我读了floyd warshall算法1 let dist be a |V| × |V| array of minimum distances initialized to ∞ (infinity) 2 for each vertex v 3 dist[v][v] ← 0 4 for each edge (u,v) 5 dist[u][v] ← w(u,v) // the weight of the edge (u,v) 6 for k from 1 to |V| 7 for i from 1 to |V| 8 for j from 1 to |V| 9
我已经写了这个程序,它使用邻接矩阵实现了一个有100个节点的图。我还使用了Floyd-Warshall算法来为所有100个节点找到所有对的最短路径。现在,我想将100 x 100矩阵压缩为10 x 10矩阵,该矩阵仅包含public static final int A = 100...public static final int W = 66指定的10个索引的所有对最短路径。我应该如何压缩数组?我已经开始构建一个名为arrayCondenser的新方法,但是有没有更简单的方法呢?
public class AdjacencyMatrix
{
public static
我正在研究Dijkstra的算法,我真的需要找到所有可能的最短路径,而不仅仅是一条。我使用邻接矩阵,并应用了Dijkstra算法,我可以找到最短路径。但我需要以最小的成本找到所有的路径,我是说所有可能的解决方案,如果它们存在的话。
这是我的算法是如何工作的,对于一个单一的解决方案:
public void dijkstra( int graph[][] )
{
int d[] = new int[ graph.length ];
int dC[] = new int[ graph.length ];
int p[] = new int[ graph.length ];
我正在创建一个程序,它将计算未加权图中所有节点的Betwenness中心性。要做到这一点,我必须找到ASSSP (所有单一源最短路径)。在创建程序时,我意识到最终我将有联系(从源到目的地的距离相同,但路径不同)。这使我想到了这个问题。我该如何解决这些关系?如果我使用随机的断线器,那么对于相同的输入,中间中心度的每个输出可能略有不同。让我做一个小小的示范性图:
A
/ \
B C
\ /
D
现在假设A节点是我们希望找到ASSSP的源。可见,有两条路径(A->B->D和A->C->D),bot的长度相同,两者最短。现在我应该选择哪一个,在什么条件
给出了一个维数的代价矩阵m×n.The问题,就是求出从左上角到matrix.The中某个单元格的最小路径。路径的总成本是path.Only 2移动中访问的所有单元的总成本之和:要么下降一行,要么向右移动一列。你不能在任何时候离开矩阵,其中一些细胞被标记为障碍,不能被踩上。表中的几个问题: tx将被回答。该查询的输出应该是从左上角到tx行约束中ty列索引的路径的kth最小成本:
1<= m,n <= 100 0 <= tx < m 0 <= ty <n 1 <= k <= 101
The obstacles in matrix are marke
我正在看。
let dist be a |V| × |V| array of minimum distances initialized to ∞ (infinity)
// part 1
for each vertex v
dist[v][v] ← 0
// part 2
for each edge (u,v)
dist[u][v] ← w(u,v) // the weight of the edge (u,v)
// part 3
for k from 1 to |V|
for i from 1 to |V|
for j from 1 to |V|