我正在通过“Python机器学习入门:数据科学家指南”一书来教自己机器学习，我现在在k近邻部分。作者指出，由于“预测速度慢，不能处理多个特征”，该算法在实际生活中很少使用。然而，在许多文章中，k近邻被提到是数据科学家最流行的算法之一。有人能在这里给我解释一下吗？
浏览 2提问于2018-12-10得票数 0
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在阅读时，我偶然发现了这句话：
今天使用的最流行的技术中有很大一部分是这两个简单过程的变体。事实上，1近邻，其中最简单的，占据了低维问题市场的很大一部分。它是参考线性回归和k-最近邻算法.我想知道这句话有多准确。更具体地说，今天使用的流行ML方法不依赖于这两种简单方法的假设和特性？
浏览 8提问于2014-02-03得票数 1
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填充numpy数组中的空白
、、、、
我只想以最简单的方式插入一个3D数据集。线性插值，最近邻，所有这些都足够了(这是从一些算法开始的，所以不需要准确的估计)。除了使用kdtree或类似的方法编写一个成熟的最近邻算法之外，我真的找不到一个通用的N维最近邻插值器。
浏览 0提问于2011-04-05得票数 15
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使用最近邻算法，我已经为每辆车计算了最相似的汽车列表，并希望能够显示例如最相似的五辆汽车的特征。我想在我的类中为most_similar_cars使用哪种类型的字段？请注意，这种关系不是对称的。也就是说，虽然汽车B可能是汽车A的最近邻居，但汽车A不一定是汽车B的最近邻居。我还需要能够区分最相似的、第二相似的、第三相似的等等。
浏览 20提问于2016-07-21得票数 0
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我正在尝试理解计算机视觉中的图像插值算法。我意识到有一大堆插值技术，如线性，双三次，最近邻等，用于图像旋转。最近邻技术似乎是这一领域最简单的算法。此外，上面帖子中的大多数答案只是抛出了一些代码，没有太多解释最近邻技术是如何实现图像旋转问题的……谁能解释一下如何使用最近的邻居围绕自定义轴心点(下图中显示的红色标记)旋转RGB图像(如下图所示)？
浏览 43提问于2019-06-24得票数 1
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我只是想从Weka近邻算法中获得一些好的结果。我将在我的解释中使用一些冗余作为一种尝试让概念理解的方法：
有没有一种方法可以使多维空间标准化，使任何两个实例之间的距离始终与对因变量的影响成正比？换句话说，我有一个统计数据集，我想使用“最近邻”算法来查找与指定测试实例最相似的实例。不幸的是，我的初始结果是无用的，因为两个在值上非常接近的属性与因变量的相关性很弱，这将错误地偏向距离计算。在最近邻距离计算中，可以使用什么算法来适当设置每个自
浏览 0提问于2015-11-02得票数 1
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可能的方法： 1)将每个图像裁剪为固定大小(例如100x100)。但这会导致数据丢失，而且根据肿瘤在图像中的位置，我可能会因为到达图像的边缘而面临不均匀的裁剪。
浏览 52提问于2019-01-27得票数 1
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我正在寻找对python中的n个元素对象使用最近邻居搜索的方法。我想拥有我的父对象，然后根据最近的元素从最近到最远对其他对象进行排序。Parents: 1, 1, 1, 1, 1O1 = 1, 2, 2, 1, 2O3 = 3, 3, 3, 3, 3
因此，我希望它返回O1作为最相关的所以不确定要使用什么软件包和算法。
浏览 2提问于2014-11-14得票数 0
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如果允许用户进入一个城市，并且它是一个接一个的坐标，那么有什么启发方法可以将这些坐标插入到已经存在的旅游中呢？
一个示例使用最近邻启发式:它在旅游中最近的坐标之后插入新坐标。还有哪些其他选项(如果可能的话是伪代码)。
浏览 7提问于2012-01-07得票数 1
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给定一个文档，我希望在数据库中找到最相似的文档。
我的想法是实现某种近邻算法，该算法将所有记录作为训练序列，并返回最相似的文档(包括这两个文档相似程度的某种百分比)。
浏览 0提问于2013-01-15得票数 1
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谁能给我一个2-opt算法的代码样本，用于旅行商问题。现在我使用最近邻来寻找路径，但这种方法还远远不够完美，经过一些研究后，我找到了2-opt算法，可以将该路径校正到可接受的水平。我找到了一些示例应用程序，但没有源代码。
浏览 2提问于2010-05-28得票数 16
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对于二维几何中的n个随机点，对于每一个点，我需要找出4个(如果不存在)最近点(qa，qb，qc，qd)，其中qa是最接近的左顶点，qb是最接近的右上点，qc是最近的<code>E19<// p >左底部<代码>E 210</代码>点，qd是最近的点p。存储点坐标及其最近邻引用的最佳数据结构是什么？什么算法将是最快或执行最多的？
注意:这个问题比最近邻算法要多得多，因为每个点需要4个近邻点。
浏览 2提问于2012-07-18得票数 3
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那么，有没有一种方法可以使用KD树找到离某个点最近的K个邻居，即使这个点实际上在树中，或者我需要为每个点构建一个单独的KD树，而忽略我想要搜索的点？我的实现语言是C++，但我更需要算法或通用帮助，谢谢！
谢谢，斯蒂芬
浏览 0提问于2010-03-27得票数 0
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在过去的几天里，我注意到一些 演示了使用遗传算法的TS解决方案。
在TSP问题中，哪种方法会产生较短的行程:最近邻法还是遗传算法？
浏览 1提问于2008-12-10得票数 4
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我希望能够使用k最近邻算法对未知集合中的数字进行分类。我已经对算法做了一些研究，我读到最好的方法是取数量特征，在一个以这些特征为轴的特征空间中绘制每个训练数据，对于未知集中的每一幅图像，做同样的事情，使用k最近邻算法找到最近的点，类似于做了什么。
浏览 3提问于2014-03-04得票数 2
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我正在阅读上的推荐系统，而关于“算法”的部分似乎认为K最近邻算法和基于协作过滤的基于用户的算法是两种不同的方法。这是正确的吗？根据我的理解，他们不是都一样吗？如果没有，他们之间有什么区别？谢谢。
浏览 5提问于2011-10-12得票数 11
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