我使用python来构建和可视化使用networkx的广告图。现在的问题是,我不知道是否可以在spark上应用networkx。我想确认networkx是作为并行处理工作的。图应该存储在HDFS上,需要查询,结果应该是可视化的。我是否应该使用spark库而不是graphx,尽管graphx对我来说很困难,而且它没有提供可视化,所以我更喜欢使用networkx,它是最容易的。谢谢
import networkx as nx
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import pylab
# directed graph
G = n
我的老板要求我开发一个简单的Java应用程序来对包含关键字列表的xls文件进行排序。一切都很好,但是对于大型xls文件,我的应用程序需要很长时间才能完成她的工作。我认为我的算法并没有得到真正的优化,但我已经看到jar的执行并没有影响我的计算机的所有性能(Windows 7 Pro 32位老板),实际上它在CPU和回忆录上没有使用任何东西。那么,我的问题是,我如何允许我的程序将他在能力和内存中所需的所有东西运行起来,并像Lamborghini一样对xls进行排序?谢谢!
编辑:这是我的代码,分为两个块:一个主类和一个框架类:
public class Frame extends JFrame i
我试图解决一个问题,它要求我输出两个输入多项式乘积中所有系数的xor。在发现正常的O(n^2)乘法不是最优的之后,我尝试用与数字等价的Karatsuba方法来完成同样的任务。实际上,我的代码运行速度甚至比O(n^2)代码还要慢,尽管它给了我正确的答案。
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
// In ra đa thức
// Print the polynomial coefficient
void print(vector<int> a) {
for (int &i: a) cout &l
下面的代码包含用户创建的堆栈数据结构的两个构造函数。
public class ArrayStack<T> implements BoundedStackInterface<T> {
protected T[] stack;
public final int defCap = 100;
public ArrayStack() {
stack = (T[]) new Object[defCap];
}
}
public class ArrayStack<T> implements BoundedStackIn
我有一个问题,当我尝试解码和播放的视频文件与Xuggler。我尝试了avi和mkv,从大文件(2 2gb)到小文件(20mb),它们都给了我相同的结果:它在窗口中显示视频中的随机图像,并给我一个错误:
Exception in thread "AWT-EventQueue-0" java.lang.OutOfMemoryError: Java heap space
at com.xuggle.xuggler.video.BgrConverter.toImage(BgrConverter.java:182)
at com.xuggle.xuggler.Utils.videoPic
为什么我的教科书上说这个算法的空间复杂度是O(1)?我觉得对于它所持有的链表的大小,它是O(n)。
public static LinkedListNode nthToLast(LinkedListNode head, int k) {
LinkedListNode p1 = head;
LinkedListNode p2 = head;
/* Move p1 k nodes into the list.*/
for (int i = 0; i < k; i++) {
if (p1 == null) return null; // Ou
我需要在链接列表中的给定位置插入一个节点。有什么更好的方法吗?这是我的代码:
struct node
{
int data;
node* next;
};
void InsertNodeAtPosition(node *& first , int x , int position)
{
//0 based indexing
int i = 0;
node *q = new node;
q = first;
while (i != position - 1)
{
q = q->next;
i++;