我正在比较边界框和组合重叠太多的框。我在另一篇文章中使用了这段代码:
def non_max_suppression_fast(boxes, overlapThresh):
# if there are no boxes, return an empty list
if len(boxes) == 0:
return []
# if the bounding boxes integers, convert them to floats --
# this is important since we'll be doing a bunch of di
我想修改计数排序,以有效地满足最小值不为0的值的范围。我的问题是找出最小值,如果它不是0,最小值应该是例如,如果列表的范围是100000-110000,最小值是100000。但是count数组的频率(count)不能是100001我的代码当前根本不起作用,或者根本不能对从1000到9999的20 000个整数的列表进行排序。
当min为0时,它可以工作,但这不是计数排序的有效实现方式。
public static int findMinValue(int[] List)
{
int min;
min = List[0];
我有一个整数序列(正和负),如下所示:
12,-54,32,1,-2,-4,-8,12,56,-22,-21,4,17,35
我需要找到这个序列的任何子序列(当然还有该子序列的起始索引和结束索引)可能出现的最差结果(较小的值总和)。
有没有办法做到这一点而不是2^n (逐个计算所有可能的序列)?
例如,使用这个简单的序列:
1,2,-3,4,-6,4,-10,3,-2
值的较小和将是子序列:
-6,4,-10 (with start index 4 and end index 6)
在二值图像上实现数学变形的方法有很多,如“不腐蚀”和“不膨胀”。它也用来检测不同的对象/形状使用这个简单的二值图像操作,但我现在面临的问题是应用这个简单的操作,即侵蚀,膨胀和许多灰度图像,不把它们转换成二值图像。
Selement = strel('disk',5);//disk type element used in morphology
erodeimage = imerode(image,selement);//this is only implement on binary image
上面的代码是二进制数学变形的代码,如何在灰度图像上实现相同的概念。
注意:如果您
我可以找到最大值,我可以找到平均值,但我就是找不到最小值。我知道有一种方法可以在循环中找到max和min,但现在我只能找到max。
def large(s)
sum=0
n=0
for number in s:
if number>n:
n=number
return n
有没有办法用这个函数找到最小值?
我的任务是:
编写一个程序,提示输入数字列表,最后打印出数字的最大值和最小值。(并且不假定使用min和max函数)
例如:如果我输入4,5,7,done,它应该打印最大值为7,最小值为4。
Max = None
Min = None
while True:
num = raw_input("Enter a number: ")
if num == "done":
break
try:
int(num)
except:
print "Invalid input"
我有一个动态图表更新数据每100毫秒左右。我知道我的数字将在0到100之间,但动态图表不断调整范围。我如何保持一个恒定的Y轴范围,从0到100,以便一切都可以看到比例?
代码如下:
function scoreGraphSetup() {
// Global vars used:
// scoreBuffer, latestScore
//var scoreBuffer = []; // dataPoints
var chart = new CanvasJS.Chart("chartContainer", {
title :{
给定一个二叉树,我想找出其中最大的子树,它是一个BST。
这个问题是的重复,其中1337c0d3r通过遍历树自下而上给出了一个O(n)解。有两行代码让我困惑。有人能帮我解释一下吗?
// Find the largest BST subtree in a binary tree.
// If the subtree is a BST, return total number of nodes.
// If the subtree is not a BST, -1 is returned.
int findLargestBSTSubtree(BinaryTree *p, int &
这个问题是根据日本jogojapan的回答的。
在这个答案中,他指出,对于一些后缀树/后缀数组算法来说,仅仅拥有一个惟一的前哨字符$就足够了,而另一些算法则需要$来从词汇上比较最小/最大。
通过阅读Abouelhoda等人的论文“Replacing suffix trees with enhanced suffix arrays”,他们选择了$必须比任何其他字符都要大,这样就可以构造出既能模拟自下而上后缀树遍历又能模拟自上而下后缀树遍历的高效算法,以及基于这些遍历方案的各种潜在应用。
另一方面,使用诱导排序有效构造后缀数组或LCP数组的算法则是相反的选择:$必须是词汇表最小的。(见:Linea
我有一个双向量:
r = -50 + (50+50)*rand(10,1)
现在,我希望理想情况下,向量中的所有数字都等于1e-4的容差。我想用一个标量来表示每个r,比如s(r),这样它的值就能给出一个关于向量质量的概念。如果向量中的所有元素都是相等的,则该向量是高质量的。我可以很容易地运行for循环,如下所示
for i=1:10
for j=i+1:10
check equality upto the tolerance
end
end
但即使这样,我也不能确定在嵌套的for循环中要做什么计算,以便分配一个表示质量的标量。有没有一种更好的方法,在给定任何向量r length n的情
作为个人练习,我正在尝试实现一个基于极小极大的tic-tac-toe游戏。我一直在研究我在网上找到的各种语言的例子。我的实现在某种程度上看起来像是在工作,但随后AI在某些边缘情况下失败了。你可以玩我的版本
如果你选择3个角球,然后选择中心,你将获胜。除此之外,它看起来运行正常。我可以在不同的游戏状态下手动运行minmax()函数,但它似乎对AI的第一步没有正确的得分。我担心我实现算法的方式存在根本性的错误。
下面是我的代码:
// Board state 'object'
function State(old) {
// Prior board states can be