我想知道是否也适用于非线性回归算法。到目前为止，我已经看到kaggle上的人使用日志转换来减少异方差，使用xgboost，但是他们从来没有提到是否也是为了获得正态分布的目标值。我试着做了一些研究，我在第11页的Andrew的课堂讲稿()中发现，许多算法使用的最小二乘代价函数是通过假设误差的正态分布导出的。我认为，如果错误应该是正态分布的，那么目标值也应该是。如果这是正确的，那么所有使用最小二乘代价函数的回归算法都应该
浏览 2提问于2016-07-22得票数 2
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我正在创建一个程序来比较音频文件，它使用的算法类似于这里描述的算法。我正在绘制两首歌之间的匹配时间比较，并找到最小二乘的线条为情节。href=是匹配文件的示例图。图太乱，即使图中有明显的直线，最小二乘回归线也不会产生高的相关系数。我还能用什么算法来识别这条线呢？
浏览 14提问于2013-11-30得票数 6
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表格数据神经网络中的重复特征
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当使用线性回归或最小二乘法等算法时，具有重复或高度相关的特征对模型是有害的。对于基于树的模型，它们通常不会受到高度相关特征的强烈影响。不存在像最小二乘那样的数值稳定性问题。有重复特征的表格数据神经网络模型，它是否会损害准确性？或者NN能够选择特征？
浏览 0提问于2020-11-08得票数 3
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(线性/ OSL)和2)二次模型a_x^2+b_x+c。
我的问题是，我可以使用二次模型ax^2+bx+c进行非线性回归使用levenberg。因为我已经实现了
浏览 1提问于2017-04-13得票数 0
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大规模伪逆
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提到了方法，并提到，，， (广义最小残差)，BiCGSTAB (双共轭梯度稳定)，QMR (准最小残差)，TFQMR (无转置的QMR)和MINRES (最小残差)方法是最好的Krylov子空间方法。如果是，使用哪些算法或软件库？我有一个大型的计算集群，所以并行方法是受欢迎的。
指向R包。这样行得通吗？有人用过吗？我通常使用Python，但不介意使用其他语言和工具来完成此特定任务。
浏览 0提问于2010-07-21得票数 8
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偏最小二乘(PLS)算法在科学学习库中实现，如这里所记载的：在y是二进制向量的情况下，使用该算法的变体，偏最小二乘判别分析(PLS-DA)算法。sklearn.pls中的PLSRegression模块是否也实现了这种二进制情况？如果没有，我在哪里可以找到它的python实现？在我的二进制例子中，我尝试使用PLSRegression：
pls = PLSRegression(n_co
浏览 0提问于2013-08-23得票数 17
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最小二乘直线拟合到Matlab中的一组点。
我有一个带有一组点的图像，我试图将一条线拟合到其中，最小化每个点到这条线的距离(最小二乘拟合)。似乎在openCV/fitline上工作得很好，但我们在两个平台上进行研究-另一个是Matlab，而Matlab/polyfit做的事情与opencv/fitline不同。根据，Polyfit似乎最小化了与直线的Y距离，而不是最小平方(垂直)距离。
浏览 4提问于2014-02-13得票数 1
中使用estimateRigidTransform来获得刚性变换矩阵estimateRigidTransform是否使用最小二乘算法
浏览 0提问于2014-04-05得票数 0
SciPy为非线性最小二乘问题提供了两个函数：optimize.least_squares()允许我们选择Levenberg-Marquardt算法、信任区域反射算法或信任区域狗腿算法.
浏览 6提问于2016-12-24得票数 20
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对于求解非线性最小二乘问题，已知jacobian总是稀疏的，且解受以下两种约束，是否有任何算法或求解者：
一般线性不等式约束
浏览 2提问于2013-05-14得票数 2
我正在努力寻找一种适合的快速算法。norm2(x-s)X >= 0G是稀疏的，只包含1s (而且很明显是零)。在迭代算法的情况下，最好能得到向用户展示的临时解决方案。
上下文是，s是当前结果的向量，用户说：“好吧，这几个条目的和(在G的一行中用几个1.0's表示的条目)应该小于这个值(以h为单位)。因此我们必须以最小二乘的最优方式从用户指定的条目中删除数量(用G中的1.0个条目表示)，但是由于我们对总(R)有一个全局约束，
浏览 6提问于2022-09-09得票数 1
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二维最小二乘拟合
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我有一个二维数据集，一些固定维数(xLen和yLen)，其中包含一条正弦曲线。但是现在我想做一个线性最小二乘拟合(或者类似的)，这样我就可以拟合正确的振幅了。据我所知，线性最小二乘法是正确的方法，但如果有另一种方式，这也很好。编辑：我从二维FFT中找到了正弦波的二维频率。数
浏览 2提问于2013-02-06得票数 1
Apache mahout在没有Hadoop的情况下工作吗?如果不是这样的话，那么mahout的哪些部分依赖于Hadoop。我正在尝试Mahout集群实现。
浏览 4提问于2014-06-11得票数 0
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我的理解是，卷积神经网络中的过滤器将从原始数据(或之前的层)中提取特征，因此通过反向传播进行监督学习来设计它们是完全有意义的。但我看过一些论文，其中的过滤器是通过对输入数据样本进行无监督聚类来找到的。对我来说，这看起来很奇怪，为什么聚类中心可以被视为特征提取的好过滤器。有人对此有很好的解释吗？
浏览 1提问于2017-12-09得票数 0
我想使用minpack.lm包中的函数nlsLM执行非线性最小二乘估计。 我想对估计施加一个上限和一个下限，以迫使算法在特定的支持范围内找到解决方案。start=list(a = 2.5), lower = c(a = 0), upper = c(a = 5))
summary(myfit) 我的问题是： 有没有可能对nlsLM应用惩罚函数，以避免算法返回角解注意事项:我正在研究一个带有minpack.lm包的解决方案。
浏览 58提问于2020-12-11得票数 0
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3d空间中最接近多条线的3D点
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我寻找非迭代的、闭合形式的算法，以找到最接近3d直线集的点的最小二乘解。它类似于3d点三角剖分(以最小化重新投影)，但似乎更简单和更快？
直线可以以任何形式描述，两点、点和单位方向或类似形式。
浏览 1提问于2018-01-09得票数 3
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