我们使用64位的Windows2003server运行WebSphere/J2EE应用程序(JVM也是64位的)。这台机器有16 The物理内存。不幸的是，我们的应用程序是内存密集型的，我们仍然需要一些时间来添加额外的内存。
我知道操作系统本身需要一定数量的内存。话虽如此，什么是保险箱(没有分页？)假设这是系统上运行的唯一应用程序，我们可以使用的最大堆大小？
浏览 1提问于2010-12-04得票数 3
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给定无序遍历列表，创建二进制Min/Max Heap的最佳方法是什么？我试图限制以下结构：
无数组可用于二进制堆中.实现是基于节点的.BinaryNode { value, parent, l_child, r_child }Let's只需坚持Max.问题：可以比涉及BubbleDown的标准插入做得更好吗？
浏览 8提问于2011-12-26得票数 2
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我有一种计算时间序列移动中值的方法。就像移动平均值一样，它使用固定的窗口或句点(有时称为回首周期)。如果周期为10，它将创建一个前10个值(0-9)的数组，然后找到它们的中值。它将重复此操作，将窗口递增1步(现在值为1-10 )，等等.因此这其中的移动部分。这是完全相同的过程，一个移动平均。
浏览 8提问于2011-03-09得票数 3
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我在研究算法，特别是堆排序。根据我的理解，堆排序算法包括通过首先将列表转化为最大堆来准备列表。2、8、5、3、9、19、8、5、3、2、1这只是我看完后的想法：
浏览 0提问于2017-06-13得票数 0
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在我正在阅读的一本书中，有一个构建最大堆的修改算法，即： A.heap-size = 1 Heap-Insert(A, A[i])
因此，据我所知，该算法接受一个数组，并将堆的大小定义为1，然后从数组的2到数组的总长度进行迭代，然后将值插入堆中。但是如何建立一个最大的堆呢？如果我有一个4、7、2、3、9、1的数组，那
浏览 3提问于2020-09-14得票数 0
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我在读“算法导论”中的堆排序，其中提到(1)以自下而上的方式构建最大堆。(2)然后与最后一个元素交换，并在第一个元素上调用max hepify，然后像这样继续。让我们以下面的输入为例：构建最大堆的步骤如下7 10 50 3 4 49 20这是最大堆构建现在我们与last交换现在我们在20上调用max hea
浏览 1提问于2015-08-21得票数 0
给定两个最大的大小为n的堆，从两个最大堆的元素生成一个最大的大小堆的最小可能时间复杂度是多少？我读过几个答案，每个人都说O(n)是这个问题的答案，因为我们可以将两个堆中的所有元素放入一个2n大小的数组中，然后运行一个构建堆算法，这需要O(n)时间复杂度。但请考虑一下，这种方法：
把旧的</em
浏览 0提问于2018-04-19得票数 1
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我需要找到最有效的算法合并2个最大堆。
一些重要的事实:堆被表示为一个二叉树，这意味着每个节点都有三个字段--值(键)、指向右子节点的指针和指向左子节点的指针。我的想法是:取第二堆的最后一页，把他作为新堆的根。所以我们得到一个新的堆，当左子是一个合法的最大堆，而右边的子堆是一个合法的最大堆。问题(在我看来)只是根不是最大元素<e
浏览 1提问于2015-12-12得票数 2
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我们有三堆圆柱体，每个圆柱体直径相同，但它们的高度可能不同。我们可以通过移除和丢弃堆栈最上面的圆柱来改变堆栈的高度。
找到堆栈的最大可能高度，这样所有的堆栈都是完全相同的高度。这意味着你必须从零个或更多的三个堆栈的顶部移除零个或多个圆柱，直到它们都是相同的高度，然后返回高度。在我的方法中，我计算了popping it out的sum1，stack2的sum2，stack 3的sum3，然后开始减少g
浏览 0提问于2021-07-02得票数 5
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在c++中，我正在开发一个具有硬实时约束的系统，我需要一种非常快速的方法来计算一组大小为N=100到300的数字的滚动/移动/流中值。通常，这个大小是微不足道的，但是在这种情况下，算法将运行大约每0.1ms 1000/2000次。没有动态内存分配，因为中间窗口的大小是固定的，任何分配都会花费太多的</
浏览 0提问于2018-04-13得票数 7
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我正在尝试实现算法书中给出的最大堆算法书中的算法是1 l<-LEFT(i)3 if l<=heap-size[A] and=i10 MAX-HEAPIFY(A,largest)
我的问题是，我的数组是从Zero.Where开始的，就像在书中
浏览 1提问于2011-06-23得票数 2
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我是tensorflow的初学者，我想实现MLP并基于反向传播算法对其进行训练，但当我阅读教程时，我发现它使用了像“随机梯度下降”这样的优化器，并在没有实现算法阶段的情况下调用了反向传播。这是如何反向传播的？
浏览 8提问于2016-12-15得票数 1
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问题如下:每年我都会得到N个等级(不是离散数字0-100)，在N年结束时，我需要从所有N^2年级的所有N年中返回N最高等级。O(NlogN)中的一个解决方案是保持每年N个最高等级的最大堆和每年最大堆的最小值，然后删除
浏览 1提问于2015-08-28得票数 0
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. , A[N-1] B[i+T] = Max(A[i], A[i+T])
通过使用最大堆来跟踪当前移动窗口Ai到Ai+T上的最大值，该算法得到O(N log(T))的最坏情况。我想知道有没有更好的算法？也许是O(N)算法
浏览 0提问于2012-08-30得票数 15
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我正在尝试理解计算机视觉中的图像插值算法。我意识到有一大堆插值技术，如线性，双三次，最近邻等，用于图像旋转。最近邻技术似乎是这一领域最简单的算法。我理解一些基本概念，比如当我们使用旋转矩阵旋转图像时，由于余弦和正弦运算，新图像的行和列将变为浮点值。我们必须截断浮点值并进行插值，以预测缺少图像坐标的数据……我知道有三个帖子与这个问题非常相关：Post 1；Post 2和Post 3 在所有这些帖子中，他们都没有解释如何围绕自定义轴心点(可以是图像中心或偏离真实图像中心<e
浏览 43提问于2019-06-24得票数 1
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