最小二乘估计定位算法_最小二乘估计算法_最小二乘参数估计算法 - 腾讯云开发者社区

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我需要根据N个WIFI接入点及其信号强度来确定位置。使用最小二乘拟合算法是最好的方法吗？我该如何去实现这样的算法呢？

浏览 0提问于2011-06-16得票数 1

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如何手工计算R中最小二乘估计量的方差

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如标题所述，如何手动计算R中最小二乘估计量的方差？并给出了最小二乘估计的方差。

浏览 0提问于2022-08-30得票数 5

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OpenCV CvLevMarq( )类

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我是OpenCV的新手，我必须执行一些相机校准功能。谁能告诉我OpenCV中CvLevMarq()类的用途和使用方法？

浏览 10提问于2012-11-29得票数 2

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缺失数据的主成分分析w/交替最小二乘

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在文档中，它说它用“交替最小二乘”算法来执行pca，以估计丢失的值。我想知道，在不使用函数的情况下，如何应用PCA算法是否有任何实际参考，或者对于als是否有很好的参考。

浏览 7提问于2015-01-06得票数 2

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平方和与最大似然线性回归之差

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为了做到这一点，如果我的假设是：我必须更新我的参数，将误差函数最小化，如最小二乘，并借助梯度下降这样的优化算法优化w向量。我理解这是如何工作的，但有时我看到这种“最大似然估计”，我不明白它是否是估计w参数或其他什么的另一种方法。

浏览 0提问于2018-06-26得票数 1

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离散动态系统Matlab

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我正在使用递归最小二乘(RLS)来识别动态系统的系统参数。RLS算法是在离散时间内实现的，而实际系统是连续的。在实践中，这很容易做到，但是我如何将这两者结合起来呢？顺序解决方案没有帮助，因为我想使用RLS估计来影响系统输入。如果我没记错的话，内置的事件触发只能停止集成。因此，我必须在RLS算法的每个采样点停止，然后求解样本之间的ode。

浏览 14提问于2017-02-16得票数 0

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统计术语：“算法”是“模型”的同义词吗？

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在统计学中，“算法”是“模型”的同义词吗？例如，当我拟合一个带有变量的广义线性模型，并为特定目的调整模型参数时，我是否可以报告我“开发了一个算法”，或者这是一个错误的陈述？

浏览 7提问于2022-08-24得票数 1

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残差估计

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构建一个以另外两个估计量为参数的残差估计器。它应该使用第一个来拟合原始数据，第二个用来拟合第一个数据的残差。，残差估计是什么意思？你能给我举个例子吗？

浏览 1提问于2018-03-08得票数 0

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惩罚函数在R包minpack.lm中有界收敛的非线性最小二乘估计中的应用

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我想使用minpack.lm包中的函数nlsLM执行非线性最小二乘估计。我想对估计施加一个上限和一个下限，以迫使算法在特定的支持范围内找到解决方案。start=list(a = 2.5), lower = c(a = 0), upper = c(a = 5)) summary(myfit) 我的问题是：有没有可能对nlsLM应用惩罚函数，以避免算法返回角解

浏览 58提问于2020-12-11得票数 0

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ARIMA系列SAS对R

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series(corr crosscorr);estimate p=(1) q=(12) noint ;编辑: SPSS显示相同的估计参数与我和他们都有相同的型号，但是Coefficients: -0.353 -0.498和SAS，AR1,1 -0.34008 0.08666 -3.92 0.000

浏览 2提问于2017-06-25得票数 4

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优化算法与回归模型

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然后利用训练数据和最小二乘估计方法求出最优系数(p0、p1、p2)。我的问题是，如果他已经使用了LSE算法，我是否可以尝试改进他的方法，使用任何优化算法(例如PSO或GA )来寻找更好的系数值？

浏览 1提问于2016-05-23得票数 3

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python:最小二乘估计？

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我知道如何用初等矩阵分解和其他操作来实现最小二乘，但是如何用Python实现呢？

浏览 3提问于2012-01-21得票数 0

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在计算最小二乘时，为什么要添加向量呢？

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阅读枕最小二乘文档声明：我们可以将直线方程改写为y= Ap，其中A=[x1]和p= [m，c]。从x，y值估计出的最小二乘，那么为什么要添加向量呢？

浏览 0提问于2018-09-15得票数 1

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非线性回归为每次运行产生不同的结果

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此外，无论我是否指定了诸如Levenberg-marquardt之类的算法，或者是否使用了默认算法，问题都仍然存在。

浏览 2提问于2019-10-16得票数 0

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SPSS与普通最小二乘

但它似乎不支持普通的最小二乘，它只有偏最小二乘和两阶段最小二乘。有什么建议吗？

浏览 5提问于2009-11-22得票数 0

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我能用什么算法来识别这个散点图中的线？

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我正在创建一个程序来比较音频文件，它使用的算法类似于这里描述的算法。我正在绘制两首歌之间的匹配时间比较，并找到最小二乘的线条为情节。href=是匹配文件的示例图。图太乱，即使图中有明显的直线，最小二乘回归线也不会产生高的相关系数。我还能用什么算法来识别这条线呢？

浏览 14提问于2013-11-30得票数 6

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成本函数与误差最小化

另外，在定义了成本函数之后，如何最小化错误项？

浏览 0提问于2020-01-21得票数 0

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将x，y坐标转换为getAffineTransform格式？

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我试图在openCV中使用cv2.getAffineTransform(src，dst)函数，但是它崩溃了，因为我的输入是包含125个x、y坐标的数组，getAffineTransform希望它的输入有三列。我是否可以在数组上连上一排满是0的行，或者是否应该进行特殊的转换？

浏览 4提问于2013-11-08得票数 1

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R:研究非线性回归中的奇异梯度

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DF1, start = c(a=1, b=1), algorithm = "brute-force")我正在使用nls2包，它可以确定非线性回归的非线性最小二乘估计我看到xx是一个没有参数估计值的nls对象。这是否意味着算法不收敛？为什么会这样呢？那么svd(xx$m$Rmat())[-2]到底在做什么呢？

浏览 48提问于2017-06-26得票数 1

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