Original Link 思想： 最大公约数和最小公倍数。...要求构造出的数末尾包含 k 个 0，且可以被 n 整除的最小整数； 则构造出的数必然也可以被 10^k 整除，满足同时被 n 和 10^k 整除， 显然，该数为 n 和 10^k 的最小公倍数时即可满足条件...求最小公倍数即为 n \times 10^k \div \gcd(n, 10^k)。
'''程序功能： 给定一个含有多个整数的列表，将这些整数任意组合和连接， 返回能得到的最小值。...代码思路： 将这些整数变为相同长度（按最大的进行统一），短的右侧使用个位数补齐 然后将这些新的数字升序排列，将低位补齐的数字删掉， 把剩下的数字连接起来，即可得到满足要求的数字'''...mergeMinValue(lst): # 生成字符串列表 lst = list(map(str, lst)) # 最长的数字长度 m = len(max(lst, key=len)) # 根据原来的整数得到新的列表
欧几里得算法 欧几里得算法是用来求解两个不全为0的非负整数m和n的最大公约数的一个高效且简单的算法。该算法来自于欧几里得的《几何原本》。...同时有无穷多组整数解。 我们知道了线性丢番图方程ax + by = c有整数解的条件，并且根据上述算法，也能求出一组丢番图方程的解。但是这组解很可能包含负数。我们通常的需求是最小的特解。...也就是这个不定方程的最小正整数解。 一般扩展欧几里得算法有如下应用： 求解乘法逆元 把a*x=1 （ mod p）称为a关于 1 mod p的乘法逆元。...最小正整数解 设整数a,b,c；若方程ax+by = c的一组整数解为（x0,y0）;那么它的任意组整数解都可以写成：（x0+kb',y0-ka'）....if (r <= 0) { r += b; //求出最小正整数解 } return r; }
题目描述 给定两个整数数组array1、array2，数组元素按升序排列。...假设从array1、array2中分别取出一个元素可构成一对元素，现在需要取出k对元素，并对取出的所有元素求和，计算和的最小值。...输入两行数组array1、array2，每行首个数字为数组大小size(0 < size <= 100); 0 <array1[i] <=1000 0 <array2[i] <= 1000 接下来一行为正整数...k 0 < k <= array1.size() * array2.size() 输出描述 满足要求的最小和 示例一 输入： 3 1 1 2 3 1 2 3 2 输出： 4 说明： 用例中，需要取...题解 题解 数据量很小， 直接暴力枚举所有的数对，然后对数对和排序，取前 k 个最小的数对求和即为答案。
本文讲述整数压缩算法 TurboPFor。...原作者写了个示例，以方便理解：https://github.com/stapelberg/goturbopfor1 压缩后的格式以 TurboPFor256 为例，每个 block 包含 256 个整数...，最后一个 block 可能不足 256 个整数：最后一个 block 使用一般的bitpacking，其它 block 使用 SIMD bitpacking。...exception 和 value 的拼接，那么第 i 个 bit 为 1，假如 bit 为 1 的个数是 m接下来是 m 个 exception接下来是 n 个 value如下例子中，在解码第 3 个整数...2491-00000000-00000000-00000000 -- 11111111-11111111-11111111-111111113 解码：bitpacking一般的 bitpacking整数按照顺序存储
问题描述 如何求得任意N个整数的最大值与最小值 解决方案 解决这个问题有三种常见思路，第一种思路比较简单粗暴，就是对用户输入的每个整数两两之间进行比较，直到找到最大的整数和最小的整数为止。...第二种思路是将用户输入的整数放入一个空列表中，然后利用Python内置的max()函数和min()函数分别得到最大值和最小值。...第三种思路与第二种思路类似，也是将用户输入的整数放入一个空列表，然后对列表进行排序，列表下标为0的数即为最小值，列表下标为N-1的数即为最大值。...List.append(int(input('请输入第%d个数:'%(i+1)))) List.sort() #对列表内的数据排序 print('输入的%d个整数中最小的整数是...结语 求得任意N个整数的最大值与最小值方法多种多样，其中，将用户输入的整数放入一个空列表，随后对列表进行排序，并增强其处理异常数据的能力使我们的代码更加高效有用！
问题描述 求两个不超过200位的非负整数的积。 输入数据 有两行，每行是一个不超过200位的非负整数，没有多余的前导0。 输出要求 一行，即相乘后的结果。
从今天起，我们又重新开辟了一个新的领域：JS算法编程。为什么，会强调 JS 呢。其实，市面上不乏优秀的算法书和资料。...「最后，但同样重要的是」，尽管，市面上存在一些JS算法书籍(如果想要，我有资源，你懂的)，但是这些书籍都是介绍一些常规，简单的算法题。能懂吗？能懂。...(国外大厂，另说)所以，我打算，通过「翻译」(语法转换：你可以认为我是一个编译器)一些优秀的算法书，为大家呈现针对前端的算法分析。...用 i&1来计算 "i%2" 6. i&(i-1)将整数i的「最右边」的1变成0 ❞ 文章概要 整数除法 二进制加法 前 n 个数字二进制中 1 的个数 只出现一次的数字 知识点简讲 整数 由于，我们是针对算法的文章...function divide(a, b) { const MAX = Math.pow(2, 31) - 1, //最大值 MIN = -Math.pow(2, 31) //最小值
方法：弹出和推入数字 & 溢出前进行检查 思路 我们可以一次构建反转整数的一位数字。在这样做的时候，我们可以预先检查向原整数附加另一位数字是否会导致溢出。...算法 反转整数的方法可以与反转字符串进行类比。 我们想重复“弹出” xx 的最后一位数字，并将它“推入”到 \text{rev}rev 的后面。最后，\text{rev}rev 将与 xx 相反。...0; System.out.println("int 的最大数：" + Integer.MAX_VALUE); System.out.println("int 的最小数
题目 给定正整数 K，你需要找出可以被 K 整除的、仅包含数字 1 的最小正整数 N。 返回 N 的长度。如果不存在这样的 N，就返回 -1。...示例 1： 输入：1 输出：1 解释：最小的答案是 N = 1，其长度为 1。 示例 2： 输入：2 输出：-1 解释：不存在可被 2 整除的正整数 N 。...示例 3： 输入：3 输出：3 解释：最小的答案是 N = 111，其长度为 3。
一、题目 1、算法题目 “将给定的整数进行反转输出。”...题目链接： 来源：力扣（LeetCode） 链接：https://leetcode-cn.com/problems/reverse-integer/ 2、题目描述 将一个32位的有符号整数 x ，返回将...如果反转后整数超过32位的有符号整数的范围 [-231,231 - 1] 就返回0. 假设环境不允许存储64位整数（有符号或无符号）。...接下来要考虑数据溢出的问题，转化后的整数取值范围为[-231,231 - 1]，不满足返回0。...溢出条件有两个，一个是大于整数最大值MAX_VALUE，另一个是小于整数最小值MIN_VALUE，设当前计算结果为digit，下一位为rev。
https://blog.csdn.net/li_xunhuan/article/details/90200722 题目描述： 对于非负整数...给定非负整数 X 的数组形式 A，返回整数 X+K 的数组形式。...10; } Collections.reverse(ans); return ans; } } 分析： 实际上要表示这个过程，思路上是比较简单的，我们将K直接与数组形式保存的整数的最低位
描述 给出一个 32 位的有符号整数，你需要将这个整数中每位上的数字进行反转。...示例 1: 输入: 123 输出: 321 示例 2: 输入: -123 输出: -321 示例 3: 输入: 120 输出: 21 注意: 假设我们的环境只能存储得下 32 位的有符号整数，则其数值范围为...请根据这个假设，如果反转后整数溢出那么就返回 0。
我们平时接触的长乘法，按位相乘，是一种时间复杂度为 O(n ^ 2) 的算法。今天，我们来介绍一种时间复杂度为 O (n ^ log 3) 的大整数乘法(log 表示以 2 为底的对数)。...下面我们先来看几个简单的例子，并以此来了解 karatsuba 算法的使用方法。 两位数相乘 我们设被乘数 A = 85，乘数 B = 41。...在我们计算 u， v, w 的过程中又会涉及两位数的乘法，我们继续使用 Karatsuba 算法得出两位数相乘的结果。...我们继续调用 Karatsuba 算法计算 u, v, w 的数值。...而使用 Karatsuba 算法每层需要计算三次乘法，两次加法，以及若干次加法，每使用一次 karatsuba 算法，乘法规模就下降一半。
整数二分用于快速查找某一值所在位置，有序一定可二分，二分的条件不一定有序，但一般是有序 bool check(int x) {/* ... */} // 检查x是否满足某种性质 // 区间[l, r
当所计算数字大于2^30 次方或等于2^31 次方但余下的数大于7或小于-2^30 次方或等于-2^31 次方但余下的数小于-8时，只要再计算一次就溢出。
# 最大最小距离算法的Python实现 # 数据集形式data=[[],[],...,[]] # 聚类结果形式result=[[[],[],...],[[],[],...],...] # 其中[]为一个模式样本
这个唯一的元素是栈A的当前最小值。...（考虑到栈中元素可能不是类对象，所以B栈存储的是A栈元素的下标） 3.每当新元素进入栈A时，比较新元素和栈A当前最小值的大小，如果小于栈A当前最小值，则让新元素的下标进入栈B，此时栈B的栈顶元素就是栈A...当前最小值的下标。...4.每当栈A有元素出栈时，如果出栈元素是栈A当前最小值，则让栈B的栈顶元素也出栈。此时栈B余下的栈顶元素所指向的，是栈A当中原本第二小的元素，代替刚才的出栈元素成为了栈A的当前最小值。...这个解法中近栈、出栈、取最小值的时间复杂度都是O(1)，最坏情况空间复杂度是O(N)。
基本思想： 1 置S={1} 2 只要S是V的真子集就做如下的贪心选择： 选取满足条件的i ，i属于S，j输入V-S，且c[i][j]最小的边，并将定点j加入S中 这个过程直到S==V为止。...3 这个过程所选的边，恰好就是最小生成树 算法描述： void Prim(int n,Type * * c) { T = 空集; S = {1}; while(S !...= V) { (i,j)=i 属于 S 且 j属于V-S的最小权边; T = T∪{(i,j)}; S = S ∪ {j}; } } 模版代码
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