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最大子序列和

int maxRightSum = maxSumRec(a, center + 1, end);//2.右半最大子序列和 /* 3.如果最大子序列和贯穿左右时:...|--- 1.子序列是连续的 |--- 2.中点和中点的后面元素在最大子序列中 */ //寻找左半中含左半一个元素的最大子序列和 int maxLeftSBorderSum...Q1可以分解为下面三个问题的最大值： |---Q1.1: -2 11 -4 的最大子序列和 |---Q1.2: 13 -5 -2 的最大子序列和 |---Q1.3: 序列和最大值贯穿左右时的最大值...： |---Q1.1.1: -2 11 的最大子序列和 |---Q1.1.2: -4 的最大子序列和 -4 |---Q1.1.3: 序列和最大值贯穿左右时的最大值:...-Q1.1.1.1: -2 的最大子序列和 -2 |---Q1.1.1.2: 11 的最大子序列和 11 |---Q1.1.1.3: 序列和最大值贯穿左右时的最大值:

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最大子序列和（leetcode）

int left, int right,int mid){ int leftSum = INT_MIN; int sum = 0; //从mid开始向左的序列的最大值

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算法-求最大子序列和

示例: 输入: [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4], 输出: 6 解释: 连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。...sum = num; res = Math.max(res, sum); } return res; } } 分析：实际上很有意思的事情，这和股票那几道题目十分相似...原理：设sum序列肯定不包含目前的子序列，所以令sum = num；如果sum > 0对于后面的子序列是有好处的。...res = Math.max(res, sum)保证可以找到最大的子序和。

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最大子序列的和_子序列和最大值

最大子序和 https://leetcode-cn.com/problems/maximum-subarray/description/ package com.test; import java.util.ArrayList...System.out.println(max); } public static int maxSubArray(int[] nums) { // 存放最大序列和...for (int i = 0; i < nums.length; i++) { int num = nums[i]; // 如果num出现负值，序列和就会下降...，先存一份序列和 if(num0){ max = sum>max?...先把第一个值存起来 if (num < 0 && i == 0) { max = num; } // 如果序列和小于

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最大连续子序列和（最大子数组和）四种最详细的解法

问题描述：给一个数组，有正有负，求其连续子序列的最大值解法1：穷举暴力法枚举左端点跟右端点，然后遍历更新所有的子序列和，最终得到结果就是最大的 #include using...，队首元素是整个序列的最小值，维护队列的同时，用前缀和的元素减去这个最小值，得到值最大，为这数组的子序列的最大值 #include using namespace std...，记作left_sum; 2.计算k+1到right的和，记作right_sum; 3.跨边界和，以k为中心向两边分别求和 1.从中心向左扩张一步，记录当前sum1，并于上一步对比，若大于，则更新...= solve4(1,n); cout<<ans<<endl; system("pause"); return 0; } 4.动态规划思路：这已经是可以用动态规划思想去考虑的最简单的问题了...最后我们只需要找出所有最大子段中，最大的那个。

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LeetCode 53.最大子序列和 - JavaScript

例如对于 [-2,1,-3,4,-1,2,1,-5,4]来说，连续子数组 [4,-1,2,1] 的和最大，为 6。...dp[i] += dp[i - 1]; } res = Math.max(res, dp[i]); } return res; }; 时间复杂度和空间复杂度都是...本题的贪心法的思路是：在循环中找到不断找到当前最优的和 sum。注意：sum 是 nums[i] 和 sum + nums[i]中最大的值。这种做法保证了 sum 是一直是针对连续数组算和。...例如 [1, 2, 3, 4] 被分为 [1, 2] 和 [3, 4] 通过递归计算，得到左右两部分的最大子序列和是 lsum，rsum 从数组中间开始向两边计算最大子序列和 cross 返回 max(...可以看到，分治法可行的关键的是：最大子序列和只可能出现在左子数组、右子数组或横跨左右子数组这三种情况下。

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最大子序列和的接口函数（3）

在于它可以被顺序读入，在主存中不必存储数组任何部分，在任何时刻，算法都能对它已经读入的数据给出子序列问题的正确答案。

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最大子序列和问题之算法优化

在这个问题中，最大子序列和可能在三处出现：即左半部序列、右半部序列、穿过中部从而占据左右两半部分的序列。前两种情况可以通过递归求解。...而递归的基准情况（base cases）是序列只有一个元素（left == right），若该元素大于0，则返回该元素，否则返回0。...故该序列的最大子序列和为max（6，4，0）= 6。时间复杂度分析: 假设T(n)为求解大小为n的最大子序列和问题所花费的时间。...---- 算法四：算法三利用递归较好的解决了最大子序列和问题，但仔细分析，在递归过程中，同一个元素很可能多次被操作，有没有更高效的算法？...）如果大于0，不管当i > t的元素大小如何，加上thisSum总会使之后的和变大，而如果thisSum小于0，肯定会使之后的和变小，既然还会变小，那干脆就重新来过（thisSum = 0），有些另起炉灶的意味

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最大子序列和问题之算法优化

在这个问题中，最大子序列和可能在三处出现：即左半部序列、右半部序列、穿过中部从而占据左右两半部分的序列。前两种情况可以通过递归求解。...而递归的基准情况（base cases）是序列只有一个元素（left == right），若该元素大于0，则返回该元素，否则返回0。...故该序列的最大子序列和为max（6，4，0）= 6。时间复杂度分析: 假设T(n)为求解大小为n的最大子序列和问题所花费的时间。...算法四：算法三利用递归较好的解决了最大子序列和问题，但仔细分析，在递归过程中，同一个元素很可能多次被操作，有没有更高效的算法？先上代码！...）如果大于0，不管当i > t的元素大小如何，加上thisSum总会使之后的和变大，而如果thisSum小于0，肯定会使之后的和变小，既然还会变小，那干脆就重新来过（thisSum = 0），有些另起炉灶的意味

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最大子序列和的接口函数（2）

int MaxSubsequenceSum(const int A[],int N) { int thisSum,MaxSum,i,j,k; MaxSum=...

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77 - 乘积最大子序列

有一个整数类型的nums，找出一个序列中乘积最大的连续子序列（该序列至少包含一个数）案例： data = 1, 2, -2, -1, 5, -4 输出20，子序列: -1, 5, 4 ''' nums

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最大子序列和的问题的解(1)

最暴力的做法，复杂度O(N^3) 暴力求解也是容易理解的做法，简单来说，我们只要用两层循环枚举起点和终点，这样就尝试了所有的子序列，然后计算每个子序列的和，然后找到其中最大的即可，C语言代码如下： #include...); for(int i = 1; i <= N; i++) scanf("%d", &num[i]); int ans = num[1]; //ans保存最大子序列和...那么我们如何快速计算第i个到第j个这个序列的和？对，只要用sum[j] - sum[i-1]就可以了！这样的话，我们就可以省掉最内层的循环，让我们的程序效率更高！...int i = 1; i <= N; i++) { sum[i] = num[i] + sum[i - 1]; } int ans = num[1]; //ans保存最大子序列和...我们已知一个sum数组，sum[i]表示第1个数到第i个数的和，于是sum[j] - sum[i-1]表示第i个数到第j个数的和。那么，以第n个数为结尾的最大子序列和有什么特点？

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算法【最大子序列问题】

问题描述：　　　　　　　　（这个问题描述可能不太准确是根据我个人的理解写出来的）　　　　　　　　输入一个序列的数字求他的最大子序列包括空集合　　　　　　　　例如说...1 , 2 ，3 　　　　　　　　那么他的子序列就是【 [1,2,3] [1,2] [1,3] [2,3] [ 1 ] [2 ] [

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最大子序列交替和（动态规划）

给你一个数组 nums ，请你返回 nums 中任意子序列的最大交替和（子序列的下标重新从 0 开始编号）。...示例 1：输入：nums = [4,2,5,3] 输出：7 解释：最优子序列为 [4,2,5] ，交替和为 (4 + 5) - 2 = 7 。...示例 2：输入：nums = [5,6,7,8] 输出：8 解释：最优子序列为 [8] ，交替和为 8 。...示例 3：输入：nums = [6,2,1,2,4,5] 输出：10 解释：最优子序列为 [6,1,5] ，交替和为 (6 + 5) - 1 = 10 。...// dp1[i] 表示到 i 处，最佳子序列长度为奇数时的最大交替和 dp1[0] = nums[0]; // 初始化 for(int i = 1;

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LintCode 乘积最大子序列代码

找出一个序列中乘积最大的连续子序列（至少包含一个数）。样例比如, 序列 [2,3,-2,4] 中乘积最大的子序列为 [2,3] ，其乘积为6。

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【cf789C】Functions again（最大子序列和）

题意屏幕快照 2020-06-02 下午4.13.34.png 题解屏幕快照 2020-06-02 下午4.13.38.png 代码 const int N...

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乘积最大子序列

给定一个整数数组 nums ，找出一个序列中乘积最大的连续子序列（该序列至少包含一个数）。示例 1: 输入: [2,3,-2,4] 输出: 6 解释: 子数组 [2,3] 有最大乘积 6。

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【杭电oj】1231 - 最大子序列的和（动态规划）

最大连续子序列是所有连续子序列中元素和最大的一个，例如给定序列{ -2, 11, -4, 13, -5, -2 }，其最大连续子序列为{ 11, -4, 13 }，最大和为20。...在今年的数据结构考卷中，要求编写程序得到最大和，现在增加一个要求，即还需要输出该子序列的第一个和最后一个元素。...Output 对每个测试用例，在1行里输出最大和、最大连续子序列的第一个和最后一个元素，中间用空格分隔。...如果最大连续子序列不唯一，则输出序号i和j最小的那个（如输入样例的第2、3组）。若所有K个元素都是负数，则定义其最大和为0，输出整个序列的首尾元素。...注意最负数序列的特判。

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最大子序列和O(N)算法简单分析『神兽必读』

对于一个全为负数的序列，最长公共子序列的和值应该是0，理由在于，由0个整数所组成的空子序列也是一个子序列——最大子序列和问题从O（N^3）到线性的算法其他情况大家也能理解了。...：-2, -3, 5, 6, -1, 8, 9 扫描到-2或-3的时候，执行/*2*/，/*5*/条件成立，所以执行/*6*/，此时ThisSum依然是0，MaxSum也是0 为什么不把开头的负数也加和到最大子序列的和中去呢...继续扫描5, 6，执行/*2*/，/*3*/条件成立，所以执行/*4*/，此时ThisSum是11，MaxSum也是11 继续扫描到-1，执行/*2*/，ThisSum变成了10，此时条件/*3*/和/...---- UPDATE 或许你会想到了，有时候最大子序列和是某一小段的话，比如是后半段，但是这个算法明显给人的感觉就是一路加和过来呀，好像是认为越长的子序列和越大呀？！...这里继续做一个假设：5, 6,-2, -3,-1, -7,8, 9 明显最大的子序列是8,9，中间跨度的那些负数都不应该加起来，这样的想法的确是对的，但是这个算法也做到了啊。

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乘积最大子序列

题目描述给定一个整数数组 nums ，找出一个序列中乘积最大的连续子序列（该序列至少包含一个数）。...解法在序列中计算出以任一个节点为终结点的子序列乘积，取最大值返回即可。首先不妨尝试以 ? 表示第 ? 个元素为子序列终结点的最大乘积：若 ? ，则有推导式 ? 若 ?...个元素为子序列终结点的最小乘积，则有 ? 因为涉及到 ? 函数，同理可得：若 ? ，则有推导式 ? 若 ? ，则有推导式 ? 因为 ? 只与 ? 存在递推关系，不妨以 ?...表示每个位置上的最大、最小序列乘积。

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