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沙龙
1
回答
为什么我们要在数值上最小化函数而不是
最大
化它们?
、
为什么计算机在最小化功能而不是
最大
化功能时工作得更好?例如,当我们应用
最大
似
然
法
时,我们必须使其
最大
化,而不是使其
最大
化,而是最小化负
似
然
。我知道这些是等价的,但是为什么我们要最小化一个负函数,而不是仅仅
最大
化它呢?
浏览 6
提问于2021-12-13
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3
回答
当MLE不能给出一个确定的解时,为什么要考虑它在Logistic回归中的作用?
、
、
如果极大
似
然
估计( MLE )不能给出Logistic回归中参数的适当闭型解,为什么这种方法会有如此多的讨论呢?为什么不坚持梯度下降来估计参数呢?
浏览 0
提问于2022-05-04
得票数 2
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2
回答
最大
似
然
估计与梯度下降的关系
、
MLE (用于寻找logistic回归的最佳参数)和梯度下降之间的异同是什么?
浏览 0
提问于2022-01-03
得票数 1
1
回答
scipy.stats.rv_continuous.fit生成的对数
似
然
函数
、
、
方法scipy.stats.rv_continuous.fit找到使对数
似
然
函数
最大
化的参数,该对数
似
然
函数由输入数据和分布rv_continuous的规格确定。scipy.stats.rv_continuous.fit的文档没有解释对数
似
然
函数是如何生成的,我想知道是如何生成的。我需要它,这样我就可以在fit估计的参数(即
最大
值)下计算对数
似
然
的值。
浏览 27
提问于2020-01-23
得票数 1
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1
回答
R与Mathematica中的时间序列估计
、
、
我正在对时间序列拟合IMA(1,1)或ARIMA(0,1,1)模型。我尝试使用R中的arima函数和Mathematica (版本)中的EstimatedProcess函数。10),我得到了非常不同的结果。为什么?他们是否做出了不同的假设,在不同的情况下是有效的?有没有人建议我应该用哪一个?> series <- c(-1.42377, 0.578605, -0.534659, -3.07486, -2.4468, -1.48064, -1.1393
浏览 1
提问于2014-11-27
得票数 1
1
回答
澄清用于时间序列预测的统计模型AutoReg()、ARMA()和SARIMAX()
我正在使用scikit learn的LinearRegression()建立我的第一个时间序列预测模型。我还遇到了统计模型AutoReg()、ARMA()和SARIMAX()。不幸的是,从文献中我找不到考虑它们的方法。它们是LinearRegression()的替代品吗?他们是ML吗?它们有根本的不同吗?
浏览 30
提问于2021-05-14
得票数 0
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1
回答
X-平方分布自由度MLE估计的误差
、
、
、
、
我的任务是用极大
似
然
估计来估计几种x-平方分布的概率分布函数的自由度k。因此,我首先从chi分布中提取了20个随机值,然后用
最大
似
然
法
估计了R中的自由度k。假定chi分布的
似
然
函数是:library('maxLik') > df = 3 > chi20 <
浏览 8
提问于2021-11-01
得票数 0
1
回答
如何在Python中使用MLE估计高斯分布参数
、
、
、
然而,作为工作的一部分,我必须使用
最大
似
然
估计估计数据的分布参数(σ,μ),并在我的分类器中使用它们。那么,有没有python库或伪代码可以使用
最大
似
然
法
估计高斯分布参数,以便我可以在分类器中使用估计值? 我在找Matlab语言的mle(data,'distribution',dist)之类的东西。
浏览 219
提问于2018-07-15
得票数 1
1
回答
Fminuc Matlab到Optim R的转换-增加R中的优化能力
、
、
我目前正在使用optim 'BFGS'将使用优化器fminunc计算对数
似
然
的matlab模型集转换为R。 我有所有matlab模型的初始值、
最大
似
然
值和最终参数结果。大多数R转换的模型都可以使用optim找到,使用与matlab相同的初始参数,具有相同的对数
似
然
和相同的最终参数值。然而,有些模型会陷入局部最优,这可以通过输入matlab端参数值作为初始值来解决,然后这些模型就会找到matlab的
最大
似
然<
浏览 0
提问于2013-02-18
得票数 0
1
回答
logLik对正态线性模型返回的对数
似
然
与“标准”手工计算之间的差异
、
logLik函数的lm方法返回的对数
似
然
似乎与手动计算的对数
似
然
不匹配。 为了演示,下面我将一个只有一个截距的标准线性模型拟合到一个具有三个点的简单数据集。然后,我使用logLik提取对数
似
然
,并通过对在
最大
似
然
估计时评估的pdf的对数求和来手动计算它。深入研究logLik (stats:::logLik.lm)调用的方法,计算对数
似
然
的关键行可以写成 n <- nrow(test_df);
浏览 53
提问于2021-04-28
得票数 0
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1
回答
由anova()函数返回的log-
似
然
值是多少?
它是该模型下的
最大
似
然
估计,即单个值,还是多个参数值的概率乘积的结果?抱歉,我知道这是一件非常基本的事情,我不知道。
浏览 3
提问于2016-07-26
得票数 0
回答已采纳
1
回答
为什么Logistic回归到Spark不使用
最大
似
然
估计?
、
、
、
R的glm返回模型的
最大
似
然
估计,而Spark的LogisticRegressionWithLBFGS返回正则化的模型估计。 根据现有文献,
最大
似
然
估计似乎更有效。我很想知道,为什么Spark开发人员没有选择“
最大
似
然
估计”技术?
浏览 0
提问于2016-09-04
得票数 1
1
回答
高斯混合模型
、
我已经看到,高斯混合模型被发现使用
最大
似
然
估计。还有别的方法可以不用极大
似
然
估计来解决这个问题吗?
浏览 7
提问于2021-07-23
得票数 0
回答已采纳
1
回答
最大
似
然
假设和
最大
后验假说有什么区别?
、
、
、
我关注贝叶斯学习的概念,并研究了
最大
似
然
假设和
最大
后验假设。我已经看到,
最大
似
然
假设是
最大
可能获取数据的理由,它被定义为: 但我不能否认什
浏览 0
提问于2020-09-16
得票数 2
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2
回答
如何使用R或任何其他编程语言来估计两个不同分布的混合中的参数?
、
、
、
我正在使用
最大
似
然
估计程序,通过使用对数
似
然
函数,并对每个对数进行微分,对数
似
然
方程是非线性的,我必须使用牛顿Rhapson迭代method.How,我可以使用R或任何其他编程语言吗?
浏览 3
提问于2010-08-03
得票数 2
2
回答
如何利用极大
似
然
原理训练神经网络
我经常偶然发现论文说神经网络是用
最大
似
然
原理训练的。我想我一般都明白什么是
最大
可能性。但我很难理解如何把它应用到神经网络训练中。 如何利用
最大
似
然
原理训练神经网络?
浏览 0
提问于2018-01-04
得票数 6
1
回答
为什么当我在Stata上使用streg执行参数生存模型时,迭代会永远持续下去?
在Stata上,我想对同一数据集
最大
化三个不同的模型,即指数模型、Weilbull模型和Gompertz模型。在迭代20的时候,我认为程序已经找到了ML点: 迭代17:日志
似
然
= 708.13862 (备份)迭代19:日志
似
然
= 708.13864 (备份) 迭代20:日志
似
然
= 708.13
浏览 3
提问于2017-04-20
得票数 0
1
回答
高斯朴素贝叶斯有参数可调吗?
、
、
、
我不确定Q1是否可能:它也是从训练数据中得到的,还是使用
最大
似
然
估计?Q2:是否需要调优任何超参数?
浏览 4
提问于2020-08-02
得票数 0
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1
回答
如何在Matlab中实现
最大
似
然
分类器?
我在学习Matlab的道路上,当我研究的时候,我被图像的
最大
似
然
分类的主题卡住了。我知道为了实现它,需要计算协方差和方差。那么,一个编码
最大
似
然
分类器应该如何呢? 感谢您的阅读和帮助。
浏览 3
提问于2016-03-14
得票数 0
1
回答
在泊松分布中寻找(1+λ)e−λ的无偏估计
、
、
、
、
我的尝试是: 我尝试使用λ的
最大
似
然
估计,我找到了样本均值。然后使用不变性属性,它得出(1+X¯)e^−X‘将是(1+λ)e^−λ的
最大
似
然
估计,但我不确定它是否也是无偏的。
浏览 45
提问于2020-12-11
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