最小切割顶点/节点 - 而不是边缘
最小切割顶点/节点是指在一个图中，通过移除最少数量的顶点/节点，将图分割成多个不相连的部分。切割顶点/节点的概念是在图论中使用的，用于研究网络中的连接性和可靠性。
分类：
最小切割顶点/节点可以分为两种情况：
- 无向图的最小切割顶点/节点：在无向图中，通过移除最少数量的顶点/节点，将图分割成多个不相连的部分。
- 有向图的最小切割顶点/节点：在有向图中，通过移除最少数量的顶点/节点，将图分割成多个不相连的部分。有向图的最小切割顶点/节点与无向图的最小切割顶点/节点略有不同，因为有向图中的边具有方向性。
优势：
最小切割顶点/节点的概念在网络设计和优化中具有重要意义，它可以帮助我们理解网络的鲁棒性和可靠性。通过识别和移除最小切割顶点/节点，我们可以评估网络的弹性和容错性，从而提高网络的可用性和稳定性。
应用场景：
最小切割顶点/节点在许多领域都有广泛的应用，包括：
- 网络设计和优化：通过识别网络中的最小切割顶点/节点，可以帮助设计更可靠和鲁棒的网络拓扑结构。
- 社交网络分析：最小切割顶点/节点可以用于识别社交网络中的关键人物或组织，从而帮助理解信息传播和社交影响力。
- 电力系统和供应链管理：最小切割顶点/节点可以用于评估电力系统或供应链网络的脆弱性，从而提高系统的可靠性和韧性。
推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：
腾讯云提供了一系列与云计算相关的产品和服务，以下是一些推荐的产品：
- 云服务器（ECS）：提供弹性计算能力，可根据业务需求快速创建和管理虚拟服务器。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cvm
- 云数据库MySQL版（CDB）：提供高可用、可扩展的关系型数据库服务，适用于各种应用场景。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cdb
- 人工智能平台（AI Lab）：提供丰富的人工智能算法和模型，帮助开发者快速构建和部署人工智能应用。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/ai
- 物联网套件（IoT Suite）：提供全面的物联网解决方案，包括设备接入、数据管理、应用开发等功能。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/iot-suite
- 云存储（COS）：提供安全可靠的对象存储服务，适用于存储和管理各种类型的数据。产品介绍链接：https://cloud.tencent.com/product/cos
请注意，以上推荐的腾讯云产品仅供参考，具体选择应根据实际需求进行评估和决策。
相关·内容
1回答
但坦率地说，我不知道他是怎么做到的，我也不确定他有多确定：
考虑由全局最小割集(即s-t- U,V，其中s in U, t in V)分隔的节点集。注意:我们不关心从V到U的边缘。对于任何u in U, v in Vm，u-v-切不能小于s-t-cut，否则，s-t-削减将不是(全局的)最小。出于同样的原因，u中的两个顶点之间或V中的两个顶点之间的切线都不可能更小。另一方面，u-v切割也不可能更大，否则，它需要包括一些边U->V而</em
浏览 2提问于2016-01-24得票数 1
回答已采纳
6回答
我需要找到图上的最小割线。我一直在读关于流网络的文章，但我所能找到的都是最大流算法，如Ford-Fulkerson，push-relabel等。给定最大流-最小割集定理，是否可以使用这些算法中的一种来使用最大流算法在图上找到最小割集？多么?
到目前为止，我找到的最好的信息是，如果我找到“饱和”边，即流量等于容量的边，这些边对应于最小切割。对我来说这听起来不是100%正确的。的确，最小割线上的所有边都是饱和的，但我相信也可能有饱和的边在最小割线“路径”之
浏览 6提问于2010-12-19得票数 59
是否有一个快速的算法，以找到所有的边缘，在一些最小切割？不幸的是，如果T不是S的补充，那么min并不是唯一的。我想知道是否有一种很好的方法来确定两端位于S或T中的边是否属于最小切割。
浏览 1提问于2020-05-08得票数 3
回答已采纳
1回答
在这里，我试图断开一个图中的两个顶点，并尽可能减少边缘去除。如果有什么具体的算法吗？本文提出了用最大流最小切问题来解决这一问题的一些建议，但还没有得到将这个问题转化为最大流最小切定理的一般想法。在这个过程中，我可能最终会删除F和G之间的一个边缘，这是无用的。
浏览 0提问于2016-05-08得票数 12
回答已采纳
4回答
网络流:添加新边
、、、、
在最近的一次计算中，我被要求设计一种算法，即for a network having V vertices and E edges, if by adding an edge (it's capacity should be 1) results in increase the maximum flow.，我们必须设计这样的算法来找到这样的边。提前谢谢。如果不清楚，请告诉我。
浏览 1提问于2011-11-05得票数 2
2回答
我使用联合查找方法detailed 发现最小生成树的一些边重叠，但进行了修改-使用float而不是integer权重，使用integer值而不是string ID。下图中的灰色线条是MST边缘，绿色/蓝色边缘是形状边界。显示顶点ID的示例。边权重添加如下：
代替节点87 -> 138 (权重= 17.7)和55 -> 134 (权重= 9.49)，它不应
浏览 5提问于2017-11-06得票数 1
1回答
到目前为止，我没有使用任何特殊的选项，所以我假设METIS正在对图进行分区，同时最小化边切割。我该怎么做呢？我不明白第5.8节第26页中的vsize参数的意义。我需要处理ncon或vwgt，还是objval？另外，对于一个顶点数可能不是2的幂的图，我应该使用函数的哪个变体？K-way(最有可能)还是一分为二？
浏览 9提问于2014-11-05得票数 0
2回答
求流网络的最小割线
、、、、
我正在试图找到以下网络的最小割据
我使用的算法如下：
- s->d->e->t **value: 1**因此，最大流量(因此最小
浏览 6提问于2017-09-10得票数 1
回答已采纳
1回答
完全删除K边，使网络流最小化。我的想法/算法：，如果K等于\F，删除所有与G的最小切分相交的边，新的最大流为零
如果K小于，则删除与G最小割集相关的边的K，且新的最大流为delete 。最后，我得到的最大流/最小值切割背后的直觉是，Min (Source，Sink)剪切作为一个"bottleneck"工作到我们可以在network.Is中推入
浏览 0提问于2020-06-21得票数 0
回答已采纳
我读过以下两个问题： 但是我不明白如何解决最大匹配问题来解决最小路径覆盖。我知道解是n-m，其中n是G中的顶点数，m是最大匹配，但我找不到原因。
浏览 3提问于2014-12-18得票数 1
回答已采纳
3回答
我有一个无向，正边权图(V，E)，我想要一个最小生成树覆盖一个顶点的子集k( Steiner树问题)。
我并不是将生成树的大小限制为k个顶点，而是确切地知道在MST中必须包含哪些k个顶点。从整个MST开始，我可以缩小边缘/节点，直到得到包含所有k的最小MST为止。我可以使用Prim的算法获得整个MST，并在子集k的MST未被破坏的情况下开始删除边缘/节点；或者，我可以使用Floyd获得所有对最短路
浏览 5提问于2011-10-07得票数 44
输入一个图，选择一个与所有其他节点匹配程度最高的顶点。删除发生在此节点上的边缘。将所选顶点及其边缘添加到集合X中。返回X
其中，X返回顶点cover.Is所需的最小顶点集，对吗？谢谢
浏览 3提问于2014-11-18得票数 2
回答已采纳
1回答
边缘连通性是将图划分为2个或更多个组件时要删除的最小边数。到目前为止，我已经找到了一种边界连通性的算法，而不考虑顶点：。如果在图G中切割任何边/边，则生成两个分量G1 & G2。
这里( v1∈G1和v2∈G2 ) OR ( v2∈G1和v1∈G2 )
浏览 1提问于2015-05-09得票数 1
回答已采纳
我正在学习为一个连通的无向图寻找一个最小生成树的要求，该图具有明显的边代价。其中一个要求是，树中必须没有创建循环，并且给出了一个循环不被创建的原因，例如Prim的算法，它的原因是“唯一通过切割的边缘不能创建一个循环”(孤独的裁剪推论)。然而，当我看到一个切割，我通常会看到多个边缘横切。它们不一定连接相同的两个顶点，但仍然有多个边。孤独的割集推论不应该被写成“一条边，它是唯一一条穿过一条线，连接每一组中两个特定顶点的边”吗？
浏览 7提问于2022-01-11得票数 0
1回答
已安装Ubuntu 18，Blender 2.82.7
刀具不适用于面部上的顶点
我怎么能解决呢？我用搅拌机进行3D打印。但是平面没有被4个三角形切割，在中心边缘交点上仍然没有折断。UPDATED2：J为交叉口工作。但是对于边缘/面上的顶点则不是这样。
浏览 5提问于2020-03-14得票数 0
没有任何限制，你必须跨越每条边，只有一次，或每一个顶点。图中是否有这样一条路径存在的必要条件和充分性(如欧拉路径存在的节点度)，还是证明有或没有这样一条路径的已知算法(也许从起始路径的所有边求出最小路径)？我已经考虑了几种可能性，其中最强的是将强连接的组件折叠成单个超级节点，然后检查生成的图是否只是覆盖所有边缘的“链接列表”-like图(这很简单，只是从起始节点/超级节点走过来，总是从当前节点中说出一条边，计算访问时的传出边缘</em
浏览 1提问于2013-03-20得票数 2
2回答
这是一种在连通的无向图G=(V，E)中求最小生成树的算法：
在图(S，V\S)中选择一些不属于横过它的找到最轻的边缘横越那个切口。B=B∪{e}。
这就是(S，V\S)作为剪裁的意思。边(u，w)也是交叉边。
(u，v)是该特定<
浏览 2提问于2018-03-30得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM活动推荐
腾讯云开发者
