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我有一个简单的keras模型(普通的Lasso线性模型)，其中输入被移动到单个‘神经元’Dense(1, kernel_regularizer=l1(fdr))(input_layer)，但是这个模型的权重从来没有精确地设置为零。我觉得这很有趣，因为scikit-learn的Lasso可以将系数精确设置为零。我已经检查了这个，但这并没有解释为什么sklearn可以将值精确设置为零，更不用说它们的模型如何在我的服务器上聚合到大约500 my了，而Keras中的相同模型需要2.4秒和早期终止。
这都
浏览 2提问于2018-03-16得票数 2
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我认为，一旦权重(系数)变为有效(与0不同)，在LARS算法的所有后续步骤中，它必须保持有效。
在我的数据上运行算法时，我注意到有时系数会变得活跃，然后它会变成零(从活跃集中删除)。这是否是LARS算法的正确行为，或者是否在scikit-learn实现中存在错误？
浏览 5提问于2013-02-05得票数 1
默认情况下(mode=" step ")，s应该在0到p之间(例如，步骤1.3表示在步骤1至2之间的方式.3 )。”
“索引路径”意味着什么？p**?**也是，s必须取1和p之间的值，但是p是什么?
浏览 6提问于2013-06-21得票数 2
通常，在进行回归之前，我们会删除与另一个功能有很高的成对相关性的特性。但是，如果我应用L2正则logistic回归(因为正则化算法会将“无关”特征系数缩小到零)，这一步骤是否必要？
浏览 0提问于2021-10-21得票数 0
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我是机器学习的新手，我从数学的角度研究算法背后的主要概念。我还试图开始使用sklearn库实现一些用于回归的算法。我想总结一下ML的主要步骤，并提出以下问题：训练算法，查看性能，选择最优的算法。基于交叉验证的随机或网格搜索算法的超参数整定现在出现的问题是，我不知道该怎么办。
我是否可以考虑用最好的参数来
浏览 0提问于2021-02-09得票数 0
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我有一个回归问题，大约有一百万行，大约有10-15个特性.在这种特殊的环境下，什么应该更好地发挥作用？神经网络还是规则回归？
浏览 0提问于2019-05-21得票数 0
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100个测试样本，120个特性数据集4:1000个训练和1000个测试样本，5000功能逐步回归偏最小二乘回归请帮帮忙
浏览 0提问于2015-06-01得票数 6
我的目标是试验不同算法的各种方法，确定每种算法的最佳方法，然后从这些顶级算法中确定最佳的总体算法。
为了实现这一点，我使用k重交叉验证来评估每一种方法。在进行了评估之后，我选择了产生最优度量的方法。为了简化事情，让我们考虑线性回归。我通过改变技术和步骤尝试了不同的方法。为了评估它们的性能，我使用k重交叉验证对每种方法进行了评估。假设我发现方法2在线性回归中表现最好。在没有使用新数据训练模型的情况下，我转到了下一个算法，即ANN。按照类似的过程，我评估了
浏览 0提问于2023-06-01得票数 0
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在R中执行logit回归时，可以在优化算法与coefficients()函数收敛(或不收敛)之后获得系数：data(menarche)coefficients(glm.out)## -21.226395 1.631968
是否有一种方法可以为优化算法的每一步获得系数来跟踪其步骤
浏览 3提问于2015-10-24得票数 11
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对于类值为连续数字而不是二进制的回归数据集，Java中是否有可用的特征评分方法？
ML-Lib 似乎只适用于分类数据集。
浏览 1提问于2015-12-22得票数 0
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多项式回归的分批梯度下降
、、、
我创建了一个简单的八度测试脚本，它允许我在二维空间中可视化地设置点，然后启动梯度dsecent算法，看看它是如何逐渐接近最佳匹配的。不幸的是，它并不像简单的单变量线性回归那样有效:我得到的结果(当我得到它们时)与我所期望的多边形不一致！
浏览 1提问于2014-07-10得票数 3
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实现文本分类的最佳方法(2个类)
、、、、
但是，我应该选择哪种算法呢？
kNN (为什么不？)我听说随机森林和支持向量机是最先进的方法，但是，也许有人对上面列出的算法有意见，并且知道，哪个是最快的，哪个更准确？
浏览 5提问于2013-12-24得票数 0
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我训练顶点AI预测AutoML模型，一个以目标列作为字符串，其他数字输入特征作为字符串，然后我训练另一个AutoML模型，目标列作为浮点，其他输入特征作为整数。Google 说：
浏览 5提问于2022-02-08得票数 1
我在sklearn中使用sklearn。总有很多ConvergenceWarnings。我检查了结果，结果看上去不错。因此，我想知道，仅仅忽略这些警告是否安全。我有几个想法：
浏览 0提问于2020-08-14得票数 0
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Espn数据P.S.:-
我是这个领域的新手，所以如果这个问题听起来太蠢，请原谅。到目前为止，我在数据分析方面已经学会了回归。
浏览 0提问于2016-04-12得票数 0
我最简单的python代码是。
我使用了我的代码‘支持向量回归’机器学习算法。我只想知道我在python代码中显示的方法是否正确和有效，如果这种方法是正确的，那么我是否可以使用其他回归算法，如RandomForestRegression、DecisionTreeRegression
浏览 1提问于2018-03-26得票数 2
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