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我已经实现了2个进化算法。让他们每个人都进行100次试验。如何使用T-Test将每个算法的最终平均适应度与matlab进行比较？我想看看算法性能之间是否有显着差异？
浏览 1提问于2013-04-28得票数 0
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我需要在具有多个端点的navmesh中实现路径查找算法，并且我希望找到最接近端点的路径。我认为Dijkstra算法是解决这个问题的最佳方法，但它需要一些适应性。有人能帮我吗？
浏览 0提问于2015-03-26得票数 0
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DEAP是一个支持进化算法的了不起的Python包。使用HallofFame on，“它将跟踪进化中出现的最佳个体(即使在其熄灭的情况下)”。但当我使用它时，种群在进化过程中的最大适应度有时会下降一些。这是我直接在DEAP网站上复制的代码。在第三代中，最大适应度下降：
浏览 3提问于2016-05-01得票数 1
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快速杂乱遗传算法中的种群规模
、、、、
我正在尝试使用Goldberg，Deb，Kargupta的论文来实现快速混乱遗传算法: fmGA -使用快速混乱遗传算法快速准确地优化困难问题。l=30，l'=27，B是信噪比，它是适应度偏差与最佳适应值和次优适应值之差的比率(30-28=2)。根据上表，适应度偏差为sqrt(155)。
浏览 17提问于2019-04-25得票数 0
在地块函数中，如果我选择了“最佳适应度”，那么在相同的图上“平均适应度”也会被绘制出来。我非常了解“最佳适应度”，在每一代与迭代数之间绘制最佳函数值。过了几次，它将达到零值。我不明白图表中的“平均适应度”。这些“平均健康”值是什么意思？“平均适应度”图如何帮助理解Rastrigin的函数？
初始人口、初始分数和初始范围的含义是什么？我希望对这些术语有更好的理解。如果我知道我的问题的lb和ub在0和5之间，我是否一直将初始范围设置为[0,5]，并且可以假
浏览 0提问于2012-11-28得票数 0
读了大卫·E·戈德伯格(DavidE.Goldberg)的“遗传算法”()一书，他提到了遗传算法中的适应度缩放。
我对这个函数的理解是约束最强的候选人，这样他们就不会为了繁殖而淹没池。在我看来，尽早拥有尽可能多的最佳候选人将有助于尽快找到最佳解决方案。
浏览 1提问于2016-06-02得票数 2
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我想要做的是分离出唯一的名字，并用相同的名字计算数据的遗传算法。举例说明Name price quantity a2. 30. 20a1. 5. 20a2. 50. 705
因此，我想分别计算a1和a2的遗传算法，得到x1-x3的最佳解我已经为整个数据集编写了遗传算法，但我对如何在
浏览 3提问于2022-09-23得票数 1
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因为我还在学习ML，所以我想尝试所有我能找到并比较结果的算法。这会导致过度适应吗？如果是这样的话，由于我无法比较model_selection.GridSearchCV内部的几种模型，我如何才能防止它过度适应呢？
浏览 0提问于2019-04-21得票数 3
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我目前正在做一个关于遗传算法的项目，是什么让它们很难被解决。对于这个项目，我需要生成一个二进制字符串的填充，并获得每个个体的适配性。适应度函数应该给出具有所有1s的字符串为最佳适应度值，所有为0的字符串为第二最佳值，然后，如果存在更多的1s (除非所有1s都是1)，那么任何0和1s的变化都应该返回一个更糟的值，而越多的值越好。对于十进制字母表，我能够创建一个欺骗性的适应度函数，方法是给每个数字9分配权重，它们是最好的，8最坏的，当你达到0的值时。这将使遗传算法远离提供欺
浏览 1提问于2018-03-27得票数 0
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在视图的下半部分，我有一些按钮不动，但在上面我有更多的内容，我不能适应屏幕上的4s。因此，我认为我应该创建一个新视图，并将该视图或视图插入到TableView或ScrollView中。在超过区域高度的应用程序中显示内容的标准/最佳选择是什么？
浏览 4提问于2015-06-19得票数 1
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我使用的是随机优化算法CMA-ES。尽管它在第一个周期中找到了全局最小值(我知道这是一个虚构的基准测试)，但算法在一些周期之后收敛到另一个最小值(局部最小值，因为它具有更大的成本函数值)。仅仅使用这样的全局最小值，而不关心算法在哪里收敛，这是错误的吗？
从结果中我的观点是，这是由于正态分布造成的，全局最小值只有几个解，但局部最小值有很大比例的解。
浏览 14提问于2021-02-14得票数 0
我有一个浮点数的二维数组，我想把这个数组分成任意数量的区域，这样所有区域的元素之和或多或少是相等的。区域必须是连续的。所谓尽可能相等，我的意思是区域和的标准差应该尽可能地减小。谢谢!
浏览 1提问于2014-02-04得票数 0
我希望使用粒子群优化(PSO)优化复杂的参数化模型对噪声数据的拟合。数据是时间序列的化学浓度值。目前，我没有考虑到我的注意力数据的不精确性。实际上，浓度已四舍五入为整数值。我怀疑，如果PSO例程和/或目标函数“知道”输入数据的不精确性，我可以用PSO获得更好的模型拟合。在进化优化的背景下评估候选解决方案的适合
浏览 7提问于2012-03-24得票数 0
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在阅读了和这个中的遗传算法中实现稳态选择的伪码之后，我应该总是对孩子进行变异，还是让它服从突变概率，比如说50%？
浏览 4提问于2016-07-26得票数 3
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1e-6, n_last=20, n_max_evals=100000
) 但是，我不想在达到某个f_tol时停止算法，而是在达到某个f_treshold时停止算法。因此，一旦我的最佳适应值达到这个值，我希望迭代停止。然而，似乎没有这样的选择。有什么变通办法吗？
浏览 39提问于2021-08-11得票数 0
2.是否必须重写所有html模板和css才能适应移动浏览器？如果是，那么告诉节点要呈现哪个模板的最佳实践是什么？(举例子)？
提前谢谢。
浏览 1提问于2014-02-08得票数 0
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我想找个解决办法，找出最佳的学校参观路线。例如，我想参观我市的5所学校(A，B，C，D，E)。一旦我这样做了，我如何在遗传算法中使用我的计算(与时间和燃料消耗的距离)来寻找最佳路线？
浏览 0提问于2014-08-25得票数 -1
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如何找到最佳的人口规模。在我的任务中，每个基因都是位于给定范围内的int型值。
第一个基因可能包含一个从5到15之间的int值。
浏览 1提问于2017-05-05得票数 1
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一些遗传算法框架，如，需要很多参数，如变异率、种群大小等
对于这样的参数，有没有通用的最佳数字？我认为这取决于问题(适应度函数延迟、变异延迟、重组延迟、进化速率等)。
浏览 5提问于2009-07-02得票数 7
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