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回答
启发式
算法
是如何工作
的
?
、
、
、
最近我正在学习一些
启发式
算法
,比如A*搜索
算法
。我知道一些关于
启发式
搜索
算法
的
基本事实,如f(n)=g(n)+h(n),我也知道每种方法
的
可容许性和一致性。但让我困惑
的
是
启发式
算法
是如何工作
的
?如果
启发式
值更接近成本
的
实际值,为什么会更好?谢谢!
浏览 8
提问于2013-10-07
得票数 0
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4
回答
图同构
启发式
解
、
、
、
我正在尝试实现一个
启发式
解决方案来从给定
的
图集中识别同构图类。目前,我正在使用相邻节点
的
度数
的
多集合来标记每个节点(WL
算法
)。 对于度规则图等情况,这显然会产生假阳性。我希望找到另一种廉价
的
可实现(时间和空间受限)
的
启发式
算法
,它可以绕过WL
算法
的
角落情况。本质上,我正在寻找一对容易实现
的
启发式
方法,它们之间会给出边缘
的
假阳性。除了WL
浏览 3
提问于2015-04-19
得票数 4
2
回答
随机
算法
与
启发式
算法
的
区别
、
、
扩展,我想问一下随机
算法
和
启发式
算法
之间
的
区别。 可以说随机
算法
实际上是一种
启发式
算法
吗?
浏览 4
提问于2015-01-22
得票数 10
回答已采纳
3
回答
启发式
算法
和A*
算法
、
、
我读到了dijkstra
算法
和A* star
算法
。我知道不同之处在于所使用
的
启发式
。但是,什么是
启发式
,这对
算法
有何影响?
启发式
只是一种测量距离
的
方法?但是dijkstra也考虑了距离?对不起,我
的
问题是关于
启发式
的
,它意味着什么,为什么要使用它们……(我已经读过了,但不理解)另一个问题:每一个应该在什么时候使用? 谢谢
浏览 0
提问于2011-02-21
得票数 1
2
回答
最新
的
图着色元
启发式
算法
、
、
、
、
我一直在研究许多图着色
启发式
算法
(GA,禁忌搜索……),但我发现它们很难比较,也很难决定哪一个最适合我。有没有人有过大规模图着色
的
经验,可以推荐一种技术,或者告诉我这个领域目前最先进
的
算法
? 谢谢。
浏览 7
提问于2012-12-09
得票数 3
2
回答
求解N-难题
的
A*
启发式
算法
比较
、
、
、
、
我正在尝试使用A*
算法
和3个不同
的
启发式
函数来解决N-难题。我想知道如何在时间复杂度方面比较每种
启发式
算法
。我使用
的
启发式
算法
是:曼哈顿距离,曼哈顿距离+线性冲突,N-max交换。
浏览 19
提问于2017-02-24
得票数 0
1
回答
多处理时序不一致性
、
、
、
每个过程包含10个输入(逻辑表达式),每个过程
的
任务是找到求解每个逻辑输入
的
最快
的
启发式
算法
(我有大约5个
启发式
算法
)。例如,当单独运行进程时,输入1(在p1中)发现第一个
启发式
算法
是最快
的
方法,但是当并行时,相同
的
输入发现第五个
启发式
算法
更快!原因是否是CPU会在并行进程之间切换,并导致时序混乱,从而无法给出每个
启发式
算法
用于
浏览 2
提问于2016-11-17
得票数 0
回答已采纳
1
回答
optaplanner工作台默认
算法
在optaplanner工作台中,此时不可能为求解器指定所需
的
构造
算法
和局部搜索元
启发式
。那么,默认
的
构造
算法
和默认
的
局部搜索元
启发式
算法
是什么呢? 提前感谢!
浏览 2
提问于2016-05-24
得票数 2
回答已采纳
1
回答
装箱中
启发式
算法
与近似
算法
的
区别
、
、
我正在研究
的
解决方案:下一次拟合、第一次拟合、最佳拟合、最坏拟合、第一次拟合递减、最佳拟合递减
启发式
:对于一些困难
的
问题,很难在一个很好
的
运行时间内得到一个可接受
的
解决方案,所以我们可以通过使用一些有知识
的
猜测或任意选择来得到一个“好”
的
解决方案。近
浏览 2
提问于2018-05-14
得票数 1
回答已采纳
3
回答
预置一种遗传
算法
我正在研究一个非常大规模
的
问题,我有一个
启发式
算法
,它给出了一个相当好
的
解决方案,此外,遗传
算法
的
启发式
效果也很好。我想知道是否有任何增益
的
预播种遗传
算法
与
启发式
解决方案,如果是的话,如何。
浏览 4
提问于2013-10-23
得票数 2
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1
回答
信息安全中
的
启发式
评价
启发式
评价术语主要涉及可用性领域,尤其是雅各布·尼尔森( Jakob )提出
的
10个可用性
启发式
算法
。在信息安全领域,我们有Saltzer和Schroeder
的
安全原则,NIST 800-14中普遍接受
的
系统安全原则等等。这些安全原则是否可以称为“
启发式
”,因为它们是通用
的
(链接)?我们根据这些原则评估实践
的
活动可以称为“
启发式
评估”吗? 基于这个链接,
启发式
算法
可以有助记符。那么
浏览 0
提问于2016-09-21
得票数 0
1
回答
传教士和食人族
启发式
我想用python实现不同搜索
算法
的
传教士和食人族。其中一种
算法
是Greedy或A*,它们需要一个
启发式
函数才能工作。 我想不出任何正确
的
启发式
方法来工作。你能推荐一个
启发式
方法吗?
浏览 10
提问于2018-01-19
得票数 3
回答已采纳
1
回答
如何确定
算法
的
启发式
,比如A*,是一个很好
的
方法。
、
我最近正在学习A*
算法
,我知道在寻找潜在路径时需要一个
启发式
值,而且我也明白什么是一致
的
,什么是可接受
的
。但我感到困惑
的
是,什么样
的
启发式
是好
的
,为什么它是好
的
?顺便问一下,
启发式
算法
是如何工作
的
?
浏览 2
提问于2013-09-12
得票数 1
1
回答
容许
启发式
曼哈顿距离
、
、
、
我最近开始了一门人工智能入门课程,我被指派在Python中实现一个可接受
的
启发式
函数,它解决了A*搜索中
的
15-难题。根据理论,如果
启发式
算法
从不高估实现目标的成本,那么
启发式
是可以接受
的
。这意味着
启发式
是乐
浏览 10
提问于2014-11-09
得票数 7
回答已采纳
2
回答
A*
算法
中
的
启发式
值
我正在学习A*
算法
和dijkstra
算法
。找出唯一
的
区别是A*
算法
所使用
的
启发式
值。但是如何在我
的
图中得到这些启发值呢?我找到了一个A*
算法
的
例子图(从A到J)。你们能帮我计算这些启发值吗。 我现在
的
问题是制造迷宫逃跑。
浏览 1
提问于2018-03-14
得票数 3
回答已采纳
1
回答
它是如何推导出来
的
?
、
、
我正在使用一个
启发式
算法
,它使用欧几里德距离来估计权重。
启发式
函数中没有循环。所以我认为
启发式
算法
的
时间复杂度是O(1)。 考虑到这一点,A*复杂度是什么?它是如何推导出来
的
?
浏览 0
提问于2012-05-15
得票数 6
回答已采纳
1
回答
启发式
如何影响Dikstras
算法
,使其成为A*
算法
、
、
我正在开发一个A*
算法
,旨在解决传教士和食人族
的
问题。我不明白
的
是,
启发式
算法
是如何使搜索
的
节点比Dikstras
算法
少
的
。我知道程序会先使用
启发式
值+当前值来确定可能
的
值,然后根据最好
的
值进行搜索,但是
算法
如何知道何时停止搜索,而不是分支到其他节点?
浏览 18
提问于2019-02-14
得票数 1
1
回答
8-拼图
的
复合
启发式
、
、
、
在阅读“人工智能”(一种现代方法)时,我遇到了从给定问题
的
子问题
的
解决成本中得出
启发式
的
概念。此外,与简单
的
启发式
方法(如 )相比,这种方法
的
性能有了很大
的
提高。 我一直试图把我
的
头脑集中在复合
启发式
<
浏览 3
提问于2016-03-18
得票数 1
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3
回答
我应该采用哪种TSP
启发式
算法
?
、
、
与TSP
启发式
算法
相关
的
论文很多,而且每一篇论文都可能关注不同类型
的
TSP问题。谁能推荐几个性能很好
的
TSP
启发式
算法
,其性质如下: TSP问题
的
“城市大小”等于30。
浏览 1
提问于2013-06-18
得票数 0
1
回答
在模拟退火
算法
中,如何考虑MIP
的
约束?
、
、
、
、
本文针对一类组合优化问题(2E-OLRP),尝试构建模拟退火
启发式
算法
的
MATLAB程序。所以,我想知道解决这个问题
的
正确方法是什么,它可以用SA
启发式
方法(或任何元
启发式
方法)表示为MIP。
浏览 14
提问于2022-06-21
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