我在3D空间中有以下几点:
我需要分组,根据D_max和d_max的说法
D_max = max dimension of each group
d_max = max distance of points inside each group
如下所示:
上面图像中组的形状看起来像一个框,但是形状可以是任何可能是分组算法的输出的形状。
我正在使用Python并使用Blender可视化结果。我正在考虑使用并调用它的 API,但是,我不确定这是否是当前工作的合适工具。我担心可能有更好的工具,而我不知道。我很想知道是否还有其他工具/库/算法可以帮助我。
正如@CoMartel
我使用集群实现,我希望数据X形成我在算法中定义的集群数量(我相信这就是它的工作方式)。但这种行为令人困惑。
cm = FCM(n_clusters=6)
cm.fit(X)
此代码生成一个带有4个标签的图- 0,2,4,6
cm = FCM(n_clusters=4)
cm.fit(X)
此代码生成一个带有4个标签的图- 0,1,2,3
当我初始化簇号时,我期望标签0,1,2,3,4,5为6。
代码:
from fcmeans import FCM
from matplotlib import pyplot as plt
from seaborn import scatterplot as s
下面是我的代码,我试图找出我的代码的渐近运行时复杂性,但我不确定
public static int myAlgorithm(List<Integer> myList) {
if (myList.isEmpty()) {
return 0;
}
Collections.sort(myList); // Can assume the sort algorithm is merge sort
int sum = 0;
int max = myList.get(myList.size() - 1);
for (int item : myList) {
int
有没有人可以建议我把数据(逐行)写入S3的方法或示例代码。
这就像一个流进入某个文件,我的程序一接收到每一行,就必须用S3编写。所以我只需要一个存储桶和一个s3文件。
示例输入:
String lines[] = ["This is first line","This is Second line", "This is Third Line"]
s3 Initialization,...etc
itererator i = lines;
while (i.hasnext())
{
s3Service.putObject(testBu
我不敢相信我想不出怎么做,但我能说什么,我想不出来。我只是试着用标准格式(与科学符号相对应)来写数字。
我读过无数的例子,说明如何使用“set精度(.)”来实现这一目标。和“固定的”和事情,但问题是,在编译时不知道数字的精度,并输入一个保守的估计‘but精度(.)’到处都是多余的零。
下面是我所追求的一个例子:
let: tau = 6.2831
tau * 0.000001 -> 0.0000062831
tau * 0.001 -> 0.0062831
tau -> 6.2831
tau * 1000 -> 6283.1
tau