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我已经实现了exp。最大化算法，它收敛并正确地返回mu和sigma的值，我已经用各种例子进行了检查。负值非常奇怪，也许我应该将可能性归一化？对数似然在Exp中的含义。最大化？
浏览 2提问于2013-03-17得票数 2
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对air源代码的研究使我找到了方法，但它看上去像是空中楼阁。使用的是哪些算法，算法还是其他算法？
UPD，据我所知，fit中的优化算法找到了最大似然估计。但是，例如，对于scipy.stats.norm，极大似然是众所周知的-它是样本平均值的正常均值和平方根从样本方差-西格玛。为什么它不是计算出来的？
浏览 4提问于2013-05-27得票数 2
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我目前正在使用optim 'BFGS'将使用优化器fminunc计算对数似然的matlab模型集转换为R。
我有所有matlab模型的初始值、最大似然值和最终参数结果。大多数R转换的模型都可以使用optim找到，使用与matlab相同的初始参数，具有相同的对数似然和相同的最终参数值。然而，有些模型会陷入局部最优，这可以通过输入matlab端参数值作为初始值来解决，然后这些模型就会找到matlab的最大似然<
浏览 0提问于2013-02-18得票数 0
在进一步的研究中，我发现R& Mllib对于Logistic回归有不同的实现。R的glm返回模型的最大似然估计，而Spark的LogisticRegressionWithLBFGS返回正则化的模型估计。
根据现有文献，最大似然估计似乎更有效。我很想知道，为什么Spark开发人员没有选择“最大似然估计”技术？
浏览 0提问于2016-09-04得票数 1
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最大似然估计的好算法
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Matlab中，我使用了如下内容： [fit01,~,LogL01] =garchfit(spec, STAT);我的程序现在工作非常慢，有时不正确。所以问题是：
有人知道关于MLE的一些好
浏览 1提问于2013-09-12得票数 0
我在学习Matlab的道路上，当我研究的时候，我被图像的最大似然分类的主题卡住了。我知道为了实现它，需要计算协方差和方差。那么，一个编码最大似然分类器应该如何呢？
感谢您的阅读和帮助。
浏览 3提问于2016-03-14得票数 0
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为了使用因子分析为我的数据选择最佳的底层因素，我决定使用scikit学习的文档中概述的教程。
运行cross_val_score(fa, X)输出分数(通常为负数)。这个分数到底是多少？任何参考与您的答复将是非常感谢！
浏览 0提问于2018-08-16得票数 0
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关于EM算法。如果我理解正确的话，似然率是在E步中获得的(例如，在Baum-Welch算法中，似然率可以通过前向-后向过程获得)。然而，每一次EM迭代的最后一步是M步。这意味着在步骤k中计算的似然，实际上“属于”步骤(k-1)的参数。真的是这样吗，还是我漏掉了什么？
浏览 5提问于2015-06-25得票数 0
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在求解自回归模型的对数似然表达式时，我跨越了在幻灯片9 下给出的方差协方差矩阵。现在，为了使用为了使似然函数表达式最大化，我需要表示方差协方差矩阵出现的似然函数。有人能给我举个例子说明我如何实现(determinant of Gamma)^-1/2吗？除了自回归模型之外，任何其他的例子也可以。
浏览 4提问于2014-11-21得票数 0
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方法scipy.stats.rv_continuous.fit找到使对数似然函数最大化的参数，该对数似然函数由输入数据和分布rv_continuous的规格确定。scipy.stats.rv_continuous.fit的文档没有解释对数似然函数是如何生成的，我想知道是如何生成的。我需要它，这样我就可以在fit估计的参数(即最大值)下计算对数似然的值。
浏览 27提问于2020-01-23得票数 1
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logLik函数的lm方法返回的对数似然似乎与手动计算的对数似然不匹配。 为了演示，下面我将一个只有一个截距的标准线性模型拟合到一个具有三个点的简单数据集。然后，我使用logLik提取对数似然，并通过对在最大似然估计时评估的pdf的对数求和来手动计算它。深入研究logLik (stats:::logLik.lm)调用的方法，计算对数似然的关键行可以写成 n <- nrow(test_df);
浏览 53提问于2021-04-28得票数 0
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我正在学习如何在Julia中编写最大可能实现，目前，我正在遵循 (强烈推荐的btw!)。所以问题是，我不完全理解朱莉娅中的闭包是什么，也不知道什么时候应该实际使用它。例如，在本教程中，我提到了作者将日志似然函数定义为： ll = 0.0 end
浏览 8提问于2022-02-03得票数 6
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它是该模型下的最大似然估计，即单个值，还是多个参数值的概率乘积的结果？抱歉，我知道这是一件非常基本的事情，我不知道。
浏览 3提问于2016-07-26得票数 0
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在Stata上，我想对同一数据集最大化三个不同的模型，即指数模型、Weilbull模型和Gompertz模型。前两种模式与代码配合得很好：然而，当我使用dist(gompertz在迭代20的时候，我认为程序已经找到了ML点：
迭代17:日志似然= 708.13862 (备份)
迭代18:日志<
浏览 3提问于2017-04-20得票数 0
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在统计学中，“算法”是“模型”的同义词吗？例如，当我拟合一个带有变量的广义线性模型，并为特定目的调整模型参数时，我是否可以报告我“开发了一个算法”，或者这是一个错误的陈述？
浏览 7提问于2022-08-24得票数 1
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最大似然估计伪码
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我需要编写一个最大似然估计器来估计一些玩具数据的均值和方差。我有一个包含100个样本的向量，用numpy.random.randn(100)创建。数据应具有零均值和单位方差高斯分布。有没有最大似然估计器的伪代码？我得到了MLE的直觉，但我不知道从哪里开始编码。
维基说取最大对数似然率。我所理解的是:我需要使用不同的参数来计算对数似然，然后我将采用给出最大概率的参数
浏览 4提问于2011-10-11得票数 28
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为了在我的例子中实现隐马尔可夫模型，我遵循了这个链接中的教程。我有两个隐藏状态和两个观察状态。我从教程中的代码中了解到，HMM的第一步是使用最大似然估计模型来估计模型的参数，然后根据参数的结果来预测隐藏状态。
因此，使用Vitebri算法来训练模型，找到最优参数，然后对观测状态进行预测。我可以分享我的代码，如果它更容易解释。
浏览 2提问于2018-06-07得票数 0
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