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3
回答
在使用最
近邻
算法对图像进行
分类
时,通常使用什么特征?
、
、
、
如果要对图像执行K-
近邻
算法进行
分类
,如何从图像中提取特征?
最
简单、最有效的方法是什么?
浏览 2
提问于2010-12-08
得票数 1
2
回答
在KNN最优权值中,大O是什么意思?
、
Wiki给了这个KNN的定义在k-NN
分类
中,输出是类成员.对象通过其邻居的多个投票进行
分类
,将object分配给类中最常见的k个
近邻
(k是一个正整数,通常是小的)。k是一种基于实例的学习,或者说是一种延迟学习,它只对函数进行局部逼近,所有的计算都推迟到
分类
。对于
分类
和回归,一种有用的方
浏览 0
提问于2019-08-13
得票数 6
1
回答
随机森林与K
近邻
作为非线性
分类
器
、
、
选择正确的一个:-随机林最重要特征的线性回归 Trail :我认为随机森林和K
近邻
分类
是这里唯一的非线性
分类
器
。但是哪一个表现更好呢?在这里怎么判断?
浏览 0
提问于2021-01-10
得票数 0
1
回答
K
近邻
K-最
近邻
算法是一种判别
分类
器
还是生成
分类
器
?我对此的第一个想法是,它是生成的,因为它实际上使用Bayes定理来计算后验。进一步研究,它似乎是一种判别模型。但我找不到解释。
浏览 0
提问于2014-12-13
得票数 4
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1
回答
使用不同数据集的集群信息识别新数据集的集群?
、
我有一个有3个维度的时间序列,我考虑了3个维度和它们之间的相关性,以及每个点与其邻接点的序列相关性,对每个点进行了聚类。我的问题是,我如何使用从这些集群中获得的信息,并识别类似数据集的集群?
浏览 0
提问于2018-04-02
得票数 0
2
回答
如何理解所使用的人工神经网络模型?
、
我正在做一个简单的项目,它涉及到一些人工智能,从某种意义上说,它是用一组特定的值来训练的,然后它使用这些值来匹配模式,并返回用户想要的任何内容。在思考和阅读关于人工智能的文章时,我无意中发现了在我的项目中使用什么的问题?从互联网上的不同页面,特别是我所链接的网页上读到的信息,在很多情况下都是这样的:“模型也与特定的学习算法或学习规则密切相关”。我的项目的简单概要是,它使用一组值进行培训(因此,学习受到监督),它匹配模式并根据它们发送响应。那么如何判断我使用的是哪种人工神经网络模型呢?编辑: 我的项目是一个更简单的版本。它说它使用的是K
浏览 2
提问于2012-04-10
得票数 0
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1
回答
遗传算法:支持向量机/朴素贝叶斯的连接
、
、
、
我发现了以下七个
分类
器
的列表:最
近邻
决策树随机林什么是遗传算法,为什么它们不被认为是七个
分类
器
的一部分?
浏览 0
提问于2019-10-26
得票数 0
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2
回答
FLANN的使用可以归入机器学习吗?
、
、
我已经写了一个程序来计算冲浪特征,然后使用FLANN(最
近邻
居的快速库)来匹配和显示最近的邻居。现在,FLANN的使用可以被认为是使用机器学习,因为据我所知,它是k最
近邻
搜索的近似版本,被认为是机器学习算法(监督学习)。
浏览 1
提问于2011-04-29
得票数 1
1
回答
为什么n倍交叉验证对K
近邻
来说并不昂贵?
但他们说,如果我们使用k
近邻
分类
器
,情况就不是这样。在某种程度上,我知道k最
近邻
分类
器
的作用,它试图计算当前示例到所有it k邻居之间的距离,并根据当前示例的距离将当前示例指定为最近示例的标记。
浏览 0
提问于2022-04-06
得票数 1
1
回答
python lbp图像
分类
、
、
、
、
我正在做一个个人项目: python中的性别
分类
(男性|女性)。我是这个领域的新手PS。我正在寻找免费的面孔数据库。 谢谢
浏览 15
提问于2017-02-23
得票数 1
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2
回答
如何建立预测概率的模型
、
、
、
我正在用K
近邻
建立一个模型。该模型预测某人是否患有癌症。1为真,0为假。我需要的模型,而不是预测癌症的情况,或不给0或1,我如何使模型也显示预测的概率是1?编辑:Am在做一个项目,它指定我使用K最
近邻
分类
器
浏览 5
提问于2022-06-03
得票数 0
2
回答
K
近邻
分类
器
、
我的第一个想法是,我应该用标签分别表示它们,然后当我得到一个点进行
分类
时,我将分别对x和y进行
分类
。我的内心告诉我,这是不正确的。 请告诉我如何将x,y值表示为一个数据元素。
浏览 1
提问于2013-06-06
得票数 0
2
回答
K-最
近邻
分类
器
,但使用分布?
、
我正在为一些2D数据构建一个
分类
器
。感谢您的任何意见。 干杯
浏览 0
提问于2011-04-19
得票数 0
1
回答
NearestNeighbors和KNN
分类
器
的区别?
、
、
我只是想知道NearestNeighbors和sklearn.neighbors的KNN
分类
器
有什么区别?
浏览 7
提问于2020-07-28
得票数 1
1
回答
如何使用OpenIMAJ识别新面孔
、
、
此外,我不知道创建
器
函数的参数应该是什么,也许这就是它无法识别任何东西的原因……
浏览 4
提问于2013-03-19
得票数 2
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1
回答
学习:为什么我们需要目标数据与训练数据具有相同的大小?
、
我对ML非常陌生,我正在学习使用python 的k-最
近邻
分类
器
。training = [[1], [4], [3]]为什么这不合理?
浏览 1
提问于2022-08-09
得票数 -1
1
回答
什么是有监督的ML
分类
算法?
、
、
、
我发现: 如果有的话,能不能有人帮我解决下面剩下的算法?为了我的学术目的,我需要完整的监督ML
分类
算法列表。谢谢
浏览 4
提问于2015-03-11
得票数 0
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2
回答
什么样的数据科学编程算法就像连续变量的朴素贝叶斯?
、
、
、
、
我知道朴素贝叶斯是一个很好的
分类
器
,用于尝试多属性预测的算法。然而,我读到了第一步,因为朴素贝叶斯
分类
器
需要一个频率表。我的问题是,上述所有属性都是连续的数值性质,不属于“是”或“否”的类别。那么,我不使用朴素的Bayes
分类
器
吗? 我也考虑过使用k最
近邻
算法,但这看起来并不是
最
精确的,而且对我来说,对属性的权重也是
最
正确的……我正在寻找一个监督的算法,因为我有训练数据。
浏览 4
提问于2015-12-21
得票数 1
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1
回答
基于matlab的K-
近邻
分类
器
、
、
、
我对k-
近邻
分类
器
算法完全陌生。谁能给我一个好的教程/讲座的链接,给出一个数据集,这样我就可以对它应用k最
近邻
。 我真的真的需要学习这一点,但由于缺乏示例,这使得这项任务非常困难。
浏览 1
提问于2011-11-16
得票数 3
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2
回答
Matplotlib中的图k-NN决策边界
、
、
如何为k
近邻
分类
器
的决策边界着色,如下所示: 图片来源:
浏览 2
提问于2017-07-13
得票数 9
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