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2
回答
我能用什么
算法
来识别这个散点图中的线?
、
我正在创建一个程序来比较音频文件,它使用的
算法
类似于这里描述的
算法
。我正在绘制两首歌之间的
匹配
时间比较,并找到
最小
二
乘
的线条为情节。href=是
匹配
文件的示例图。图太乱,即使图中有明显的直线,
最小
二
乘
回归线也不会产生高的相关系数。我还能用什么
算法
来识别这条线呢?
浏览 14
提问于2013-11-30
得票数 6
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2
回答
二
维
最小
二
乘
拟合
、
、
我有一个
二
维数据集,一些固定维数(xLen和yLen),其中包含一条正弦曲线。但是现在我想做一个线性
最小
二
乘
拟合(或者类似的),这样我就可以拟合正确的振幅了。据我所知,线性
最小
二
乘法是正确的方法,但如果有另一种方式,这也很好。编辑:我从
二
维FFT中找到了正弦波的
二<
浏览 2
提问于2013-02-06
得票数 1
1
回答
Fit.Line使用
最小
二
乘
吗?
、
方法 -它使用什么
算法
来确定参数?希望是
最小
二
乘
。
浏览 7
提问于2022-02-09
得票数 -2
回答已采纳
1
回答
在Opencv中绘制给定数据点的近似曲线
、
Opencv是否能够为可能存在噪声的给定数据点绘制近似曲线?我需要单独实现那个近似函数吗?
浏览 3
提问于2015-12-23
得票数 1
1
回答
在cv2中,RANSAC
算法
是使用哪一种反例来查找同形矩阵?
、
、
、
、
1)在OpenCV 中,RANSAC
算法
是如何从孤立点中选择一个独立点的?我假设它计算
匹配
的关键点之间的总
最小
二
乘
匹配
。从这个掩码中,
匹配
的键盘点,即1被认为是一个独立点,而0则被认为是一个离群点。但是,哪一种缺陷是RANSAC
算法
选择寻找最终的H同形,输出由cv2。找到H矩阵是考虑了所有这些因素吗?
浏览 3
提问于2020-02-17
得票数 2
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1
回答
我能用
二
次模型ax^2+bx+c进行非线性回归吗?
(线性/ OSL)和2)
二
次模型a_x^2+b_x+c。 我的问题是,我可以使用
二
次模型ax^2+bx+c进行非线性回归使用levenberg。因为我已经实现了
浏览 1
提问于2017-04-13
得票数 0
1
回答
大规模伪逆
、
、
提到了方法,并提到,,, (广义
最小
残差),BiCGSTAB (双共轭梯度稳定),QMR (准
最小
残差),TFQMR (无转置的QMR)和MINRES (
最小
残差)方法是最好的Krylov子空间方法。如果是,使用哪些
算法
或软件库?我有一个大型的计算集群,所以并行方法是受欢迎的。 指向R包。这样行得通吗?有人用过吗?我通常使用Python,但不介意使用其他语言和工具来完成此特定任务。
浏览 0
提问于2010-07-21
得票数 8
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1
回答
用GNU科学图书馆(GSL)拟合多项式曲线
、
、
、
、
我将使用GNU科学图书馆(GSL)来求解多项式曲线配件。下面是我对polyFit的函数--参见"C++代码“。如果我使用下面的示例数据,那么我得到了下面的结果--参见"Output"。我已经尝试过验证它是否适用于python --参见"Python“和Python 。我不知道GSL和Python结果为什么不同。Python结果的趋势与原始数据相似。然而,GSL的结果是不同的。为什么不一样?如果有人帮我的话会很有帮助的。> Polynomial Curve Fittings : order = 6 th, Data Size = 200 >
浏览 2
提问于2015-05-08
得票数 0
2
回答
如果用正态分布目标值训练,非线性回归
算法
会表现得更好吗?
、
、
、
我想知道是否也适用于非线性回归
算法
。到目前为止,我已经看到kaggle上的人使用日志转换来减少异方差,使用xgboost,但是他们从来没有提到是否也是为了获得正态分布的目标值。我试着做了一些研究,我在第11页的Andrew的课堂讲稿()中发现,许多
算法
使用的
最小
二
乘
代价函数是通过假设误差的正态分布导出的。我认为,如果错误应该是正态分布的,那么目标值也应该是。如果这是正确的,那么所有使用
最小
二
乘
代价函数的回归
算法
都应该在正态分布目标值下
浏览 2
提问于2016-07-22
得票数 2
回答已采纳
1
回答
matlab regress()函数的C++等价函数
、
、
这是一个使用
最小
二
乘
算法
的多元线性回归。 目前,我正在研究。我不太确定它是否支持这个
算法
。
浏览 2
提问于2013-01-14
得票数 1
1
回答
基于WIFI AP和信号强度确定位置
、
使用
最小
二
乘
拟合
算法
是最好的方法吗?我该如何去实现这样的
算法
呢?
浏览 0
提问于2011-06-16
得票数 1
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3
回答
python中的PLS-DA
算法
、
偏
最小
二
乘
(PLS)
算法
在科学学习库中实现,如这里所记载的:在y是
二
进制向量的情况下,使用该
算法
的变体,偏
最小
二
乘
判别分析(PLS-DA)
算法
。sklearn.pls中的PLSRegression模块是否也实现了这种
二
进制情况?如果没有,我在哪里可以找到它的python实现?在我的
二
进制例子中,我尝试使用PLSRegression: pls = PLSRegression(n_co
浏览 0
提问于2013-08-23
得票数 17
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1
回答
如何应用超过4对点的透视变换?
、
、
、
因此,我想用4个以上的点对透视变换进行
最小
二
乘
估计,这样我就能得到更好的拟合。不过,我不知道怎样做。 为此,我使用Python和/或OpenCV,因此使用这些库的解决方案将是有帮助的。
浏览 1
提问于2014-03-16
得票数 3
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1
回答
OpenCV中的estimateRigidTransform
、
中使用estimateRigidTransform来获得刚性变换矩阵estimateRigidTransform是否使用
最小
二
乘
算法
浏览 0
提问于2014-04-05
得票数 0
1
回答
SciPy:最少对least_squares
、
、
SciPy为非线性
最小
二
乘
问题提供了两个函数:optimize.least_squares()允许我们选择Levenberg-Marquardt
算法
、信任区域反射
算法
或信任区域狗腿
算法
.
浏览 6
提问于2016-12-24
得票数 20
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1
回答
python中矩阵函数的非线性曲线拟合
、
,N_s,我想找到参数t的向量,它以
最小
二
乘
意义更好地逼近数据,这意味着我希望t
最小
化 S(t) = \sum_{k=1}^{N_s} \sum_{i=1}^{N} \sum_{j=1}^N (Z_{k
浏览 32
提问于2020-03-29
得票数 0
1
回答
稀疏线性约束非线性
最小
二
乘
的求解器
、
、
、
对于求解非线性
最小
二
乘
问题,已知jacobian总是稀疏的,且解受以下两种约束,是否有任何
算法
或求解者: 一般线性不等式约束
浏览 2
提问于2013-05-14
得票数 2
1
回答
当使用Apache Mahout时,Hadoop是否必须安装?
Apache mahout在没有Hadoop的情况下工作吗?如果不是这样的话,那么mahout的哪些部分依赖于Hadoop。我正在尝试Mahout集群实现。
浏览 4
提问于2014-06-11
得票数 0
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1
回答
基于数据聚类的神经网络卷积滤波器设计
、
我的理解是,卷积神经网络中的过滤器将从原始数据(或之前的层)中提取特征,因此通过反向传播进行监督学习来设计它们是完全有意义的。但我看过一些论文,其中的过滤器是通过对输入数据样本进行无监督聚类来找到的。对我来说,这看起来很奇怪,为什么聚类中心可以被视为特征提取的好过滤器。有人对此有很好的解释吗?
浏览 1
提问于2017-12-09
得票数 0
2
回答
3d空间中最接近多条线的3D点
、
、
、
、
我寻找非迭代的、闭合形式的
算法
,以找到最接近3d直线集的点的
最小
二
乘
解。它类似于3d点三角剖分(以
最小
化重新投影),但似乎更简单和更快? 直线可以以任何形式描述,两点、点和单位方向或类似形式。
浏览 1
提问于2018-01-09
得票数 3
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