描述 给定一个数组，求出最大的连续子序列和 思路 在任何讲动态规范的地方都能找到求最大连续子序列和的例子。...具体来说，假设数组为a[i]，因为最大连续的子序列和必须是在位置0-(n-1)之间的某个位置结束。...那么，当循环遍历到第i个位置时，如果其前面的连续子序列和小于等于0，那么以位置i结尾的最大连续子序列和就是第i个位置的值即a[i]。...如果其前面的连续子序列和大于0，则以位置i结尾的最大连续子序列和为b[i] = max{ b[i-1]+a[i]，a[i]}，其中b[i]就是指最大连续子序列的和。
——C语言描述》这本书的时候，被书中一上来就给的最大子序列和问题给直接镇住了。...,kn，求从第i个数到第j个数的最大值。...（如果所有整数均为负数，那么最大子序列和规定为0） 根据题目描述，最直接的算法就是穷举所有的从i到j的和，比较它们的大小，留下最大的那个和，就是我们所求的最大子序列和。...不是一个好的算法。...( i = 0; i < n; i++) { thissum = 0; for ( j = i; j < n; j++) { //对上面算法计算和的过程进行了简化 thissum
最大连续子序列是所有连续子序列中元素和最大的一个，例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 }，其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 }，最大和为20。...现在增加一个要求，即还需要输出该子序列的第一个和最后一个元素。...输出描述: 对每个测试用例，在1行里输出最大和、最大连续子序列的第一个和最后一个元素，中间用空格分隔。如果最大连续子序列不唯一，则输出序号i和j最小的那个（如输入样例的第2、3组）。...-1 0 -2 0 输出 20 11 13 10 1 4 10 3 5 10 10 10 0 -1 -2 0 0 0 ---- 思路 best,best_tmp分别存储最大和和当前的连续序列和...bestL,bestL_tmp分别存储左边第一个和当前的连续序列左边第一个 bestR,bestR_tmp分别存储最后一个和和当前的连续序列最后一个 best小于0时把重新best，bestL
－8，查找其中连续和最大的相邻串的值。...，并与前一遍找到的最大值做比较，记录二者之中较大的值； 以此类推直到最后一个元素，便可以找到整个数组的最大连续子序列和。...sum += a[k] if sum > maxSum { //找到一个比之前找到的最大值更大的连续子序列和...，但效率不高，要找到最大连续子序列和一共需要n + (n - 1) + (n - 2) + ... + 1次访问数组元素，也就是时间复杂度是O(n*n)。...首先假设我们已经找到了最大连续和子串在数组中的起始位置（i）和结束位置（j），其中i <= j，即最大和maxSum = a[i] + a[i + 1] + ... + a[j]，我们来看看这个子串有什么性质
************************** * copyright@hustyangju * blog: http://blog.csdn.net/hustyangju * 题目：分治法求数组最大连续子序列和...* 思路：分解成子问题+合并答案 * 时间复杂度：O(n lgn) * 空间复杂度：O（1） ***************************************/ #include
问题描述： 给定一个包含若干整数的列表，求解元素之和最大的连续子序列，如果存在多个元素之和相同的子序列，返回其中最短的一个，要求返回子序列中数字之和以及子序列的起止下标。...解题思路： 以列表中间位置为分隔点，那么要求的子序列必然有三种可能：1）在前半部分；2）在后半部分；3）跨越分隔点，由前半部分的最大后缀和后半部分的最大前缀拼接而成。 参考代码： 运行结果：
最大连续子序列 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others) Total Submission...(s): 42503 Accepted Submission(s): 19273 Problem Description 给定K个整数的序列{ N1, N2, ..., NK }，其任意连续子序列可表示为...最大连续子序列是所有连续子序列中元素和最大的一个， 例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 }，其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 }，最大和 为20。...在今年的数据结构考卷中，要求编写程序得到最大和，现在增加一个要求，即还需要输出该 子序列的第一个和最后一个元素。...Output 对每个测试用例，在1行里输出最大和、最大连续子序列的第一个和最后一个元 素，中间用空格分隔。如果最大连续子序列不唯一，则输出序号i和j最小的那个（如输入样例的第2、3组）。
最大连续子数列和一道很经典的算法问题，给定一个数列，其中可能有正数也可能有负数，我们的任务是找出其中连续的一个子数列（不允许空序列），使它们的和尽可能大。我们一起用多种方式，逐步优化解决这个问题。...我们主要研究一下第三种情况如何解决： 我们只要计算出：以分割点为起点向左的最大连续序列和、以分割点为起点向右的最大连续序列和，这两个结果的和就是第三种情况的答案。...我们用dp[n]表示以第n个数结尾的最大连续子序列的和，于是存在以下递推公式： dp[n] = max(0, dp[n-1]) + num[n] 仔细思考后不难发现这个递推公式是正确的，则整个问题的答案是...大道至简，最大连续子序列和问题的完美解决 很显然，解决此问题的算法的时间复杂度不可能低于O(N)，因为我们至少要算出整个序列的和，不过如果空间复杂度也达到了O(N)，就有点说不过去了，让我们把num数组也去掉吧...至此，最大连续子序列和的问题已经被我们完美解决！然而以上介绍的算法都只是直接求出问题的结果，而不能求出具体是哪一个子序列，其实搞定这个问题并不复杂，具体怎么做留待读者思考吧！
好了回到正题，不知道大家面试的时候有没有遇到过这种问题，“最长子序列”，“最多子序列”，“连续子序列”等问题，最近刷题的时候刷到一道挺有意思的题： 题目描述 给定一个整数数组，你需要寻找一个连续的子数组...你找到的子数组应是最短的，请输出它的长度。...题解 看到题目的第一想法是找到第一个和最后一个异常的位置，然后取差值，解释一下什么叫异常的位置： 正常情况下，数组是升序的，如果在某个位置出现降序了，那么这个位置就异常了。...我们对数组进行一次正向遍历，先把最后一个异常的位置找出来，而且要标记当前便利过程中遇到的最大元素，这样我们可以进行比对，就比如示例2： 第一次：最大元素是1，最后异常位置是0（默认） 第二次：最大元素是...3，最后异常位置是0（这时候没有发生异常） 第三次：最大元素是3，最后异常位置是2（首次发生异常） 第四次：最大元素是3，最后异常位置是3 第五次，最大元素是3，最后异常位置是4，遍历结束，找到最后一个异常位置
问题描述： 有n个数（以下都视为整数，浮点的也一样），每个数有正有负，现在要在n个数中选取相邻的一段，使其和最大，输出最大的和。...我们再分析这个问题，如果我们知道了某个数前面一段数的和，我们就该考虑把这个数加入到前一段，还是重新开始一段。这个地方很重要，如果前一段的和小于0，我们重新建一段，反之加到前一段。...这样我们就可以把n个数分成几段了，且每一段都求出了他们的和，然后再循环一次求出最大的一个和，我们就得到想要的结果了，也可以在分段的时候直接求结果。
System.out.println(max); } public static int maxSubArray(int[] nums) { // 存放最大序列和...for (int i = 0; i < nums.length; i++) { int num = nums[i]; // 如果num出现负值，序列和就会下降...，先存一份序列和 if(num0){ max = sum>max?...先把第一个值存起来 if (num < 0 && i == 0) { max = num; } // 如果序列和小于...： 1 分成两部分，计算左边，右边和中间(包含中间元素的连续子集)的最大值 2 取三个中的最大 发布者：全栈程序员栈长，转载请注明出处：https://javaforall.cn/107354.html
问题描述：给一个数组，有正有负，求其连续子序列的最大值 解法1：穷举暴力法 枚举左端点跟右端点，然后遍历更新所有的子序列和，最终得到结果就是最大的 #include using...，队首元素是整个序列的最小值，维护队列的同时，用前缀和的元素减去这个最小值，得到值最大，为这数组的子序列的最大值 #include using namespace std...，记录当前sum1，并于上一步对比， 若大于，则更新left 2.从中心向右扩张一步，记录当前sum2，并于上一步对比， 若大于，则更新right 3.计算连续字段和 sum = sum1+sum2...我们开一个数组dp[] , 记录dp[i]表示以a[i]结尾的 全部子段中 最大的那个的 和。 这样我们就可以根据它dp[i] 的正负，去考虑是否把下一个元素加入到当前的子段。...如果dp[i] 是负数，那么我们为什不从a[i+1]新维护一个子段呢？ 如果dp[i] 是正数，那么显然可以继续把a[i+1] 加入到当前的子段。 最后我们只需要找出所有最大子段中，最大的那个。
题面 给定一个无序数组 A，长度为 N，元素皆为非负整数，要求找到一段连续的子序列使得其和为 S。 思路 暴力的思路非常简单，枚举左右端点乱搞就是了。复杂度大概是 O(n^3) 的。...考虑稍加优化，预处理出前缀和，依然枚举左右端点，复杂度为 O(n^2)。 这是最直观的想法了，然而要求复杂度为 O(n)，就必须找到更优的算法。...哈希表法 既然有了前缀和，那么这一段子序列可以用数学语言来表示一下： S = s_i - s_j(j \leq i) 其中 s 代表前缀和。...如果空数组也是可选的，那么右指针初始和左指针位置相同。...初始时，不考虑空数组的情况，从 L = 0,R = 1 开始，若成立则算法退出，否则命题成立。
Sample Input: 10 -10 1 2 3 4 -5 -23 3 7 -21 Sample Output: 10 1 4 题目大意 给定一个整数序列，让找出其中 和 最大的 连续子序列...如果有多个和最大的连续子序列，输出其中开始元素和结束元素下标最小（也就是最靠前）的那个子序列。如果所有整数都是负数，规定和为0，输出序列的首元素和尾元素。...思路分析 maxSum表示最大的子序列和，初始化为-1，在最后判断一下如果它为-1，说明全为负数，把它赋值为0。...我们维护一个临时的连续子序列寻找局部最优解，从数组第一个元素开始，累加当前元素，每当它的和 > maxSum时，就用它取代全局最优（它的起点作为最终起点，它的终点（当前元素的位置）作为最终终点）；每当它的和...，结束位置 int leftIndex = 0, rightIndex = k - 1; // 临时的连续和，临时连续和的起始位置，最大连续和 int tempSum = 0,
给定整数 A1,A2,……AN (可能有负数)，求这个整数序列的最大子序列和。...（原书假定如果所有整数为负数，则最大的子序列的和为0。...我们可以这样想，这个子序列可能从第1个元素开始，也有可能从第2、第3、……个元素开始。我们初始假设最大的子序列和 maxSum 是第一个元素。...然后分别从第1、第2、………个元素开始计算子序列和，并和当前的和 maxSum 比较，如果大于 maxSum，就将此子序列和赋值给maxSum。...那么最大的子序列和可能出现在三处：前半部分某子序列（设其和为maxLeft），后半部分某子序列(设其和为maxRight)，中间部分某子序列(设其和为maxCenter)。前两种情况可以通过递归求解。
,n-1],求A的连续子数组，使得该子数组的和最大。...跨立在分界点上：实际上是左数组的最大后缀和右数组的最大前缀的和。...return arr[from]; 7 //求数组的中间位置 8 int middle = (from + to)/2; 9 //左边最大的子数组的和...(arr,middle+1,to); 13 14 //这种情况 就是最大的子序列在中间的情况 15 int i ,left = arr[middle],...i = middle -1;i>=from;--i) 17 { 18 now += arr[i]; 19 //left中只保留向左 去的最大的自序列的情况
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Othe...
在求出最大子数组同时，记录下对应的start和end位置，即为最大子数组的对应下标。...该种算法的时间复杂度 O(n^3) 分治法 代码块1 private int findMaxChildArr(int[] arr, int left, int right) { if (...（右边）的数组进行拆分再求对应左边最大L2（右边最大R2），依次递归最终 left=right 横跨中间的最大值又是另一种求法，从 middle—>left和 middle—>right分别求最大，连起来即是最大...贪心算法 @Override public void execute() { /** * sumStart ，sumEnd 分别表示累加数组的start位和end...因为是连续子数组，所以对于一个数组一定会存在end和start满足图片中的公式 所以最终演化成求解minStart和maxSum的两个，即是代码块中的两个判断的目的 该算法也是目前了解到的最优解，核心思想就是将用到了上一次循环的结果
通过一层循环，决定起始位置，然后不断循环从起始位置加起用于存储最大值。 或者采用动态规划，寻找出规律F(N) = F(N-1) + A[N] 这种方法的时间复杂度为O（N），空间复杂度为O(N)。...array[0]; for (int i = 1; i < len; i++) { //利用F(N) = F(N-1) + A[N] 来记录以第i个数字结尾的子数组的最大和... //此外要记得如果F(N)<0,则下一次会直接拿A[N]赋值进去，因为如果是负数了，那么与后面的数相加只会起到变小作用 //此外，另用一个变量存储遇到的最大的连续子数组的和
点击公众号下方：剑指offer题解专栏 剑指offer题解专栏(CSDN) 题目介绍 由 N 个整数元素（有正数也有负数）组成的一维数组 (A[0], A[1],…,A[n-1], A[n])，这个数组有很多连续子数组...子数组必须是连续的。...方法二：找规律 思路 思路如原书给出的如下表格，主要思想是： 记录两个数，最大的子数组和+累加子数组和 遍历数组，随时更新最大的子数组和 一旦累加数为负数，直接放弃，将累加子数组和设置为0 ?...，是一道比较简单的题~ 拓展问题 最大子矩阵问题 给定一个矩阵（二维数组），其中数据有大有小，请找一个子矩阵，使得子矩阵的和最大，并输出这个和。...如果我们把这两行上下相加，情况就和求“最大子段和问题” 又是一样的了。
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