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，我需要用Prim的和Kruskal的算法找到G的最小生成树。我很难用Kruskal算法找到最小生成树。我看过很多与Kruskal的图形算法相关的视频，但我最终得到了与Prim算法相同的图形。
有人能告诉我如何用Kruskal算法求图的最小生成树吗？
浏览 1提问于2019-03-17得票数 0
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寻找最小瓶颈生成树
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我知道a是真的，我可以证明，但是找到b和c部分的算法正在逃避我。
(c)寻找G的最小瓶颈生成树的算法。
预先感谢任何能帮我的人
浏览 7提问于2012-10-29得票数 2
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我不想找到所有的最小生成树，但是我想知道其中有多少树，下面是我考虑过的方法：
用prim或kruskal算法求出最小生成树，然后求出所有生成树的权值，当最小生成树的权重等于最小生成树的权重时，增加运行计数器我找不到任何方法来求出所有生成树的权重，而且生成树的数目也可能很大，所以这种方法可能不适合这个问题。由于最小生成树的数目
浏览 4提问于2012-12-13得票数 9
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只是需要确认一下:当我在图上运行Dijkstra的算法时，在最后我会有一个生成树，对吗？(不一定是最小生成树)谢谢
浏览 11提问于2014-02-12得票数 0
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Kruskal算法的变分
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您能否按以下结构构造一棵树：
V_1-v_2-v_3-.-v_n使得树中每个节点对应于G中的一个顶点，并且每个节点只有一个子节点，除了叶子。此外，树边的总重量被最小化。如果使用类似于Kruskal算法的算法:按升序排序原始图中的所有边的权重。从最小权重边开始，如果添加此边不违反上面描述的树结构，那么将其添加到最后一棵树中，否则，转到下一个。该算法能给出权值最小的树吗？如果没有，是否有可能找到一种<e
浏览 2提问于2016-01-27得票数 0
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我们可以通过改变算法来选择最大顶点而不是最小顶点来计算最大生成树吗？
我通过否定边缘和应用普通Prim的最小生成树算法找到了解决方案。
浏览 1提问于2015-07-11得票数 0
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我对Kruskal的算法有一个基本的认识，这就是我发现的：其中不相交的集合是一个数据结构，它实际上很少使用链接列表或森林树方法来导出最小生成树。我想知道的是，不相交集如何影响Kruskal的算法的性能？任何帮助都是值得感激的。
浏览 2提问于2017-08-17得票数 1
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边权值给定时求最小生成树的算法
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最近有人问我是否可以找到一个算法来计算给定图的最小成本生成树，其中生成树的总成本是边成本的乘积，而不是它们的总和。
有几种算法可以计算正则最小生成树，但我不确定如何针对上面提到的情况调整它们。
浏览 2提问于2010-11-19得票数 3
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我正在修改一个测试，并遇到了两个问题，与最小生成树在图中，我不确定，并想测试我的答案。
第一个问题是:如果一个图有多个最小生成树，那么Kruskal和Prim的最小生成树算法会生成相同的树吗？我认为它们不一定是因为算法不同而产生的。Kruskal依赖于按权重排序的边，而Prim则不这样做，因此它们可以从不同的顶点开始，从而生成不同的树。第二个问题是:如果一个图有多个最小生成树，那么
浏览 3提问于2014-04-29得票数 2
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我正在尝试寻找一种有效的方法来检测给定的图G是否有两个不同的最小生成树。我还试图找到一种方法来检查它是否有3种不同的最小生成树。我考虑过的最简单的解决方案是运行Kruskal的算法一次，然后找到最小生成树的总权重。然后，从图中删除一条边，再次运行Kruskal算法，并检查新树的权重是否为原始最小生成树的权重，对图中的每条边也是如此。运行时是O(|V||E|log|V|)，这一点都不好，我认为有一种更
浏览 1提问于2013-05-16得票数 6
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最小乘积生成树
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在minimum product spanning tree问题中，树的代价是树中所有边权的乘积，而不是权值之和。你可以假设所有的边都有正的权重。我想得到以下问题的答案。(1)给出了最小乘积生成树与最小权生成树不同的图。
(2)给出了一种计算最小乘积生成树的有效算法。(提示:考虑对数)。
浏览 6提问于2013-04-21得票数 0
如果最小生成树是贪婪的，为什么Kruskal的算法会找到它呢？最小生成树不是一个全局优化问题吗？贪婪的意义不是在于你有可能找不到最优的解决方案吗？那么，Kruskal如何在贪婪的情况下找到最小生成树呢？
浏览 2提问于2016-12-10得票数 5
我正在寻找一些常见数据结构和算法的标准实现，如：
我本来希望有一个Apache通用的-XXX包，但可惜没有？
浏览 0提问于2012-11-13得票数 0
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图中求最小生成树(MST)？
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给出了一个边上有权的无向图G和2 different最小生成树: T，T‘对于T‘中没有T’的每一个边e，T‘中有一个边e'，它不在T中，所以如果在T中用e'代替e (我们称之为T_new)，那么它仍然是G的最小生成树。我认为我离找到正确的算法太近了，但我坚持了一点：由于T是一棵树，删除e将导致两个分离的组件，那么对于T_new来说，它必须使用连接来自这些不同组件的两个顶点的一条边
浏览 9提问于2021-05-09得票数 1
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我们如何找到最小化节点v度的最小生成树(在所有最小生成树中)？
修改Kruskal算法，如果有几条边具有相同的权重，我们会选择不接触v的那条边来解决问题吗？
浏览 14提问于2017-02-22得票数 2
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计算此图的最小生成树的最快算法是什么？我们仍然可以使用现有的最小生成树算法，例如Kruskal的算法O(m log N)或Prim的算法(O(m +n log n))。有没有比更传统的MST算法更具竞争力的算法，这些算法能够利用边缘长度被限制在某个范围内这一事实？
谢谢!
浏览 4提问于2012-01-16得票数 12
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可能重复：
krukshal算法还是Prims算法，哪一种算法在寻找最小生成树方面更好？
浏览 7提问于2010-11-22得票数 4
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