匈牙利算法(也称为kuhn-munkres算法)是一种多项式时间算法，使加权二分图中的权重匹配最大化。在这里，承包商和合同可以被模型化为二分图，，它们的效力是承包商和合同节点之间的边权值。...最大流量问题 最大流量问题本身可以被非正式地描述为将流体或气体通过管道网络从单个源流到单个终端的问题。...事实证明，可增广路径 augmentingPath可以应用到一个由有向图 H表示的最大流量解决方案生成另一有向图 K表示的最大流量解决方案，其中get_flow_value(H, maxFlowProblem...推论（完整性）：当容量为整数时，存在一个整数最大流量，Ford-Fulkerson算法找到它。...该方法是继续寻找扩充路径并应用augment于最新的maxFlowSolution更好的解决方案，直到没有更多的增加路径意味着最新的最大流量解决方案是最佳的。
6 Sample Output 7 Source Croatia OI 2002 Final Exam – First day 题目大意 Mirko养着一些猪 猪关在一些猪圈里面 猪圈是锁着的...他自己没有钥匙（汗） 仅仅有要来买猪的顾客才有钥匙 顾客依次来 每一个顾客会用他的钥匙打开一些猪圈 买 走一些猪 然后锁上 在锁上之前 Mirko有机会又一次分配这几个已打开猪圈...的猪 如今给出一開始每一个猪圈的猪数 每一个顾客全部的钥匙 和要买走的猪数 问Mirko最多能卖掉几头猪 题解：对于每一个猪圈的第一个购买的人，加入一条源点到这个人的边，权为这个猪圈的猪数，对于后来的且想要购买该猪圈的人...加入一条第一个购买该猪圈的人到该人的边。权为inf，然后加入每一个人到汇点一条边，权值为该人想要购买的猪的头数。至此，构图完毕。...else queue[id++] = i; } } return false; } // 源点，汇点，源点编号必须最小，汇点编号必须最大
问题描述 题目很简单，给出N个数字，不改变它们的相对位置，在中间加入K个乘号和N-K-1个加号，（括号随便加）使最终结果尽量大。... 1*2*(3+4+5)=24 1*(2+3)*(4+5)=45 (1*2+3)*(4+5)=45 …… 输入格式 输入文件共有二行，第一行为两个有空格隔开的整数...第二行为 N个用空格隔开的数字（每个数字在0到9之间）。...输出格式 输出文件仅一行包含一个整数，表示要求的最大的结果 样例输入 5 2 1 2 3 4 5 样例输出 120 样例说明 (1+2+3)*4*5=120...[] sum = new long[20]; static long[][] dp = new long[20][20]; /* * dp[i][j]代表前i个数中有j个乘号的最大值
在安全领域，流量转发有许多应用，本文简单举例一些使用场景，以及自己用代码实现高效转发流量 内网穿透 端口转发 代理跳板 反向代理 etc....:2333的socket，内网主机此时接收到222.x.x.x:2333的tcp流量，将其转发至127.0.0.1:4444端口 一直双向转发流量直到某一方reset connection ---- 端口转发...，转发我们的流量，达到隐藏自身的目的 场景： 获得某些主机控制权后，将其作为跳板来转发我们的流量 t0r(0ni0n)的socks4代理 $$r(小飞机)的socks5代理 当然，在转发的过程中需要解析请求...的流量进行加密与解密，以此达到绕过G*W的目的 一个简单的实现可以参考我的项目https://github.com/EddieIvan01/iox ---- 反向代理 Nginx的服务器反代 Tcp层面的流量过滤器...，socks5过程结束后只需无脑转发两端流量即可 ---- 流量转发的代码实现 简单的流量转发代码实现其实并不难，但我们需要考虑一下因素 效率 并发 关闭socket socket通信中，有以下几处操作会阻塞
不同类型内容往往来自不同业务部门，有不同的业务目标上的诉求。如何针对多源内容，在现有推荐机制的基础上，利用混排的方法，对流量实现二次分发，从而实现整体收益最大化是一个比较有挑战的问题。...核心重点 在实际的广告推荐业务中，无论是LinkedIn原论文提到的广告场景，还是知乎、抖音、快手等内容流广告场景，都面临着同样的一个问题，在原始的运营流量或者推荐流量中，增加广告流量、带货流量后，...因此，兼顾各方需求的混排机制，在流量为王的时代，对于实现流量的价值转化，是极其重要的。 基本认知 ?...，进行统一的度量，用最后得分Score来进行流量分配。...业务逻辑限制 混排除了不同类型的内容通过一定的方法进行最大利益化的展示之外。可能还存在着其他业务逻辑上的限制。
21世纪初，科研人员总结了上个世纪对工业界影响最大的10个算法，其中大多数算法都在EDA领域有重要应用。我们今天来看一下，这10大算法，你在大学期间学过哪些？在工作中学过和用到哪些？...如果10个算法你全部在工作中应用到，说明你已经对人类一个世纪以来研究的精华掌握得很好了。 10大算法如下： 1....就其广泛的应用而言，Dantzig算法一直是最成功的算法之一。...应用数学中意义最深远的算法，无疑是使信号处理实现突破性进展的FFT。...(后者是120 阶的多项式；它的最大的系数是257^30 。)已证明该算法在简化量子场论中的Feynman图的计算中是有用的。 10.
前言 EK算法是求网络最大流的最基础的算法，也是比较好理解的一种算法，利用它可以解决绝大多数最大流问题。...但是受到时间复杂度的限制，这种算法常常有TLE的风险 思想 还记得我们在介绍最大流的时候提到的求解思路么？ 对一张网络流图，每次找出它的最小的残量（能增广的量），对其进行增广。...因为DFS的搜索顺序的原因，所以某些毒瘤出题人会构造数据卡你，具体怎么卡应该比较简单，不过为了防止大家成为这种人我就不说啦(#^.^#) 所以我们选用BFS 在对图进行遍历的时候，记录下能进行增广的最大值...int A[MAXN];//S到该节点的最小流量 inline int EK() { int ans=0;//最大流 while(true)//不停的找增广路 {...在BFS的时候，由于反向弧的存在，最坏情况为 总的时间复杂度为 后记 EK算法到这里就结束了。 不过loj那道题怎么才能过掉呢？ 这就要用到我们接下来要讲的其他算法
流量分析算法在上网行为管理软件中可是个大活宝，它有着不少亮点和广泛的应用。这些算法可以助你轻松地监管、调优、保卫你的网络，确保网络运行得顺畅、安全合规。...现在，让我们随意聊聊，看看流量分析算法究竟有哪些炫酷之处，以及在上网行为管理软件中是如何广泛应用的。...流量分析算法在上网行为管理软件领域有着无可比拟的优势：超精准的行为辨识：这些算法能深入研究网络流量数据，轻松辨别用户特定的上网行为，比如访问特定网站、用某特定应用或者搞点什么鬼操作。...流量分析算法在上网行为管理软件中的应用场景也是多种多样：网安斗士：这些算法能帮你发现各种网络攻击，比如DDoS、恶意软件传播、漏洞利用，保你的网络安然无恙。...内容过滤与管理：这玩意能根据流量分析结果，精确掌控对特定网站、应用和内容的访问，确保网络合规与安全。小朋友守护：爸妈和教育机构可以借助上网行为管理软件和流量分析算法，为孩子创造一个安全的网络学习环境。
据报道，上周四，一名荷兰男子因涉嫌有史以来最大的网络攻击案件而被捕。目前只知道该男子的英文缩写为“SK”，年为35岁，以及他的籍贯。...据上周五荷兰检察官服务的一份新闻稿，SK是在上周四于巴塞罗纳被西班牙当局逮捕的。...在反垃圾邮件组织Spamhaus遭受了一系列的大规模分布式拒绝服务攻击(DDoS)，攻击流量超过了300Gbps，欧州发出了逮捕令，当局逮捕了SK，并且捕获到了SK的电脑和手机。...在三月底，报道了一系列的异常强大的DDoS攻击。他们的目标Spamhaus，是一家向互联网服务供应商出售垃圾邮件网站的黑名单。...虽然没有透露SK的身份，网络安全记者Brian Krebs引用了Sven Olaf Kamphuis 的“复合源”说法，z主机托管公司Cyberbunker的缩写就是SK。
开发人员在使用Spring应用是非常擅长谈论依赖注入的好处。不幸的是，他们不是那么真的利用它的好处，如单一职责原则，分离关注原则。...如果我们一起来看看大部分Spring的Web应用程序，常见的错误的设计如下： 1.领域模型对象用来存储应用的数据(当作DTO使用)，领域模型是贫血模型这样的反模式。 2.服务层每个实体有一个服务。...Spring的web应用程序之所以这样是因为他们做事物的方式一直都是这样做的，老习惯难改，特别是如果他们是高级开发人员或软件架构师，这些人捍卫这样做的论据之一是：我们的应用程序遵循关注分离的原则，因为它已经被分为若干层...分离关注(Soc)是分离计算机程序为不同的部分，每个部分有一个关注聚焦，一个典型的Spring Web应用在一定程度上遵循这一原则，但现实是，该应用程序有一个整体的服务层，它有太多的责任。...这听起来有点苛刻，但一个Spring的web应用的服务层往往是最容易出问题的部分。幸运的是，所有的希望都不会丢失。 1. 我们必须将我们的应用程序的业务逻辑从服务层迁移到领域模型类中。
算法的原理： 对于辗转相除法：i和j的最大公约数，也就是i和j都能够除断它。换句话讲，就是i比j的n倍多的那个数k(i = j*n + k，即i % j = k)应该也是最大公约数的倍数。...所以就能转换成求k和j的最大公约数。同理，对于更相减损术，同样的道理，i比j大的部分也是最大公约数的倍数。...代码： 1 /** 2 * 求最大公约数算法汇总 3 * 4 */ 5 public class GCD { 6 public static void main(String[...k.然后将问题转换成求k和m的最大公约数.依此类推,直到差为0. 48 * 这个方法也有一个问题,就是如果i和j想差的比较大,那么这个方法存在较高的时间复杂度. 49 */ 50...} 66 } 67 } 68 69 /** 70 * 第一种方法：辗转相除法, 即如果i>j, 那么先用i%j得到余数k.将问题转换成求k和m的最大公约数
作者：Adam Breuer,Eric Balkanski,Yaron Singer 摘要：在本文中，我们描述了一种称为快速自适应排序技术（FAST）的新算法，用于在基数约束下最大化单调子模块函数，其近似比任意接近...最近的算法在渐近最坏情况分析方面具有可比较的保证，但是它们的实际轮数和查询复杂度在精度和置信度方面取决于非常大的常数和多项式，使得它们对于大数据集是不实际的。...我们的主要贡献是在非渐近最坏情况查询复杂性和轮次数以及实际运行时方面都非常有效的设计。...我们表明，该算法优于我们所知道的任何子模块最大化算法，包括通过在大型数据集上运行实验，对现有技术的串行算法进行超优化并行版本。这些实验表明，FAST比现有技术快几个数量级。
最近几天有文章的读者反馈，本平台发布的文章只是讲了一些基础知识，并没有谈到具体应用，根据各位的反馈，我也做了相应的思考，所以咱们还是需要理论和实践结合来写比较好。...等时机成熟，也会将具体的应用编写成一本全新的书籍。 前面写的测试案例看似有点泛泛，可能各位看完也不知道具体用到哪里，接下来我们来看一个具体的应用案例吧！...; uc ++ ) printf ( "%.2x", ucDs18b20Id [ uc ] ); while(1) { //当计数等于测试窗值时，则从4个窗值找温度的最大值...if(i == NR(temp_buffer)) { temp_max = find_buffer_max(0.0,NR(temp_buffer),temp_buffer); printf"温度的最大值为...根据现实的工程应用情况，我们可能会对一个传感器的数据进行长时间的观察就需要用到这样的方法。 又如，像光强值，加热值，声音值等模拟量也是可以用这样的方法。
它广泛应用于各种软硬件系统中，将网络流量以某种算法合理分配给各个节点，并及时将结果返回给用户。本文将深入探讨负载均衡算法的工作原理及其在F5负载均衡器中的应用。 ...可靠高效的负载均衡器 F5公司打造的负载均衡设备，不仅集成了上述负载均衡算法，还通过高级应用交付控制（ADC）技术，实现了更高效、更智能的流量管理。...例如，它可以进行SSL加速，提高安全性和性能；它可以进行应用层协议转换，使得不同类型的应用可以无缝地通信；它还可以进行全局流量管理，确保流量被有效地分配到全球不同的数据中心。...它可以根据实际需求进行配置和定制，以满足不同规模和复杂度的应用环境。 总之，负载均衡算法是确保网络流量高效、稳定传输的关键技术。...F5负载均衡器，则凭借其先进的算法和强大的功能，为企业提供了一个可靠、高效、安全的网络流量管理解决方案。随着技术的不断进步，F5负载均衡器将继续在网络流量管理领域发挥重要作用。
问题描述 对于n个数，从中取出m个数，如何取使得这m个数的乘积最大呢？...输入格式 第一行一个数表示数据组数 每组输入数据共2行： 第1行给出总共的数字的个数n和要取的数的个数m，1<=n<=m<=15， 第2行依次给出这n个数，其中每个数字的范围满足...:a[i]的绝对值小于等于4。...输出格式 每组数据输出1行，为最大的乘积。
客流量分析算法简而言之就是一种利用数据分析和机器学习技术进行人流量统计、预测和分析的算法。...TSINGSEE青犀视频智能分析网关的客流量分析AI算法可以应用于各种场景，包括但不限于以下几个方面：1）零售业和商场：在零售店铺和商场中，客流量分析算法可以帮助商家了解客流量的高峰和低谷时段，以优化员工调配和商品陈列...2）交通运输：在交通运输领域，例如AI客流量分析算法在公共交通运营商预测和管理公交车或地铁的客流的技术就十分成熟，可最大限度优化车辆调度和运营计划，提供更好的服务。...4）停车场管理：AI客流量分析算法可以应用于停车场的管理，通过实时监测车辆进出和停车数据，提供车位状态的实时分析和预测，还可结合充电桩管理平台，帮助优化停车导引和管理，特别是新能源车，可以快速找到充电桩...客流量分析算法的应用场景非常广泛，可以在各个领域的人流量管理和资源优化中发挥重要作用，帮助提高效率、降低成本。
概述 上一篇文章，我们介绍了 Nagle 算法和滑动窗口协议 他们用来让接收方实现流量控制。 本文我们来介绍几个发送方进行流量控制的算法和策略 2....慢启动 — 拥塞窗口 滑动窗口协议中的通告窗口用来实现接收方的流量控制，而慢启动算法所使用的拥塞窗口则用来实现发送方的流量控制。...算法的工作过程如下： 1....的设置呈指数增长，这段时间内（前四次发送）执行的是慢启动算法，在此之后，执行的则是拥塞避免算法。...快速恢复算法 慢启动算法和拥塞避免算法会让数据流突然减少，如果连续收到 3 个 ACK，则意味着某个报文段丢失，此时我们并不希望用突然减少数据流的方法来缓慢的恢复和重传，这时就会使用快速恢复算法： 1.
问题描述： （这个问题描述可能不太准确 是根据我个人的理解写出来的） 输入一个序列的数字 求他的最大子序列 包括空集合 例如说...1 , 2 ，3 那么他的子序列就是 【 [1,2,3] [1,2] [1,3] [2,3] [ 1 ] [2 ] [...3] [] 】 我的解决思路是通过递归调用 1....每个元素有两种状态，一种状态是取当前元素，一种状态是不取当前元素 所以需要 一个单独的辅助数组 用来记录当前元素是否取 取完所有取当前元素的子情况，就获取所有不取当前元素的子情况...需要一个索引记录 当前循环到的层数，如果获取完所有元素就添加到List中 ?
问题描述 给定一个数组，求如果排序之后，相邻两数的最大差值，要求时间复杂度O(N) 例子： 5,9,8,3,15 那么排序后的数，3,5,8,9,15，因此相邻最大差值为15-9=6 解题思路 由于时间复杂度要求为...这里我们需要借助桶排序的思想： 1）找出数组的最大值max和最小值min 2）将区间均等的划分为 N + 1份，即有N + 1个桶。...依次比较每两非空桶，即后桶的min减去前桶的max 的差值，即可获得最大的差值 实现代码 public static int maxGap(int[] nums) { if (nums ==...null || nums.length < 2) { return 0; } // 1）找出数组的最大值max和最小值min int max =...// 依次比较每两非空桶，即后桶的min减去前桶的max 的差值，即可获得最大的差值 for(int i = 0; i <= len; i++) { if (hasNum[i]) {
上篇相关应用流量引流相关的技术探讨，相信大家已经对 Kubernetes 的服务引流架构有了更深入的了解。...练习 1：Deployment 下实现无损流量应用更新 我们在更新应用的时候，往往会发现即使发布应用的时候 Kubernetes 采用了滚动更新的策略，应用流量还是会秒断一下。...，当前 ingress-nginx 的负载均衡算法已经采用 Lua 编写的数加权移动平均（EWMA）算法来实现流量的平滑处理。...这三种方法的共同点是，它们依靠容器和 Kubernetes 提供的部署便利性，加上云原生网络技术，将请求路由到可测试的部署，同时最大限度地减少对生产代码的干扰。...总结 应用的流量更新复杂程度涉及到应用状态的变更，以上的例子只是在有限的环境中验证无损流量的切换思路。
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