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hdu 3367(Pseudoforest ) (最大生成)

给出一个图,要求出最大的pseudoforest, 所谓pseudoforest就是指这个图的一个子图,这个子图的每个连通分量中最多只能有一个环, 而且这个子图的所有权值之和最大。...过程类似与kruskal求最小生成,千万不要直接求最大生成,一开始时我想到的方法是用kruskal算法求出这个图的最大生成, 然后给每一棵数再加上一条最大的边,构成一个环。...正确的做法和求最大生成很类似,但是有一点改变, 因为每个连通分量允许有一个回环, 所以,我们可以在进行合并两颗时,要判断这两颗是否有回环,如果两个都有回环,那么明显不可以合并这两颗, 如果只有一棵有回环...代码:  1 // hdu 3367 最大生成 2 // author: Gxjun 3 // date: 2014/11/18 4 #include 5 #include

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    Prim算法生成最小生成

    最小生成 对于一个图,我们可以把它转换成一颗(联通图)或者是多棵(非联通)。 对于一个带权值的联通图,最小生成就是它的所有生成中边权值和最小的生成。...Prim算法  Prim算法就是一种用来生成最小生成算法。 由一个带权值的联通图到一个最小生成的过程,其实就是从图的所有边中挑出一部分边用来组成的过程,所以关键在于如何挑选边。...对于Prim算法,它的具体操作是这样的: 对于给定的一个起点节点(Prim算法必须给它一个起点),先找出这个节点连接的所有节点所组成的边中权值最小的边,作为最小生成的第一条被挑选出来的边,现在我们有两个节点了对吧

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    Heavy Transportation-poj1797(dijkstra 或最大生成

    id=1797) 大意: 要从城市 1 到城市 N 运送货物,有 M 条道路,每条道路都有它的最大载重量,问从城市 1 到城市 N 运送最多的重量是多少。...其实题意很简单,就是找一条 1–>N 的路径,在不超过每条路径的最大载重量的情况下,使得运送的货物最多。...一条路径上的最大载重量为这个路径上权值最小的边; 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26...a:b) using namespace std; int n,m,v[1010],maps[1010][1010],d[1010];//此时 d 表示 1 到每一个点的能通过的最大的重量 int...int i,j,k; for(i=1;i<=n;i++){ v[i]=0; d[i]=maps[1][i];//这个时候 d 不代表最短路径,而是从 1 到 n 的最大承载量

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    最小生成(Kruskal算法和Prim算法

    而今天我们要说一个非常实用的算法——最小生成的建立!这是图论中一个经典问题,可以使用Kruskal和Prim两种算法来进行实现!...1 什么是最小生成 在给定一张无向图,如果在它的子图中,任意两个顶点都是互相连通,并且是一个树结构,那么这棵叫做生成。当连接顶点之间的图有权重时,权重之和最小的树结构为最小生成!...最小生成 如上图所示,一幅两两相连的图中,找到一个子图,连接到所有的节点,并且连接边的权重最小(也就是说边的数量也是最小的,这也保证了其是树结构). 2 Kruskal算法(克鲁斯卡算法) Kruskal...算法是一种贪心算法,我们将图中的每个edge按照权重大小进行排序,每次从边集中取出权重最小且两个顶点都不在同一个集合的边加入生成中!...4 资源分享 以上完整代码文件(C++版),文件名为:最小生成(Kruskal算法和Prim算法).cpp,请关注我的个人公众号 (算法工程师之路),回复"左神算法基础CPP"即可获得,并实时更新!

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    算法】二叉最大深度

    题目难度:简单[1] 题目描述: 给定一个二叉,找出其最大深度。 二叉的深度为根节点到最远叶子节点的最长路径上的节点数。 说明: 叶子节点是指没有子节点的节点。...测试用例: 示例: 给定二叉 [3,9,20,null,null,15,7], 3 / \ 9 20 / \ 15 7 返回它的最大深度 3 解题分析及思路: 本题可以采用分治法...分:可以将左右两个节点拆分为同等的子集 治:判断终止条件并计算 合:根据左右节点返回的最大深度来计算当前节点的子树的最大深度 代码分析: 分的操作:将左右两个节点拆分。...if root == nil { return 0 } 合的操作:根据左右节点返回的最大深度来计算当前节点的子树的最大深度,如果左子节点的子树深度大于右子节点的子树深度,返回左子节点的子树深度 +

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    算法实战】生成窗口最大值数组

    本文字数:2000字 阅读本文大概需要:5 分钟 做算法题了,题的难度我们分为“士,尉,校,将”四个等级。这个算法题的模块是篇幅比较小的那种模块。...首先是给出一道题的描述,之后我会用我的想法来做这道题,今天算是算法题的第一道题,先来试试水。...显然,max=5左边的窗口实际上是不必再遍历的了,也就是它不可能会是窗口的最大值。 而 max = 5 右边的 4 有可能会是窗口的最大值吗?...由于窗口还会一直向右移动,所以 max = 5 右边的窗口元素还是有可能是某一个窗口的最大值的。 因此,我们可以用一个双向的队列,来记录有可能成为窗口最大值的下标,注意,这里指的是有可能。...像刚才的 max = 5 前面的 1,3 就不可能成为窗口的最大值了,而右边的4还是有可能成为窗口的最大值的。

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    最小生成算法:Kruskal 与 Prim算法

    最小生成 连通图中的每一棵生成,都是原图的一个极大无环子图,即:从其中删去任何一条边,生成就不再连通;反之,在其中引入任何一条新边,都会形成一条回路。...因此构造最小生成的准则有三条: 只能使用图中的边来构造最小生成 只能使用恰好 n-1 条边来连接图中的 n 个顶点 选用的 n-1 条边不能构成回路 构造最小生成的方法:Kruskal...贪心算法不是对所有的问题都能得到整体最优解(也就是说这两种算法不是万能的)。 并且 最小生成是不唯一的!...除了 Kruskal 算法以外,普里姆算法(Prim 算法)也是常用的最小生成算法。...总的来说,Prim 算法是 以点为对象,挑选与点相连的最短边来构成最小生成。而 Kruskal 算法是以边为对象,不断地加入新的不构成环路的最短边来构成最小生成

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    最小生成——Prim算法与Kruskal算法

    最小生成: 构造连通图的最小代价生成称为最小生成,也就是说,所有的边加权后和最小的。 Prim算法 Prim算法计算最小生成的方法从一个结点开始使一点点的成长。...这个过程主要体现在“加点”,在算法进行的过程中,有一个已经添加到树上的顶点集,这个顶点集实际就是最小生成的结点集合,其余顶点都作为选择,等待是否被加入集合。...*/ } } } } Kruskal算法 Prim算法是以某个顶点开始,逐步寻找各个顶点上最小权值的边,这样一步步来构建最小生成。...在形式上Kruskal算法是在处理一个森林,开始的时候,存在n棵单结点的,每次添加一条边把两棵合并成一棵,当算法终止时剩下的一棵就是最小生成。...假设图和上面一样 首先我们得到一张表,每条边按权值从小到大排序 然后开始加边,优先选择权值小的边 加最后一条边,得到最小生成,和Prim算法得到的一样 Kruskal算法C语言实现 #define MAXedge_type

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    最小生成的Kruskal算法

    定义: 一个有 n 个结点的连通图的生成是原图的极小连通子图,且包含原图中的所有 n 个结点,并且有保持图连通的最少的边。...[1] 最小生成可以用kruskal(克鲁斯卡尔)算法或prim(普里姆)算法求出。...Kruskal算法简述: 假设 WN=(V,{E}) 是一个含有 n 个顶点的连通网,则按照克鲁斯卡尔算法构造最小生成的过程为:先构造一个只含 n 个顶点,而边集为空的子图,若将该子图中各个顶点看成是各棵树上的根结点...forest.add(item) edges = sorted(edges, key=lambda element: element[2]) num_sides = len(nodes)-1 # 最小生成的边数等于顶点数减一...forest.unionset(parent1, parent2) pass def Kruskal(nodes, edges): ''' Kruskal 无向图生成最小生成

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    图的最小生成算法

    Ok,那么最小生成算法是什么呢?...求最小生成算法主要有两种:克鲁斯卡尔(Kruskal)算法和普里姆(Prim)算法。...下面我们来看一下 Prim 算法的核心思想: 我们换个角度思考一下:既然最后我们需要的最小生成一定要有 n 个顶点,那么我们直接向这个最小生成加入图的顶点就行了。...每次向生成中加入距生成的距离最小并且还未被加入生成的顶点,同时通过这个加入的点对其他还未加入生成的点进行松弛,缩小其他顶点到生成的距离,重复这个过程,直到 n 个顶点都加入了生成中。...Prim算法不需要用到查并集的思想,它使用的是 Dijkstra 单源最短路径的思想,只不过我们这里把源节点换成了生成,如果你熟悉 Dijkstra 算法,那么我觉得 Prim 算法对你一点难度都没有

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    Python算法——最大深度和最小深度

    Python中的最大深度和最小深度算法详解 最大深度和最小深度是树结构中的两个关键指标,它们分别表示的从根节点到最深叶子节点的最大路径长度和最小路径长度。...在本文中,我们将深入讨论如何计算最大深度和最小深度,并提供Python代码实现。我们将详细说明算法的原理和步骤。 计算最大深度 最大深度是指从根节点到最深叶子节点的最大路径长度。...我们可以通过递归遍历的左右子树来计算最大深度。...) print("的最小深度:", min_depth_value) 输出结果: 最大深度: 3 的最小深度: 2 这表示在给定的二叉中,最大深度为3,最小深度为2。...通过递归算法,我们能够有效地计算最大深度和最小深度。这两个指标在分析树结构时常常被用于评估的形状和性质。通过理解算法的原理和实现,您将能够更好地处理树结构问题。

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    最小生成(Prim算法和Kruskal算法算法详解)

    前言 在数据结构与算法的图论中,(生成)最小生成算法是一种常用并且和生活贴切比较近的一种算法。但是可能很多人对概念不是很清楚。...从定义上分析,最小生成其实是一种可以看作是的结构。而最小生成的结构来源于图(尤其是有环情况)。通过这个图我们使用某种算法形成最小生成算法就可以叫做最小生成算法。...具体实现上有两种实现方法、策略分别为kruskal算法和prim算法。 学习最小生成实现算法之前我们要先搞清最小生成的结构和意义所在。咱么首先根据一些图更好的祝你理解。...这就用到最小生成算法。 而类似的还有局部区域岛屿联通修桥,海底通道这些高成本的都多多少少会运用。 Kruskal算法 上面介绍了最小生成是什么,但是我们需要掌握和理解最小生成如何形成。...给你一个图,生成一个最小生成,当然需要一定规则。而在实现最小生成方面有prim和kruskal算法,这两种算法的策略有所区别,但是时间复杂度一致。

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    最小生成----prim算法----普利姆算法

    生成的概念 最小生成的定义 生成的代价和最小生成 MST性质 普利姆(prim)算法 图解: 使用哪一种结构进行存储?...数据结构设计 伪代码 实例 #include using namespace std; #define MAX 10//图中最大的顶点数 #define INFINITY 65535...初始化都为start顶点的下标 } //起点start放入集合U se[start].lowcost= 0; //lowcost=0表示放入集合U //注意循环结束条件是verNum-1,因为最小生成只有...+) { //寻找从当前顶点出发到达所有与之有边的顶点,找到耗费最小代价就可以到达的邻接点k int k = minEdge(start); outputMST(se,k);//输出最小生成的路径...endl;; p.DFSTravers(); cout << endl; cout << "输出邻接矩阵信息: " << endl; p.output(); cout << "从起点开始最小生成

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