👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 2021年京东科技品类原创TOP1是哪本书呢? 它就是2020年年底一上市就拿下了京东、当当计算机新书榜第一名,并迅速夺下京东全品类新书榜第一名,以及京东计算机图书总榜第一名,在两网长时间霸榜的《labuladong的算法小抄》! 如今,它在过去的一年中再次取得不俗的成绩,拿下了京东科技品类原创TOP1的桂冠! 可见读者对它的青睐和认可,称得上2021年度最强算法书! 它之所以能成为爆款,博文菌认为主要有如下4点原因: 1. 这是一本不限定任何编程语言
大家好,我是 Guide 哥!这篇文章我会推荐一些关于算法学习的书籍以及资源。希望对大家学习算法有帮助!
学习算法,很重要的一点在于有一些好的算法书籍可以学习和查阅。就比如说最经典的算法导论,拥有此书,你可以保证自己的算法无懈可击,不会出现严重问题,因为书上的东西经过了成百万上千万的读者查阅,写作者有能力证明自己的算法的正确性。相对于书籍,网络教程可能比较容易出现问题,因为99%的写作者只是按理解写算法,并不能证明,看的时候只能起到辅助理解的作用。
公众号设立以来,很多同学都在问如何入门、提高,以及有什么好的算法书籍可以学习。这周空闲时间我就大概在网上整理了一下,由于每个人的性格、学习习惯都不一样,不能针对个人情况来推荐,所以这里给的算法书籍仅做参考哦。
害,这年头算法真的不好学,但是笔试面试又非常爱考,那咋办呢?我来给你推荐几本算法学习好书吧,都是我当年秋招复习时用的,算法导论什么的都给我吃灰去吧!!
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯0 算法!Algorithms! 咳咳!很多人一听到这个词,估计脑袋就要炸了:一定又是复杂极了的东西,看来此书必定翻不过第一节,就要睡着了。 没错,很多算法书虽然写得很精妙,但凭我这种智商一口气最多只能看5到10 页,就会乖乖滚回去睡觉了。不少读者说《啊哈!算法》一口气能读100页,这已经是极限。那么,这本《啊哈!算法神探:一部谷歌首席工程师写的CS小说》或许可以一口气读完,没错,是读完! 整本书巧妙地将算法穿插入一场离奇的盗窃案的侦破中。没有一行
今天给大家分享一本算法书。 一位从1998年就开始讲课的老教授Jeff Erickson,把他20年来在UIUC讲课的内容整理成了一本算法书,名字简单粗暴,就叫《算法》(Algorithms)。文末附电子版地址。 这本书在网上公布后,很快就成了国外计算机系学生讨论的热门话题,目前在Hacker News已经收获超过1000赞。 书本内容 《算法》总共有448页,,除去前言和简介部分,总共包含了12个章节的内容,主要谈到了以下一些算法: 递归、回溯、动态编程、贪心算法、基本图算法、深度优先搜索、最小生成树、
于是我问出版社要来《算法导论》的书摘看看,然后又去网上查了很多的资料,真的没想到《算法导论》这本书的评价那么好,而且书籍里涉及的内容非常的全面,在豆瓣上达到了9.3的高分。
作为一个对算法没有任何认知,非科班出身的前端程序员,如果想提高自己的能力,不再只写业务代码当一个应用工程师,算法是必须掌握的一门本领。算法也是一种思想,当你去读一些优秀框架的源码,如果对算法和数据结构一无所知,读起来很困难,你无法理解人家为什么要那样写,那样写的好处是什么,接下来就跟大家分享下作为一个前端程序员,如何学习数据结构与算法。 后续将持续更新与算法相关的文章,分享自己所学以及踩的各种坑。
今天给大家推荐一本挺有趣的书《算法图解》,里面很多有趣的插图,赠送PDF书籍,可以方便大家理解算法:
所以,入门的同学,我建议你找一些比较容易看的书来看,比如《大话数据结构》和《算法图解》。
(1)我们学习了那些经典的算法,在惊叹它们奇思妙想的同时,难免疑虑重重:这么刁,怎么想到的?对学生来说,这可能是最费解、也最让人窝火的地方。高手讲,学算法要学它的来龙去脉,包括种种证明。但这对菜鸟来说,简直比登天还难,很可能花费很多时间也无法搞清楚。这条路对大多数人来说,是行不通的,那怎么办呢?下功夫去记忆书上的算法?记住这些算法的效率?看似学会了,其实两手空空。遇到一个新问题,仍然无从下手。可这偏偏又是极重要的,无论作研究还是实际工作,一个计算机专业人士最重要的能力,就是解决问题——解决那些不断从实际应用中冒出来的新问题。
不要一来就拿着《算法导论》开始啃,初学就去啃这些书肯定会很费劲。你一旦啃不下来,挫败感就会很强。
本书围绕程序设计典型算法,编织了一个扣人心弦又趣味横生的侦探缉凶故事。小说主人公运用高超的搜索技巧和精深的算法知识,最终识破阴谋、缉拿元凶,让你在愉悦的沉浸式体验中快速提升境界,加深对程序世界的理解
本书是写给孩子看的Python编程书,在故事中学编程,不知不觉掌握Python,让孩子领先一步。
通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变成有序序列。
为了让你对数据结构和算法能有个全面的认识,我画了一张图,里面几乎涵盖了所有数据结构和算法书籍中都会讲到的知识点。
https://github.com/QMHTMY/RustBook/tree/main/books
这里每天会定期更新一些ACM算法网站的题目,主要目的是为了能够将ACM里面涉及到的算法和技巧通过易于理解的方式进行讲解。
原文地址:http://www.oschina.net/question/587367_156025 学计算机的人是幸福的,因为在这个领域中有如此多的通俗易懂(相对来说)的经典好书,你需要做的只是坚持把它们一本一本读下去而已。在这里列出一些我看过或者准备看的算法书籍,以供参考。 第一名 原书名:The Art of Computer Programming 中文名:计算机程序设计艺术 作者:Donald E.Knuth 难度:★★★★★ 个人评价:★★★★★ 推荐程度:★★★ 本书是算法分析
来自:刘未鹏 | MIND HACKS 链接:http://mindhacks.cn/2011/07/10/the-importance-of-knowing-why-part3/(点击尾部阅读原文前往) 广大码农同学们大多都有个共识,认为算法是个硬骨头,很难啃,悲剧的是啃完了还未必有用——除了面试的时候。实际工程中一般都是用现成的模块,一般只需了解算法的目的和时空复杂度即可。 不过话说回来,面试的时候面算法,包括面项目中几乎不大可能用到的算法,其实并不能说是毫无道理的。算法往往是对学习和理解能力的一块试金
从今天起,学院内全部付费内容陆续限免开放部分章节! 共5000+小时的精品课程,轮番上阵,周周更新,免费畅学! 2月的第一天,快来查收你的畅学课表吧~~ 如果喜欢本文欢迎 在看丨留言丨分享至朋友圈 三连 热文推荐 博文视点算法书单|让算法学习不再难 GitHub星标数超4.2万的火爆之作! 清华团队曝光「新冠病毒」3D高清结构照! 30+岁、没转管理、加不动班,我的竞争力从哪里来?
算法是编程知识体系中的重要部分。当你已经掌握了一些编程基础之后,必然需要了解算法相关的知识,才能可以写出效率更高的代码。而排序算法又是算法中非常基础的内容。
作者注:算法能力一直是程序猿最基础也是最重要的一项基础能力,记得Pascal之父、结构化程序设计的先驱Niklaus Wirth最著名的一本书,书名叫作《算法 + 数据结构 = 程序》,算法与数据结构之于程序设计的重要性不言自明,作者本身也非常注重基础算法能力的培养,除了平常阅读一些算法书籍如《算法导论》、《算法》《数据结构与算法Java语言描述》外,也非常关注一些公众号提供的有关算法的描述跟讲解,但是这些算法的描述一般都是只会给出一些伪代码或者思路。我的公众号里我会不定期的对一些常见算法做讲解,并用js语
测试输入包含若干测试用例,每个测试用例占一行,每行不超过200个字符,整数和运算符之间用一个空格分隔。没有非法表达式。当一行中只有0时输入结束,相应的结果不要输出。
大家好,这里是 GitHubDaily,从 2015 年起,我们开始在微博上坚持每日推荐优质的开源项目,至今已三年有余。
今天我们继续来看《算法第四版》一书,在上一篇文章当中我们介绍了快速排序的原理,并且也用Python和C++对于快排的两种实现方式进行了实现。
算法书上对复杂度的从小到大排序是:O(logN), O(N), O(NlogN), O(N^2), O(N^3) ....
上周我们一起聊了贪心法的原理,并且一起解析了两道例题。可能因为标题起的不好,很多小伙伴当成广告了。错过的小伙伴可以点一下下方的传送门,回顾一下上期的内容。
来源 | zh.lucida.me/blog/on-learning-algorithms/
👆点击“博文视点Broadview”,获取更多书讯 任何大公司在招聘员工的时候,都需要一套衡量人才的标准,而算法题目是大公司面试中必考的题目类型。对数据结构和算法的掌握程度几乎决定了一次面试的成败。 博文视点出版的算法书向来是各位小伙伴口碑相传的面试必备案头书,帮助众多读者拿到了大厂Offer! 所以,博文菌特地整理了过去出版的14本经典畅销算法书,希望能够帮助大家更好地学习算法,成为Offer收割机! 01 《代码随想录——跟着Carl学算法》 孙秀洋 著 解析100+力扣原题,从容应对名企面试 分
小吴花了几天时间整理了一下学习「数据结构与算法」可以参考的书籍,希望能在学习的道路上帮到你,文末提供收集的PDF版。
这个不是lintcode里的题目,但是感觉很经典,放在这里。 给定一个数组,在这个数组中找到最大值和最小值。 最近在看一点算法书,看到分治法经典的金块问题,实质就是在一个数组中找到最大值和最小值的问题。 我们用分治法来做,先把数据都分成两两一组,如果是奇数个数据就剩余一个一组。 如果是偶数个数据,就是两两一组,第一组比较大小,分别设置为max和min,第二组来了自己本身内部比较大小,用大的和max进行比较,决定是否更新max,小的同样处理,以此类推。 如果是奇数个数据,就把min和max都设为单个的那个数据,其他的类似上面处理。 书上说可以证明,这个是在数组中(乱序)找最大值和最小值的算法之中,比较次数最少的算法。 瞄了一眼书上的写法,还是很简单的,一遍过。
这篇文章讲了什么? 我这些年学习数据结构和算法的总结。 一些不错的算法书籍和教程。 算法的重要性。 初学 第一次接触数据结构是在大二下学期的数据结构课程。然而这门课程并没有让我入门——
这篇文章讲了什么: 我这些年学习数据结构和算法的总结。 一些不错的算法书籍和教程。 算法的重要性 初学 第一次接触数据结构是在大二下学期的数据结构课程。然而这门课程并没有让我入门——当时自己正忙于倒卖各种MP3和耳机,对于这些课程根本就不屑一顾——反正最后考试划个重点也能过,于是这门整个计算机专业本科最重要的课程就被傻逼的我直接忽略过去了。 直到大三我才反应过来以后还要找工作——而且大二的折腾证明了我并没有什么商业才能,以后还是得靠码代码混饭吃,我当时惊恐的发现自己对编程序几乎 一无所知,于是我给自己制订
作为一个对算法没有任何认知,非科班出身的前端程序员,如果想提高自己的能力,不再只写业务代码当一个应用工程师,算法是必须掌握的一门本领。算法也是一种思想,当你去读一些优秀框架的源码,如果对算法和数据结构一无所知,读起来很困难,你无法理解人家为什么要那样写,那样写的好处是什么,接下来就跟大家分享下作为一个前端程序员,如何学习数据结构与算法。
来源:专知本文为书籍,建议阅读5分钟本书介绍图算法研究前沿领域。 图论研究的是一种广泛的数学结构,用于刻画离散的对象及其之间的关系。而图算法则研究图论中计算问题的求解方法。图论和图算法在物理、化学、生物、社会科学等众多领域都发挥着重要作用。本书介绍图算法研究前沿领域,总结了近十年的进展。从图论概念、算法、问题模型以及研究趋势等方面讨论了图算法研究领域的概貌和前沿。为图论和算法领域的学生、老师、科研工作者提供了良好的参考。 本书作者之一Ton Kloks教授是图论和图算法领域著名专家,特别是在树宽(Tree
上回我们有一篇文章,讲述了作为一个新人程序员,如何学习数据结构这门课程,其实呢,数据结构和算法是息息相关的,为什么这么说呢,因为数据结构本身只是一个载体,而在数据结构之上产生作用和输出价值的东西其实是算法。
近年来,算法行业非常火爆,越来越多的人在学习算法。计算机的终极是人工智能,而人工智能的核心是算法,算法已渗透到互联网、商业、金融业、航空、军事等各个领域,改变着这个世界。
分治法的道理非常简单,就是把一个大的复杂的问题分为a(a>1)个形式相同的子问题,这些子问题的规模为n/b,如果分解或者合并的复杂度为f(n),那么总的时间复杂度可以表示为:
本来程序员的开始应该是从命令行开始,但是能看到博客的小伙伴,预计都了解命令行了。但是如果是一个空命令行,能做的事情实在不够清真,能提升的效率也有限。如何站在巨人的键盘(没写错)上,用大佬写的各个工具提升日常逗比的效率?答案是从安装 dotnet 开始
而我比较特殊,我的第一印象、第二印象以至第 N 印象都觉得很难,所以为了更好的学习和理解算法,我千金一掷一下买了一堆的算法书,有图为证:
程序员对算法通常怀有复杂情感,算法很重要是共识,但是否每个程序员都必须学算法是主要的分歧点。
给定一个数组A[0,1,...,n-1],请构建一个数组B[0,1,...,n-1],其中B中的元素B[i]=A[0]A[1]...A[i-1]A[i+1]...A[n-1]。不能使用除法。
方老师的一个学生,名叫小H,长期从事云计算方面技术工作,为了学习AI,买了一堆书却一直没看。
SCSS 是 Sass 3 引入新的语法,其语法完全兼容 CSS3,并且继承了 Sass 的强大功能。Sass 和 SCSS 其实是同一种东西,我们平时都称之为 Sass,两者之间不同之处有以下两点: 文件扩展名不同,Sass 是以“.sass”后缀为扩展名,而 SCSS 是以“.scss”后缀为扩展名 语法书写方式不同,Sass 是以严格的缩进式语法规则来书写,不带大括号({})和分号(;),而 SCSS 的语法书写和我们的 CSS 语法书写方式非常类似。 先来看一个示例: Sass 语法: $font-
什么是哈希函数?它能用来干嘛?本文将以图文的形式讲解上述问题,欢迎各位感兴趣的开发者阅读本文。
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