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我确实读过，并希望为简单的行匹配实现它。然而，我只有非常基本的数学知识，不能真正理解页上的方程式。
假设我能够从2幅图像中提取点，用蛮力循环搜索最近的一对，得到一个具有相应距离的对的列表。我目前提出的想法是简单地平均所有的距离。我相信这是很多更好的方法。或者我应该收集更多的数据进行计算？
浏览 0提问于2014-03-14得票数 0
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我在做数据拟合。我需要一个表面。我用了两种方法。
1)双变量多项式回归。(线性/ OSL)和2)二次模型a_x^2+b_x+c。我的问题是，我可以使用二次模型ax^2+bx+c进行非线性回归使用levenberg。因为我已经实现了
浏览 1提问于2017-04-13得票数 0
我试图使用R中的optim/maxBFGS函数来拟合一个定制的logistic回归/生存分析函数，并通过手工定义这些函数。我一直有这样的印象:对于包speedglm、biglm和glm，logit模型或其他发行版的可能性函数都是硬锁的。但是，我想知道我是否弄错了，或者是否可以指定我自己的可能性函数。原因是optim/maxBFGS的运行速度比speedglm慢得多。
浏览 4提问于2014-08-17得票数 1
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二维最小二乘拟合
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我已经确定了正弦曲线的频率，我用以下方法生成了自己的正弦数据其中freqX和freqY以及曲线在X和Y方向上的振荡频率。但是现在我想做一个线性最小二乘拟合(或者类似的)，这样我就可以拟合正确的振幅了。据我所知，线性最小二乘法是正确的<
浏览 2提问于2013-02-06得票数 1
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我记录由用户绘制的曲线，我想从记录的一组点创建一个平滑的nurb。我试着使用openNurbs库，但是我找不到一种方法来使用这个库来进行装配。我怎样才能把一组点配给护士呢？
浏览 5提问于2014-12-19得票数 2
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我想使用最小二乘技术实现多项式曲线拟合，但要使用各种误差函数，即不仅仅是最小二乘。在MATLAB中有什么方法可以做到这一点吗？(我想比较不同误差函数的结果。我还想使用正则化，我需要改变误差函数)。你能分享一些资源(MATLAB/C++)，这些资源可以帮助你在没有内置函数的情况下实现曲线拟合吗？我只能找到那些使用高斯消除的方法-这与最小二乘</em
浏览 2提问于2017-09-08得票数 1
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我使用lmfit最小化来拟合三维点数据集上的一条3D线。minimize(fun, params,args=(x,y,z)))print(fit_report(result))
错误是TypeError:不正确的输入我理解这是因为只有一个剩余(距离)和4个参数，但这是我需要的。我想优化4个参数，以得到最小的距离和。
浏览 10提问于2017-06-30得票数 1
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我正在寻找一种快速的方法，关闭像这个图像上的椭圆(这是我使用cv::Range和cv::findNonZero后的结果)。圆圈移动，改变位置和角度。因此，我不能使用任何静态信息来获取边角或其他可能有帮助的信息)。确实搜索过类似的问题，但我能得到的最接近的是cv::approxpolydp，不幸的是，只有当我知道一些值，比如size时，这种方法才能奏效。原创
我想得到的结果
浏览 7提问于2022-05-30得票数 0
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偏最小二乘(PLS)算法在科学学习库中实现，如这里所记载的：在y是二进制向量的情况下，使用该算法的变体，偏最小二乘判别分析(PLS-DA)算法。sklearn.pls中的PLSRegression模块是否也实现了这种二进制情况？如果没有，我在哪里可以找到它的python实现？在我的二<
浏览 0提问于2013-08-23得票数 17
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我已经尝试实现了以下论文中描述的椭圆拟合算法：“ElliFit:一种无约束，非迭代，基于最小二乘的几何椭圆拟合方法”，作者为Prasad，梁，Quek。免费版本可从在线下载我已经在Mathematica中实现了算法，我相信我已经正确地实现了它，但是它无法正确地找到拟合参数。该实验的PDF可在此处下载：
是否有人试图实现这个特殊的
浏览 30提问于2016-05-30得票数 0
我在usconsumption数据集上使用R中的forecast包拟合Arima(2,0,0)模型。然而，当我使用lm模拟相同的拟合时，我得到了不同的系数。我的理解是它们应该是一样的。下面是我的代码。
浏览 0提问于2016-07-12得票数 3
最小二乘直线拟合到Matlab中的一组点。
我有一个带有一组点的图像，我试图将一条线拟合到其中，最小化每个点到这条线的距离(最小二乘拟合)。似乎在openCV/fitline上工作得很好，但我们在两个平台上进行研究-另一个是Matlab，而Matlab/polyfit做的事情与opencv/fitline不同。根据，
浏览 4提问于2014-02-13得票数 1
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三维最小二乘平面
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在给定一组3D数据点的情况下，计算(x，y，z)空间中的最小二乘平面的算法是什么？换句话说，如果我有一堆像(1，2，3)，(4，5，6)，(7，8，9)等的点，如何计算最佳拟合平面f(x，y) = ax + by + c？从一组3D点中获取a、b和c的算法是什么？
浏览 15提问于2009-09-09得票数 35
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我正在使用最小二乘法将平面拟合到3D点集。我已经有了这样做的算法，但我想修改它以使用加权最小二乘。这意味着我对每个点都有一个权重(权重越大，平面应该离点越近)。当前的算法(没有权重)如下所示：for(Point3D p3d : pointCloud) { fSumX += pos[0fSumY, pointCloud.size()}
};
浏览 2提问于2012-02-12得票数 5
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我想从触摸屏设备上由用户触摸轨迹产生的一组点得到曲线函数。如果用户通过手指触摸来绘制轨迹的速度非常慢，那么点输入数据将大大增加。但我想得到一个紧凑的曲线函数，即使有很多点数据收入。例如，一个轨迹看起来像字符'U‘是由100个顶点组成的，我想得到一个简单的带有3到5个控制点的曲线函数。你能给我一个建议吗？
谢谢。
浏览 1提问于2015-04-01得票数 0
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如何对实验数据进行非线性拟合
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在此，我需要拟合以下函数来确定变量之一。该算法采用了Levenberg-Marquardt最小二乘算法.
sin(theta) = -1+2*sqrt(alpha/x)*exp(-
浏览 3提问于2019-06-09得票数 2
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