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随机最大二部匹配问题的求解
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它表示a匹配b的概率(确定性级别)，或者换句话说，a与b的匹配程度(反之亦然)，因为pij == b必须找到具有最高概率/确定性的匹配，并找出描述matchingevery元素的对(a，b)，如果可能的话，必须与另一组中的另一组匹配/配对(例如在标准的二部匹配问题中)，我想计算一个数字，它近似地表示获得的匹配的不确定程度(假设0代表随机猜测，1代表确定性)
下面描述了一个需要这样的算法的简单的实际例子(当前方法：，我想知道我是否可以只分配与set A中的元素a与set B中的元素b成正比的权重，然后运行最大</e
浏览 2提问于2011-02-28得票数 0
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我需要评估预测发生的概率的算法的有效性。
我目前的方法是使用“根均方误差”，即。误差均方的平方根，其中误差为1.0--如果事件发生，则预测；如果没有发生，则预测。这些算法没有具体的应用，但是一个常见的算法是预测各种选项中的每一个发生的事件，然后选择最大概率的选项。给我们带来的好处与期望事件发生的速度成正比，这些选项具有最高的预测概率。
浏览 7提问于2010-01-31得票数 2
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给定一个凸多面体，我需要找到一个更快的算法来计算内嵌在其中的最大体积四面体。我只能想到O(n^4)的蛮力解。我在想，如果我们可以找到凸多面体中最远的顶点，在不到O(n)的时间内，使用一些preprocessing.The，这个四面体的体积将是最大的这个三角形的基础(四面体的体积是1/3*基地面积*高度)，对所有三角形这样做将使我在小于O(n^4)的最大体积四面体。
浏览 3提问于2017-06-30得票数 3
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.)得到的对数概率是正实数...为什么会这样呢？对数概率不一定是负的吗？如果协方差矩阵接近奇异，那么GMM将不会很好地执行，通常这意味着数据不适合于这样的生成任务
浏览 1提问于2012-08-29得票数 7
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有许多聚类算法可用。一种流行的算法是K-means算法，其中，基于给定数量的聚类，该算法迭代以找到对象的最佳聚类。这个算法是在R中实现的吗？
浏览 1提问于2010-02-23得票数 13
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所以，我有一个图，图中的边要么存在，要么不存在，我知道每条边是否存在的所有概率。我需要计算两个特定顶点A->B之间是否存在任何路径的概率，这意味着由多个边AC，CB组成的直接边AB或间接边AB。
浏览 0提问于2016-11-21得票数 1
在调整DBSCAN的参数时，似乎存在过度拟合.我知道EM算法可以用来调整GMM模型的参数，我不知道是否可以将EM算法应用到DBSCAN中。我需要一些关于它的想法或建议。以前有人试过吗？
浏览 1提问于2017-11-15得票数 0
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我想使用高斯混合模型进行数据聚类(使用期望最大化(EM)算法，该算法针对每个观察值将后验概率分配给每个组件密度)。有没有一个包含高斯混合模型以及样本数据集和示例的c++库？
浏览 2提问于2010-01-19得票数 5
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与手势识别的混淆
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据我所知，我们需要初始概率，转移概率和发射概率与隐马尔可夫模型相联系。我看到的关于HMM实现的例子在一开始就定义了所有这些概率。但问题是，我想使用HMM来识别手势，而我还不能确定如何定义概率(i.e.transition概率和发射概率矩阵)。我知道如何使用viterbi算法来获得最佳序列，或者如何使用正向-反向推理，这只是我担心的起始概率
关于这一点，有人能给我指点一下吗？
浏览 3提问于2013-05-17得票数 1
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分词算法
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是什么算法-似乎在域名停车页面上使用-需要一堆没有空间的单词(例如“好奇心”)，并或多或少地正确地将其分解为组成单词(例如“好奇心的胡萝卜”)？
浏览 3提问于2009-08-04得票数 1
我在理解Baum算法的精确工作上有一些问题。我读到，它调整了HMM的参数(转移和发射概率)，以最大化我的观测序列被给定的模型所看到的概率。
然而，如果我有多个观察序列，会发生什么呢？还是算法必须同时知道所有的观测结果？
浏览 1提问于2013-06-15得票数 8
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模拟退火，归一化温度
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我有一个问题，需要最大化给定函数的值X：这是公式：2 ** (-2 *((((x-0.1) / 0.9)) ** 2)) * ((math.sin(5*math.pi*x)) ** 6)的python我正在使用模拟退火算法来完成这项工作，但我遇到了一个问题。所以，当我应用概率函数时，我的结果总是99%，这使得我的算法在所有迭代中都接受负值，而不是在整个迭代过程中降低这个概率。
我如何调整我的温度值，通过迭代改变概率？
浏览 12提问于2020-04-26得票数 0
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两组隐变量的EM算法
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在典型的聚类问题中，数据点x的概率为p(x) = sum_k p(k)p(x|k)，其中k是指定x所属集群的潜在变量。我们可以使用EM算法来最大化训练数据集sum_n log (sum_k p(k)(p(x|k)))的目标函数的对数似然。我想知道EM算法是否能解决两个潜在变量的问题，即p(x) = sum_k sum_l p(x|k, l)p(k)p(l)？如果是的话，我们怎样才能做到呢？如果所有的概率分布都是sigmoid函数呢？
浏览 3提问于2013-12-16得票数 2
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如果你在谷歌上搜索分词，确实没有非常好的描述，我只是试图完全理解动态编程算法将字符串分割成单个单词的过程。有没有人知道哪里有分词问题的很好的描述，或者有人能描述它？分词基本上就是取一个字符串，然后决定在哪里把它拆分成单词，如果你不知道的话，使用动态编程，它会考虑一些子问题。使用递归很容易做到这一点，但我在网上找不到任何地方，甚至连迭代算法的描述都找不到，所以如果有人有任何例子或能给出一个算法，那就太好了。
谢谢你的帮助。
浏览 3提问于2009-11-23得票数 2
li宽度应按标题和链接中的字符为auto，但最大宽度可为166 be。如果任何一行大于166 is，则应该有分词。问题是当标题较大并且使用分词时，li仍然使用最大宽度，即166 as，但它的宽度应该与单词宽度相同。
查看此处的/CSS：
浏览 6提问于2013-12-19得票数 1
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将数组中最大数的索引返回给注意事项的程序:该数组可以或不包含最大数目的多个副本，这样每个索引(其中包含最大数字)返回的最大数字的概率为1/0。示例：
[2][2，6，6，6，6，6，6，6，6，6，6，6，6，6，6，6，6，7]各有1/4的概率返回(对应于6s的位置)。首先给出了O(n)时间和O(n)空间算法，其中收集最大索引集，然后从集合中返回一个随机数。但是他要求一个O(n)时间和O(1)复杂性程序，然后我想出了这个
浏览 5提问于2014-02-12得票数 9
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我想把一个句子里的所有子句子分开。如果这个句子有标点符号或任何协调，我就能用空格把它们分开。但万一没有分离，你知道怎么处理吗？例如，我有句(法文)：我想要：je veux savoir votre nom.
浏览 1提问于2019-05-29得票数 0
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我已经做好了拼字算法。采用得分最高的策略。但我不认为这是最好的游戏方式。
我的问题是：，对于拼字游戏来说，有什么高等的数学可以表明不是得分最高的词，而是会增加赢得的可能性的另一个单词？
浏览 7提问于2012-04-13得票数 0
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每个项目都有一个值v_i和一个连续概率p_i，我要玩一个游戏，在这里我选择一个项目，得到它的值，然后继续玩它对应的概率。如果我继续，我可以捡起任何剩余的项目，把它的价值加到我的和，并再次取决于它的延续概率。如果我幸运的话，我可以玩到没有剩下的东西。我想选择一个订单来最大化我的期望值。有一个有效的算法来解决这个问题吗？
浏览 3提问于2016-07-18得票数 4
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