题目背景 题目描述 在n个人中，某些人的银行账号之间可以互相转账。这些人之间转账的手续费各不相同。给定这些人之间转账时需要从转账金额里扣除百分之几的手续费，请问...
使用最小花费爬楼梯 力扣题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs 数组的每个下标作为一个阶梯，第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值...一定是选最小的，所以dp[i] = min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i]; 注意这里为什么是加cost[i]，而不是cost[i-1],cost[i-2]之类的，因为题目中说了...举例推导dp数组 拿示例2：cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1] ，来模拟一下dp数组的状态变化，如下： 746.使用最小花费爬楼梯 如果大家代码写出来有问题...因为是当你爬上一个台阶就要花费对应的体力值！ 所以我定义的dp[i]意思是也是第一步是要花费体力的，最后一步不用花费体力了，因为已经支付了。...学算法，认准「代码随想录」，没毛病！
2-2 畅通工程之局部最小花费问题 (30 分) 某地区经过对城镇交通状况的调查，得到现有城镇间快速道路的统计数据，并提出“畅通工程”的目标：使整个地区任何两个城镇间都可以实现快速交通（但不一定有直接的快速道路相连...输入样例: 4 1 2 1 1 1 3 4 0 1 4 1 1 2 3 3 0 2 4 2 1 3 4 5 0 输出样例: 3 刚看的普利姆算法应该就是各种更新最小值。...然后选最小的就行 #include #include #include #define inf 999999999 int n,e[101...= price;//存值 } vis[1] = 1;//判断是否访问过 for(int i = 1;i <= n;i ++)dis[i] = e[1][i];//存值普利姆算法...3.开始普利姆算法 while没有访问完，就一直循环 从 dis里面选最小的。 内部，先更新联通剩余点的最小的权，放在min里面。 然后修路修最短的那个。 接着修完路就可以更新最小dis，
使用最小花费爬楼梯 题目链接：https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs/ 数组的每个下标作为一个阶梯，第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值...，一共花费 6 。...一定是选最小的，所以dp[i] = min(dp[i - 1], dp[i - 2]) + cost[i]; 注意这里为什么是加cost[i]，而不是cost[i-1],cost[i-2]之类的，因为题目中说了...746.使用最小花费爬楼梯 如果大家代码写出来有问题，就把dp数组打印出来，看看和如上推导的是不是一样的。...学算法，认准「代码随想录」，没毛病！
使用最小花费爬楼梯) https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs/ 题目描述 数组的每个下标作为一个阶梯，第 i 个阶梯对应着一个非负数的体力花费值...每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力值，一旦支付了相应的体力值，你就可以选择向上爬一个阶梯或者爬两个阶梯。 请你找出达到楼层顶部的最低花费。...示例 1： 输入：cost = [10, 15, 20] 输出：15 解释：最低花费是从 cost[1] 开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费 15 。 ...示例 2： 输入：cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1] 输出：6 解释：最低花费方式是从 cost[0] 开始，逐个经过那些 1 ，跳过 cost[3...] ，一共花费 6 。
递归 /** 1步骤 目标： 找到达到楼层顶部的最低花费 旁白：假如当cost[i] 位置，继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯 消耗能量是一样的。...求选择跳跃1个还是跳跃2个 方式： 每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯 旁白：cost：达到楼层顶部 有2个方式...minCostClimbingStairs(cost,dp,n-2)+cost[n-2]; //走过阶梯n 需要消耗能量 dp[n]=min(one,two); //走到阶梯n+1， 需要消耗能量最小能能量...return dp[n]; } 动态规划 // 走到阶梯n+1， 需要消耗能量最小能能量 //执行用时: 24 ms, 在Min Cost Climbing Stairs...}else { dp[i]=dp[i-2]+cost[i]; } } //走到阶梯n+1， 需要消耗能量最小能能量
思想： 闫氏DP法 状态表示 集合：f[i]表示到第i阶所花费最小的体力值 属性：min 状态计算 当前第n阶台阶可以从第n-1阶台阶爬一阶或者第n-2阶台阶爬两阶到达第n阶。...所花费的体力的最小值是（从第n-1阶台阶爬一阶或者第n-2阶台阶爬两阶到达第n阶中体力最小值） 加上当前层所有要的体力消耗。
题目 数组的每个索引做为一个阶梯，第 i个阶梯对应着一个非负数的体力花费值 cost[i] (索引从0开始)。...每当你爬上一个阶梯你都要花费对应的体力花费值，然后你可以选择继续爬一个阶梯或者爬两个阶梯。 您需要找到达到楼层顶部的最低花费。在开始时，你可以选择从索引为 0 或 1 的元素作为初始阶梯。...示例 1: 输入: cost = [10, 15, 20] 输出: 15 解释: 最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费15。...示例 2: 输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1] 输出: 6 解释: 最低花费方式是从cost[0]开始，逐个经过那些1，跳过cost[3]，一共花费...动态规划 f(i)f(i)f(i) 表示走到台阶i的最小花费 那么到达台阶i，可以从i-1 和 i-2过来，取一个小的 那么 f(i)=cost[i]+min(f(i−1),f(i−2))f(i)
7-50 畅通工程之局部最小花费问题 （35 分) 某地区经过对城镇交通状况的调查，得到现有城镇间快速道路的统计数据，并提出“畅通工程”的目标：使整个地区任何两个城镇间都可以实现快速交通（但不一定有直接的快速道路相连
使用最小花费爬楼梯题解集合 递归 动态规划 动态规划优化---状态压缩 ---- 递归 思路: 将问题转化为对二叉树的遍历，因为初始阶段可以选择0或1，因此会有两颗二叉树，那么最终结果取这两颗二叉树中较小值...true) + cost[index]; } }; ---- 动态规划 理解题意: 只有从当前台阶准备往上面继续跨台阶的时候，才需要加上跨当前台阶的费用 1.dp[i]的含义 到达当前第i级台阶，需要的最小花费为...[i-1],dp[i-2]+cost[i-2]) 因为跨上第i级台阶的前，我们可能处于第i-1级台阶，也可能处于第i-2级台阶，当我们处于第i-1级台阶的时候，我们只需要跨一步，就可以到达第i级台阶，花费为...当我们处于第i-2级台阶的时候，我们需要跨两步到达第i级台阶，花费为dp[i-2]+cost[i-2] 那么对于第i级台阶来说，有两种方式可以到达，我们需要从中挑选中花费最少的一种，即dp[i]=min
使用最小花费爬楼梯：https://leetcode-cn.com/problems/min-cost-climbing-stairs/ 一起刷题吧 一、题目分析 输入：由数值组成的数组 输出：到达楼层顶部的最低花费...难度：简单 标签：贪心，动态规划 示例 1: 输入: cost = [10, 15, 20] 输出: 15 解释: 最低花费是从cost[1]开始，然后走两步即可到阶梯顶，一共花费15。...示例 2: 输入: cost = [1, 100, 1, 1, 1, 100, 1, 1, 100, 1] 输出: 6 解释: 最低花费方式是从cost[0]开始，逐个经过那些1，跳过cost[3]，一共花费...二、参考代码 这个题是动态规划里比较简单的题目，动态方程也比较好想： F[i] 表示走到第 i 层需要的最小的步数，只是走到 F[i] = min(F[i-1] + cost[i-1], F[i-2]...self, cost: List[int]) -> int: if not cost: return 0 # F[i] 表示走到第 i 层需要的最小的步数
题目描述/链接 分析 用数组dp来存储到i位置的花费， 由题意知，起始位置是在下标0或1的位置，开始爬时不需要费用， dp[0] = dp[1] = 0 给定数组长度n，需要爬到的楼梯顶部就是下标为n的位置...， 到该位置(楼顶)的最小花费是 ： 从 n-1爬一个位置的花费+ 到n-1位置的花费 dp[n] = cost[n-1] + dp[n-1] 或者是 从n-2爬两个位置的花费+到n-2位置的花费 dp...所以我们只需要再找出这两种情况中花费最小的情况，就能找到 到楼梯顶部的最小花费 代码： public static void main(String[] args) { Scanner
7-1 畅通工程之局部最小花费问题（35 分） 某地区经过对城镇交通状况的调查，得到现有城镇间快速道路的统计数据，并提出“畅通工程”的目标：使整个地区任何两个城镇间都可以实现快速交通（但不一定有直接的快速道路相连...输入样例: 4 1 2 1 1 1 3 4 0 1 4 1 1 2 3 3 0 2 4 2 1 3 4 5 0 输出样例: 3普里姆算法 #include #include<fstream
# 最大最小距离算法的Python实现 # 数据集形式data=[[],[],...,[]] # 聚类结果形式result=[[[],[],...],[[],[],...],...] # 其中[]为一个模式样本
这个唯一的元素是栈A的当前最小值。...（考虑到栈中元素可能不是类对象，所以B栈存储的是A栈元素的下标） 3.每当新元素进入栈A时，比较新元素和栈A当前最小值的大小，如果小于栈A当前最小值，则让新元素的下标进入栈B，此时栈B的栈顶元素就是栈A...当前最小值的下标。...4.每当栈A有元素出栈时，如果出栈元素是栈A当前最小值，则让栈B的栈顶元素也出栈。此时栈B余下的栈顶元素所指向的，是栈A当中原本第二小的元素，代替刚才的出栈元素成为了栈A的当前最小值。...这个解法中近栈、出栈、取最小值的时间复杂度都是O(1)，最坏情况空间复杂度是O(N)。
基本思想： 1 置S={1} 2 只要S是V的真子集就做如下的贪心选择： 选取满足条件的i ，i属于S，j输入V-S，且c[i][j]最小的边，并将定点j加入S中 这个过程直到S==V为止。...3 这个过程所选的边，恰好就是最小生成树 算法描述： void Prim(int n,Type * * c) { T = 空集; S = {1}; while(S !...= V) { (i,j)=i 属于 S 且 j属于V-S的最小权边; T = T∪{(i,j)}; S = S ∪ {j}; } } 模版代码
文章整理自网络 简介 随机增量算法是计算几何的一个重要算法，它对理论知识要求不高，算法时间复杂度低，应用范围广大。...最小圆覆盖问题 题意描述 在一个平面上有n个点，求一个半径最小的圆，能覆盖所有的点。 算法 假设圆O是前i-1个点得最小覆盖圆，加入第i个点，如果在圆内或边上则什么也不做。...（因为最多需要三个点来确定这个最小覆盖圆，所以重复三次） 遍历完所有点之后，所得到的圆就是覆盖所有点的最小圆。...，则p一定在SU{p}的最小覆盖圆上。...令前i-1个点的最小覆盖圆为C 如果第i个点在C内，则前i个点的最小覆盖圆也是C 如果不在，那么第i个点一定在前i个点的最小覆盖圆上，接着确定前i-1个点中还有哪两个在最小覆盖圆上。
02 — 最小生成树 看下最小生成树的定义 在一给定的无向图 G = (V, E) 中，(u, v) 代表连接顶点 u 与顶点 v 的边，而 w(u, v) 代表此边的权重，若存在 T 为 E 的子集且为无循环图...，使得 w(T) 最小，则此 T 为 G 的最小生成树。...最小生成树可以用kruskal（克鲁斯卡尔）算法或 prim（普里姆）算法求出。...03 — prim（普里姆）算法 算法描述 输入：一个加权连通图，其中顶点集合为V，边集合为E； 初始化：Vnew = {A}，其中 A 为顶点集合V中的任一节点（起始点），Enew = {},为空；...得到的最小生成树如下： D / \ A F \ B / E / \ G C 总费用最小为39 05
贪心算法不是对所有的问题都能得到整体最优解（也就是说这两种算法不是万能的）。 并且 最小生成树是不唯一的！...Ⅱ、Kruskal算法 任给一个有 n 个顶点的连通网络 N={V,E}， 首先构造一个由这 n 个顶点组成、不含任何边的图 G={V,NULL}，其中每个顶点自成一个连通分量， 其次不断从 E 中取出权值最小的一条边...除了 Kruskal 算法以外，普里姆算法（Prim 算法）也是常用的最小生成树算法。...prim 算法的核心信仰是：从已知扩散寻找最小。它的实现方式和 Dijkstra算法相似但稍微有所区别，Dijkstra 是求单源最短路径。而每计算一个点需要对这个点从新更新距离。...总的来说，Prim 算法是 以点为对象，挑选与点相连的最短边来构成最小生成树。而 Kruskal 算法是以边为对象，不断地加入新的不构成环路的最短边来构成最小生成树。
而今天我们要说一个非常实用的算法——最小生成树的建立！这是图论中一个经典问题，可以使用Kruskal和Prim两种算法来进行实现！...在实际中，这种算法的应用非常广泛，比如我们需要在n个城市铺设电缆，则需要n-1条通信线路，那么我们如何铺设可以使得电缆最短呢？最小生成树就是为了解决这个问题而诞生的！ ?...最小生成树 如上图所示，一幅两两相连的图中，找到一个子图，连接到所有的节点，并且连接边的权重最小（也就是说边的数量也是最小的，这也保证了其是树结构）. 2 Kruskal算法（克鲁斯卡算法） Kruskal...算法是一种贪心算法，我们将图中的每个edge按照权重大小进行排序，每次从边集中取出权重最小且两个顶点都不在同一个集合的边加入生成树中！...4 资源分享 以上完整代码文件（C++版）,文件名为：最小生成树（Kruskal算法和Prim算法）.cpp，请关注我的个人公众号 （算法工程师之路），回复"左神算法基础CPP"即可获得，并实时更新！
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