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2
回答
基于Java的图像分类
算法
、
、
、
我的目标是实现不同的图像分类方法,以显示它们是如何工作的,以及这些方法背后的
优缺点
。我想用Java尝试
和
实现的方法包括:K-最近邻分类器。我想知道可以用什么来完成Java中已经存在的任务,这样我就可以改变
算法
的运行方式。
浏览 1
提问于2008-11-29
得票数 3
回答已采纳
3
回答
C块作用域在中断处理程序中的使用
、
、
、
在函数中或在中断处理程序中使用C块作用域是否有任何
优缺点
?通常,您可以通过以下方法降低程序的堆栈要求: 使用C块作用域,只在需要的地方声明变量,因此与不同作用域使用的内存重叠。使用C块作用域的
优缺点
并不十分清楚。
浏览 2
提问于2017-11-27
得票数 3
2
回答
Paillier对RSA
、
、
我在想,除了Pailliers是加性同态
和
RSA乘性之外,选择Paillier
算法
是否有主要的
优缺点
?
浏览 0
提问于2018-03-23
得票数 3
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1
回答
C4.5
和
ID3
算法
,强调实际细节
、
、
我开始应用数据挖掘
算法
。现在我研究决策树。互联网上有很多关于C4.5
和
ID3
算法
的资料,但我想知道这两种
算法
的实际细节、
优缺点
和
一些技术细节。如果有链接到这样的材料,我会很高兴
浏览 1
提问于2012-11-29
得票数 0
回答已采纳
1
回答
JWT的数字签名
算法
有哪些优点?
、
有一个可以使用的数字签名
算法
列表。使用SHA-2的HMACSHA-2椭圆曲线数字签名(ECDSA)我试图了解
算法
的
优缺点
,但是这些
算法
的
优缺点
是什么?
浏览 0
提问于2015-06-18
得票数 9
回答已采纳
1
回答
联合搜索
和
广度优先搜索的
优缺点
是什么?
、
、
、
、
联合搜索
和
广度优先搜索的
优缺点
是什么?例如:理论
算法
的复杂性、应用的差异性等。
浏览 3
提问于2020-02-23
得票数 1
10
回答
递归的优点
和
缺点是什么?
关于在排序
算法
或任何
算法
中使用递归而不是非递归方法,它的
优缺点
是什么?
浏览 0
提问于2011-03-10
得票数 32
回答已采纳
1
回答
实时全局光照
算法
的研究现状
、
、
实时应用中全局光照
算法
的最新进展是什么? 哪些
算法
或
算法
类别实际上是在野外使用的,它们的特点是什么(完全动态的
和
烘焙的,特殊的使用相对于全方位的GI解决方案,性能特性,其他的
优缺点
)?
浏览 0
提问于2021-07-13
得票数 0
2
回答
使用对称加密函数作为散列函数的
优缺点
?
、
、
与传统的MD5
和
SHA-1相比,其它的哈希
算法
都是基于对称加密
算法
的.一个例子是Matyas的建设。 与传统的散列函数(如MD5
和
SHA-1 )相比,这种方法的
优缺点
是什么?
浏览 0
提问于2016-06-14
得票数 10
回答已采纳
1
回答
支持向量机相对于决策树
和
AdaBoost
算法
的优势
、
、
、
、
我正在研究数据的二进制分类,我想知道使用支持向量机比使用决策树
和
自适应Boosting
算法
的
优缺点
。
浏览 2
提问于2012-05-16
得票数 9
4
回答
最小
和
算法
、
、
为了得到两个值
最小
的键,值为8的'abc‘是正确的输出。 注意,在第五个例子中,输入是ce。字母'c‘只能在'abc’键中找到。字母“e”只在“e”键中可用。在这种情况下,正确的输出是13。通过一次递归地移动输入序列中的一个字母,我能够跟踪最低
和
。
浏览 3
提问于2017-03-30
得票数 0
回答已采纳
1
回答
用遗传
算法
解决0-1背包问题更好吗?
、
、
、
、
解决这一问题的方法有遗传
算法
、动态规划
和
贪婪方法。我想知道与动态规划相比,遗传
算法
的
优缺点
是什么?空间复杂性、时间复杂度
和
最优性?
浏览 2
提问于2019-04-23
得票数 2
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2
回答
可搜索加密与同态加密
、
对于搜索
算法
,使用可搜索加密(SE)
和
使用同态加密(HE)有什么区别?如果需求是一种“搜索”方法,那么使用上述一种方法比另一种方法的
优缺点
是什么?这仅仅取决于在每种类型的系统中选择的特定方案/
算法
吗?
浏览 0
提问于2016-09-21
得票数 5
1
回答
在-unsharp中,转换ImageMagick
和
转换自适应锐化有什么区别?
、
、
convert -adaptive-sharpen背后是什么样的
算法
?当我想锐化我的兰斯角图像时,我应该使用哪种
算法
?这两种
算法
的
优缺点
是什么?
浏览 1
提问于2020-09-10
得票数 2
1
回答
多项式回归与多层感知器
、
、
、
、
多项式回归
和
多层感知器具有不同的结构
和
学习过程。这两种
算法
的
优缺点
是什么?在某些情况下,其中一个应该表现得比另一个好吗?
浏览 0
提问于2018-03-03
得票数 1
1
回答
不同边缘检测
算法
的
优缺点
是什么?
、
、
、
、
是否有人可以描述不同的边缘检测
算法
来检测图像中的边缘,并指出其使用的
优缺点
。我感兴趣的一些主要
算法
是: Sobel FuzzyLogic Canny。 提前感谢
浏览 4
提问于2014-09-13
得票数 4
1
回答
参数
和
非参数机器学习
算法
的主要区别是什么?
、
、
、
、
我对参数机器学习
算法
和
非参数机器学习
算法
感兴趣,它们的
优缺点
以及它们在计算复杂性方面的主要区别。尤其是参数高斯混合模型(GMM)
和
非参数核密度估计(KDE)。我发现,如果使用“少量”的数据点,那么参数(如GMM/EM)是更好的选择,但是如果数据点的数量增加到一个更高的数目,那么非参数
算法
就更好。谁能解释一下这两个比较的细节吗?
浏览 0
提问于2020-12-16
得票数 2
1
回答
最小
权乘积而不是无向图的
和
、
、
、
我可以找到的所有
算法
都使用最大流/
最小
割集属性来计算将源
和
接收器分开的
最小
加权割集。然而,所有这些
算法
都使用加权
和
作为
最小
值的定义,而在我的用例中,权重不是绝对数,而是机会,因此在乘法下必须是
最小
的,而不是加法来提供适当的
最小
割集。我无法证明已知的最大流/分钟切割
算法
背后的思想
和
属性仍然适用于乘法而不是加法。这些
算法
能被调整到
最小
的产品重量削减
浏览 2
提问于2018-03-10
得票数 1
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2
回答
用Kruskal
算法
求图的
最小
生成树
、
、
、
、
,我需要用Prim的
和
Kruskal的
算法
找到G的
最小
生成树。我很难用Kruskal
算法
找到
最小
生成树。我看过很多与Kruskal的图形
算法
相关的视频,但我最终得到了与Prim
算法
相同的图形。 有人能告诉我如何用Kruskal
算法
求图的
最小
生成树吗?
浏览 1
提问于2019-03-17
得票数 0
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1
回答
为什么神经网络使用损失函数的成本
最小
化而不是利润函数的利润最大化?
、
、
在神经网络中,采用梯度下降法寻找成本函数的最优
最小
值。为什么这种偏好而不是寻找利润函数的最大值呢?
最小
化成本函数与最大化利润函数的
优缺点
是什么?
浏览 0
提问于2021-04-02
得票数 1
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