Stackexchange链接中提供了一个很好的算法：。
但是，如果我的目标函数是在背包中装入尽可能多的物品呢？所有的部分都有相同的价值。Stackexchange post ()声称等值的一维背包可以用贪心算法求解。这是真的吗？我认为01背包问题是NP难的，因此贪婪算法可能不会给出最优解。所以我的问题分为两部分: 1)在这种情况下，贪婪算法能给出最优解吗? 01等值背包2)如何实现多维贪婪算法？vi/wi
浏览 1提问于2016-04-08得票数 0
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假设我有256张图像，平均大小为70x150 (因此，如果大小可变)。我有一个Graphic-instance (从具有给定大小的BufferedImage创建)，我想在上面绘制图像。但我想把它们画在尽可能低的曲面上。所以，不是简单地在网格中，而是在彼此之间真正感到困惑。但是！：它们不能相互重叠。我想，这是值得一问的……马提金+------++------+| img1 || img2 || |+-----------------+
+------+|
浏览 0提问于2010-12-14得票数 2
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要找到无向图G的最小支配集，可以使用如下贪心算法:从一个空集D开始，直到D是一个支配集，添加一个具有最大未覆盖邻居数的顶点v。该算法一般不会找到最优解，它是一个ln(增量)-approximation。(如果增量是G中顶点的最大次数)有人知道一个小例子吗？
提前感谢
浏览 6提问于2012-06-04得票数 4
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贪心算法：steps = 0while (....) push the green buttton and通过遵循上面的贪婪算法，解将是552225，而最优解是33555。
我的问题是如何应用动态算法来找到最优解？
浏览 0提问于2018-11-06得票数 0
如果一个问题的最优解可以通过贪心得到，那么它也能通过动态规划得到吗？既然贪婪和dp都在处理子问题的最优解，那么可以说dp可以解决贪婪所能解决的所有问题吗？
浏览 8提问于2015-06-07得票数 1
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我想知道哪里有一个算法可以把一些数据分成几个最小的组。前提:数据<= m的某个数目的和，其中m是显式数，有没有一个算法或好主意？Ps。答案需要最少的组，时间和空间的复杂性不是主要问题。
浏览 4提问于2019-03-10得票数 0
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作业调度变体
、、
我正在尝试解决间隔调度问题的一个变体:给定一组n个作业，每个作业需要1个处理单元才能完成，并且每个作业都有一个可用的间隔(可以执行的开始时间和结束时间)，找出可以调度的最大作业数。有没有解决这个问题的最佳方法？
浏览 4提问于2020-02-19得票数 0
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你认为贪婪算法在这里行得通吗？我想不出任何例子。说贪婪算法我的意思是:取两个最小长度的片段，将它们粘合在一起，直到所有的片段都粘合在一起。如果没有，请给我一些列表l的例子，它可以粘合在比贪婪算法所说的更少的胶水中。
浏览 4提问于2016-01-13得票数 3
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我正在努力使用我写的以下贪婪算法；我知道我的算法不完整，但我真的不知道如何改进它。)If the licence of the current month is available thenEndIf这就是问题的提法1.提出了一种基于贪心方法的多项式算法，用于求解该问题。在最坏的情况下分析你的算法。2.证明你的算法很好地返回了最优解。3.在以下实例上说明您的<
浏览 2提问于2011-04-13得票数 0
如何证明针对问题的动态规划(dp)策略是否有效？对于贪婪算法，我们可以通过证明子问题具有拟阵性质来证明。对于dp算法，有这样的方法吗？
浏览 0提问于2012-03-18得票数 4
当我有一个具有最优子结构的问题，并且没有子问题共享子问题时，我可以使用分而治之的算法来解决它？这是正确的吗？贪婪算法与动态编程有何相似之处？
浏览 3提问于2011-05-28得票数 9
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我正在为即将到来的测试复习一下，想知道是否有人可以重复一下问题的b部分。这是发出去的复习表中的文本，但我不确定b部分到底在问什么。我猜更严格地说，什么是“产生一个不到0/1背包问题最优解的1%的解”。b) 10pt给出了一个具有两个对象的示例，表明用于分数背包问题的相同贪婪方法(略有修改，如果不适合，则去掉贪婪方法选择的最后一个对象)产生的解小于0/1背包问题的<em
浏览 1提问于2012-11-26得票数 0
矩阵如下所示-------------O2 | 1 2 8我只是用随机数据填充了它，这可能没有意义，但它可能对问题有用
浏览 0提问于2013-06-07得票数 2
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给出一个贪心算法来寻找背包问题的最优解。证明正确性和运行时间。假设有一个实例，上面所述的解决方案(称为GA)不是最优的。让最优解决方案被称为OS，OS获取的项目按递增价值排序。由于操作系统比遗传算法更优，因此从遗传算法中获得的利润小于或等于从操作系统中获得的利润。由于GA采用利润/权重比
浏览 1提问于2020-10-09得票数 1
我需要用贪心算法写C++来解决0/1背包问题。因为这是一个NP完全问题，所以我们只能找到最近的解决方案。
浏览 11提问于2018-06-08得票数 -3
最近我一直在研究一些贪婪的算法问题。我对局部最优感到困惑。如你所知，贪婪算法是由局部最优选择组成的。但是组合局部最优决策并不一定意味着全局最优，对吧？但如果我们添加一个12美分的硬币，贪婪算法就会失败，因为(1×12+3×1)使用的硬币比(1×10+1×5)多。
考虑一些经典的贪婪算法，例如Huffman，Dijkstra。在我看来，这些算法是成功的，因为它们没有退化的情况，这意味着局部最优步骤的组
浏览 5提问于2011-06-29得票数 9
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