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从噪声图像中提取数字
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从噪声图像中提取数字imgg = Image.open('originale.jpg').convert('LA') retval, threshold = cv2.threshold(grayscaled, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)第三，我尝试
浏览 9提问于2019-10-24得票数 0
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我正在使用opencv库用可视化的c++编写代码。我需要阈值一些不同的图像都有一条线在证据(更清晰)，但我有一些问题，因为在每个图像的照明变化，我使用一个固定的阈值，所以这是非常困难的。有人知道opencv的功能能够面对这种情况吗？
浏览 0提问于2013-03-04得票数 2
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我需要用最大类间方差法计算的阈值。它说明阈值函数返回使用Otsu函数计算的阈值，当我使用CV_THRESH_OTSU作为阈值类型的参数时，返回一个双精度值。
浏览 2提问于2012-11-10得票数 1
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该算法假设待分割的图像包含两类像素(双峰直方图)。这是绝对的，或者我们可以调整算法，我们可以对具有三类或更多像素的图像进行阈值处理。
浏览 2提问于2013-02-25得票数 1
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有没有什么我可以调整的最大类间方差法，使图像更好，如自适应阈值？还有一件事，边上有一些不想要的指纹残留物，你知道我怎么处理它们吗？
浏览 7提问于2014-03-18得票数 7
有什么图像处理算法可以根据它们各自的亮度级别对区域进行分割，我还想计算这些不同区域的面积。 ?
浏览 42提问于2019-09-04得票数 0
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我想结合两种检测算法，HOG和协方差法，以提高检测性能。我知道HOG是如何工作的，协方差是如何工作的，但是，我想知道如何将这些方法结合起来以获得更好的检测性能。我计划在OpenCV中实现。
浏览 0提问于2015-06-29得票数 0
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为了准确地说明我想要什么，我认为最简单的方法是参考SAS文档：在SAS表示法中，这个矩阵称为G，是随机效应参数γ的方差协方差矩阵。我知道，一旦我有了伽玛的方差分量和维数，手工构造这个矩阵就比较简单了。尽管如此，我还是希望有一个更简单的方法。在SAS表示法中，这些被称为C。
浏览 0提问于2017-11-15得票数 1
我试图用来重现两个组之间的Mahalanobis距离。在我看来，这个例子很好地解释了这个概念。然而，我无法在R.按照给出的R的答案，并将其应用于上面的数据如下：g1 <- matrix(c(2, 2, 2, 5, 6, 5, 7, 3, 4, 7, 6, 4, 5, 3, 4, 6, 2, 5, 1, 3), ncol = 2, byrow = TRUE)
g2 <- matrix(c(6, 5,
浏览 7提问于2017-06-19得票数 1
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我重新参数化了形式为k = kref*exp(-E/R((1/T)-(1/Tref))的Arrhenius方程，并估计了从lmfit包得到的参数E& kref的值及其相关性。然而，重新参数化的整个思想是，在重新参数化原始Arrhenius方程( k = ko*exp(-E/RT)，其中kref = ko*exp(-E/RTref) )之后，查看与E之间是否存在低相关性，从而得到以下关系：那么，我的问题是，我们是否可以找到Var(E)以及kref
浏览 12提问于2020-12-19得票数 1
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特征选择滤波方法
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我试图通过在线资源来学习它们，并找到了一些方法，如卡方法、方差阈值法、F检验法、互信息法等。当我阅读这些方法时，我对该使用哪一种方法感到困惑。我如何知道该方法是否真的选择了最相关的特性，并且没有删除任何实际上是导致输出的特性？
浏览 0提问于2019-08-14得票数 1
我正在研究一个文本提取算法，在这个算法中，我需要一些图像阈值的帮助。我决定使用Otsu的阈值算法，这是可用的“类间方差”方法。现在，问题是我需要指定"Look“选项来提取文本！不幸的是，我的输入图像并不总是相同的。 请参阅随附的源代码与样本图像。
浏览 18提问于2019-03-15得票数 1
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从用户界面图像中提取OCR文本
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我尝试过的是:重缩放，去噪，去偏斜，偏斜，adaptiveThreshold，灰度，最大类间方差等等，但是我不知道该怎么做。
浏览 35提问于2021-07-08得票数 0
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基于OpenCV的红外图像分割
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简单的阈值方法，如二值化和/或最大类间方差，在困难(噪声)的图片上不能得到很好的结果，所以我决定手动进行。
结果并不可怕，但我认为它们可以改进。这里我简单地通过HSV的色调值选择像素。
浏览 4提问于2016-01-17得票数 0
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我使用了，激动法，四边法，一些基于媒体和方差的算法(我自己做的)试图减少噪音……我得到了不令人满意的结果(在非常小的时间范围内波动太大)，我想知道是否有人在这类应用程序方面有任何良好的经验。
浏览 4提问于2016-10-20得票数 1
试图解决Spark中聚类算法度量模型评估统计数据(精度和召回率)的问题。用于基于成对重叠的聚类评估的低于矿工的响应。你将如何去计算真正的积极因素？
浏览 0提问于2017-08-05得票数 0
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