我知道，和
在DSP世界中，人们称之为通过卷积来应用滤波核。权系数定义了内核，从而形成了一个高通或低通滤波器.上面的例子从最后的四个点算出斜率，用最小二乘法放置直线。
浏览 0提问于2019-01-29得票数 2
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为了获得微控制器中ADC数据的移动平均值(如过滤器)，我喜欢使用以下代码：它工作得很好，而且速度非常快，我可以通过改变右移量来调整过滤强度。干杯:)
浏览 10提问于2022-03-03得票数 0
我有一个函数包含:自变量X，因变量Y利用相同的实验数据，可以将curve_fit函数和leastsq函数拟合到函数上，得到了相似的结果。使用leastsq：[ 2.50110267e-04 , 7.80730843e-05]用于固定参数a和b。
浏览 3提问于2014-01-18得票数 7
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设计音频数字滤波器
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我想设计一个数字滤波器。我已经附上了截图。当然，我可以使用FIR/IIR滤波器设计带通滤波器或带阻滤波器，但这种滤波器的特殊之处在于它可以控制低、中、高频。另一种方法是在MATLAB的filterdesigner工具中使用这种滤波器，并将系数导出到python中。但同样，我不知道如何在那里设计这样的过滤器。所以请帮帮忙。
浏览 19提问于2021-11-30得票数 2
我想写一个一维中值滤波器来消除信号中的毛刺。我写了我的中值滤波器代码在matlab和ı上，比较它与medfilt1函数输出。我的中值滤波器不工作了。这是我的截图，
我的传入数据的颜色是红色。matlab的medfi
浏览 5提问于2016-06-25得票数 1
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对于python中的多元回归模型，我有一些疑问：
为什么需要为最小二乘法(OLS)应用一个“虚拟截距”向量来启动？(我指的是X= sm.add_constant(X)的用法。我知道，最小二乘法是一个导数系统，等于零。它是否用某种迭代方法计算，使“虚拟截距”成为必要？在哪里可以找到有关算法est = sm.OLS(y，X).fit()?
浏览 8提问于2022-02-17得票数 1
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有一个名为Train Matchbox Recommender的项目。它可以使用Number of traits进行配置。不幸的是，文档没有描述这种特征是什么。
浏览 0提问于2018-05-01得票数 0
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好的，我在C中实现了karplus强算法，这是一个简单的模拟弹拨弦音的算法。从长度为n的环形缓冲区开始(n =所需的采样freq/freq )，通过一个简单的两点平均滤波器yn = (xn + xn-1)/2，输出它，然后将它反馈到延迟线中。冲洗并重复。此外，整数延迟长度不允许平滑地改变音高(比如颤音或格利桑多)--我读过几篇关于karplus算法扩展的文章，他们都谈到使用插值延迟线作为分数延迟或全通滤波器。但令我困惑的是，当涉及到KS算法时，论文似乎在讨论实际改变延
浏览 4提问于2011-07-13得票数 3
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但是我的顾问认为MATLAB和OpenCV都使用相同的BOUGET算法，并且应该报告相同的错误(或关闭)。是这样吗？有人能解释b/w MATLAB和OpenCV相机标定方法的差异吗？
谢谢!
浏览 2提问于2014-06-18得票数 4
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我通常使用相对较大的核心冷杉滤波器进行图像处理算法。使用简单的IIR滤波器进行低通滤波等会有什么缺点吗？
更新1:我通常处理10或12位像素数据。
浏览 5提问于2013-12-14得票数 2
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用于圆检测的最小二乘法
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我试图用最小二乘法对数据点的子集进行激光扫描的圆检测。由于测量只得到一个圆的一部分，最小二乘法返回错误的结果，报告一个圆比实际更接近激光。我只对圆的局部坐标感兴趣，它知道半径RR。
PS。
浏览 9提问于2015-04-24得票数 2
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我理解多项式回归试图实现的目标(通过最小二乘法实现最佳拟合)，但我找不到在多项式中找到系数的算法。暴力是不可行的，这是我能想到的唯一解决方案。有没有迭代系数的方法？我是不是漏掉了什么明显的东西？
浏览 3提问于2016-10-25得票数 0
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我想使用中值滤波器来平滑图像。我已经找到了位于这里的库：，我的问题依赖于算法是否需要一个一维或二维数组(根据我所理解的，中值滤波器读取当前算法中3x3的“窗口”中的值，然后选择它们的中值并用它替换窗口中的所有像素)。
浏览 1提问于2015-01-02得票数 0
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什么是高通和低通滤波器？
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图形和音频编辑和处理软件通常包含称为“高通滤波器”和“低通滤波器”的功能。这些到底是做什么的，实现它们的算法是什么？
浏览 2提问于2008-08-30得票数 26
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(请参阅下面的链接) (How to fit a 2D ellipse to given points) 现在，我们已经知道了如何使用最小二乘法通过Casey提供的代码来拟合具有给定点的二维椭圆。我在想，我们是否可以基于椭圆方程Ax^2 + Bxy + Cy^2 + Dx + Ey=1推导出焦点(作为x和y的函数)，其中A，B，C，D，E是系数，并将其用作最小二乘法的约束。
浏览 31提问于2021-01-13得票数 0
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我尝试过使用OpenCV、HoughCircles和findContours来检测圆，但是圆不够完整，或者算法中有太多的噪声。或许我们只是对OpenCV还不够熟悉。附件是我的图像，我需要找到圆圈。你应该能够用你的眼睛清楚地看到它，但是，似乎没有一个圆检测算法工作。我发现，应用中值滤波器可以清除大部分噪声，但即使在中值滤波之后，算法也无法检测到圆圈。原图：
中值滤波图像：
浏览 1提问于2014-10-07得票数 5
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换句话说，考虑到这幅图像中边框的图像表示：我想要一个返回的算法：[4,5,6]编辑:澄清分组决定(例如，4,5,6和7,8)应基于某种错误最小化，如最小二乘法是否有这样的算法或库(最好在python中)？
浏览 3提问于2016-08-10得票数 2
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我正在使用 (2011年)做一个项目，这给用户过滤灰度图像的可能性(卷积，但不寻找边缘)。对于边，我知道有边函数，我知道对于一些算子(如sobel)，你可以用sobel来得到矩阵。然后我以这样的方式应用过滤器：但我找不到一个给Canny接线员。
我读到canny是从应用Laplacian算子..but开始，在不同的步骤中实现的。以下步骤是什么？怎样才能得到矩阵
浏览 4提问于2012-03-16得票数 0
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