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加权有向图的Prim算法
、、、
我在学习最小生成树。我研究了Prim关于加权有向图的算法。
算法简单
您有两个顶点集，已访问的和未访问的。
将所有边的距离设为无穷远
从未访问集中的任意顶点开始，并探索其边缘。
在所有边缘中，如果目标顶点没有被访问，并且如果边缘的权重小于目标顶点的距离，则使用该边缘的权重更新目标顶点的距离。
选择距离最小的未访问顶点，然后再做一次，直到所有顶点都被访问。
通过上述算法，我可以在所有的生成树中找到代价最小的生成树，即最小生成树。
但是我把它应用到下面的例子中，我认为它失败了。
请考虑以下示例
顶点是{v1，v2，v3，v4，v5}和带权的边。
(x，y)：W
浏览 2提问于2014-03-18得票数 0
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最小生成树算法
、、、
你好，我是新的算法，并试图理解最小生成树。
我研究了科门，莱瑟森，里弗特和斯坦的“算法入门”一书。我在理解这句话时遇到了一个困难的问题：".. a尊重A集的边，如果A中没有边横过A的话。“
让我澄清我的理解，把图片从给定的例子。
所以我的问题是，当我们切割第二个图形时，我们是不是也应该对边(d，e)进行阴影，因为它不是横切的？
如果你能为我澄清这一点，我将不胜感激。
浏览 4提问于2017-12-05得票数 0
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我读到了一个贪婪问题的两个性质，我试图理解两者之间的区别:-
最优子结构性质:最优整体解包含其所有子问题的最优解。
贪婪选择性质:贪婪地选择局部最优选择可以得到全局最优解。
这两个不是等价物吗？这两者似乎是一回事，你能给我一个例子吗，最优的子结构是满意的，但贪婪的选择不是？并举例说明当满足贪婪选择而不满足最优子结构时？
浏览 3提问于2014-10-18得票数 2
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有没有人可以教我如何使用PRIM算法找到MST？突出显示MST的边缘，并写入将节点添加到MST的顺序。谢谢
浏览 1提问于2010-12-31得票数 2
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我希望DTW算法输出两个值数组之间的相似性百分比。我希望0%表示信号之间没有相似性，100%表示这两个信号是相同的。我考虑的修改是，100%将是矩阵从开始到结束的最短路径，而0%将是从右到上的路径(m+n)。我希望映射到此间隔的值是DTW算法生成的路径的长度。这会产生准确的结果吗，还是有更好的方法？
浏览 1提问于2013-02-16得票数 1
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我需要帮助找出工会的问题。
这就是问题所在。
有一个无向连通图，它的n个节点标记为1.n。但是一些边已经断了，切断了图形的连接。找出修复边的最小成本，这样所有节点都可以从彼此之间再次访问。
输入：
n，表示节点总数的int。
边，表示由边连接的节点的整数对的列表。
edgesToRepair，一个列表，其中每个元素都是一个三重奏，分别表示当前边缘被破坏的一对节点以及重复该边缘的成本。
(例如，1、2、12表示重复节点1和2之间的边缘，成本为12)。示例1：
输入:n= 5，边= [1，2，2，3，3，4，4，5，1，5]，
edgesToRepair = [1，2，12，3，4，30，1，5
浏览 2提问于2019-08-13得票数 1
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我正在研究一个问题，我已经概括到了我在标题中所描述的问题。本质上，我有一个DAG，它看起来像这样：(我知道DAG看起来不重要，我只是认为它可能显示我在哪里)。
我将顶点值作为层中顶点的边缘距离(或成本)，其中层由垂直对齐的顶点组成。换句话说，当a和b处于同一“层”时，边(a，a') (b，a')具有相等的值。
我需要找到从最左边到最右边的路径，这样路径中的边值之和等于或小于或尽可能接近目标值。
最初的问题基本上是在不同的矩阵中找到与目标值相等(或小于或尽可能接近)的单个值的和，其中使用来自每个值的精确值。
我必须使用表格，我不知道如何处理这个问题。我并不是在寻找一个完整的解决
浏览 8提问于2021-11-01得票数 2
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我正在研究一些数据结构，我注意到这是一个时间复杂性：O(log(log(n))))-competitive.
我读到不变竞争是预期时间/最优时间的比率。但是，有一个固定的竞争意味着什么呢？
浏览 4提问于2009-05-30得票数 10
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对于具有v顶点和e边的图，以及存储在二进制最小堆中的边缘图，最坏的情况是O((n+e)lg(n))。然而，这是假设我们使用一个邻接链表来表示图。使用邻接矩阵需要O(n^2)遍历，而链接列表表示可以在O(n+e)中遍历。
因此，会使用矩阵来表示图形，将Dijkstra的运行时更改为O(n^2lg(n))
浏览 0提问于2018-12-14得票数 3
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我希望尽量减少两项职能：
( a )道路上的“障碍”数目(假设每一个障碍都会增加费用)；
b.源和目标之间的边沿总数。
如果我只需要最小化(a)，我就会使用Dijkstra的算法；如果我只需要最小化(b)，我就会使用BFS。
但是，考虑到我必须将两者都最小化，我可以只使用Dijkstra的算法吗？换句话说，如果我从障碍中找到代价最小的路径，Dijkstra的算法是否也保证了获得的路径长度(在源和目的地之间)是最短的？
浏览 10提问于2022-09-02得票数 0
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有没有人知道在PHP中是否有一种简单的路径查找方法？
我基本上有一个数字列表。
{origin:11485,outboundDirections:"11486,11487,11488"}
{origin:11487,outboundDirections:"11485,11676,94185"}
从11485到94185将导致11485>11487>94185以“退出”的方式出现，我正在努力弄清楚如何做到这一点(这真的不需要是最短的路径或任何类似于人工智能的方式，只是从A到B的一种方式)。
不幸的是，我根本不知道从哪里开始
浏览 10提问于2011-01-05得票数 2
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1回答
给定一个图，我想在图中选择循环，这样
，它们是边不相交的，可能不是顶点不相交。
和它们的结合长度尽可能大。--
任何小费都会有帮助。
谢谢。
浏览 7提问于2020-08-15得票数 0
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无向图MST算法(Prim或Kruskal)是有向MST算法(Edmond/Chiu)的一般形式吗？为什么很难找到定向情况下的MST源代码？我们可以使用无向解来获得有向图中的MST吗？
这与以下内容相关：
浏览 6提问于2015-01-16得票数 8
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来自RISO的L-BFGS不工作
、、、、
我正在测试RISO的L-BFGS库的实现，用于在Java中实现逻辑回归的函数最小化。是我正在使用的类的链接。
为了测试库，我尝试最小化函数：
f(x) = 2*(x1^2) + 4*x2 + 5
这个库需要目标函数和梯度函数，如下所示：
/**
The value of the objective function, given variable assignments
x. This is specific to your problem, so you must override it.
Remember that LBFGS only minim
浏览 3提问于2014-01-09得票数 0
1回答
我想为影响某些存储所使用的磁盘空间的算法找到参数的最佳组合。因此，使用几个算法参数(x1, x2, x3，其中0 < x1 < 1, 10 < x2 < 100, 0.1 < x3 < 0.5)作为模型的输入，存储S(x1, x2, x3)占用的磁盘空间是我想要最小化的成本函数。
问题是每个函数调用S(x1, x2, x3)都非常昂贵，可能需要几分钟甚至几个小时才能结束，因此准备培训集几乎是不可行的。相反，我希望ML库建议使用哪些(x1, x2, x3)值组合来估计下一个优化步骤的S值。
我相信这个任务对于主要的ML框架来说是很常见的，但是我还没有找到合适的
浏览 0提问于2021-12-13得票数 0
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对于我的问题，我只对稀疏实对称矩阵A的几个特征状态(具有最小特征值)感兴趣。据我所知，arpack使用不同的方法，并且应该比LinearAlgebra包的完全对角化快得多。为什么在我的示例中它要慢得多？ using LinearAlgebra, SparseArrays, Arpack
A = sprand(5000,4995,0.01) # Matrix with 5-dimensional nullspace
H = sparse(Hermitian(A*A'))
@time E, v = eigen(Matrix(H))
@time E, v = eigs(H, n
浏览 75提问于2020-06-25得票数 4
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有谁能解释为什么Kruskal产生的树与Dijkstra不同？
我知道kruskal工作在边的非降序上，但是Dijkstra利用优先级队列，但仍然不明白为什么从它们得到的树是不同的？
浏览 2提问于2013-12-05得票数 7
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我正在编写一个android应用程序，该应用程序将一些post值发送到驻留在专用服务器上的php文件，并存储数组resoult
代码是
HttpPost httppost;
DefaultHttpClient httpclient;
httppost = new HttpPost("http://IP/script.php");
HttpParams param = new BasicHttpParams();
param.setParameter(CoreProtocolPNames.PROTOCOL_VERSION, HttpVe
浏览 1提问于2012-09-16得票数 4
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我有一个我的教授给我的关于用Kruskal算法找到MST的代码。但是，我不明白到底需要什么
int parent[10]
当我们使用这些函数时会发生什么？
find()
和
uni()
下面是他给我们的完整代码。
#include <stdio.h>
int parent[10];
int find(int i)
{
while(parent[i])
{
i=parent[i];
}
return i;
}
int uni(int i,int j)
{
if(i!=j)
{
parent[j]=i
浏览 1提问于2019-06-03得票数 0
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因此，我使用克里斯托迪德的算法来计算从一个位置到另一个位置的最佳路径，给定路径必须经过的地图上的多个节点。算法的最后一步需要路由连接回第一个节点，对吗？这一步有必要吗？若否，原因何在？
浏览 20提问于2021-01-07得票数 0
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我误解了逻辑回归公式推导中的最小值背后的想法。
这个想法是尽可能地增加假设(即正确的预测概率尽可能接近于1)，这反过来需要尽可能最小化成本函数$J(\θ)$。
现在我被告知，为了让这一切都起作用，成本函数必须是凸的。我对凸性的理解要求没有最大值，因此只能有一个最小值，全局最小值。真的是这样吗？如果不是，请解释为什么不是。此外，如果不是这样，那么这意味着在成本函数中存在多个最小值的可能性，这意味着多组参数产生越来越高的概率。这个是可能的吗？或者，我可以确定返回的参数引用全局最小值，因此是最高概率/预测吗？
浏览 3提问于2016-10-09得票数 5
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设G = (V，E)是具有非负边权的连通有向图，S和t是G的顶点，H是通过删除某些边得到的G的子图。假设我们想要重新插入从G回到H的一条边，这样得到的图中从s到t的最短路径是尽可能短的。描述和分析一个算法，以选择最佳的边缘重新插入。
我认为它需要与bellman算法一起用于我们删除的每一个边，然后从所有的边中找到最短的路径。但是它的运行时间太长了。有人有更好的主意吗？谢谢:)
浏览 2提问于2016-01-12得票数 1
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有些人可能不知道行是什么:它是一个像linkedIn等在线网络社区。你可以添加新的联系人，管理这些联系人，搜索新的等等。
整个应用程序都是用Ruby完成的，并且受到了小世界理论的启发，至少可以这么说。
有一个具体的特点，我真的无法想象它是如何做到的。如果您搜索某个人Z，它不在您的联系人列表中，并且您单击Z的配置文件，则显示从您到person Z的所有可能的连接。示例：
YOU ->人B -> ->人E -> 人Z -> person M -> person I -> person Z YOU -> person J -> #en3 20#
浏览 5提问于2009-07-25得票数 1
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我正在开发一个个人项目。在这个视频游戏中有一个基于网格的移动、创建和寻路系统。在此之前，我曾使用A*寻路来使某些字符移动到某个已知位置。
但现在我遇到了一个大问题。在我的游戏中有一个角色必须去一个特定的对象，但是这个角色不知道这个物体的精确坐标。最简单的方法是真正知道这些物体的坐标，计算出哪个是最近的，并使用A*路径查找来达到这个点，但是这种方法看起来确实是被操纵的，而且对我所做的游戏的类型来说还不够动态。
因此，我想知道是否有一些路径查找算法可以在某个点(正在使用该算法的字符的位置)附近搜索，比如以径向方式进行搜索，并一直搜索直到它找到正在寻找并返回到该特定对象的路径的对象类型。
浏览 7提问于2016-06-01得票数 0
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我见过dijkstra关于加权图的算法，我应该怎么做才能在未加权图中找到最短路径？
我应该考虑所有边0或1之间的权重吗？
其次，我想在10^5节点上实现一个bfs，以检查一个节点是否可以从任何其他节点访问？是否有可能，因为定义一个二维[10^5][10^5]数组会产生内存错误.
浏览 2提问于2014-08-25得票数 0
我没有证据，但我有直觉，假设s1是需要转换为s2的字符串，那么我们可以在s1中保留最大的公共子序列，编辑距离是我们需要替换/删除/插入的元素的数量。
For example : s1 = "adjsjvnejnv"
s2 = "djpppne"
这里LCS是"djne“，现在我们需要删除"djne”右侧的3个元素字符串"jnv“，我们可以在s1中将"sjv”替换为"ppp“，并且可以从s1中删除"a”。因此，总的编辑距离是3+3+1 =7。
其思想是替换或删除LCS元素之间的元素，并从L
浏览 7提问于2020-05-06得票数 3
我有一个问题，但我不确定。
共有三个物理页面的计算机内存，以及页面引用顺序: 1、2、3、2、1、4、3、5、6、4、3、5、3、5、6、7、2、1、5、7。使用optimal、FIFO和LRU页面替换算法。
我试过了，但我不确定我的答案。另外，在这种情况下，哪一个是一个好的算法？为什么？
我的答案是：
最优: PF 10
FIFO: PF 12
LRU: PF 16
浏览 0提问于2017-05-23得票数 0
我正在学习关于Logistic回归的ML课程，以及Manning的机器学习实践。我正在尝试通过用Python实现所有的东西来学习。
我不能理解代价函数和梯度之间的区别。在网上有一些例子，人们计算成本函数，但有些地方他们不计算，而只是使用梯度下降函数w :=w - (alpha) * (delta)w * f(w)。
这两者之间的区别是什么？
浏览 1提问于2012-11-29得票数 56
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我有一个问题，如何开始这个程序。我想得到像素定位的二维数组。然后在这个数组上使用bfs，dfs得到从橙色点到绿点的路径。如果访问，则绘制灰色像素。绘制路径并将其保存到其他图像。
当我要处理这个问题时，我想改变每个像素的成本(通过画一些类似于墙的东西，但它可以用更高的成本通过它们)
public int [][] gRGB(BufferedImage image)
{
int width = image.getWidth();
int height = image.getHeight();
int[][] result = new int[width][h
浏览 0提问于2015-11-21得票数 0
我们有一个学校项目，在那里我们有一个8x8的棋盘，上面有碎片。我们的目标是把任何一片到对着的后排的任何正方形。棋子只能向前移动，但可以向前移动(向前-左，向前或向前-右)。
我们可以用一个有向无圈图来表示板，并且通过游戏的各种规则，我们也可以在每个边上设置一个权重。总之，我们正在寻找路径，每一段尽可能的起源，到任何后排广场，以便找到从任何一块到完成阻力最小的路径。此外，大多数阻力将在终点线附近遇到。
然而，我们的程序花了很多时间来做这件事。我们认为这是因为很多路径在重量上都是非常相似的，特别是考虑到任何可能的步骤都会导致胜利(因为只有向前移动才有可能，所有后排方块都是目的地)。在这个板上没有障
浏览 0提问于2012-03-26得票数 4
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我正在阅读函数在OpenCV中的源代码，当flags参数使用默认值SOLVEPNP_ITERATIVE时，它调用，其中它首先使用算法(如果我们有一组非平面的3D点)来初始化6自由度摄像机姿态，其次使用CvLevMarq solver来最小化重投影误差。
我的问题是: DLT把这个问题描述为一个线性最小二乘问题，并用SVD分解来解决它，它似乎是一个最优解，为什么以后还要使用Lev-Marq迭代法呢？
或者，DLT算法的问题/限制是什么？为什么封闭形式的解决方案导致成本函数的局部最小？
浏览 7提问于2017-05-07得票数 13
2回答
点群中心与轨迹形状
、、、
我有一些像这样的点。
这些点形成的轨迹可以是一个圆或一个椭圆。显然，上述两幅图像中圆形轨迹的中心是不同的。
我怎样才能找到这些轨迹的中心点(圆形/椭圆形)？，我想要找到(x，y)坐标，它是中心，不需要它必须是一个点，在绘制的数据集中。也就是说，我不想要什么东西。
编辑:还有，是有，我可以找到一个方程的圆圈/椭圆，包围了大部分这些点？在椭圆轨道上，我增加了一个椭圆，包围在轨道上的点。通过试算和误差计算。该中心也是计算的眼睛球的情节。我如何以编程的方式做到这一点？
浏览 5提问于2014-03-24得票数 1
4回答
最小生成树子图
、、、、
我正在阅读我的书中的所有练习，准备下周复习一次课堂考试，我真的对这个子图问题感到困惑。
目前我的想法使我相信，既然我们已经有了最小生成树G，那么既然我们在最小生成树中有子节点，就必须存在G‘。就目前情况而言，我有点不知所措。
如果X‘的节点集和边集分别是X的节点集和边集的子集，则X’是图X的子图。设(V，T)是G的最小生成树，G‘=(V’，E‘)是G的连通子图。
(a)证明了(V‘，E’∩T)是G‘的最小生成树的子图.
(b)在什么条件下(V‘，E’∩T)是G‘的最小生成树？证明你的主张。
提前谢谢！
浏览 2提问于2012-10-29得票数 4
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1回答
当我使用python-igraph尝试下面的内容时
from igraph import *
g= Graph()
g.add_vertices(3)
g.vs["name"] = ["0", "1", "3"]
g.add_edge("0", "1", weight=0.0)
g.add_edge("1", "3", weight=10.0)
g.add_edge("0", "3", weight=10.0)
t = g.g
浏览 0提问于2014-08-13得票数 1
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据我所知，为了计算简单线性回归的权重和偏差，它遵循梯度下降算法，该算法致力于寻找成本函数(曲线)的全局最小值。该成本函数是通过随机选择一组权重，然后计算所有记录的平均误差来计算的。这样我们就得到了成本曲线上的一个点。再次选择另一组权重，并计算平均误差。所有这些点构成了成本曲线。我的疑问是，在计算(找到成本函数)成本曲线之前，有多少次随机选择权重来获得点数。提前谢谢。
浏览 5提问于2021-07-18得票数 0
2回答
给定n <= 200000节点和m <= 200000边的加权无向图。边权重(整数)最高可达1e9。存在q <= 200000查询。每个查询提供两个节点u v和一个整数界限p (<= 1e9)。如果在u和v之间有一条路径，路径中的每个边权重都是<= p，那么答案是yes no。
请注意，路径不必是最短的。路径上的最大权重是<= p。天真的方法当然是行不通的。如何快速回答查询(以O(n，lg，n)或类似的方式)？
浏览 4提问于2017-04-02得票数 1
问题是在无向图中找到路径的最小值(每个边的权重等于1)。数据以邻接关系的形式存在。节点的数目从0到最大值。
所以在上面的图中，正确的解是3，因为在这种情况下，每个其他节点的最长路径是3，因为我们选择了节点2或4。
我的解决方案：
对每个节点进行迭代，并找到到下一个节点的路径开销，其中最大的值是我们的结果--使用递归逐级搜索连接的findRoad实现的。
Acc保存当前迭代的值，该值等于这个顶点必须遍历的最长路径。
如果acc大于先前找到的值(min)，则停止迭代该节点，因为此节点不会给出更好的结果。
最后一个节点的迭代结束后的算法结束
算法工作得非常慢，我尝
浏览 3提问于2015-08-13得票数 2
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我使用CGAL点集形状检测来发现点云中的平面。该方法在对模型中的平面进行检测方面做得很好，但也检测出了一些不属于模型的伪平面。例如，我的模型有一个长的管道，该算法检测到几个沿管道长度运行的平面，与其表面相切。我认为避免这种情况的唯一方法是为epsilon和/或normal_threshold使用较小的值。对于epsilon和normal_threshold，我已经使用了相当小的值(目前分别为1.0和0.35 )。
这是一个常见的问题吗?还有其他方法可以避免吗？
浏览 3提问于2017-07-13得票数 0
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1回答
我有一个清单，上面写着
1,2,3
我有上面列表中某些子集的字典，还有一个特定的成本。
{
(1) : 5.0,
(2) : 3.0,
(3) : 2.5,
(1,3) : 6.0,
(2,3) : 5.0,
}
我得想办法以最低的成本得到上面的清单。就像。我可以从combining (1),(2),(3) with a cost of 10.5, combining (1,3) and (2) with a cost of 9.0和combining (1) and (2,3) with a cost of 10.0那里得到1，2，3。有了第二种选择，我就能得到最低的成本。
我能想
浏览 2提问于2014-07-27得票数 0
假设我们有一个加权的无向图，而边的数是节点数的k倍，也就是，E，~=，k*，V。
现在，选择一个节点，比如v，我们希望找到包含v的循环，其平均成本最小。(也就是说，平均成本是指沿一个周期的平均边缘权重。)
有没有有效的算法？
对不起，我漏掉了一点--循环不需要包含此图中的所有节点。这使得它不同于Hamilton循环问题。
浏览 7提问于2013-08-29得票数 1
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1回答
我很难理解为什么我的高斯拟合数据集(ydata)不能很好地工作，如果我将与该数据对应的x值的间隔(xdata1转换为xdata2)。高斯表示如下：
其中A只是一个振幅因子。改变数据的某些值，很容易使它在这两种情况下工作，但我们也可以很容易地发现，在xdata1中，它不能很好地工作，在这些情况下，参数的协方差是不被估计的。我在Windows7上用Python3.7.1在Spyder中使用scipy.optimize.curve_fit。
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
import matplot
浏览 0提问于2019-03-26得票数 5
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1回答
我在设计DP问题的解决方案时遇到了问题。
假设你想从城市A旅行到城市B，在途中有n个中途停留站，你有许多选择在每个中途停留时选择一家酒店。所涉及的成本是在中途停留时到某家酒店的旅行成本(让我们称其为tij，其中i是当前中途停留，j是下一个中途停留)，以及在中途停留j的酒店停留的成本(让我们称之为sj)。设计一种动态规划算法来选择B城市的最优路线和一家旅馆，以最小化整个旅行的成本。分析其正确性和运行时间。
浏览 0提问于2018-11-13得票数 0
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多起始和多端最短路径集
、、、、
有向加权图中的最短路径问题。我认识Dijkstra，BFS，DFS。但是，我有a set of vertices S作为起点，a set of vertices E to end也有。S和E不重叠。那么，怎样才能找到边权最小和的边集呢？边集不必包含S中的所有顶点，而是必须包含reach all vertices in E。我应该从所有{Si，Ei}排列的Dijkstra开始优化，还是错过我应该知道的任何重要算法？甚至我都在想.
浏览 4提问于2014-05-01得票数 5
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我正在考虑使用Prim算法来优化一个输水管道问题。当存在有相邻顶点的边时，如何初始化邻接矩阵，我感到非常困惑。我曾想过，只要有一种边缘，我就会增加重量。然而，w(Vi，Vj)本身看起来是一个权重矩阵。那么，为什么我首先需要一个{Vi，Vj}。
我想做的就是写一个算法方法，然后继续写一个程序。请给我建议一下是否可以？
设置邻接矩阵A{Vi，Vj}。这里，Vi包含访问的所有节点，Vj包含所有与Vi相邻的被访问的节点。下面的矩阵将存储所有的对房屋，这些房屋是通过一定的距离与相邻的一对房屋相连的。我很困惑
for -- Vi:=1 to n do //Vith是第一个顶点，存储了一对的房屋--每个
浏览 0提问于2014-05-21得票数 1
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我在学习感知器算法。我知道我们可以使用权值w作为超平面的系数，它将需要分类的向量分开。
📷
在我阅读的每一个网页上都有详细的解释，一般说感知器算法会找到最优的权重w，但在哪一种意义上最优？
浏览 0提问于2017-12-25得票数 1
我想知道对于dijkstra和prim的算法，当他们在多个顶点之间进行选择时会发生什么，并且有多个顶点具有相同的权重。
例如
浏览 1提问于2010-04-28得票数 5
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