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回答
用于
算法
设计
的
OpenCL存储器访问性能估计
、
、
我有一个任务,我需要使用几种可能
的
算法
之一来完成。 每种
算法
,都有自己
的
局部内存
优化
机会,我想根据计数计算操作和内存访问来估计哪种
算法
的
性能
最好
。为了比较不同数量
的
本地内存访问操作与
全局
内存访问操作,我想估计代价(按周期计算?)本地内存访问(读/写)与
全局
内存访问
的
价格之间
的
关系。(在现代
的
、消费者
的
GPU上)需要多少
浏览 5
提问于2014-07-06
得票数 0
回答已采纳
2
回答
用MATLAB
全局
优化
算法
求解非凸
优化
问题
、
、
、
我有一个简单
的
无约束非凸
优化
问题。由于这些类型
的
问题有多个局部极小值,所以我正在寻找产生唯一/
全局
最小值
的
全局
优化
算法
。在互联网上,我遇到了诸如遗传
算法
、模拟退火等
全局
优化
算法
,但是对于求解一个简单
的
一个变量不受约束
的
非凸
优化
问题,我认为使用这些高级
算法
似乎不是一个好主意。有人能推荐我一个简单
浏览 6
提问于2016-01-12
得票数 2
回答已采纳
1
回答
非随机
全局
优化
是可取
的
还是必要
的
?
,n\} \ \ \ \text{and}\ \ \ \vec{a},\vec{b}\in \Bbb{R}^n 令人感兴趣
的
是产生良好解决方案
的
全局
优化
器,但这些解决方案不一定是
全局
最优方案进化
算法
进化
算法
(EAs)通常是解决这类问题
的
最优
算法
,这些方法包括:遗传
算法
、粒子群
优化
器、差分进化
算法
以及基于生物交互
的
所有
算法
。几乎每
浏览 0
提问于2020-09-03
得票数 2
1
回答
寻找一种同时提供局部极小值
的
算法
。
、
、
、
、
我知道
的
所有黑匣子函数
的
优化
算法
,如或,都会返回
全局
最小值。有解决这个任务
的
算法
吗?或者,是否有任何
全局
最小
算法
也提供局部极小值?
浏览 1
提问于2019-08-06
得票数 3
回答已采纳
1
回答
确定性退火码
、
、
、
我想找到一个用于确定性退火
的
代码
的
开源示例。它几乎可以用任何语言: C,C++,MatLab/Octave,Fortran。我已经找到了一个模拟退火
的
MatLab代码,所以MatLab是
最好
的
。下面是一个描述该
算法
的
。 确定性退火是一种试图寻找成本函数
全局
最小值
的
优化
技术。该技术被设计成能够使用随机性探索大部分成本表面,同时仍然使用本地信息进行
优化
。这个过程从改变成本函数开始,引入随机性
浏览 3
提问于2010-05-06
得票数 2
2
回答
传递参数或在类
优化
中传递参数
、
、
我正在做一个gomoku人工智能,我在想,如果我
的
桌子在我所有的功能中都可用的话,那是
最好
的
优化
方法。这个表
的
形式是char map[MAPSIZE][MAPSIZE]。在我
的
算法
中,我对这个表进行了大量
的
读取访问。 一个
全局
变量。一个函数
的
参数,但作为一个指针
浏览 5
提问于2013-01-05
得票数 0
回答已采纳
1
回答
优化
问题
的
特征是什么?
、
、
在进化
算法
中,
优化
问题
的
特征是否包括局部最优和
全局
最优及其分布?或者过早收敛被认为是
优化
问题
的
一个特征?
浏览 1
提问于2018-09-25
得票数 2
2
回答
Matlab
优化
过程中函数间
的
参数传递
我正在尝试使用遗传
算法
来
优化
大约10个参数。我需要将main函数中参数
的
中间值传递给另一个函数,该函数基本上是线性常微分方程组
的
ODE求解器,参数是微分方程中
的
系数。然后,我会将ODE
的
解返回到我试图最小化
的
main函数中。我尝试将变量声明为
全局
变量,但似乎没有帮助。请建议如何
最好
地在两个函数之间传递变量。
浏览 1
提问于2012-04-28
得票数 0
1
回答
sklearn.linear_model.LogisticRegression总是收敛到最佳解决方案吗?
、
、
在使用这段代码时,我注意到即使模型和/或数据非常大,它也会以令人难以置信
的
速度(1秒
的
很小一部分)收敛。我怀疑在某些情况下,我没有得到任何接近
最好
的
解决方案,但这是很难证明
的
。如果能够选择某种类型
的
全局
优化
器,比如流域跳变
算法
,那就太好了,即使这消耗了100到1000倍
的
CPU。有人对这个问题有什么想法吗?
浏览 3
提问于2017-08-23
得票数 1
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1
回答
如何找出
算法
的
最佳时间复杂度?
、
在通过某种
算法
解决了一个问题之后,你什么时候才会尝试改善它
的
时间复杂度?也就是说,什么时候你才能知道你当前
的
时间复杂度是
最好
的
,并且渐近时间复杂度不会有进一步
的
改善。我想弄清楚这一点,因为在面试中,如果面试官要求我进一步
优化
一个无法
优化
的
算法
,我如何从数学上证明我开发
的
算法
已经是
最好
的
算法
,并且不能进行进一步
的
浏览 0
提问于2016-11-02
得票数 0
1
回答
寻找未知和昂贵函数
的
全局
最优解
、
我想为影响某些存储所使用
的
磁盘空间
的
算法
找到参数
的
最佳组合。因此,使用几个
算法
参数(x1, x2, x3,其中0 < x1 < 1, 10 < x2 < 100, 0.1 < x3 < 0.5)作为模型
的
输入,存储S(x1, x2, x3)占用
的
磁盘空间是我想要最小化
的
成本函数问题是每个函数调用S(x1, x2, x3)都非常昂贵,可能需要几分钟甚至几个小时才能结束,因此准备培训集几乎是不可行
的
。相
浏览 0
提问于2021-12-13
得票数 0
回答已采纳
5
回答
用于多变量
全局
优化
的
Python模块
、
、
我一直在寻找一个python模块,它可以实现
全局
优化
的
(在N维中找到函数
的
全局
最小值),但没有成功。 如果你听说过用python实现模拟退火或遗传
算法
,请分享。
浏览 1
提问于2010-11-20
得票数 18
回答已采纳
2
回答
利用
优化
工具箱在Matlab中记录GA
算法
的
CPU时间
、
、
我使用
全局
优化
工具箱在Matlab上运行遗传
算法
。但是,我没有看到任何记录CPU时间
的
文档或函数。
浏览 4
提问于2017-02-16
得票数 0
回答已采纳
1
回答
贪婪
的
算法
什么时候失败?
是否有任何广义规则来决定是否将贪婪
算法
应用于一个问题
的
最优解?例如,一些流行
的
算法
问题,如“硬币变化”问题和“旅行推销员”问题,都不能从贪婪
的
角度进行
优化
。
浏览 0
提问于2017-02-19
得票数 0
2
回答
如何在matlab中使用遗传
算法
在每次迭代中显示参数值
、
、
、
我使用遗传
算法
来求解6个参数,使用
全局
优化
工具箱。谢谢
浏览 1
提问于2017-04-12
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Optaplanner
的
优化
算法
我想问,当Optaplanner正在解决任何内置
的
示例时,如何识别使用了哪些
优化
算法
?例如,对于这两种
优化
算法
,有相同
的
VRP with 25 customers or 400 customers with time window it is used
算法
吗?我知道有一些基准程序应该能够更好地选择
最好
的
解决方案,但我不知道使用
的
是哪一个。
浏览 5
提问于2014-03-15
得票数 0
回答已采纳
1
回答
如何确定弯头光滑时
的
最佳弯头
、
流畅
的
图表,无法确定最佳
的
kmeans数,如何处理这样
的
问题?
浏览 14
提问于2019-07-08
得票数 0
1
回答
对于这些数据,我应该使用哪个scipy.optimize解算器?(在系列中找到一个模块)
、
、
、
当c*“整数”相等时,差别仅仅是底部
的
噪声,作为微小
的
差异)#generate all trial c values for trialC上,我得到了损失函数
的
一个清晰
的
最小值,但是损失很大,充满了局
浏览 2
提问于2021-03-16
得票数 0
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1
回答
如何解决在Matlab中使用fminsearch时
的
局部最小值问题?
、
我正在使用Matlab中
的
'fminsearch‘来解决值函数迭代问题。[A(1); D(1)],[A(end); D(end)],options); elseif adjval == adjval4
浏览 34
提问于2021-05-13
得票数 0
回答已采纳
1
回答
R:快速多元
优化
包?
、
我查看了CRAN任务视图进行
优化
,并尝试了其中
的
几个选项(从DEOptim到RcppDE等),但它们似乎都没有什么好处。我本想尝试一下nloptr包( NLOPT库
的
R包装器),但它似乎无法用于windows。 我想知道,有什么好
的
,快速
的
优化
包,人们使用
的
,我可能错过了吗?(虽然这不应该相关,但我
的
优化
问题是在试图将一个4参数分布拟合到一组值时产生
的
,方法是最小化某个拟合优度度量)。在过去,我发现R
的</e
浏览 5
提问于2011-02-16
得票数 7
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