最近邻优先算法_K近邻算法_最近邻算法 - 腾讯云开发者社区

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我正在通过“Python机器学习入门:数据科学家指南”一书来教自己机器学习，我现在在k近邻部分。作者指出，由于“预测速度慢，不能处理多个特征”，该算法在实际生活中很少使用。然而，在许多文章中，k近邻被提到是数据科学家最流行的算法之一。有人能在这里给我解释一下吗？

浏览 2提问于2018-12-10得票数 0

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在使用最近邻算法对图像进行分类时，通常使用什么特征？

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如果要对图像执行K-近邻算法进行分类，如何从图像中提取特征？最简单、最有效的方法是什么？

浏览 2提问于2010-12-08得票数 1

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在计算机视觉中，近似最近邻是最快的特征匹配吗？

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当使用像SIFT，SURF这样的特征描述符时，近似最近邻是在图像之间进行匹配的最快方法吗？

浏览 6提问于2008-09-23得票数 2

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填充numpy数组中的空白

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我只想以最简单的方式插入一个3D数据集。线性插值，最近邻，所有这些都足够了(这是从一些算法开始的，所以不需要准确的估计)。除了使用kdtree或类似的方法编写一个成熟的最近邻算法之外，我真的找不到一个通用的N维最近邻插值器。

浏览 0提问于2011-04-05得票数 15

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大多数机器学习技术是由线性回归和kNN产生的吗？

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在阅读时，我偶然发现了这句话：今天使用的最流行的技术中有很大一部分是这两个简单过程的变体。事实上，1近邻，其中最简单的，占据了低维问题市场的很大一部分。它是参考线性回归和k-最近邻算法.我想知道这句话有多准确。更具体地说，今天使用的流行ML方法不依赖于这两种简单方法的假设和特性？

浏览 8提问于2014-02-03得票数 1

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大多数相似汽车的Django自引用类

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使用最近邻算法，我已经为每辆车计算了最相似的汽车列表，并希望能够显示例如最相似的五辆汽车的特征。我想在我的类中为most_similar_cars使用哪种类型的字段？请注意，这种关系不是对称的。也就是说，虽然汽车B可能是汽车A的最近邻居，但汽车A不一定是汽车B的最近邻居。我还需要能够区分最相似的、第二相似的、第三相似的等等。

浏览 20提问于2016-07-21得票数 0

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K-近邻C/C++实现

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在哪里可以找到k近邻算法的串行C/C++实现？我已经找到了openCV，但它的实现已经是并行的。

浏览 0提问于2012-11-21得票数 9

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在分支定界算法中早期确定无望分支

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我必须设计一种分支定界算法，每次都能在笛卡尔平面上解决图的最优巡视问题。我得到的提示是，在运行时早期识别无望的分支将复合到一个程序中，运行速度会“快一百倍”。

浏览 0提问于2012-12-03得票数 2

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返回n个不同最近邻向量的索引

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在一组D维向量中，最近邻居算法可以有效地获取整个集合中每个向量的n个最近邻居。然而，在这样的集合中，如果有多个相同的向量，最近邻居算法将首先返回相同的向量作为最近的向量。但是，有没有一种算法就像最近邻搜索一样，不考虑相同的向量？

浏览 3提问于2012-12-19得票数 0

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如何训练K近邻野猪(Knn)？

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有没有办法告诉Python中的Knn函数，在我预测可能的结果之前，他应该多久训练一次模型？根据我的理解，如果一个模型被训练了不止一次，它就会更健壮。还是我搞错了？从我的代码来看，这个模型很可能是一次训练：neigh.fit(X_train, y_train)

浏览 6提问于2022-09-11得票数 0

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我们如何使用最近邻插值算法绕自定义轴心点旋转RGB图像？

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我正在尝试理解计算机视觉中的图像插值算法。我意识到有一大堆插值技术，如线性，双三次，最近邻等，用于图像旋转。最近邻技术似乎是这一领域最简单的算法。此外，上面帖子中的大多数答案只是抛出了一些代码，没有太多解释最近邻技术是如何实现图像旋转问题的……谁能解释一下如何使用最近的邻居围绕自定义轴心点(下图中显示的红色标记)旋转RGB图像(如下图所示)？

浏览 43提问于2019-06-24得票数 1

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