使用MATLAB语言和excel对以下信源进行香农编码,并求出平均码长和编码效率。
1.学习并掌握系统的差分方程表示方法以及差分方程的相关概念。 2.熟练使用filter函数对差分方程进行数值求解。 3.掌握差分方程的求解及MATLAB实现方法。
作为matlab的开发语言,Java与C/C++语言与matlab具有其他编程语言不具有的先天优势。今天咱们来讲讲Java与matlab联合编程的事。
ImageJ中图像二值化方法介绍 概述 二值图像分析在对象识别与模式匹配中有重要作用,同时也在机器人视觉中也是图像处理的关键步骤,选择不同图像二值化方法得到的结果也不尽相同。本文介绍超过十种以上的基于
运用Matlab中的一些基本矩阵计算方法,通过自己编程实现聚类算法,在此只讨论根据最短距离规则聚类的方法。
序算法在编程领域中起着举足轻重的作用,在目标检索、机器学习、数值计算、图像处理等领域有着广泛。为了追本溯源,公众号特推出常用经典排序算法系列推文,让小伙伴们深入了解排序算法的实现原理,同时也提升matlab编程能力。
有位小伙伴在matlab编程爱好者群中问道有关时滞微分方程的matlab解法,问题是选自由清华大学出版社出版、薛定宇著的《高等应用数学问题的MATLAB求解 (第四版)》的课后习题,问题的如下:
借助移动设备的便利性,可以执行MATLAB命令,创建和编辑文件,查看结果,从传感器获取数据以及可视化数据。需注册账户登录之后才能正常使用,编译时需要保持网络连接。
若无特殊说明,所推送问答均来自于MATLAB Answers、Stack Overflow、matlab中文论坛、matlab中国论坛、matlab技术论坛、小木虫、CSDN以及百度贴吧等,不再作专门的参考资料来源声明。
香农熵Shannon entropy又称为信息熵,是信息论中的一个概念,但是其很早就被引入到脑电领域的研究中。笔者相信大家在看脑电相关的研究论文中,会经常看到研究者计算脑电信号的香农熵这个指标。笔者并未学过信息论相关的课程,对香农熵也只是粗略知晓,但看到如此多的研究者在脑电研究中应用香农熵,笔者也是默默地下了点功夫对香农熵进行了一番研究。在本文中,笔者首先对香农熵做一个简单的介绍,接着,重点对如何计算脑电信号的香农熵进行了论述,并给出相应的Matlab程序。
Psychtoolbox工具包是一款基于Maltab或Octave平台的用于视听觉刺激呈现的系统,与E-Prime刺激呈现软件一样,其主要应用于神经科学、脑科学、认知神经科学和心理学等领域,可与EEG和fMRI技术相结合,研究被试特定任务下的EEG和fMRI信号的变化特性。与商业软件E-Prime不同,Psychtoolbox工具包完全免费,通过Matlab编程可实现灵活的实验设计。但其唯一的缺点是没有GUI界面,需要研究者自己进行Matlab编程并调用工具包中的编写好的函数。但是,对于有一定编程基础的研究者来说,Psychtoolbox工具包还是很容易上手的。本文主要介绍Psychtoolbox工具包的安装方法以及工具包如何下载。
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之前给大家推送过《32个实用matlab编程技巧》,其中就有如何在matlab中快速注释代码的技巧:选中需要注释的代码,同时按键盘上的Ctrl+R键即可快速注释代码;选中不需要注释的代码,同时按键盘上的Ctrl+T键即可快速取消代码注释。
信息论与编码实验报告 院系: 哈尔滨理工大学荣成校区 专业: 电子信息工程 学号: 姓名: 日期: 2015 年 6 月 16 日 香农编码 信息论与编码第三次实验报告 一……
工具箱在matlab编程扮演着举足轻重的角色,使用工具可以大大提高编程效率,也可以有效地避免不必要的重复编程。有不少小伙伴尤其是matlab初学者对如何安装matlab工具箱疑惑不少。
在计算平方根的倒数时,传统的计算方法是先计算a的平方根sqrt(a),再计算它的倒数1/sqrt(a)。但在计算平方根时使用了牛顿迭代法,大量的浮点运算速度很慢。
大侠好,欢迎来到FPGA技术江湖,江湖偌大,相见即是缘分。大侠可以关注FPGA技术江湖,在“闯荡江湖”、"行侠仗义"栏里获取其他感兴趣的资源,或者一起煮酒言欢。
本文灵感来源吾爱破解论坛Airland的《一款微信高级聊天软件》,原软件采用的是易语言编写,通过它可以轻松将汉字转换成不可读的特殊编码,这样把想要说的话经过转换后发给你的小可爱或债主们,告诉他们你都已经这么委婉了,是不是该主动点了?
GitHub作为一个面向开源及私有软件项目的托管平台,在程序猿圈中应该是无人不知、无人不晓。数以万计的优秀开源项目在GitHub中被广大程序猿分享,可以说市面上目前流行的所有编程语言都能在GitHub中找到相关项目。显然,matlab作为一门独特的编程语言,在GitHub中是不可能缺席的,通过matlab关键词检索统计,目前有七万个与matlab相关的项目在GitHub中,如此庞大的项目数量,真是matlab爱好者学习matlab编程的福音呐。
《围小猫》是ganlvtech根据gamedesign上的一款小游戏Chat Noir改写的Javascript版本,相关源代码公布已在ganlvtech的GitHub账号上公布。
近日,有哈尔滨工业大学、哈尔滨工程大学学生(简称“哈工大”、“哈工程”)对外表示,收到了MATLAB正版软件取消激活的通知,后在与该软件开发公司MathWorks交涉之后得知,因为美国政府实体名单的原因,相关授权已被中止。
该程序是我在上matlab公选课时,任课老师以例子的形式拿出来,带我们一点一点分析用的,虽然我学的不是很好,但是我想分享出来。
在这一系列的V-REP自学笔记中,我们定了一个小目标,完成一个Demo。使用官方提供的KUKA公司的YouBot机器人模型来实验机器人的感知和控制过程,控制机器人从A点抓取物品,然后移动到B点将物品放置在B点的工作台上,这其中涉及到V-REP环境中的机器人感知和控制过程。没有看过前期学习笔记的读者,可以在文末找到往期文章地址。
简单地再讲一下大致地过程:通过PS描摹得到冰墩墩的轮廓线,然后通过matlab编程提取轮廓线坐标,有了坐标就可以完美动态展示任何一个想要绘制的部分,还能实现图形的矢量化操作。不知道如何用matlab提取轮廓线坐标伙伴,可以参看matlab爱好者公众号之前推送的文章(matlab任意图形轮廓坐标提取【含源代码】)。
MATLAB是是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的意思,在数学和工程分析中经常要用到,实用性很强。MATLAB具有数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、财务与金融工程等功能。尤其是在控制系统的设计和仿真方面,甚至催生出一个单独的Simulink设计模块。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案(主要是它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似),并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式(但有少量学校好像还在学Fortran,可能是更需要效率还是什么),代表了当今国际科学计算软件的先进水平(当前数学类软件主要分为数值计算型和符号计算型/数学分析型,前者MATLAB是绝对主力,后者还有Mathematica,Maple等)。在高校,MATLAB已经成为线性代数,自动控制理论,数理统计,数字信号处理,时间序列分析,动态系统仿真等高级课程的基本教学工具。
有伙伴反映,自己一不小心安装了某XX软件后,穷尽他自己所知道的方法都卸载不干净,重新安装又安装不了,问问巴山有没有什么办法可以帮他解决。恰巧不巧,巴山自己之前也遇到过这位伙伴所遇到的事情,最后用了一款卸载神器之后,轻轻松松搞定一切问题,这款卸载神器就是Revo Uninstaller Pro。
什么是局部函数呢?局部函数就是在某个局部范围内起作用的函数,超出作用范围,将不能被使用。通过添加局部函数,可以避免创建和管理单独的函数文件,可使代码编写一气呵成。局部函数仅在定义了这些函数的文件中对脚本代码和文件中的其他局部函数可见。它们对其他文件中的函数不可见,并且不能通过命令行来调用。它们等效于其他编程语言的子例程,有时被称为子函数。表1给出了脚本中不含函数和含函数的区别。
MATLAB在当前作用域内的多个函数具有相同名称时如何确定要调用的函数。当前作用域包括当前文件、相对于当前运行的函数的可选私有子文件夹、当前文件夹以及 MATLAB 路径。
摘要: 今天多数的大数据方案都是依托Hadoop环境来做结构化和非结构化数据处理,如何把自己的Hadoop算法快速部署到实际的生产环境当中去,对很多企业的大数据部署也提出了挑战。 近年来,随着大数据在Google、Facebook等企业的成功应用,很多传统企业和初创公司都转向应用大数据技术挖掘数据金矿。现有企业累计了大量的工业数据,但是大数据的开发的复杂流程阻碍了企业快速从工业数据和商业数据中挖掘价值。行业专家(算法研究者)精通行业数据分析,却受限于编程复杂度和缺乏快速部署算法的方法,使很多创造性想法无法得
MATLAB是一款强大的数学计算软件,Simulink则是一种基于模型的多域仿真平台,常用于工程和科学领域中的系统设计、控制设计和信号处理等方面。MATLAB和Simulink都是MathWorks公司的产品,因此二者之间可以实现数据交互,具有以下几个重要的原因:
工具箱在matlab编程扮演着举足轻重的角色,使用工具箱可大大提高编程效率,也可以有效地避免不必要的重复编程。有不少小伙伴尤其是matlab初学者对如何安装matlab工具箱疑惑不少。
,比较我们可以发现,其实就是增加了一些嵌套的求和符号,因为代价函数最终为一个标量,所以我们需要将
前言:MATLAB是数学建模比赛中较受欢迎的一种编程语言,为了满足一些参加数学建模比赛小伙伴的需求,我们创建了这个专题,并会在接下来的一段时间里定期地为大家推送一些算法文章。
没有设置坐标轴、没有调整刻度线、没有设置字体等等,matlab默认是啥画的就是啥。有的小伙伴很聪明,干脆就用matlab搞计算、用origin画图,这样就可以完美解决绘图问题了,但过程中涉及数据传输问题(matlab与origin数据共享),实在是太麻烦了。
概述算法:灰色预测模型用于对原始数据(≥4个)做中短期预测,其中,GM(1,1)模型适用于具有较强的指数规律的序列,只能描述单调的变化过程,而GM(2,1)模型适用于非单调的摆动发展序列或具有饱和的S形序列。
举个例子吧:D=[345];A=7;fsolve(@(X)sum(10.^(X-D))-A,0)则ans=3.7998就这么简单.(还想补充说明一点,fsolve中第一个变量是一个函数句柄,第二个变量
前言 本文集中前面主要介绍了离散数据的傅里叶变换,并且得到了较好的效果!那既然有了傅里叶变换这个工具,为什么还需要小波变换呢?因为:傅里叶变换只能告诉你原始信号中有哪些频率,但不能告诉你这些频率的信号出现在什么时间!也就说明:如果信号是”时变”的(频率随着时间是改变的),那么单纯用傅里叶变换所能反映的信息就十分有限了!因此,针对时变信号,我们使用小波变换。图1展示”时变信号”与”时不变信号”区别:
用过Matlab的同学应该都知道,Matlab的慢是出了名的,但是再慢也有优化的方式,下面我们给出几个Matlab编程中常用的优化技巧。
MATLAB是学术界最常用的编程工具,虽然MATLAB的功能已经很强大了,但是相对于开源的python来说,python丰富的开源工具和框架也是MATLAB所望尘莫及的。在编程实现任务所需的功能时,可能你对MATLAB相当熟悉,但是MATLAB里面却没有现成的代码供你使用,而恰好python却有开源的代码实现(比如当今正火的sklearn,比如pytorch等等等等),这时很头疼的情况就出现了----你对python不熟悉!!!
最近在学习中遇到了求多边形图像重叠面积问题,经查阅资料发现polyshape函数可以解决此问题,下面总结一下本次学习的心得:
为什么要介绍“is”系列函数呢?从字面意思上很好理解,判断某个量是否为某种状态,若是返回真,若否则返回假;在编程过程中难免会遇到条件选择(if语句)的情况,条件选择往往需要对某个量的状态进行判断,若使用is*状态检测函数则可大大提高编程效率,省去不必要的代码编写。为此,特地将与is*相关的函数整理分类介绍给大家,下面就一起来看看吧。
matlab矩阵的创建方式有如下几种:直接输入、读取外部数据、内置函数、M文件编程
给定一个输入和输出值之间的转换,描述一个数学函数f,优化处理生成和选择一个最佳解决方案从一些组可用的替代方案,通过系统地选择输入值在一个允许集,计算的输出功能,录音过程中发现的最好的输出值。许多实际问题都可以用这种方法建模。例如,输入可以是电机的设计参数,输出可以是功耗,或者输入可以是业务选择,输出可以是获得的利润。
前几天有伙伴在公众号后台发送“冰墩墩”,想必这些伙伴期待着咱公众号也能出一个有关冰墩墩的文章,今天她来了!!!
[1,2,3]; % 冒泡法排序,注意的是特征值顺序变化的同时要与相对应的下标同…
为了方便文本输入,使用uicontrol函数创建了操作界面,由于能力有限,可惜没有能够实现暂停和继续功能,要是有懂的小伙伴,欢迎给小编留言。
神经网络是机器学习中一种常见的数学模型,通过构建类似于大脑神经突触联接的结构,来进行信息处理。在应用神经网络的过程中,处理信息的单元一般分为三类:输入单元、输出单元和隐含单元。 顾名思义:输入单元接受外部给的信号与数据;输出单元实现系统处理结果的输出;隐含单元处在输入和输出单元之间,从网络系统外部是无法观测到隐含单元的结构的。除了上述三个处理信息的单元之外,神经元间的连接强度大小由权值等参数来决定。
pdf版本笔记的下载地址: MATLAB02_结构化编程和函数定义(访问密码:3834)
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