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二维最小二乘拟合
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我有一个二维数据集，一些固定维数(xLen和yLen)，其中包含一条正弦曲线。freqX和freqY以及曲线在X和Y方向上的振荡频率。但是现在我想做一个线性最小二乘拟合(或者类似的)，这样我就可以拟合正确的振幅了。据我所知，线性最小二乘法是正确的方法，但如果有另一种方式，这也很好。
leastsq函数是SciPy不做多维匹配。对于2/多维最小二乘
浏览 2提问于2013-02-06得票数 1
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我正在开发一个3D图形应用程序，用户可以在其中绘制曲线。我记录由用户绘制的曲线，我想从记录的一组点创建一个平滑的nurb。我试着使用openNurbs库，但是我找不到一种方法来使用这个库来进行装配。
浏览 5提问于2014-12-19得票数 2
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我想使用最小二乘技术实现多项式曲线拟合，但要使用各种误差函数，即不仅仅是最小二乘。在MATLAB中有什么方法可以做到这一点吗？(我想比较不同误差函数的结果。我还想使用正则化，我需要改变误差函数)。你能分享一些资源(MATLAB/C++)，这些资源可以帮助你在没有内置函数的情况下实现曲线拟合吗？我只能找到那些使用高斯消除的方法-这与最小二乘拟合</
浏览 2提问于2017-09-08得票数 1
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如何对实验数据进行非线性拟合
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在此，我需要拟合以下函数来确定变量之一。该算法采用了Levenberg-Marquardt最小二乘算法.
sin(theta) = -1+2*sqrt(alpha/x)*exp(-beta*(x-alpha)是否有任
浏览 3提问于2019-06-09得票数 2
通过互联网，通过给定三个控制点，找到了二次贝泽尔曲线。但是，如果我有一系列的观点，我该怎么办呢？p2.x；
在我的程序中，我将有一个触摸事件，当用户触摸到它并在屏幕上移动手指时，程序将开始绘制曲线
浏览 3提问于2016-05-20得票数 0
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我正在寻找一种快速的方法，关闭像这个图像上的椭圆(这是我使用cv::Range和cv::findNonZero后的结果)。圆圈移动，改变位置和角度。因此，我不能使用任何静态信息来获取边角或其他可能有帮助的信息)。确实搜索过类似的问题，但我能得到的最接近的是cv::approxpolydp，不幸的是，只有当我知道一些值，比如size时，这种方法才能奏效。谢谢我想得到的结果是：
浏览 7提问于2022-05-30得票数 0
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我有10000个(x，y)的数据集，我需要对其拟合一条曲线。一旦我可以拟合一条曲线，我需要以均匀的间隔获得曲线上的点。然后，我会转到patch..and，然后转到stl，以实现我的最终目标。现在我被曲线拟合打动了。请帮帮我。
描述链接：
浏览 0提问于2012-02-06得票数 3
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我是Python方面的新手，对插值和最小二乘拟合两个ndarray有点困惑。
我的最终目标是将模拟的光谱(蓝色曲线)与观测光谱(橙色曲线)进行最小二乘拟合。蓝色曲线ndarray有以下参数：橙色曲线具有以下参数：作为第一步，也是最简单的一步，我想画出这两条射线之间的残差(区别)，但问题是，由于它们分别有不同的尺寸391和256。也许
浏览 5提问于2020-10-26得票数 0
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在gnuplot中可用的csplines平滑算法中使用的理论方法是什么？它是用多项式分段最小二乘拟合的吗？像Savitzky-Golay平滑滤波器，或者，顾名思义，对bsplines的一些修改？此外:在gnuplot版本4.4中，如果我将其用于双对数图，我观察到插值曲线中的振荡行为。这是意料之中的吗？
浏览 2提问于2011-08-24得票数 0
另一个高斯拟合问题，虽然有许多有用的教程/答案，但似乎没有一个能完全解决我的问题。我正在尝试找到对入库数据(从70-150,100个总数据点运行)的高斯拟合。在我弄清楚这一点之前，我似乎无法解决其余代码的问题，但如果有人对如何优化二进制数据的高斯拟合有建议，那将是非常有帮助的。
谢谢!
浏览 0提问于2014-02-28得票数 0
我在scipy库中搜索贝叶斯曲线拟合的内置模块，但我找不到一个。我找到的只有：
但是这个链接的描述说这是非线性最小二乘拟合。我的问题是，我们是否必须实现自己的贝叶斯曲线拟合模块，或者是否有我可能遗漏的这样的模块？
浏览 1提问于2016-10-22得票数 0
假设我有x值、y值和期望的y值f (来自一些非线性的最佳拟合曲线)。
如何在R中计算R^2？请注意，此函数不是线性模型，而是非线性最小二乘(nls)拟合，因此不是lm拟合。
浏览 1提问于2013-01-26得票数 17
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最接近一组点的线
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找到与所有点的距离最小的line？也就是说，最小化每个点与最佳直线之间的距离之和(绝对值或平方)。
我所说的距离是指点和线之间的最短距离。也就是说，最常见的是欧氏空间中的欧几里德距离。我试着用谷歌搜索，但找不到任何相关的结果，有没有什么线扫描算法可以完成这项任务？
浏览 1提问于2013-09-08得票数 6
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如何在二维中分析任意三维平面
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我需要以2d (x，y)的方式在最佳拟合的2d平面上分析3d曲线，其中原始3d曲线覆盖了尽可能大的区域。需要:1)将每个原始数据集的数据点投影到相应的最小二乘拟合平面上；2)将投影的数据点转换为2DXY类平面，以便在最佳适合平面的背景下对原始曲线进行二
浏览 9提问于2013-12-17得票数 3
，N_s，我想找到参数t的向量，它以最小二乘意义更好地逼近数据，这意味着我希望t最小化 S(t) = \sum_{k=1}^{N_s} \sum_{i=1}^{N} \sum_{j=1}^N (Z_{k，i j} - Z(x_k；t))^2 这通常是矩阵函数的非线性拟合。我只找到一些例子，其中一个人必须拟合标量函数，而这些标量函数不能立即推广到矩阵函数(也不是向量函数)。
浏览 32提问于2020-03-29得票数 0
我在java中使用非线性最小二乘Levenburg算法来拟合一些指数曲线(A+Bexp(Cx))。尽管数据非常干净，并且与模型有很好的近似关系，但即使迭代次数过多(5-6000次)，算法也无法对其中的大多数进行建模。对于它可以建模的曲线，它可以在大约150次迭代中这样做。
浏览 6提问于2016-02-24得票数 0
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我正在用C语言开发一个SLAM算法，并且实现了快速的角点查找方法，给出了图像中的一些强关键点。下一步是获得具有亚像素精度的关键点中心，因此我在每个关键点周围提取一个3x3补丁，并对二维二次型进行最小二乘拟合：[]()其中f(x，y)是每个像素的角显着性度量，类似于在上提出的快速评分，最小二乘：
现在，我可以通过取梯度等
浏览 9提问于2020-04-14得票数 2
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我试着用三个节点的三次样条来拟合一些数据，以绘制变量的季节性。我的X数据是一年中的天数(基本上范围是(0,366))，y数据是季节性变量。 如何创建适合数据的具有三个节点的三次样条曲线？我的目标是创建一个在第0天和第365天具有相同y(x)值的季节性模型，以及在这些值之间弯曲3次的样条曲线。
浏览 33提问于2019-06-27得票数 0
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