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我的第一本算法书

1 算法与程序的区别算法就是计算或者解决问题的步骤。我们可以把它想象成食谱。要想做出特定的料理，就要遵循食谱上的步骤；同理，要想用计算机解决特定的问题，就要遵循算法。...这里所说的特定问题多种多样，比如“将随意排列的数字按从小到大的顺序重新排列”“寻找出发点到目的地的最短路径”，等等。食谱和算法之间最大的区别就在于算法是严密的。...排列整数的算法：排序 ▶ 查找最小的数字并交换：选择排序来看一个具体的算法示例吧。这是一个以随意排列的整数为输入，把它们按从小到大的顺序重新排列的问题。这类排序问题我们将在第 2 章详细讲解。 ?...计算机是以这些基本命令的组合为基础运行的，面对复杂的操作，也是通过搭配组合这些基本命令来应对的。上文中提到的“对 ? 个数字进行排序”对计算机来说就是复杂的操作。...关于算法的基本知识就介绍到这里了。从下一章开始，我们就来具体学习各种算法吧。本文来自《我的第一本算法书》

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探索 Grimoire：您的魔法书签管理助手

在这个信息爆炸的时代，我们每天都会遇到大量的网页和资源，如何有效地管理和组织这些书签成为了一个挑战。...Grimoire是一个开源的书签管理工具，它允许您将书签存储在一个本地服务器上，确保您的数据安全和隐私。它的名字来源于中世纪的魔法书，象征着知识的集合和秘密的守护。...使用Grimoire，您可以将混乱的书签整理得井井有条，让您的网络探索之旅更加高效。...Grimoire 的核心特性魔法般的内容提取：Grimoire能够自动从您保存的网页中提取标题、描述、主图像和内容，让您的书签更加丰富和直观。...结语 Grimoire是一个强大的书签管理工具，它通过开源和本地托管的方式，为您提供了一个安全、私密且易于使用的书签管理解决方案。

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可以一口气读完的算法书

没错，很多算法书虽然写得很精妙，但凭我这种智商一口气最多只能看5到10 页，就会乖乖滚回去睡觉了。不少读者说《啊哈！算法》一口气能读100页，这已经是极限。那么，这本《啊哈！...算法神探：一部谷歌首席工程师写的CS小说》或许可以一口气读完，没错，是读完！整本书巧妙地将算法穿插入一场离奇的盗窃案的侦破中。...没有一行代码和公式，取而代之是一场又一场鲜活的破案游戏，带你游走在各个犯罪现场，让你身临其境地观察我们的主人公是如何使用算法搜寻线索并逐步揭开事实真相的。...虽然这本书并不是教科书，但通过这种轻松的阅读学习，你可以对算法的本质有大致了解。在酣畅淋漓地读完本书之后，再去翻阅其他算法书籍，你会惊奇地发现，自己竟然可以看懂那些枯燥苦涩的代码和公式了。...其实，在阅读本书之前，你甚至不需要掌握任何编程的基础知识。这并不影响你阅读全书，并以轻松有趣的方式了解这些算法。

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技术最好的时代，会是技术创业最好的时代吗？

这是技术最好的时代，也涌现了众多技术创业者。但不可预知的疫情下，技术创业与管理面临着新的挑战，创业者、管理者又该如何自处？...3月28日，腾讯云TVP眺望曙光技术闭门会收官之战，与会嘉宾们探讨了《技术最好的时代，会是技术创业最好的时代吗》的议题。...但在To B/G的业务场景下，重要的不是软件的精良或是代码的漂亮，满足客户需求是第一要务。因此，需要的更多是能把业务代码写好的“手艺人”。...在创业过程中要用户导向，不要纯技术导向，技术上的领先并不能等同于企业的成功，不要妄图用技术解决任何问题。”——熊平熊平老师认为，只要技术在推动社会进步，就永远是技术最好的时代。...我相信技术在可预见的未来仍旧会是一个大的趋势，给未来创造意想不到的景象，而在这个历史进程中，技术人的价值将会被进一步认识与认可。”——史海峰技术最好的时代，会是技术创业最好的时代吗？

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17:最好的草

17:最好的草总时间限制: 10000ms 单个测试点时间限制: 1000ms 内存限制: 65536kB描述奶牛Bessie计划好好享受柔软的春季新草。新草分布在R行C列的牧场里。...它想计算一下牧场中的草丛数量。在牧场地图中，每个草丛要么是单个“#”，要么是有公共边的相邻两个“#”。给定牧场地图，计算有多少个草丛。...例如，考虑如下5行6列的牧场地图 .#.... ..#... ..#..# ...##. .#....

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最好的Dropout讲解

在Dropout的情况下,模型是共享参数的,其中每个模型继承的父神经网络参数的不同子集。参数共享使得在有限可用的内存下代表指数数量的模型变得可能。...即使是 10 − 20 个掩码就足以获得不错的表现。然而,有一个更好的方法能得到一个不错的近似整个集成的预测,且只需一个前向传播的代价。...要做到这一点,我们改用集成成员预测分布的几何平均而不是算术平均。Warde-Farley et al. (2014) 提出的论点和经验证据表明,在这个情况下几何平均与算术平均表现得差不多。...不出意外的话,使用Dropout时最佳验证集的误差会低很多,但这是以更大的模型和更多训练算法的迭代次数为代价换来的。对于非常大的数据集,正则化带来的泛化误差减少得很小。...Dropout强大的大部分是由于施加到隐藏单元的掩码噪声,了解这一事实是重要的。这可以看作是对输入内容的信息高度智能化、自适应破坏的一种形式,而不是对输入原始值的破坏。

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谁是最好的Coder

谁是最好的Coder 描述计科班有很多Coder，帅帅想知道自己是不是综合实力最强的coder。帅帅喜欢帅，所以他选了帅气和编程水平作为评选标准。...每个同学的综合得分是帅气程度得分与编程水平得分的和。他希望你能写一个程序帮他一下。输入数据有多组。输入一个数n，代表计科班的总人数。接下来有n行数，一行数有两个数a,b。...其中a代表该同学的编程水平，b代表该同学的帅气程度。 n=0表示输入结束。输出每组数据占一行，输出所有同学中综合得分最高的分数。

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面向FaaS的算网异构算力调度技术

异构算力是伴随着面向算力网络的泛在连接，算力呈现异构性的趋势。另一方面，随着芯片以及硬件的开源化，不同的设备厂商结合不同的场景，设计并开发了适合的计算芯片进行数据处理。...从而促进了算力市场从传统的通用性向专用性的趋势发展。面向海量的异构算力，不同的场景需要不同的算力进行协同处理。...通过算力网络来协同和纳管调度异构算力，构建起“云、边、端”一体的异构算力协同网络，从而更好的满足包括高性能计算、物联网、边缘计算、人工智能等众多场景的算力需求。...通过Serverless进一步屏蔽异构算力的差异性，从而更好的为不同算力之间的调度提供无差别的服务函数接口来实现不同算力的协同。...综上所述，围绕通过Serverless 进一步屏蔽底层异构算力的差异性，如何实现更好的算力协同和算力部署，以及发挥异构算力的算力效能目前是新技术发展的热点领域，随着我国一体化算力枢纽计算中心的大规模建设和部署

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算力共享：环形结构的算力分配策略

目录算力共享：环形结构的算力分配策略方法签名方法实现注意事项nodes.sort(key=lambda x: (x[1].memory, x[0]), reverse=True)end = round...(start + (node[1].memory / total_memory), 5)算力共享：环形结构的算力分配策略这段代码定义了一个名为RingMemoryWeightedPartitioningStrategy...）的比例来确定的。...然而，这里有一个潜在的问题：由于 start 是基于前一个分区的结束位置更新的，并且每个分区的结束位置都是基于内存比例计算的，因此所有分区的总和可能不会恰好等于 1（即整个资源池的比例）。...然而，这种方法可能更复杂，并且在这个简单的基于内存权重的分区策略中可能不是必需的。在这个场景中，end 的计算方式确保了内存资源是根据节点的内存大小来分配的，较大的节点会获得更大的分区比例。

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尽量做保本的买卖：《魔法书》第3版如是说

》《财经大 V 帮宝妈炒股，三个月亏损近300万后失联，亏损高达95%》 …… 从法律角度讲，代客理财本质是灰色的、不保本的交易。从投资的角度呢？...更可惜的是，账户的主人是一位又带孩子又上班的宝妈，这些钱本来是家里买新房的钱。可想而知这样的亏损，对一个家庭来说是多么沉重的打击！那么，怎样才能尽量避免这样的情况呢？尽量做正规、保本的交易。...新上市的财经畅销书《可转债投资魔法书》2023年第3版升级版（电子工业出版社），恰好能解答这些问题。...可见，如果新闻中的宝妈坚持“保本至上”的理念，尽量做法律上保本、逻辑上保本的投资，有很大可能避免这次的家庭“黑天鹅”。...所以，自己理财的宝爸、宝妈们，不妨试试可转债这个新颖独特的投资工具，或者“三线-复式”这种新颖独特的投资策略，在保本的基础上，向市场要波动的收益，既安心，又省事，何乐而不为呢？

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这是AI最好的时代……

8月份有幸收到雷锋网的邀请参加CCF-GAIR大会，金光闪闪的嘉宾团体和高大上的会议盛况自不必说。作为一个一直从事nlp技术和相关产品的工程师，这里写点个人的想法和收获。...强AI是通用型的、有自我意识的，是自主的，简单说就是一个跟人一样的智能，星球大战中的R2-D2、多啦A梦都是强人工智能，有自己的意识、能做自己做决定，强AI目前仍然是科幻片里的人工智能。...目前的AI几乎都是弱AI，当有明确的可以量化的优化目标时，可以通过机器学习实现逐步迭代接近优化目标，在很多这样的领域，AI可以接近甚至超过了人类的水平。...这样我们可以以获取高分为目标，做一个英语考试的系统，让这个系统参加考试，会取得不错的成绩，而且在未来的几年内，考试的水平会超过人类的最好水平。...在各个弱AI领域，可以超过人类最好的水平；在感知决策等方面，AI不如初生的婴儿，所以现在一切以人类年龄宣称自己AI产品智能水平的行为，都是耍流氓。

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树莓派：最好的安排

树莓派是一款低成本的电脑，因此它的一个应用场景就是充当小型的服务器。我平时就会在自己的局域网下接入一个树莓派，做一些数据备份和上传的工作。...规划记录crontab保存后，cron就将按照规划，在对应的时间执行对应的命令。每个用户有一个自己的crontab，当cron要执行规划时，也会以相应的用户身份来执行。...当服务终止时，操作系统也能根据脚本的定义，自动地回收相关资源。用户还能把重要的服务设置成开机启动，省了手动开启的麻烦。...Linux在开机启动时，真正检查的是/etc/rcN.d文件夹，执行其中的脚本。这里的N代表了运行级别。比如说在运行级别2时，Linux会检查/etc/rc2.d文件夹，执行其中的脚本。.../etc/rc.local是在系统初始化的末尾执行的一个脚本。如果把太多的任务加入到这个脚本中，不但会拖慢开机的速度，还会造成管理上的混乱。

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最好的batch normalization 讲解

实际上它并不是一个优化算法,而是一个自适应的重新参数化的方法,试图解决训练非常深层模型的困难。非常深层的模型会涉及多个函数或层组合。在其他层不改变的假设下,梯度用于如何更新每一个参数。...层 i 的输出是 hi = hi−1wi。输出 yˆ 是输入 x 的线性函数,但是权重 wi 的非线性函数。假设我们的代价函数 yˆ 上的梯度为 1,所以我们希望稍稍降低 yˆ。...然而,实际的更新将包括二阶,三阶,直到 l 阶的影响。yˆ 的更新值为 ? 这个更新中所产生的一个二阶项示例是 ? 很小,那么该项可以忽略不计。...答案是,新的参数可以表示旧参数作为输入的同一族函数,但是新参数有不同的学习动态。在旧参数中,H 的均值取决于 H 下层中参数的复杂关联。在新参数中,γH′ + β 的均值仅由 β 确定。...一层的输入通常是前一层的非线性激励函数,如整流线性函数,的输出。因此,输入的统计量更符合非高斯,而更不服从线性操作的标准化。

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谁是最好的WebRTC SFU？

文 / Alex Gouaillard 译 / 元宝原文 https://webrtchacks.com/sfu-load-testing/ 首先要注意一个重要的问题——问什么样的SFU是最好的就像问什么样的车是最好的...介绍在discussion-webrtc邮件列表上的一个反复出现的问题是“什么是最好的SFU”。这总是会产生来自各个SFU供应商和团队的响应。显然，它们不可能同时是正确的！...要想对“什么是最好的SFU？”有一个很好的答案，你需要解释你打算用它做什么。我们选择研究似乎最受关注的两个用例，或者至少是那些在discuss-webrtc上产生最多流量的用例： 1....此机制的细节超出了本文的范围，但您可以在此处阅读有关视频质量算法的更多信息。这种基于AI的算法的细节已经提交出版，一旦被接受就会公开。...我们可以清楚地看到这一节中的图(第一次运行)和前一节中的图(最新结果)之间的区别，Janus似乎表现最好。比特率作为负载的函数。之前（左）和之后（右）将补丁应用于Janus和Jitsi。

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书单 | 所有面试必备的经典畅销算法书都在这里了！

点击“博文视点Broadview”，获取更多书讯任何大公司在招聘员工的时候，都需要一套衡量人才的标准，而算法题目是大公司面试中必考的题目类型。对数据结构和算法的掌握程度几乎决定了一次面试的成败。...博文视点出版的算法书向来是各位小伙伴口碑相传的面试必备案头书，帮助众多读者拿到了大厂Offer！...所以，博文菌特地整理了过去出版的14本经典畅销算法书，希望能够帮助大家更好地学习算法，成为Offer收割机！...基于C++编写本书首先讲解程序员面试时需要了解的制作简历的技巧和IT名企的面试流程，以及面试时经常忽略的代码规范性问题。...03 《漫画算法2：小灰的算法进阶》魏梦舒（@程序员小灰）著全网阅读量近2000万的漫画算法故事爆款漫画算法书进阶版和快乐的小仓鼠一起搞定数据结构和算法，从容面试《漫画算法：小灰的算法之旅

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树莓派：最好的安排

树莓派是一款低成本的电脑，因此它的一个应用场景就是充当小型的服务器。我平时就会在自己的局域网下接入一个树莓派，做一些数据备份和上传的工作。...规划记录crontab保存后，cron就将按照规划，在对应的时间执行对应的命令。每个用户有一个自己的crontab，当cron要执行规划时，也会以相应的用户身份来执行。...当服务终止时，操作系统也能根据脚本的定义，自动地回收相关资源。用户还能把重要的服务设置成开机启动，省了手动开启的麻烦。...Linux在开机启动时，真正检查的是/etc/rcN.d文件夹，执行其中的脚本。这里的N代表了运行级别。比如说在运行级别2时，Linux会检查/etc/rc2.d文件夹，执行其中的脚本。.../etc/rc.local是在系统初始化的末尾执行的一个脚本。如果把太多的任务加入到这个脚本中，不但会拖慢开机的速度，还会造成管理上的混乱。

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树莓派：最好的安排

树莓派是一款低成本的电脑，因此它的一个应用场景就是充当小型的服务器。我平时就会在自己的局域网下接入一个树莓派，做一些数据备份和上传的工作。...规划记录crontab保存后，cron就将按照规划，在对应的时间执行对应的命令。每个用户有一个自己的crontab，当cron要执行规划时，也会以相应的用户身份来执行。...当服务终止时，操作系统也能根据脚本的定义，自动地回收相关资源。用户还能把重要的服务设置成开机启动，省了手动开启的麻烦。...Linux在开机启动时，真正检查的是/etc/rcN.d文件夹，执行其中的脚本。这里的N代表了运行级别。比如说在运行级别2时，Linux会检查/etc/rc2.d文件夹，执行其中的脚本。.../etc/rc.local是在系统初始化的末尾执行的一个脚本。如果把太多的任务加入到这个脚本中，不但会拖慢开机的速度，还会造成管理上的混乱。

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算力形态进化后，AI超算能解开数据科学团队的算力桎梏吗？

AI超算——人工智能数据中心的小型化，问题的答案？...几乎所有AI场景对算力的需求都在加速膨胀，过去一些年，市面上能够提供给数据科学团队的算力形态，在一定的条件下都未必能很好地满足需要，尤其是主流的基于CPU的庞大数据中心，在计算能力上离支撑快速迭代要求的算力水准还有较大差距...可以看到，AI超算正在满足不同类型组织中的数据科学团队需要。除了算力，AI超算还将解决数据团队的“要素配置”难题？...小结如同PC的发展，从一间房到半张桌，从KB到GB到TB，从专业团队操作到人人可用，AI算力设备也在经历类似的过程，高能力、低门槛，优质算力资源正在实现更好的触达，让组织的数据科学团队更好地获取匹配的算力...AI超算成为了AI应用创新的起点，但它也是AI应用落地的结果，市场需求始终“水涨船高”，算力形态的进化，还将继续。

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算一算N阶乘的尾随零个数

= 10 * 9 * … * 1 = 3628800, 尾随零个数为2 OK,明白问题之后,我们就来尝试算一算吧~ 方法1 既然要求解阶乘值的尾随零个数,直观的方法就是首先算出阶乘值,然后对10取模来计算尾随零个数...= N * (N - 1) * (N - 2) * … * 1 假设我们能求出某个数字A中2因子的个数,求解的方法设为 factor_2_count(A) 相似的,我们设求解某个数B中5因子的个数方法为...,我们分别计算了N阶乘中因子2的个数和因子5的个数,但实际上,N阶乘中因子2的个数一定是大于等于因子5的个数的(数学归纳法应该是证明的一种方法),即: factor_2_count(N!)...,考虑数n1: n1 = N / 5 他表示的是1到N中带有因子5的数字的个数但根据方法3中的讲述,我们需要求的是1到N中所有因子5的个数怎么通过n1这种计算方式来计算因子5的总数呢?...考虑数n2: n2 = N / (5 * 5) = N / 25 他表示的是1到N中带有因子25的数字的个数则 n1 + n2 就代表1到N(N 的个数,对于更大的N,我们需要继续计算

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面向FaaS的算网异构算力调度技术（附PPT）

异构算力是伴随着面向算力网络的泛在连接，算力呈现异构性的趋势。另一方面，随着芯片以及硬件的开源化，不同的设备厂商结合不同的场景，设计并开发了适合的计算芯片进行数据处理。...从而促进了算力市场从传统的通用性向专用性的趋势发展。面向海量的异构算力，不同的场景需要不同的算力进行协同处理。...通过算力网络来协同和纳管调度异构算力，构建起“云、边、端”一体的异构算力协同网络，从而更好的满足包括高性能计算、物联网、边缘计算、人工智能等众多场景的算力需求。...通过Serverless进一步屏蔽异构算力的差异性，从而更好的为不同算力之间的调度提供无差别的服务函数接口来实现不同算力的协同。...综上所述，围绕通过Serverless 进一步屏蔽底层异构算力的差异性，如何实现更好的算力协同和算力部署，以及发挥异构算力的算力效能目前是新技术发展的热点领域，随着我国一体化算力枢纽计算中心的大规模建设和部署

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