我有一个函数包含:自变量X，因变量Y利用相同的实验数据，可以将curve_fit函数和leastsq函数拟合到函数上，得到了相似的结果。使用leastsq：[ 2.50110267e-04 , 7.80730843e-05]用于固定参数a和b。
浏览 3提问于2014-01-18得票数 7
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对于python中的多元回归模型，我有一些疑问：
为什么需要为最小二乘法(OLS)应用一个“虚拟截距”向量来启动？(我指的是X= sm.add_constant(X)的用法。我知道，最小二乘法是一个导数系统，等于零。它是否用某种迭代方法计算，使“虚拟截距”成为必要？在哪里可以找到有关算法est = sm.OLS(y，X).fit()?
浏览 8提问于2022-02-17得票数 1
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我理解多项式回归试图实现的目标(通过最小二乘法实现最佳拟合)，但我找不到在多项式中找到系数的算法。暴力是不可行的，这是我能想到的唯一解决方案。有没有迭代系数的方法？我是不是漏掉了什么明显的东西？
浏览 3提问于2016-10-25得票数 0
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但是我的顾问认为MATLAB和OpenCV都使用相同的BOUGET算法，并且应该报告相同的错误(或关闭)。是这样吗？有人能解释b/w MATLAB和OpenCV相机标定方法的差异吗？
谢谢!
浏览 2提问于2014-06-18得票数 4
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用于圆检测的最小二乘法
、、、
我试图用最小二乘法对数据点的子集进行激光扫描的圆检测。由于测量只得到一个圆的一部分，最小二乘法返回错误的结果，报告一个圆比实际更接近激光。我只对圆的局部坐标感兴趣，它知道半径RR。
PS。
浏览 9提问于2015-04-24得票数 2
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(请参阅下面的链接) (How to fit a 2D ellipse to given points) 现在，我们已经知道了如何使用最小二乘法通过Casey提供的代码来拟合具有给定点的二维椭圆。我在想，我们是否可以基于椭圆方程Ax^2 + Bxy + Cy^2 + Dx + Ey=1推导出焦点(作为x和y的函数)，其中A，B，C，D，E是系数，并将其用作最小二乘法的约束。
浏览 31提问于2021-01-13得票数 0
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换句话说，考虑到这幅图像中边框的图像表示：我想要一个返回的算法：[4,5,6]编辑:澄清分组决定(例如，4,5,6和7,8)应基于某种错误最小化，如最小二乘法是否有这样的算法或库(最好在python中)？
浏览 3提问于2016-08-10得票数 2
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我正在寻找一个宝石，可以比较两个字符串(在这种情况下，文本段落)，并能够衡量它们在内容上相似的可能性(可能只有几个单词重新排列，更改)。我相信，当用户提交问题时，SO也会使用类似的东西。
浏览 0提问于2012-06-27得票数 7
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然而，它们没有使用信赖域相关最小二乘法。当然，我可以自己编写在算法之间切换的条件。但是，如果有现有的python代码，我就不需要重新发明轮子了。
浏览 2提问于2015-08-28得票数 3
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我有一个(x, y)点的列表。我知道如何制作Bézier曲线的列表，这些曲线通过所有这些点，并有一个连续的第一(和第二，尽管不太重要)导数。然而，我最后得到的清单太长了。如果它能让我减少曲线的数量，我会更倾向于近似我所拥有的点。我希望能够传递一个参数，说明我得到的近似值有多近，或者曲线的最大数目，最好是前者。编辑:更多关于这个目的的信息。我在试着制作图像编辑软件。当有人加载位图时，我希望能够跟踪一条中心线。Potrace是我用来跟踪形状
浏览 18提问于2016-11-18得票数 2
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我正在使用最小二乘法将平面拟合到3D点集。我已经有了这样做的算法，但我想修改它以使用加权最小二乘。这意味着我对每个点都有一个权重(权重越大，平面应该离点越近)。当前的算法(没有权重)如下所示：for(Point3D p3d : pointCloud) { fSumX += pos[0
浏览 2提问于2012-02-12得票数 5
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求解多背包问题的改进遗传算法
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最近，我一直在改进传统的遗传算法来解决多背包问题。因此，我改进的遗传算法比传统的遗传算法工作得更好。我测试过了。(我使用了OR-Library ()的公开可用来测试气体。)有谁知道其他改进的遗传算法。我想与其他改进的遗传算法进行比较。实际上我在网上搜索过了。但是找不到比较好的算法。
浏览 2提问于2010-06-02得票数 1
2回答
表格数据神经网络中的重复特征
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当使用线性回归或最小二乘法等算法时，具有重复或高度相关的特征对模型是有害的。对于基于树的模型，它们通常不会受到高度相关特征的强烈影响。不存在像最小二乘那样的数值稳定性问题。
但是神经网络会发生什么呢？
浏览 0提问于2020-11-08得票数 3
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我想尝试使用LSMR算法，所以我生成了一些数据并运行了最小二乘法。为什么LSMR解决方案和封闭形式的解决方案与我用来生成数据的真正$\beta$不同？
浏览 6提问于2021-11-19得票数 3
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我有一个很大的三维点云，我正在尝试定义它的形状，大小和体积。我使用scipy.spatial.convexHull来找到点云的凸包，它给出了点云的体积，然后我使用凸包的顶点来拟合椭球，以定义其大小和形状。我确定了两个用于拟合椭球的可能的python模块：pyEllipsoid_Fit (https://github.com/marksemple/pyEllipsoid_Fit)和ellipsoid_fit_python (https://github.com/aleksandrbazhin/ellipsoid_fit_python)，这两个模块似乎都派生自Yury Petrov的同一个MAT
浏览 102提问于2021-03-24得票数 2
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此外，假设该算法保证对于每个迭代?， (1) (?^?−?^(?+1))≥?(?^?−?^∗) (即，对于0<?<1(与问题数据无关)的某个常数?，迭代?+1的改进至少是总可能改进的?倍)。然后，该算法在/?)迭代中终止，其中?是最大和最小目标函数值之间的差。 证据。数量(?^?−?^∗)表示在??ℎ迭代之后目标函数值的总可能改进。考虑从迭代?开始的2/?迭代的连续序列。如果算法的每次迭代都将目标函数值提高至少?(?^?−?^∗(/2)个单位，则
浏览 8提问于2020-09-11得票数 1
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我试图自定义DBSCAN算法，以便它也将启动一个新的集群，如果只有x方向中的两点之间的距离大于某个数字，或者只有y方向中的两点之间的距离大于某个数字。但是，我在做这件事上有一些困难。
浏览 6提问于2015-12-04得票数 0
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