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有一个关于指数曲线拟合的问题，但我没有找到任何关于如何创建幂曲线拟合的材料，比如：
y = a*x^b
在Excel中有一种方法可以做到这一点，但是在Python中可以吗？
浏览 28提问于2016-09-22得票数 3
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我想使用最小二乘技术实现多项式曲线拟合，但要使用各种误差函数，即不仅仅是最小二乘。在MATLAB中有什么方法可以做到这一点吗？(我想比较不同误差函数的结果。我还想使用正则化，我需要改变误差函数)。
你能分享一些资源(MATLAB/C++)，这些资源可以帮助你在没有内置函数的情况下实现曲线拟合吗？我只能找到那些使用高斯消除的方法-这与最小二乘拟合相同吗？
浏览 2提问于2017-09-08得票数 1
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我有10000个(x，y)的数据集，我需要对其拟合一条曲线。一旦我可以拟合一条曲线，我需要以均匀的间隔获得曲线上的点。然后，我会转到patch..and，然后转到stl，以实现我的最终目标。现在我被曲线拟合打动了。请帮帮我。
描述链接：
浏览 0提问于2012-02-06得票数 3
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枕极小/枕曲线拟合/拟合
、、、
log(VA) =γ-+βK^(-eta)
我试图用非线性最小二乘来估计上面的函数。我使用了3种不同的软件包(最小值包、曲线拟合包和lmfit模型)，但是我在每个包中都发现了不同的参数结果。我不明白为什么。如果有人能提供解决方案或提供不同的解决方法，我将非常感激。
SCIPY-MINIMIZE
import numpy as np
from scipy.optimize import minimize, curve_fit
from lmfit import Model, Parameters
L = np.array([0.299, 0.295, 0.290, 0.284, 0.279,
浏览 4提问于2021-09-03得票数 3
我正在用拟合曲线。据我注意到，曲线拟合是通过最小化f(xdata, *popt) - ydata的平方残差之和来进行的，而我希望最小化相对误差的平方残差：(f(xdata, *popt) - ydata)/ydata，因为我的ydata数量级变化很大。如何利用相对偏差进行优化？我不一定需要使用curve_fit函数。实现这一点的任何python函数都可以。
PS:我知道另一种将ydata转换为日志空间并对结果数据进行拟合的方法。但我不想这样做。
浏览 1提问于2021-03-29得票数 2
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我正在使用Matlab曲线拟合工具cftool来拟合我的数据.问题是，相对于y，y值在很大程度上是变化的(大幅度下降)。下面是一个样本，
x y
0.1 237.98
1 25.836
10 3.785
30 1.740
100 0.804
300 0.431
1000 0.230
2000 0.180
拟合格式为: a、b、c和d为常数的y=a/x^b+c/x^d。从matlab曲线拟合是相当准确的大y-values (即在较低的x-范围)，以小于0.1%的偏差。但在较高的x-values下，拟合精度不高(偏
浏览 5提问于2016-11-04得票数 0
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我一直在寻找一个C++库，它可以近似于一个多项式函数f(x，y) =z，给定一组已知的三维点(x，y，z)。
使用matlab中的fit函数或曲线拟合工具(请参见链接中的图像中的具体示例)，这很简单，但我需要将此功能集成到一些用C/C++编写的现有软件中，因此我需要专门寻找一个C++库。有人能给我指点可能有用的东西吗？
我遇到过许多曲线拟合库，但它们似乎都局限于一维曲线的拟合。我一直在寻找回归和插值函数，也许我是在寻找错误的东西？
📷
浏览 0提问于2023-01-02得票数 1
1回答
我得到了箱子P(t) = a * A(t) - b* B(t)，每个17281x1双倍。
现在我想用曲线拟合来得到变量a和b。
适合的情况，这里a和b为1和1
我知道fit和fittype，但在这种情况下，它们似乎行不通。
有什么办法，怎么解决这个问题？
浏览 1提问于2017-07-11得票数 1
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7回答
对平面上未排序的点进行曲线拟合
、、、、
问:如果平面上的点不是单值的，如何将曲线拟合到这些点？
对于所示的示例，如何将曲线(如黑色的)拟合到嘈杂的蓝色数据？它类似于样条平滑，但我不知道数据的顺序。
最好使用Matlab，但也可以使用伪代码。或者指向这个问题的正确术语的指针将是很好的。
谢谢
浏览 1提问于2009-06-14得票数 30
经过痛苦的尝试和错误之后，我得到了一个奇怪的函数，它的行为方式与我所希望的一样：
(exp(- abs(6 * (x - 0.7)) ^ 2.5 ) + exp(- (x-1.7) ^ 8 ) * 1.2)/1.5785
我只关心范围0 <= x <= 1和斜率x=1的值，在这个区间中，0 <= y <= 1也是。
是否有任何免费的工具(基于网络或MAC )将产生泰勒系列扩展？(我找到了一个，但它被这么复杂的公式呛住了，不支持腹肌。)
我生成级数展开的目的是它可能更有效地计算。(这个函数在Javascript中将被调用数十万次，因此性能是一个问题。)
另外，如果我有一个
浏览 5提问于2010-01-27得票数 1
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我在做数据拟合。我需要一个表面。我用了两种方法。
1)双变量多项式回归。(线性/ OSL)和2)二次模型a_x^2+b_x+c。
我的问题是，我可以使用二次模型ax^2+bx+c进行非线性回归使用levenberg。因为我已经实现了
浏览 1提问于2017-04-13得票数 0
1回答
大规模伪逆
、、
我想计算一个巨大矩阵的。理想情况下，我希望在一个有2300万行和1000列的矩阵上运行，但如果有必要，我可以将行数减少到400万，只运行我的实验的一个部分。
显然，将矩阵加载到内存中并在其上运行SVD是行不通的。提到了方法，并提到，，， (广义最小残差)，BiCGSTAB (双共轭梯度稳定)，QMR (准最小残差)，TFQMR (无转置的QMR)和MINRES (最小残差)方法是最好的Krylov子空间方法。但我不知道接下来该怎么做。计算如此巨大的矩阵的伪逆是否可行？如果是，使用哪些算法或软件库？我有一个大型的计算集群，所以并行方法是受欢迎的。
指向R包。这样行得通吗？有人用过吗？我通常使用P
浏览 0提问于2010-07-21得票数 8
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我正在对一个预测函数做一个集合结果的拟合。函数可能被解释为线性的，但我可能需要稍微改变它，所以我正在做曲线拟合，而不是线性回归。我在curve_fit中使用scipy函数。以下是我如何使用它
kappa = 1
alpha=2
popt,pcov = curve_fit(fitFunc1,self.X[0:3],self.Y[0:3],sigma=self.Err[0:3],p0=[kappa,alpha])
这是fitFunc1
def fitFunc1(X,kappa,alpha):
out = []
for x in X:
浏览 4提问于2013-09-09得票数 2
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我已经阅读了解决方法，并尝试了各种曲线拟合/回归方法，但我觉得在花更多时间尝试一些可能是错误的方法之前，我需要一些指导。
我尝试将一系列方程分别与数据集(x)相适应：
例如：
(a+b*c)*d =x*(1+b*c)*d=x
X= 1.9248 3.0137 4.0855 5.0097 5.7226 6.2064 6.4655 6.5108 6.3543 6.0065
c= 0.0200 0.2200 0.4200 0.6200 0.8200 1.0200 1.2200 1.4200 1.6200 1.8200
D= 1.2849 2.2245 3.6431 5.6553 8.3327 11
浏览 2提问于2013-08-29得票数 0
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1回答
我正在尝试将一些较旧的GSL代码移植到使用头只使用特征库。作为一些数据科学家的副业，我正在做这件事，因此，我的数学从大学开始就有点过时了。我试图看看是否有一个等价的函数或模块，甚至是gsl_multifit_wlinear()函数调用的一个更一般的线性代数项。它看起来像一个最小二乘曲线拟合函数。
如果有一种直接转换的方法，它会是什么？
如果没有，我还可以使用另一个库吗？请记住，它不能拥有GPL或类似的“共享所有代码”许可证。最好是MIT或BSD，LGPL和Mozilla/Apache也可以。
谢谢。
浏览 5提问于2015-04-18得票数 3
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Apache mahout在没有Hadoop的情况下工作吗?如果不是这样的话，那么mahout的哪些部分依赖于Hadoop。我正在尝试Mahout集群实现。
谢谢。沙希德。
浏览 4提问于2014-06-11得票数 0
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我的理解是，卷积神经网络中的过滤器将从原始数据(或之前的层)中提取特征，因此通过反向传播进行监督学习来设计它们是完全有意义的。但我看过一些论文，其中的过滤器是通过对输入数据样本进行无监督聚类来找到的。对我来说，这看起来很奇怪，为什么聚类中心可以被视为特征提取的好过滤器。有人对此有很好的解释吗？
浏览 1提问于2017-12-09得票数 0
2回答
图像曲线拟合的多项式最小二乘法
、、、、
我正在尝试将一条曲线拟合到图像中的一些像素，这样我就可以对它的形状做进一步的处理。有谁知道如何在C/++中实现最小二乘法，最好使用以下参数:x数组、y数组和answers数组( answers数组的长度应该说明需要计算多少个系数)？
浏览 4提问于2012-07-15得票数 1
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我在寻找一种在Javascript中进行线性曲线拟合的方法。我找到了几个库，但它们不会传播错误。我的意思是，我有数据和相关的测量误差，比如：
x = [ 1.0 +/- 0.1, 2.0 +/- 0.1, 3.1 +/- 0.2, 4.0 +/- 0.2 ]
y = [ 2.1 +/- 0.2, 4.0 +/- 0.1, 5.8 +/- 0.4, 8.0 +/- 0.1 ]
我的符号a +/- b的意思是{ value : a, error : b }。
我想将其融入到y = mx + b中，并找到m和b及其传播错误。我知道最小二乘法算法，我可以实现，但它只接受错误的y变量，我有两个明显的错误
浏览 2提问于2017-04-21得票数 7
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我是这个社区的新手。我有二维数据(x和y数据)。Y的每个数据点都可以使用某种方程建模，例如:y=d_ln(1+(exp(X))/(B_c))。我知道a和c的值。现在，为了将曲线拟合到数据，我将b和d的初始值设为1，我可以生成下面的曲线。
我知道，如果我把b按一定的比率增加，比方说，b= b+ .05，然后通过看图来减少d，那么我最终会用一些错误来匹配数据点。但这将是一种迭代方法，每次增加b值，并检查拟合误差。是否有任何优化或拟合技术来最小化ydata和y=d_ln(1+(exp(X)/(B_c))之间的误差，并给出能够以最小可能的误差生成曲线的参数值。你知道与这个问题有关的技术吗？谢
浏览 1提问于2017-10-02得票数 0
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我所说的确定性是指如果给定相同的x,y，scipy.stats.linregress()是否保证获得相同的结果，而不管随机种子/平台/硬件/等等？
浏览 15提问于2021-02-25得票数 0
1回答
我在这里有代码，它从两个具有相等点数的高斯分布中提取。
最终，我想要模拟噪声，但我想知道为什么如果我有两个均值相距很远的高斯分布，我的curve_fit应该返回它们的平均值。它不会这样做的。
import numpy as np
from scipy.optimize import curve_fit
import matplotlib.pyplot as plt
import gauss
N_tot = 1000
# Draw from the major gaussian. Note the number N. It is
# the main parameter in obtainin
浏览 2提问于2014-07-03得票数 0
1回答
我有一个矩形矩阵，如下：
1，3，2，4，n..
4，2，1，5，n.
不..
和一个向量，如下：
1，2，5，6，7，n.
我需要求解矩阵中所有列的最小二乘方程，但我希望限制结果，使所有答案都大于零。
我已经添加了Math.NET包，并且到目前为止
matrix.QR().Solve(...
大概有一些方法可以迭代地解决这个问题，但是似乎没有一种方法可以指定Solve方法的约束/条件，而且我不确定我应该使用什么其他方法。
下面添加了部分代码：
//compounds is Dictionary<int, List<double>>
var xdata = compo
浏览 1提问于2014-03-04得票数 2
在Tensorflow中，我为两个图像类问题编写了一个大模型。我的问题涉及以下代码片段：
X, y, X_val, y_val = prepare_data()
probs = calc_probs(model, session, X)
accuracy = float(np.equal(np.argmax(probs, 1), np.argmax(y, 1)).sum()) / probs.shape[0]
loss = log_loss(y, probs)
X是形状的np.array：(25000,244,244,3)。该代码的结果是accuracy=0.5834 (向随机精度)和loss
浏览 3提问于2017-01-08得票数 0
1回答
我确实读过，并希望为简单的行匹配实现它。然而，我只有非常基本的数学知识，不能真正理解页上的方程式。
假设我能够从2幅图像中提取点，用蛮力循环搜索最近的一对，得到一个具有相应距离的对的列表。
利用上述数据计算单一指标的下一步是什么？我目前提出的想法是简单地平均所有的距离。我相信这是很多更好的方法。或者我应该收集更多的数据进行计算？
浏览 0提问于2014-03-14得票数 0
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我正在开发一个3D图形应用程序，用户可以在其中绘制曲线。我记录由用户绘制的曲线，我想从记录的一组点创建一个平滑的nurb。我试着使用openNurbs库，但是我找不到一种方法来使用这个库来进行装配。我怎样才能把一组点配给护士呢？
浏览 5提问于2014-12-19得票数 2
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我正在编写一个物理模拟程序(Ising模型，如果重要的话)，我需要将一维衰减的指数函数拟合到一组数据上，并对函数的参数进行估计，但是我已经搜索过了，我无法理解我的生命，理解不同的拟合方法，并选择一种能够完成这一看似非复杂的任务的方法。我在Python中有一个程序，它使用scipy.optimization.curve_fit作为这个函数，但是由于模拟需要大量的计算时间，我正在尝试切换到C++。
浏览 0提问于2022-09-07得票数 0
我试图理解为什么scipy.optimize.least_squares存在于scipy中。该函数可用于进行模型拟合.然而，我们可以使用scipy.optimize.minimize来做同样的事情。唯一的区别是，scipy.optimize.least_squares在内部进行计算，而如果一个人想要使用scipy.optimize.minimize，他/她必须手工计算用户想要最小化的函数内的气平方。另外，scipy.optimize.least_squares不能被认为是scipy.optimize.minimize的包装器，因为它支持的三种方法(trf、dogbox、lm)根本不受scipy
浏览 1提问于2018-03-10得票数 6
我是OpenCV的新手，我必须执行一些相机校准功能。谁能告诉我OpenCV中CvLevMarq()类的用途和使用方法？
浏览 10提问于2012-11-29得票数 2
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1回答
我正在执行一些非线性最小二乘曲线拟合。我遇到了全局优化工具，我想知道我是否应该一直使用它。在求助于这些高级方法之前，有什么我应该检查的吗？ 谢谢。
浏览 25提问于2021-05-01得票数 0
2回答
我有一个关于表单中特定项目的用户首选项的数据：
user, item, preference
1, 75, 0.89
2, 168, 0.478
2, 99, 0.321
3, 31, 0.012
对于每个用户，我需要使前N个最相似的用户基于他们的preferences.The系统有数以千计的用户，和项目。建议将在批处理过程中生成，并在Elasticsearch上提供。在Mahout中，实现该功能的简单算法可能如下所示：
val similarity:UserSimilarity=new PearsonCorrelationSimila
浏览 2提问于2016-07-12得票数 2
1回答
我正在寻找一种快速的方法，关闭像这个图像上的椭圆(这是我使用cv::Range和cv::findNonZero后的结果)。圆圈移动，改变位置和角度。因此，我不能使用任何静态信息来获取边角或其他可能有帮助的信息)。确实搜索过类似的问题，但我能得到的最接近的是cv::approxpolydp，不幸的是，只有当我知道一些值，比如size时，这种方法才能奏效。
是否有任何数学方法来“接近”(近似?)这样的形状？我需要这样做，就像im使用cv::pointPolygonTest来检查给定点是否在椭圆内一样。
谢谢
原创
我想得到的结果是：
浏览 7提问于2022-05-30得票数 0
我使用SciPy.optimize.curve_fit https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference/generated/scipy.optimize.curve来获得曲线拟合函数的系数，SciPy函数将模型函数作为其第一个参数，因此，如果我想进行线性曲线拟合，我会将以下函数传递给它： def objective(x, a, b):
return a * x + b 如果我想要二次多项式曲线拟合，我会传递以下内容： def objective(x, a, b, c):
return a * x + b * x**2 + c 以此类推，我
浏览 24提问于2021-11-21得票数 1
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2回答
我目前正试图确定二维点云的平均线。当我这样做的时候，我问自己在OpenCV中是否有解决这个问题的方法？这样我就可以把一个带点和参数的向量推到它上，然后得到计算出来的平均值？
浏览 3提问于2013-11-14得票数 4
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1回答
我已经实现了Bellman算法来检测图中的负循环.值得注意的是，图中的每一条边都有一个逆边，因此，如果存在一个可以从A -> B到B -> A的边，那么也有一个可以从B -> A取的边。
我的问题是当我在前面链中导航时(存储在字典pred中)。似乎源顶点从来没有一个前身，所以当我在负循环检查中遍历每个顶点时，会抛出一个异常，因为pred从来没有源顶点的条目。
这是什么意思？图中似乎有一个负循环，但是如果在源顶点之前没有任何东西，而源顶点在检测到的负循环中“包括”，那么是否真的存在一个循环呢？
private List<Vertex> BellmanFord( Ve
浏览 2提问于2019-03-29得票数 1
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我正在尝试对我的数据库中的数据应用K均值算法。首先，我像这样获取数据：
因此，我的问题是如何使用字符串将列转换为数字，如"trash"=1，"car"=2 "truck"=3，以及是否可以使用所有列和值进行聚类。
浏览 1提问于2018-01-25得票数 0
3回答
我使用lmfit最小化来拟合三维点数据集上的一条3D线。
from lmfit import minimize, Parameters, report_fit,fit_report, printfuncs
import numpy as np
#Parameters of parametric equations:
#x = p[0] + p[1]*t;
#y = p[2] + p[3]*t;
#z = t;
params = Parameters()
params.add('x0', value= 1)
params.add('x1', valu
浏览 10提问于2017-06-30得票数 1
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2回答
我有以下公式：
我想用MATLAB对上面的方程做指数曲线拟合，其中y = f(u,a)。y是我的输出，(u,a)是我的输入。我想为一组提供的数据找到系数A,B。
我知道如何通过定义状态来处理简单多项式。例如，如果是states= (ones(size(u)), u u.^2)，这将给出L+Mu+Nu^2，其中L、M和N是回归系数。
然而，上述方程式的情况并非如此。我怎么能在MATLAB里做到这一点呢？
浏览 4提问于2015-01-23得票数 1
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我是一个重R用户，最近正在学习python。我有一个关于statsmodels.api如何处理重复特性的问题。据我理解，这个函数是R包中glm的python版本。因此，我期望函数返回最大似然估计(MLE)。
我的问题是，使用哪种状态模型来获得MLE？特别是该算法如何处理重复特征的情况？
为了澄清我的问题，我用一个协变量x1从Bernoullie分布生成一个50大小的样本。
import statsmodels.api as sm
import pandas as pd
import numpy as np
def ilogit(eta):
return 1.0 - 1.0/(np.ex
浏览 1提问于2016-05-27得票数 0
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我试图使用R中的optim/maxBFGS函数来拟合一个定制的logistic回归/生存分析函数，并通过手工定义这些函数。
我一直有这样的印象:对于包speedglm、biglm和glm，logit模型或其他发行版的可能性函数都是硬锁的。但是，我想知道我是否弄错了，或者是否可以指定我自己的可能性函数。原因是optim/maxBFGS的运行速度比speedglm慢得多。
浏览 4提问于2014-08-17得票数 1
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我有一条任意的曲线(由一组点定义)，我想生成一个多项式，将该曲线拟合到任意精度。解决这个问题的最好方法是什么，或者已经有图书馆或在线服务来执行这个任务？
谢谢!
浏览 0提问于2012-02-01得票数 2
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1回答
因此，我不确定哪一个词最适合描述这些数据，也许“维度”是错误的，因为它可能被用于具有三个特征的平面样本；
但是说到三维数据，我指的是某种[samples, timesteps, features]形式的结构。每个时间戳有两个特征。
它看起来像[ [ [1,2], [3,4] ], [ [5,6], [7,8] ] ]，像一个LSTM输入。[1,2]是一个时间步骤，[[1,2],[3,4]]是一个示例。
因此，一种方法就是将时间步长变平，并将它们变成一个一维数组。然而，是否有更好的方法来利用时间戳中的特性“分组”所进行的信息呢？
另外，我如何正确地描述这个数据结构？
浏览 0提问于2019-12-21得票数 1
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我在Labview中使用曲线拟合。我用非线性曲线拟合。我的函数就像a*e(-b*x)+c。
如何从这个曲线拟合中提取a、b和c。我想在前面板上使用这些系数，但我不能。
浏览 4提问于2017-10-06得票数 1
1回答
我有一个matlab的输出函数和输出曲线特性，我想从输出的曲线特性中获得估计参数值，如何使用曲线拟合工具箱获得95%的置信度
以下是输出函数
function c_t = output_function_conv(t, a1, a2, a3,b1,b2,b3,td, tmax,k1,k2,k3)
K_1 = (k1*k2)/(k2+k3);
K_2 = (k1*k3)/(k2+k3);
c_t = zeros(size(t));
ind = (t > td) & (t < tmax);
c_t(ind)= conv(
((t(ind) - td) .
浏览 2提问于2014-02-25得票数 1
1回答
我将使用GNU科学图书馆(GSL)来求解多项式曲线配件。下面是我对polyFit的函数--参见"C++代码“。如果我使用下面的示例数据，那么我得到了下面的结果--参见"Output"。我已经尝试过验证它是否适用于python --参见"Python“和Python 。我不知道GSL和Python结果为什么不同。Python结果的趋势与原始数据相似。然而，GSL的结果是不同的。为什么不一样？如果有人帮我的话会很有帮助的。
输出:
> Polynomial Curve Fittings : order = 6 th, Data Size = 200
>
浏览 2提问于2015-05-08得票数 0
1回答
我想在R中执行加权非负最小二乘(即所有拟合系数都是>=0)。nnls包中的nnls函数似乎不支持权重。我是否可以通过将协变量矩阵weights和因变量y乘以weights向量的平方根来模拟weights函数中的weights，就像一样？还是有更好的方法来做到这一点？
浏览 3提问于2017-12-19得票数 2
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1回答
对于数据表示在线欺诈或保险(每一行代表一个事务)的问题，响应变量通常表示以美元表示的欺诈行为的价值。这样的响应值可能少于5%的非零值，表示欺诈交易。
关于这样的数据集，我有两个问题：
我们可以使用哪些算法来保证模型不仅可以准确地预测欺诈交易，而且还可以预测与这些欺诈相关的欺诈的价值。
假设我们可以量化每个假阳性所涉及的成本(将非欺诈交易标记为欺诈性交易)和由于虚假否定而产生的成本(将欺诈性交易标记为非欺诈性交易)，我们如何优化该模型以最大限度地节省(或尽量减少损失)？
浏览 0提问于2014-11-12得票数 3
3回答
我想把曲线拟合成从FFT中得到的数据。在做这方面的工作时，我记得FFT给出了二进制数据，因此我想知道我是否应该用曲线拟合来不同地对待这个问题。
如果垃圾箱与结构相比是狭窄的，我认为没有必要对数据进行不同的处理，但对我来说并非如此。
我期望正确的方式来拟合被绑定的数据，不是最小化垃圾箱和拟合值之间的差值，而是最小化每个垃圾箱的面积和拟合曲线下的面积之间的差别，这样，每个垃圾箱中的能量就会与曲线所表示的垃圾箱范围内的能量相匹配。
所以我的问题是:我对此有正确的想法吗？如果没有，我该怎么做呢？
此外，当我环顾四周寻找有关这一主题的信息时，我遇到了“最大日志可能性”，但没有找到足够的信息来理解它是否和
浏览 6提问于2015-01-13得票数 0
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