因此，在应用程序中，我在导航栏后面放置了一个空视图，并在视图中放置了我的UITableView，以尽量适应间距。我该如何解决这个问题呢？以下是iPhone 6s：下面是iPhone 5s：
浏览 0提问于2016-05-26得票数 0
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我已经实现了2个进化算法。让他们每个人都进行100次试验。如何使用T-Test将每个算法的最终平均适应度与matlab进行比较？我想看看算法性能之间是否有显着差异？
浏览 1提问于2013-04-28得票数 0
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我检出了MIA源代码，并针对非常基本的培训任务更改了以下代码。常见的问题与mahout的例子要么是他们展示了如何使用cmd提示使用20新闻组，或代码有很多依赖Hadoop Zookeeper等如果有人可以看看我的代码，或指出我到一个非常简单的教程，显示如何训练一个模型很抱歉发布了完整的代码，但没有看到任何其他选择
private static final int FEATURES = 10000;
浏览 0提问于2013-02-21得票数 2
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我需要在具有多个端点的navmesh中实现路径查找算法，并且我希望找到最接近端点的路径。我认为Dijkstra算法是解决这个问题的最佳方法，但它需要一些适应性。有人能帮我吗？
浏览 0提问于2015-03-26得票数 0
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在地块函数中，如果我选择了“最佳适应度”，那么在相同的图上“平均适应度”也会被绘制出来。我非常了解“最佳适应度”，在每一代与迭代数之间绘制最佳函数值。过了几次，它将达到零值。我不明白图表中的“平均适应度”。这些“平均健康”值是什么意思？“平均适应度”图如何帮助理解Rastrigin的函数？
初始人口、初始分数和初始范围的含义是什么？我希望对这些术语有更好的理解。初
浏览 0提问于2012-11-28得票数 0
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DEAP是一个支持进化算法的了不起的Python包。使用HallofFame on，“它将跟踪进化中出现的最佳个体(即使在其熄灭的情况下)”。但当我使用它时，种群在进化过程中的最大适应度有时会下降一些。这是我直接在DEAP网站上复制的代码。在第三代中，最大<em
浏览 3提问于2016-05-01得票数 1
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快速杂乱遗传算法中的种群规模
、、、、
我正在尝试使用Goldberg，Deb，Kargupta的论文来实现快速混乱遗传算法: fmGA -使用快速混乱遗传算法快速准确地优化困难问题。我坚持使用关于初始种群大小的公式来解释构建块评估噪声： ? 这里的子函数是m=10 order-3(k=3)欺骗函数： ? l=30，l'=27，B是信噪比，它是适应度偏差与最佳适应值和次优适应值之差的比率(30-2
浏览 17提问于2019-04-25得票数 0
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连接网格上的区域
、、、
‘'false’表示一个空正方形，'true‘表示一面墙。我需要通过移除墙壁来连接所有的空白区域。到目前为止，我所有的想法都相当低效。样例轴网(#表示墙，.对于空白处)：#....#.....##..#...##..##...#..#...
浏览 1提问于2015-04-30得票数 2
读了大卫·E·戈德伯格(DavidE.Goldberg)的“遗传算法”()一书，他提到了遗传算法中的适应度缩放。
我对这个函数的理解是约束最强的候选人，这样他们就不会为了繁殖而淹没池。你为什么要约束最好的候选人？在我看来，尽早拥有尽可能多的最佳候选人将有助于尽快找到最佳解决方案。
浏览 1提问于2016-06-02得票数 2
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我正在做一个小项目，我的数据集有6k行和大约300个特性，有一个简单的二进制结果。
因为我还在学习ML，所以我想尝试所有我能找到并比较结果的算法。正如我在教程中所读的，我将我的数据集分成一个训练样本(80%)和一个测试样本(20%)，然后用交叉验证(5倍)训练我的算法。我的计划是以这种方式训练我的所有模型，然后在测试样本上衡量它们的性能，以选择最佳的算法<
浏览 0提问于2019-04-21得票数 3
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我目前正在做一个关于遗传算法的项目，是什么让它们很难被解决。对于这个项目，我需要生成一个二进制字符串的填充，并获得每个个体的适配性。适应度函数应该给出具有所有1s的字符串为最佳适应度值，所有为0的字符串为第二最佳值，然后，如果存在更多的1s (除非所有1s都是1)，那么任何0和1s的变化都应该返回一个更糟的值，而越多的值越好。我的</em
浏览 1提问于2018-03-27得票数 0
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我希望使用粒子群优化(PSO)优化复杂的参数化模型对噪声数据的拟合。数据是时间序列的化学浓度值。在我的优化目标函数中，我使用浓度时间序列轮廓和模型预测之间的Bray Curtis距离1来测量适合度(模型预测是使用与优化问题的候选解决方案相对应的参数产生的)。目前，我没有考虑到我的注意力数据的不精确性。实际上，浓度已四舍五入为整数值。我怀疑，如果PSO例程和/或目标函数“知
浏览 7提问于2012-03-24得票数 0
我使用的是随机优化算法CMA-ES。尽管它在第一个周期中找到了全局最小值(我知道这是一个虚构的基准测试)，但算法在一些周期之后收敛到另一个最小值(局部最小值，因为它具有更大的成本函数值)。仅仅使用这样的全局最小值，而不关心算法在哪里收敛，这是错误的吗？
从结果中我的观点是，这是由于正态分布造成的，全局最小值只有几个解，但局部最小值有很大比例的解。(我尝试了许多不同
浏览 14提问于2021-02-14得票数 0
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Q:遗传算法的初始化
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我有一个函数，有一个很大的搜索空间，所以我想用遗传算法来接近最优点，然后使用其他方法，比如BFGS来找到最优点。我用R来做这件事。因为我对煤气不太了解，所以我很难找到解决这个问题的办法。我唯一想到的就是选择
浏览 0提问于2015-05-14得票数 2
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我有一个浮点数的二维数组，我想把这个数组分成任意数量的区域，这样所有区域的元素之和或多或少是相等的。区域必须是连续的。所谓尽可能相等，我的意思是区域和的标准差应该尽可能地减小。我这样做是因为我有一个与一个地区的“人口”相对应的值图，我想将这个地区划分为人口相对相等的组。
谢谢!
浏览 1提问于2014-02-04得票数 0
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最大宽度二叉树
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这是我的LeetCode问题代码
对于给定的二叉树，请查找二叉树的最大宽度。一个级别的宽度定义为节点之间的长度，即使在两个节点之间有None节点。我的代码(在PyCharm中)通过了所有给定的测试，但似乎没有通过LeetCode网站。我不知道这是为什么，所以请不要尝试把它插入到网站上，因为我认为我构建二叉树的方式与他们的方法不同。
浏览 0提问于2019-07-07得票数 1
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在阅读了和这个中的遗传算法中实现稳态选择的伪码之后，我应该总是对孩子进行变异，还是让它服从突变概率，比如说50%？我有点担心，如果我总是在每一代进行突变，那么种群就不会收敛，因为染色体是用0到1之间的实数值表示的。
浏览 4提问于2016-07-26得票数 3
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