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我想使用最小二乘技术实现多项式曲线拟合，但要使用各种误差函数，即不仅仅是最小二乘。在MATLAB中有什么方法可以做到这一点吗？(我想比较不同误差函数的结果。我还想使用正则化，我需要改变误差函数)。你能分享一些资源(MATLAB/C++)，这些资源可以帮助你在没有内置函数的情况下实现曲线拟合吗？我只能找到那些使用高斯消除的方法-这与最小二乘拟合相同吗？
浏览 2提问于2017-09-08得票数 1
通过互联网，通过给定三个控制点，找到了二次贝泽尔曲线。但是，如果我有一系列的观点，我该怎么办呢？
浏览 3提问于2016-05-20得票数 0
我有一个有点复杂的算法，需要将二次曲线拟合到一组点上。这个二次曲面是由它的参数化(u, v, f(u,v))给出的，其中f(u,v) = au^2+bv^2+cuv+du+ev+f。除了计算奇异值分解外，这个库中是否有更直接的算法可以在最小二乘意义上解决系统(同样，除了奇异值分解或使用朴素的inv(transpose(A)*A)*transpose(A)*b公式解决一般的最小二乘问题
浏览 3提问于2013-05-18得票数 0
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有没有人知道Java的peakfitting库？例如，对于此数据：-5, 0.875333026-3, 0.895851362-1, 0.9082741241, 0.9018940463, 0.8876519365, 0.872150014我可能只想拟合高斯分布，或者分裂高斯分布。我已经将它标记为curve-fitting，而不是peak-
浏览 1提问于2010-07-13得票数 2
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如何对实验数据进行非线性拟合
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该算法采用了Levenberg-Marquardt最小二乘算法.
我在Igor Pro软件中使用了曲线拟合选项。定义了新的拟合函数，并尝试定义了自变量和因变量。是否有任何方便的软件或程序用于非线性曲线拟合？
浏览 3提问于2019-06-09得票数 2
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我试着用三个节点的三次样条来拟合一些数据，以绘制变量的季节性。我的X数据是一年中的天数(基本上范围是(0,366))，y数据是季节性变量。 如何创建适合数据的具有三个节点的三次样条曲线？ 我尝试使用： spline = sp.interpolate.interp1d(Xdata, ydata, kind='cubic') 和： spline = CubicSpline(Xdata, ydata, bc_type='periodic') 但是，使用以下命令绘制这些结果： plt.plot(range(0,366), spline(rang
浏览 33提问于2019-06-27得票数 0
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我在scipy库中搜索贝叶斯曲线拟合的内置模块，但我找不到一个。我找到的只有：
但是这个链接的描述说这是非线性最小二乘拟合。我的问题是，我们是否必须实现自己的贝叶斯曲线拟合模块，或者是否有我可能遗漏的这样的模块？
浏览 1提问于2016-10-22得票数 0
，N_s，我想找到参数t的向量，它以最小二乘意义更好地逼近数据，这意味着我希望t最小化 S(t) = \sum_{k=1}^{N_s} \sum_{i=1}^{N} \sum_{j=1}^N (Z_{k
浏览 32提问于2020-03-29得票数 0
有人能建议正确的“目标寻找”算法的实现，如excel？abs(result) > tolerance ) {有什么算法可以用来数值求解我的方程吗
浏览 3提问于2013-09-05得票数 0
在我弄清楚这一点之前，我似乎无法解决其余代码的问题，但如果有人对如何优化二进制数据的高斯拟合有建议，那将是非常有帮助的。
谢谢!
浏览 0提问于2014-02-28得票数 0
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我正在执行一些非线性最小二乘曲线拟合。我遇到了全局优化工具，我想知道我是否应该一直使用它。在求助于这些高级方法之前，有什么我应该检查的吗？ 谢谢。
浏览 25提问于2021-05-01得票数 0
我看过()上的代码，我知道它使用最小二乘法来确定可能的椭圆。我还查看了文档中给出的论文(Andrew W.Fitzgibbon，R.B.Fisher )。圆锥曲线拟合的买家指南。但是我不能准确地理解算法。例如，为什么它需要解决3倍的最小二乘问题？为什么bd在第一个svd之前被初始化为10000 (我猜这只是一个初始化的随机值，但为什么这个值可以是随机的？)？
浏览 8提问于2013-02-07得票数 8
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最小二乘曲线拟合
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我有一组距离x=c*r/rs 0.55904011, 0.65221346, 0.74538682, 0.83856017, 0.93173352, 1.49077363, 1.58394698, 1.67712033, 1.77029369, 1.863467
浏览 2提问于2014-02-07得票数 1
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我正在创建一个程序来比较音频文件，它使用的算法类似于这里描述的算法。我正在绘制两首歌之间的匹配时间比较，并找到最小二乘的线条为情节。href=是匹配文件的示例图。图太乱，即使图中有明显的直线，最小二乘回归线也不会产生高的相关系数。我还能用什么算法来识别这条线呢？
浏览 14提问于2013-11-30得票数 6
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最小二乘最小化复数
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最近我一直在尝试解决的问题是对复杂数据进行最小二乘最小化。我是一名工程师，我们经常处理复杂的阻抗，我正在尝试使用曲线拟合来拟合一个简单的电路模型和测量数据。阻抗方程如下：然后我试着找出R，C和L的值，这样就能找到最小二乘曲线。
浏览 3提问于2013-05-25得票数 6
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我试图拟合一个指数函数和5高斯与我的数据。我的目标是这样的：(其中gDNA拟合是指数型的；1-5 5Nuc拟合是5高斯的；总拟合是所有拟合的总和)我接近它的方式是拟合指数，然后在此基础上引入一个截断，允许我在不考虑已经拟合的数据的情况下拟合高斯人。(我已经将数据削减到100，因为这是下降到0的地方)from scipy.optimize import curve_fitimport matplotlib.pyplot
x = np.array([1.010
浏览 7提问于2015-03-27得票数 0
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我正在处理一个最小二乘(SCIPY)问题。通常最小二乘问题有给定的X数据和Y数据，并且给出了函数的一般形式，如线性/二次/对数，并在x和y数据的基础上，对曲线方程的参数进行了优化，即曲线拟合。
浏览 2提问于2013-06-16得票数 0
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