我正在尝试用C++编写Dijkstra算法,在互联网上有无数的例子,但我似乎就是不能掌握这些例子是如何工作的。我更愿意以一种对我有意义的方式来做,这样我就可以更好地理解算法。我知道算法本身应该如何工作,并且我已经写了一些代码。我想知道是否有人能指出我思维过程中的缺陷。我选择将我的图表示为边列表。我将用伪代码编写,因为我的实际代码是一个巨大的混乱:
class Node{
vector<node> linkVector; //links to other nodes, generated at random
int cost;
我正在解决一个难题(如果有一个给定的自动机的输入,不管它的起始状态是什么,最终状态每次都是相同的),并编写了以下python代码。代码中有几个测试用例是用check方法编写的。对于这些情况,程序运行得相当快。但是,对于存在50个列表(节点)的测试用例,程序要花费很长时间才能执行。我正在存储中间结果以供进一步使用。有谁能回顾一下代码,并就如何提高代码的性能提出建议?
from itertools import product
from copy import deepcopy
class Node:
def __init__(self,id):
self.id = id
我试图解决一个问题,在那里,我需要找到最大距离之间的两个点在一个图。我编写了实现Dijkstra算法的代码(显然是通过将最小化更改为最大化),但在某些情况下它似乎不起作用,而且我无法找出未处理的情况。有人能帮我指出我在我的实现中遗漏了什么或者如果某些东西本身是不正确的吗?
public double maxDistance(int n, int start, int end) {
Map<Integer, List<Integer>> adjacencyList = getAdjacencyList(); // Adj. list in form of
我正在考虑在代码中使用boost::d_ary_heap_indirect,但是我在理解其中一个模板参数DistanceMap时遇到了问题。评论(完整源代码可用)是这样说的:
// - DistanceMap must be a ReadablePropertyMap from Value to something
// (typedef'ed as distance_type).
我试过在boost类中查看它的用法,但在boost::astar_search中使用时,它是由detail::make_property_map_from_arg_pack_gen<tag::ra
好的,这是一个家庭作业问题,我不知道该怎么开始。一些帮助和提示将非常感谢。
我需要使用启发式函数来解决迷宫类型的问题。
假设我有一个5x5的网格,一个机器人在位置(1,5),我的目标是将机器人移动到(5,1)。在这个过程中几乎没有什么障碍,比如(X,1,3)、(X,2,3)、(X,5,3)、(X,4,2)
打印出机器人经过的路线。
我在想用为机器人找到一条通往目标的路径
我的问题是,我刚接触scheme,不知道该如何开始解决这类问题。
我应该吗?
(define grid l w) --define the length and width of the grid ?
(define ro