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沙龙
1
回答
根据s和t点间的最小割集将图分成两部分。
、
、
据我所知,找到最小流量的
最
简单方法是利用最小切割~最
大流
量对偶,并使用推挽
算法
进行最
大流
量计算。但是推挽
算法
并没有给我们任何关于、S、和T集的信息。 那么,获得S和T最小剪切子集的正确方法是什么?有一种方法可以使用推挽
算法
吗?这在C++或Python中有实现吗?
浏览 6
提问于2013-07-16
得票数 1
1
回答
二部图的边权
、
我很难理解某些逻辑。我有一个二部图如下所示。我希望找到最优匹配的所有顶点在左侧(Viz,A1,A2,A3,A4)。我从朋友那里得到了一个建议,那就是边权之和可以用来解决这个问题。不过,我不知道,在这种情况下,边权之和会有什么帮助。例如,对于A1,我可以说AL2是最好的匹配,依此类推。然而,我的朋友建议,边缘权重是这个问题的最优解决方案。我无法理解如何才能成为最佳解决方案。他的想法是,所有的(A1,A2,A3,A4)都将连接到所有的(AL1,AL2,.,AL6),对于每个边,我们将计算边权的总和。有人能帮我理解他的真正意思吗? 编辑:我认为这可能不是二分图中完美匹配的情况,因为左边的
浏览 5
提问于2013-09-19
得票数 0
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2
回答
动态最
大流
计算的最佳图
算法
/实现
、
、
、
我需要在运行时计算最
大流
量。 (maxflow S-D) (maxflow S-B) 考虑到我的图中进化的特殊性质,哪一种
算法
我
浏览 6
提问于2011-07-19
得票数 4
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1
回答
重新建模最
大流
-损失负边权的最小代价
、
、
我们对最大增益/最小损耗的最
大流
感兴趣,我们打算使用BGL的或它的来获得它。 我们应该能够通过将源S连接到具有容量ai边缘和ci权重的每个Pi来对其进行建模。
浏览 1
提问于2015-12-17
得票数 0
3
回答
动态图中的最
大流
、
、
我正在寻找快速
算法
来计算动态图中的最
大流
量(添加/删除具有相关边的节点到图中)。也就是说,我们在G中有了最
大流
,现在添加/删除了带有相关边的新节点,我不喜欢重新计算新图的最
大流
,实际上,我想使用以前的结果来计算这个图。 任何不占用大量时间/内存的预处理都会被占用。
最
简单的想法是重新计算流程。另一个简单的想法是,保存之前的最
大流
量计算中使用的所有增加路径,现在为了添加顶点v,我们可以找到简单的路径(在上一步更新的容量图中),这些路径从源开始,到达v,然后到达目
浏览 0
提问于2012-01-26
得票数 10
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1
回答
最
大流
量
算法
的修正
、
、
我需要在这个网络中找到最
大流
量。这部分是一般的最
大流
量.然而,在这个特殊版本的最
大流
问题中,两个目标必须得到相同的流量。 有人能帮我吗?我该怎么做?
浏览 6
提问于2014-01-21
得票数 6
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2
回答
给定一对多的映射,一种
算法
可以告诉地图的一对一“子集”是否可以覆盖所有的项。
、
、
我不知道该用什么术语来搜索(我已经搜索过“映射
算法
”和“一对一
算法
”),我想不出一个更简单(更规范)的公式。A B C D EL M N O PB --> MD --> N什么是
最
简单和/或最快的
算法
,它可以告诉地图的一个一对一的“子集”是否可以覆盖所有的项目“蛮力”
算法
很明显--稍微改进的是深度--在没有任何项完成必要的映射时,
浏览 9
提问于2013-01-22
得票数 2
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2
回答
R中有向多图的绘制
、
、
因此,我想问您,哪个包具有
最
简单的学习曲线,并且满足以下要求: 试图在两个顶点之间画出多条边,这样它们就不会重叠。(不需要任何图
算法
,如链接分析、最短路径、最
大流
等,但如果存在,则很好)
浏览 2
提问于2011-04-04
得票数 5
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1
回答
具有公共源约束边的有向网络中的流增强必须具有相同的流
、
、
目前,我正在尝试创建一个程序,该程序在与公共源节点边缘必须具有相同流的约束下,通过网络查找最
大流
。我遇到困难的就是这个约束。我正在考虑一种回溯
算法
,它尝试使用Fulkerson方法分配流,然后尝试调整以适应约束。find_augmenting_routes(source)TLDR:当共享源节点的所有边缘都必须具有相同的流时,如何通过网络找到最
大流
量
浏览 9
提问于2021-06-09
得票数 0
1
回答
计算复杂度: ECC乘法与模乘
、
、
、
这将是一个很大的帮助,知道答案的双
加
和平方和乘。
浏览 0
提问于2019-07-09
得票数 2
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1
回答
用于创建树图形的Silverlight库
我们正在寻找一个SilverLight库,它将允许我们创建用链接节点来描述关系的图。如果存在的话,我希望有人能给我一个建议。谢谢
浏览 1
提问于2010-11-10
得票数 0
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1
回答
图-具有顶点权的最短路径
、
、
、
、
这是一项消费税:(b)现在假设顶点成本不是常数(但都是正的),而边成本仍然如上。给出了一种从a到b寻找
最
便宜路径的有效
算法
及其时间复杂度。给出了一种从a到b寻找
最
便宜路径的有效
算法
及其时间复杂度。以下是我的回答: (a)使用正常
浏览 3
提问于2012-05-04
得票数 21
回答已采纳
2
回答
除以C++中存储为字符串的非常大的整数
、
、
、
我试图找出一个
算法
,把一个大数除以另一个大数(最多200位,两者都是数字),它们都是以小数形式存储的字符串。我不能使用从学校的经典
算法
,在纸上工作,因为分隔将需要存储为一些经典类型(长,长,int等)。谢谢
浏览 1
提问于2014-09-12
得票数 1
回答已采纳
2
回答
A*总是提供最短路径吗?
、
、
我正在尝试理解A*,统一成本和贪婪搜索
算法
是如何工作的。我知道探索节点的方式在所有三种
算法
中都会发生变化(贪婪将基于启发式值进行探索,A*基于启发式
加
距离,均匀基于距离)。我想知道,对于给定的源和目的地,是否所有3种
算法
都应该提供最短路径(只需探索不同数量的城市?)或者他们能提供一条不同的路径。我
最
困惑的是实现部分-如果你将节点存储在队列中,那么当你打算探索目标节点时,你将拥有它的最短路径,但是如果你有路径队列(这个队列现在是基于启发式+距离排序的),那么你可能不会总是获得最短路径。
浏览 4
提问于2016-10-04
得票数 1
2
回答
大整数运算
、
、
我知道的一种技术是使用字符串来保存一个数字,并为它定义
加
、减等操作。我对使用库不感兴趣,这个问题纯粹是为了获取知识。请建议使用的任何其他此类方法/技术。
浏览 2
提问于2014-02-04
得票数 0
8
回答
从不断增长的集合中查找中值
我在一次面试中遇到了一个有趣的
算法
问题。我给出了我的答案,但不确定是否有更好的想法。因此,我欢迎每个人写一些关于他/她的想法。 你有一个空的集合。现在,元素被逐个放入集合中。举个例子:从空集开始,
加
12中位数是12,
加
7中位数是7,
加
8中位数是8,
加
11中位数是8,
加
5中位数是8,
加
16中位数是8,...
最
简单的解决方案是使用普通数组并保持数组的排序。当一个新元素出现时,使用二进制搜索找到该元素的位置(log_n),并将该元素添加到数组中。因
浏览 1
提问于2009-09-07
得票数 29
回答已采纳
1
回答
最
大流
算法
在具有大量节点和边缘的Java中太慢
、
、
、
我最近编写了一个Java应用程序,它使用最
大流
来执行图像分割。当节点数量很小时,代码工作得很好,但是当我使用大量节点时,代码工作非常慢。是因为我的
算法
实现速度慢,还是当节点数和边数较大时,最
大流
算法
的速度较慢是正常的?下面是有关计算最
大流
量的相关规范。其思想是计算最
大流
,并得到一个将源s与接收器t分隔开的切分。
浏览 0
提问于2019-11-30
得票数 0
回答已采纳
2
回答
执行git添加(和)提交的最佳实践是什么?
、
但我从不区分添加和提交,最后总是使用 按照我的看法,如果我完成了我的代码的第一个“外观”,我添加了它并将它提交到git,然后我再次开始编写代码,然后第二个“查看”将有一个类似于“提取方法,简化调用”的
注释
谢谢,并致以
最
良好的问候,史蒂夫
浏览 1
提问于2019-09-02
得票数 2
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3
回答
在有向图上有下界但没有上界的情况下,我应该使用什么
算法
来求最小流?
、
、
、
在有向图上有下界而没有上界的情况下,我应该使用什么
算法
来求最小流?例如这个简单的例子:在文献中,这是一个最小成本流问题。在文献中,问题是:寻找单源/单汇有向无圈图的最小成本流的最佳
算法
是什么,其中每个边都有无限的容量,流上的非零下界,以及与流的下界相等的成本。然而,我的直觉是,没有流的上界,即具有无限电容的边,使问题更容易解决,所以我想知道是否有一种专门针对这种情况的
算法
,使用比单纯形方法et更多的“图”技术。阿尔。通过搜索可用的内容,我发现我可以自己将问题设置为LP问题并使用开源LP解决程序解决,也可以使用LEMON
浏览 7
提问于2013-09-03
得票数 11
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1
回答
SQL、PHP和jQuery动态
注释
系统
、
、
、
、
当一个新
注释
被“检索”时,它将被添加到第一列中。对于每个
注释
-如果底部>300 to从列顶部:复制,删除和前面的下一列(只删除如果列:最后) 这样做的目的是将“检索
注释
”过程重复6次,得到6个更新/旧的
注释
浏览 2
提问于2012-07-06
得票数 0
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