我最近开始维护一个成熟的产品,在整个过程中我看到switch语句的用法如下:
switch (true)
{
case true when object.firstBoolValue:
// do something
break;
case true when object.secondBoolValue:
// do something
break;
case true when object.thirdBoolValue:
// do something
break;
}
我编写了一段代码,用于查找未排序数组的中值。这代码的大O是什么?你能解释一下吗?我们能优化运行时的复杂性吗?
public static int medianElement(int[] array,int low, int high) {
int[] tmpArray = new int[high - low + 1];
for (int i = 0; i < high - low; i++) {
tmpArray[i] = array[low + i];
}
boolean changed = true;
while (chan
我目前正在开发一个自动脚本,用于使用PIL (python)更改文件夹中所有图片的对比度。问题是每个输出图片都比输入图片大.这是我的剧本:
from PIL import Image, ImageEnhance
import piexif
path="C:/User/pictures/"
all_files=["picture1.jpg", "picture2.jpg", "picture3.jpg"]
for i in range(len(all_files)):
im_path=all_files[i]
目前,我在AWS上有两个节点。
NAME STATUS ROLES AGE VERSION
NODE-1-xxx-xxx-xxx-xxx.cn-north-1.compute.internal Ready <none> 15d v1.16.13-eks-2ba888
NODE-2-xxx-xxx-xxx-xxx.cn-north-1.compute.internal Ready <none> 13d v1.16.13-eks-2ba888
我有一个一维DataFrame
import pandas as pd
pd.DataFrame(
columns=['A', 'B', 'C', 'D'],
data=[[2.0, 3.0, 0.0, 1.0]],
)
手段
A B C D
0 2.0 3.0 0.0 1.0
。我想将n最小值设置为0.0。我想和n = 3在一起
A B C D
0 0.0 3.0 0.0 0.0
。对于我的问题w.r.t,最有效的实现是什么。执行时间和内存消耗?
有一个自定义的KSPA实现需要重写。目前的实现使用修改的Dijkstra算法,其伪代码将在下文中粗略解释。它通常被称为KSPA,使用边缘删除策略,我认为是这样的。(我是图论的新手)。
Step:-1. Calculate the shortest path between any given pair of nodes using the Dijkstra algorithm. k = 0 here.
Step:-2. Set k = 1
Step:-3. Extract all the edges from all the ‘k-1’ shortest path trees. Ad
我正在为Udacity课程编写一个自定义堆实现,并需要一个堆,该堆将通过元素的堆索引和键返回元素的度量值。
我最后得到了一个包含tuples (Metric, Key)的堆的列表。
但是为了通过键获得正确的元素,我必须创建一个单独的映射,并维护它对于堆中每个更改的有效性。
最后,我不得不将映射传递给所有函数-- heapup(heap, i, map),而不是像heapup(heap, i, map)这样的两个参数的函数。
我想知道是否有更简单的方法通过程序、列表和字典来做到这一点。或者需要堆对象将地图隐藏在里面?
def heapup(L, i, map):
if i == 0: