假设我有一个带有N顶点和M边的图M。每一条边都有它的长度和时间(例如,以分钟为单位),通过该边所需的时间。我需要在图中找到顶点1和N之间的最短路径,这是在T分钟时间内执行的。因为时间是更有价值的资源,我们关心的是在时间上遍历图,只有在最短的时间内,我才决定使用Dijkstra的算法,对此我考虑了每条边的时间作为它的权重。我添加了一个向量来存储持续时间。因此,该算法返回最少的时间,而不是最小的长度。一位朋友建议在我的代码中添加以下内容:
int answer(int T) {
int l = 1;
int r = M; // a very big number
int a
我正在尝试寻找两点之间的最短路径,其中的边由json文件中的'neighbours‘以列表的形式给出 with open(r'C:\ads\game_board_2019.geojson') as f:
adjacency = json.load(f)
adjacency = pd.DataFrame.from_dict(
[i['properties'] for i in adjacency['features']], ).set_index('id', drop=True) (熊猫数据框如下所示) e