我目前正在学习神经网络，能够理解AND、OR、加法、乘法等基本示例。
现在，我正在尝试构建一个神经网络，它接受两个输入x和n，并计算pow(x，n)。而且，这将要求神经网络具有某种形式的回路，而我不确定如何使用回路对网络进行建模
这种计算可以在神经网络上建模吗？我假设这是可能的..基于最近发布的论文(神经图灵机)，但不确定是如何实现的。任何关于这方面的建议都会非常有帮助。
谢谢!
浏览 2提问于2015-05-26得票数 4
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我想用遗传算法进化一个神经网络，以逼近数学函数(线性、立方、正弦、tanh等)。其要求是神经网络应根据神经元的拓扑结构、权值和激活函数进行演化。求值函数是计算神经网络输出与需要逼近的函数(均方误差)之间的误差的函数。
我最关心的是，我想要对表达/编码/基因组有绝对的控制，因为我想同时进化一层神经元，它们的重量和激活功能，所以我必须想出一个包含所有这些东西的染色体。
你推荐什么工具？我正在检查DEAP是否进化了神经网络，我正在考虑使用PyLearn 2来实现GA将产生的实际最佳配置。
浏览 3提问于2015-11-05得票数 2
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所以，我最近发现这个术语以某种方式与神经网络有关，但我没有找到关于这个主题的更多信息，它似乎很有趣。
有谁知道我在哪里可以找到更多关于这方面的入门信息？
提前感谢
浏览 0提问于2009-08-26得票数 1
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我有一个前馈神经网络，他的目标是学习如何玩一个游戏(例如，连接4)。我想通过和自己玩游戏来训练我的神经网络。
我的问题是，我不知道如何训练我的神经网络。如果我有另一个好的算法来决定一个给定的板的最佳移动，在我的脑海中，它会更容易，但我不想使用这种方式。
所以，我不知道移动是否是好的一步，我只知道哪一位玩家赢了(神经网络同时扮演两位玩家，但我知道是第一位还是第二位)，以及在比赛中的动作。
目前，我在Go中编写了一个程序，它初始化了一个神经网络，可以检查连接4的板是否成功，根据板计算出神经网络的输出，你可以使用神经网络，或者让它自己玩。对我来说，我只需要一个在游戏结束时训练我的神经网络的函数？这就
浏览 1提问于2016-07-06得票数 0
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我的意思是，当提到机器学习时，这是否意味着使用神经网络？或者还有其他不使用神经网络来实现机器学习的方法？
这些术语在很大程度上似乎是同义词。
浏览 0提问于2023-01-05得票数 -1
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我是一个神经网络的初学者。我想实现Kohonen网络。我找到了框架AForg.Net (神经网络库)，但我不知道如何使用它来获得结果。
浏览 1提问于2014-05-08得票数 2
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我对人工智能很陌生，我想用简单的值训练一个神经网络。
我的输入值是: 1，2，3，.我的输出值: 1*1，2*2，3*3，. (1，4，9，.)
只是简单的f(x) = x^2
我正在寻找一个库或SDK，支持真正的神经网络。我不想用回归，而是用神经网络。
我想训练神经网络，而不给它任何提示，它使用的是什么样的数学函数。如果我不得不告诉它这是一个数学函数，那是可以的。但我不想告诉它它是线性的，多项式的还是指数的。
我尝试了php，但在这文章中，我被告知它不支持神经网络。
我擅长这些语言: PHP、Java、JavaScript、C、C++。
请推荐其中一种语言的库或SDK。如果没有，那么C#也会
浏览 0提问于2023-01-28得票数 1
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我正计划为我用Java开发的电子商务平台构建一个功能，以像Amazon一样展示相关产品。有几个与产品相关的不同指标，我想探讨一下。
购买历史记录(同时购买)
按家庭/类型分类(类似产品分类)
有意关联(提高结果；“买这个！”)
虽然我可能能够开发我自己的数据处理库，但它并不是很便携，而且我敢说它也不是很好。
有几个包可以用来做这类事情，但我觉得我无法评估哪个包或解决方案最适合我。如有任何关于轶事或个人经验的意见，将不胜感激。
注意:我把它标记为神经网络，因为我在一次蟒蛇演讲中使用了类似神经网络的数据，我不认为神经网络是这项工作的最佳选择。
浏览 4提问于2010-09-03得票数 0
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我已经实现了一个反向传播神经网络，现在我想实现一个前馈神经网络来比较它们的准确性。
我的问题是，Forward有哪些学习方法(除了反向传播)，因为每一篇文章都提到反向传播作为学习方法。
浏览 3提问于2015-03-31得票数 1
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我有一个概念上的问题，因为术语困扰着我。反向传播算法是一种神经网络训练算法，还是仅仅是一种递归算法来计算神经网络的雅可比？那么这个Jacobian将作为主要训练算法的一部分，例如最陡峭的下降？
因此，计算雅可比矩阵(神经网络输出到网络参数的偏导数)是一种训练算法还是一种数值方法？
浏览 0提问于2021-09-08得票数 4
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我想澄清一下《自然》2015年发表的文章《通过深度强化学习实现人类水平控制》。当我读到它时，我了解到他们使用的是具有相同算法、网络架构和超参数的DQN。太棒了！但他们没有具体说明是从头开始训练每一场比赛，结果是每场比赛都有一个神经网络(意味着49场比赛有49个神经网络)，还是使用唯一的神经网络训练所有比赛(意味着只有一个神经网络可以玩49场比赛)。
有谁知道正确答案是什么吗？因为这完全不是一回事！：)
谢谢,
浏览 23提问于2019-10-30得票数 0
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我想要建立一个神经网络，以一组单词和数值作为输入，一个数值作为输出。
为此，我认为最合适的解决方案是对词组使用Word2Vec算法，以便获得嵌入，然后使用它们和其他输入/输出训练神经网络(可能是LSTM神经网络)。
但是如何做到这一点呢？由于每个单词都有一个权重向量(多亏了Word2Vec算法)，如何训练神经网络来预测数值(换句话说，回归)？或者至少，我如何将这个权重向量转换为有意义的数值？(我实际上不知道如何将数值向量和“简单”数值一起训练成神经网络。)
我试图在Web上检查这些概念，但我没有找到与我的目的非常相关的文章。其中一些是：
logistic回归的-Word嵌入
-
-
浏览 0提问于2018-07-04得票数 1
这是一个快速的问题。如果将神经网络和随机森林进行比较，神经网络对数据大小的要求是巨大的，但决策树或随机林也可以在较少的记录下工作。
XGBoost也会出现这样的问题吗？它还需要大量的数据才能进行多次迭代以减少错误项吗？
浏览 0提问于2020-06-22得票数 1
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神经网络熵的计算
、、
我想要计算神经网络中包含的信息。我也希望计算出任何神经网络在一定数量的比特中包含的最大信息。这两种度量应该是可比较的(就像我可以比较我目前的神经网络是否达到了最大值，还是小于最大值，以及有多少)。
信息是相对的，所以我定义它相对于真实的，一种神经网络试图估计的数据的先验分布。
我遇到了Von熵，它可以应用于一个矩阵，但是由于它不是加性的，所以我不能将它应用于一系列权重矩阵(假设权重矩阵编码一个神经网络的所有信息)。
我发现了另外三篇论文深神经网络的熵约束降雨，深度神经网络模型中的熵与互信息和深度学习与信息瓶颈原则。第二种方法包含了一个指向这 github的链接，但是这种方法需要知道激活函数和权
浏览 0提问于2020-07-16得票数 5
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我在Weka上很难找到这些神经网络模型。
人工神经网络
前馈神经网络
Elman网络
反向传播神经网络
有人能指点我吗？谢谢。
浏览 3提问于2015-03-18得票数 0
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我的大学作业的任务是为"MOBA“风格的策略游戏创建AI。我已经研究过使用神经网络来实现这一点。我看不出有任何需要事先训练网络。
换句话说，如果我在权重中进行硬编码，并在运行时简单地应用微小的权重更改，它还会被视为神经网络吗？
浏览 1提问于2015-06-25得票数 1
我对神经网络的计算能力感兴趣。人们普遍认为递归神经网络是图灵完备的。现在我在找一些证明这一点的文件。
我到目前为止发现的是：
图灵与神经网络的可计算性，哈瓦·西格曼和爱德华多·D·桑塔格，1991年
我认为这只是从理论角度来看很有趣，因为它需要具有无限精确的神经元活动(以某种方式将状态编码为有理数)。
S. Franklin和M. Garzon，神经可计算性
这需要无限数量的神经元，而且似乎也不太实际。
(请注意，试图指出这种理论结果与实践之间的问题。)
我主要是在寻找一些神经网络，它真的可以执行一些代码，我也可以在实践中进行模拟和测试。当然，在实践中，他们会有某种有限的记忆。
有人知道这种事
浏览 0提问于2010-06-07得票数 2
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我对学习神经网络感兴趣，作为一个例子，我尝试了下面的数据集，这是通过实验得出的。
我使用以下输入向量作为我的神经网络；
X = [1 1; 1 2; 1 3; 1 4; 4 1; 4 2; 4 3; 4 4; 7 1;7 2; 7 3; 7 4]';
Tc = [1 1 2 3 1 1 2 2 1 1 2 2];
我想把输入数据分成三个类，由输入向量Tc描述。然后，我将目标类索引Tc转换为向量T，我使用的扩展值是1。
利用MATLAB中的newpnn函数，给出了这三个类的决策边界。
我对判定边界是否合适有疑问。我正在用一个数据验证输出，X =[2;3.55]属于类2，它是由输出图中的黑
浏览 1提问于2016-06-14得票数 6
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我完成了两门神经网络课程，并就这一主题做了大量的阅读。我对Tensorflow和Keras和构建先进的神经网络(多输入、大数据、特殊层.)感到满意。我对基本数学也有相当深入的理解。
我的问题是，我知道如何构建神经网络，但不知道“专家”为特定应用程序创建神经网络的过程。
我可以：
收集大量数据并清理。
训练神经网络。
微调超调参数。
导出它用于实际应用程序。
我所缺少的是如何在神经网络中找到层次(有多宽，什么样的.)。我知道这在某种程度上是尝试和错误，看看什么是对别人有用的。但是，必须有一个过程，人们可以用它来提出架构*它实际上运行得很好。例如，最先进的神经网络。
我正在
浏览 1提问于2018-04-11得票数 0
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我知道神经网络可以使用梯度下降进行训练，我知道它是如何工作的。 最近，我偶然发现了其他训练算法:共轭梯度算法和准牛顿算法。我试图理解它们是如何工作的，但我能得到的唯一好的直觉是它们使用了更高阶的导数。 我的问题如下:我提到的那些替代算法与通过使用损失函数的梯度调整权重的反向传播过程有根本不同吗？如果没有，是否有一种算法可以训练一个与反向传播机制完全不同的神经网络？ 谢谢
浏览 39提问于2019-03-22得票数 6
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我计划用人工神经网络创建一个俄罗斯方块人工智能，并在我的高中计算机科学课程中用遗传算法对其进行训练。我对人工神经网络是如何工作的，以及如何用遗传算法实现它有了基本的理解。我已经写了一个基于的工作神经网络，我目前正在研究一种遗传算法。
我的问题是：
哪个GA模型更适合这种情况(俄罗斯方块)，为什么？
我应该用什么作为神经网络的输入？因为目前，我使用的方法是简单地将板(部分)的状态转换为一维数组，并将其输入神经网络？有没有更好的方法？
神经网络的大小应该是多少(层数，每层神经元数)？
有什么好的信息来源可以帮助我吗？
谢谢!
浏览 1提问于2015-10-05得票数 0
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R中的哪个包包含递归神经网络和自联想神经网络函数？
我正在使用nnet和neuralnet函数，但需要使用递归神经网络或自联想神经网络。
浏览 3提问于2012-03-02得票数 2
1回答
有大量输入的神经网络会导致我的网络问题，比如
神经网络由于输出和太大，并且在进行反向传播时，梯度和太高，导致学习速度太快，因此神经网络的前向计算往往会使输出达到1.0。
神经网络在各个层次上都将tanh作为一种主动函数。经过大量思考，我想出了以下解决方案：
减小随机权重值( WeightRandom / PreviousLayerNeuronCount )
或
计算输出或梯度之和后，将和除以“输出和的前一层神经元数”和“下一层神经元数表示梯度和”，然后将和传递到激活/导数函数中。
我对我想出的解决方案感到不舒服。
解决方案1不能完全解决问题。梯度或输出和达到高值
浏览 2提问于2016-05-24得票数 0
1回答
我试验了不同的建模方法，包括KNN、决策树、神经网络和SVN，并试图对我的数据进行拟合，看看哪种方法最有效。令我惊讶的是，决策树的最佳工作方式是训练精度为1.0，测试精度为0.5。无论训练精度为0.92，测试精度为0.42，神经网络的性能都是最好的，比决策树分类器低8%。
请有人解释一下，与决策树这样的建模技术相比，神经网络可能具有低精度的情况/情况。我尝试过不同配置的神经网络，比如：
1 hidden layer and 1 neuron : Train Accuracy 34% Test Accuracy 42%
7 hidden layers and 5 neurons in each
浏览 0提问于2018-09-16得票数 9
3回答
使用Weka进行游戏
、、、
我正在做一个项目，其中我有神经网络(或其他算法)在扑克中玩对方。在每次输赢之后，我希望神经网络(或其他算法)更新以响应损失的错误(这是如何计算的在这里并不重要)。
Weka非常好，我不想重复发明轮子。然而，Weka的API似乎主要是为了从数据集训练而设计的。玩游戏不使用数据集。相反，网络会播放，然后我希望它根据自己的损失进行自我更新。
是否可以在一个实例上使用Weka API来更新网络而不是数据集，并反复执行此操作？我在想这个问题，对吧？
我还想实现的另一个想法是使用遗传算法来更新神经网络中的权重，而不是反向传播算法。据我所知，没有办法在Weka中手动指定神经网络的权重。当然，如果将遗传算法用
浏览 1提问于2011-03-10得票数 2
1回答
我需要在R环境中使用PSO算法训练神经网络。我已经知道了所有关于神经网络的R包( neuralnet，AMORE等)，但这些包中没有一个包括PSO训练(只有反向传播)。
想法？谢谢你的帮助。
浏览 2提问于2012-04-25得票数 6
1回答
我有一个大约100个数值的数据集。我把我的神经网络的学习速度设为0.0001。我已经成功地在数据集上训练了100多万次。但我的问题是，在神经网络中，很低的学习率的影响是什么？
浏览 2提问于2018-08-05得票数 0
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2回答
神经网络总结权重，但RBM.把权重乘以概率？那么，RBM是否类似于一个双向神经网络，它可以将其权重乘以而不是添加它们呢？
浏览 0提问于2013-12-03得票数 2
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TensorFlow仅仅是为实现神经网络而设计的吗？它是否可以作为一个通用的机器学习库--用于实现各种监督和非监督技术(朴素刺刀、决策树、k-均值、支持向量机等等)？无论我遇到什么TensorFlow文献，通常都是关于神经网络的。可能基于图形的TensorFlow体系结构使其适合于神经网络。但是它也可以作为一个通用的机器学习框架吗？
浏览 2提问于2017-03-26得票数 10
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我正在使用用于机器学习分类问题的神经实验室，链接:-
我的问题是，我们可以增量地训练神经网络吗？
为了进一步解释，我有三个输入数据部分，我想通过以下方式训练神经网络
e = net.train(input_part1, output_part1, show=1, epochs=100, goal=0.0001)
e = net.train(input_part2, output_part2, show=1, epochs=100, goal=0.0001)
e = net.train(input_part3, output_part3, show=1, epochs=100, goal=0.
浏览 2提问于2012-10-21得票数 5
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如果我要用遗传算法训练一个人工神经网络的权重，这是什么类型的学习呢？我相信它是无人监管的但它有名字吗？它似乎可能属于强化学习，但我不太确定。
浏览 4提问于2014-02-23得票数 1
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我正在试图掌握神经网络相对于其他用于入侵检测系统的人工智能算法的效率。我正在阅读的大多数文献都没有很好地将神经网络与其他入侵检测系统进行比较。
它们是否工作得更好(检测到更多的真实攻击和更少的误报)？他们的效率是高还是低？
另一个问题是NN在IDS环境中有多新？它们被广泛使用了吗，这是旧新闻吗？
浏览 4提问于2011-04-23得票数 2
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我正在为棋盘游戏Checker构建一个神经网络，我遇到了一个巨大的积木，我不知道该怎么走。
我已经用Java构建了我的神经网络，使用遗传算法来调整权重，但问题是我如何使输出只输出可接受的移动？
在跳棋中，根据棋子的位置和其他相邻棋子，一些移动被阻止，因此不能作为我的神经网络的输出。我应该如何继续？
浏览 3提问于2018-12-19得票数 0
4回答
我最近开始学习神经网络，我认为创建sudoku求解器将是NN的一个很好的应用程序。我开始用反向传播神经网络学习它们，但后来我发现有几十个神经网络。在这一点上，我发现很难全部学习，然后为我的目的选择一个合适的。因此，我想问的是，什么才是创建这个解决者的好选择。反向传播神经网络在这里能工作吗？如果没有，你能解释为什么，并告诉我哪一个可以工作。谢谢!
浏览 11提问于2017-06-06得票数 3
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我正在努力理解如何使用神经网络来预测一些值。
据我所知，我可以用一些时间序列来训练我的神经网络。
因此，如果我有，例如，特定股票的每日报价，我可以用这些值训练网络。
但是，如果我将每天的报价作为向量[42, 12, 20, 53, 18]，并且我想预测下一个值，这不是一个线性回归问题，使用公式Y = 0.7X + 31.1，得到26.9作为下一个(第6)值吗？
只有当输出依赖于许多输入时，神经网络才有用吗？谁能给我一个有效的例子，说明如何预测时间序列的下一个结果，表明使用神经网络比多元回归更有用？
例如，我看过，但它们没有提供任何简单的示例来预测结果。
我是神经网络的新手，所以如果这个问题真的
浏览 4提问于2016-08-09得票数 0
我正在Torch中实现一个多层感知器神经网络，遵循 (从“示例:训练神经网络”到“火炬基础:测试神经网络”部分)。
现在，我必须在这个神经网络模型中添加一些，但我不知道如何操作。梯度下降部分是：
criterion = nn.MSECriterion()
trainer = nn.StochasticGradient(mlp, criterion)
trainer.learningRate = 0.01
trainer:train(dataset)
我希望有这样的命令: trainer.momentum = 1，但没有这样的东西。
有人知道如何给我的Torch神经网络模型增加动量吗？
浏览 3提问于2015-12-18得票数 2
1回答
C++如何实时处理人工神经网络的多个输入？
我假设这没有使用尖峰神经网络，而是更传统的神经网络(即这里描述的基本神经网络)
这在实时世界中是可能的吗？我在想，要么单独处理每个输入(这将总是导致相同的输出，因此出现了dilemna)，要么在每个时间阈值内累积一定数量的输入，然后立即处理它们……
那么，人们如何处理同一输入的多个实例呢？处理两次？
我之所以这样问，是因为我正在研究neuralbot，我相信它使用了一个普通的神经网络，但在我深入研究它之前，我正试图理解ANN的第一个，并且不确定ANN如何在处理目标输出之前处理多个输入。
浏览 0提问于2013-01-08得票数 0
3回答
我正在做一项任务，我需要进化我的神经网络的权重。我的神经网络是工作的，但我不确定如何以一种能让我获得好结果的方式来进化我的网络。
我知道我的AI老师说我需要使用sigmoid函数并将我的权重加起来*输入，但我不太确定剩下的部分。
谢谢。
编辑:我需要使用GA来训练权重。抱歉，我没说清楚。
浏览 1提问于2012-03-03得票数 2
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我是一个业余的农民，我有一个在盆子里生长的珍贵的樱桃番茄植物。最近，令我恼火的是，我发现我珍贵的植物成了邪恶的五点象( Manduca Quinquemaculata )--也被称为番茄角虫() --策划的牺牲品。
在粉碎我看到的最后一个蠕虫时，我心想，如果我使用一个正在运行的程序连接到我的计算机上的网络摄像头，是否可以使用某种应用程序来监控我珍贵的植物？这些虫子伪装得很好，我幼稚的眼睛很难察觉。
我见过使用人工神经网络( ANN )来做各种事情的研究，比如识别人的脸等等，所以也许可以用ANN来定位虫子。
我有几个问题，我想要一些建议。
1)不同的人工神经网络在分类方面有没有排名？是否已知多层
浏览 0提问于2010-08-26得票数 6
1回答
遗传算法中的参数初始化
、、、
我在遗传算法中使用神经网络。神经网络有4个输入( 0和1之间的值)和4输出，对应于不同动作的概率。神经网络有58个参数。
首先，我创建了一个随机群体:每个个体有58个随机参数。参数是在python ( -1和1之间的值)上使用默认的Keras方法随机选择的。这是个好方法吗？也许最好的解决方案需要有比1高的参数，但是用我的方法，只有-1和1之间的值存在于“基因库”中。因此，等于3.4的参数就不会出现。
为了了解参数的取值范围，我尝试用标记数据和梯度下降训练相同的神经网络。经过对模型的训练，得到了>1值或<-1值的一些参数。我想我可以用这些参数作为我的遗传算法的初始化。但我怎么能有不同
浏览 0提问于2020-05-20得票数 2
我只想知道神经网络是否可以用单一类别的数据集进行训练。我有一组数据要用来训练神经网络。在训练之后，我想给训练好的神经网络提供新的数据(用于测试)，以检查它是否可以识别出它与训练样本相似。
使用神经网络可以做到这一点吗？如果是，这将是监督学习还是无监督学习。
我知道如果有多个类，神经网络可以用于分类，但我以前从未见过单个类。一个很好的解释和任何例子的链接将非常感谢。谢谢
浏览 76提问于2016-08-18得票数 3
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1回答
我是机器学习艺术的初学者。下面是一个我一直在思考的概念问题：
假设我有一个函数X->Y，比方说y=x^2，那么，生成足够多的x ->Y的数据，我可以训练一个神经网络来对函数进行回归，用任何输入x得到x^2，这基本上也是普遍逼近定理所暗示的。
现在，我的问题是，如果我想要逆关系，Y->X？在这种情况下，Y是X的多值函数，例如对于X>0，x=+-sqrt(y)。我可以把X和Y作为输入/输出数据来训练网络，但是对于任意给定的y，x=sqrt(y)和x=-sqrt(y)应该有一个随机的1/2 - 1/2的概率。但是当然，如果一个人用最小平方误差训练它，网络就不会知道这是一个多值
浏览 0提问于2019-03-22得票数 2
最近，我一直在创建神经网络，计划训练它们玩我制作的游戏(其中神经网络可以访问所有游戏数据)。我对神经网络、遗传算法和巧妙的实现有很深的理解。然而，我遇到的问题是对玩家所看到的输入进行标准化。如果我们有一个敌人对象，一个医疗工具包对象和一个武器对象，它们需要被输入并被区别对待。我看了一段来自SethBling 的视频，他在视频中简要解释了他是如何设置神经网络的。他只使用了值1、0和-1。然而，对于更复杂的游戏，这是行不通的。我尝试过让一个小模拟在输入为.25 <x< .75时返回true，否则返回false，但是它找不到解决方案。因此，似乎我不能简单地将对象的it扔到神经网络中。任何
浏览 2提问于2017-07-18得票数 0
我刚刚创建了一个非常大的神经网络，尽管是在非常强大的硬件上，想象一下我的震惊和失望，当我意识到来自神经网络软件包的NeuralFit[]似乎只使用了一个核心，甚至没有达到它的最大容量。我很心碎。我真的必须从头开始编写整个NN实现吗？还是我错过了一些简单的东西？
我的网络将200个输入输入到由300个神经元组成的2个隐藏层，以产生100个输出。我知道我们在讨论数万亿的计算，但只要我知道我的硬件是弱点-那是可以升级的。如果让它单独运行一段时间(4 4Ghz 8线程机器，24 4Ghz 2000 4Ghz CL7内存，在SATA-III上运行RAID-0SSD驱动器-我相当肯定)，它应该可以很好地处
浏览 0提问于2012-01-08得票数 5
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我正在阅读关于人工神经网络的文章，据说人工神经网络用于训练数据训练后的预测。并给出了神经网络在分类中的应用。
假设我的数据包括输入as (\theta，sin(\theta))和输出as -1 (如果它位于正弦波的上半部分，则为+1 )。这里是否保证经过训练的神经网络总是产生输出为+1或-1 (即分类为+1或-1)？如果没有，那么ANN是如何用于分类的？
浏览 0提问于2017-04-09得票数 -1
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1回答
使用Ant算法进行加密
、、、、
我看过关于使用遗传算法和神经网络(神经加密)进行加密的研究论文。我们不能使用蚁群优化算法进行加密吗？最近有什么尝试吗？
浏览 2提问于2012-03-22得票数 1
我正在为一个计算机科学项目做一个关于股市预测方法的调查，它们是如何工作和比较的。我知道神经网络，我的项目最初是以神经网络为基础的，但在看了这个问题的回答后：
我认为最好是看一下整个领域。有人能给我看一些好的研究资源吗？
我不怕数学。谢谢。
浏览 0提问于2011-04-05得票数 5
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