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特征选择/属性选择-整体表现良好
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在一项大规模的数据挖掘基准研究中，我比较了9个数据集上的15个算法，最终得出了135个算法/数据集的整体组合。这项研究是用WEKA完成的。虽然问题太大，以寻找最优的特征选择算法为每一个组合，我正在寻找那些被认为是一个良好的性能，总的来说，可以这么说。是否有一个很好的基准研究，说明在实践中使用哪些方法或哪些</e
浏览 2提问于2013-09-17得票数 0
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谁能告诉我，我如何比较TSP最优和启发式？我已经实现了TSP，但不知道如何比较它们。实际上，我如何找到TSP的最优成本？有什么方法或猜测吗？
谢谢
浏览 1提问于2011-12-04得票数 1
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K近邻和决策树的特征选择
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我有两个数字，数字和9个特征。图中的颜色表示两位数。📷📷用最少的重叠量选择特征x和特征y有助于达到最优的决策边界吗？
当我看特性时，应该首先考虑线性数据分离。然后用
浏览 0提问于2016-11-06得票数 4
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三维装箱算法
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我面临着一个三维装箱问题，目前正在进行一些初步研究，看看哪些算法/启发式算法目前能产生最好的结果。由于这个问题是NP困难的，我不希望在每种情况下都能找到最优解，但我想知道：2)最好的启发式求解器是什么？3)有哪些现成的解决方案可以进行一些实验？
浏览 7提问于2010-02-03得票数 40
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我正在尝试找出电梯算法相对于最短寻道时间优先(SSF)算法的一些优势。维基百科说：“然而，电梯算法并不总是比最短搜索优先算法更好，后者更接近最优，但当新请求在现有请求之前不断得到服务时，可能会导致响应时间的巨大差异，甚至导致饥饿。反饥饿技术可以应用于最短搜索时间优先算法，以保证最佳的响应时间。“来源：与最短寻道时间优先(SSF)算法相比，电梯算法有哪些优势？
浏览 4提问于2015-03-15得票数 2
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你会推荐哪些(开源)库来用最少的代码来完成上面的任务？一点背景:我最近读了很多计算机图形学的文献，有很多相对简单的，基于像素的算法，我想要实现它们。然而，虽然算法本身通常很容易实现，但在每个像素的基础上操作图像并显示结果所需的框架工作量阻止了我这样做。
浏览 0提问于2011-01-02得票数 12
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我有，它很好用(只有法语，对不起)。此外，该算法还可以处理I (i > 1)项目分配给每个学生的问题。在某些项目不兼容的情况下，我希望算法返回全局最优，即影响I项目给每个学生最大化全局快乐和修复兼容性约束。链接i重复原始方法(并在每一步检查约束)将不会有帮助，因为它将只返回一个局部最优。
对正确的图形有什么想法吗？
浏览 4提问于2015-03-17得票数 1
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这意味着它是帮助算法更快地逃离局部最优，还是它更分散算法有额外的移动类型？
另外，是否有一种方法可以根据解决方案的当前状态和存在的违反约束的情况来控制哪些移动类型会比其他移动类型更多呢？
浏览 0提问于2016-12-08得票数 3
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假设我有以下的权重和定量参数：w_1..w_n, p_1..p_n. 0 <= w <= 1。我还选择了参数和相关值的情况。我试图根据参数p_1=transport _time，p_2=days_since_picking来预测苹果的质量。质量用一个主观的likert标度来衡量。有50个人把苹果打分在1到5分之间，我知道所有这些苹果都是p_1和p_2。
浏览 3提问于2015-08-12得票数 1
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我有以下已经标准化的数据：
如果有多个输出，我如何知道哪一个最适合解决这类问题？编辑：
我的问题是基于这样一个假设:对于这个特定的场景，有一种最优的策略，因为我知道某些算法在某些场景中使用得更频繁，比如遗传算法经常用于手写识别程序。
浏览 0提问于2014-04-15得票数 0
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最近我一直在研究一些贪婪的算法问题。我对局部最优感到困惑。如你所知，贪婪算法是由局部最优选择组成的。但是组合局部最优决策并不一定意味着全局最优，对吧？以找零为例:用最少的硬币制造15美分，如果我们有10美分，5美分和1美分的硬币，那么你可以用一个10美分和一个5美分来实现这一点。但如果我们添加一个12美分的硬币，贪婪算法就会失败，因为(1×12+3×1)使用的硬币比(1×10+1×5)多。
考虑一些经典的贪婪算法，例如Huffman，
浏览 5提问于2011-06-29得票数 9
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对于任何一个贪婪的方法不能给出最优值的问题，我们可以找到一个反例来证明这种方法。
然而，是否有可能证明，对于一个给定的问题，任何贪婪的方法在一般情况下是行不通的。
浏览 0提问于2014-11-25得票数 3
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我已经研究排序算法几个星期了，但我的一个问题仍然没有答案:对于固定大小的和随机访问的集合，是否有最佳的顺序比较排序？由于某些排列算法，似乎可以产生任意大小的这种最优排序算法，但我找不到这样的生成算法，而且编写这样的算法似乎也不简单。我试图找到一些固定大小的近似最优排序算法，但是找不到任何简单的方法来生成这样的算法：
排序网络似乎是个好主意，但它们总是执行固定数量的比较和交换，这意味着它们不适应数据。但是，这种方法<e
浏览 0提问于2015-10-05得票数 4
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优化仿真决策的最佳算法
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我正在寻找最好的算法来优化在一个模拟中做出的决策，以便在合理的时间内找到一个快速的结果。同时做了一些“滴答”，有时需要作出决定。最终达到目标状态。“我基本上想决定在最短的时间内做出哪些决定，可以直接生成一系列的选择，这些选择将导致解决方案。它不是最优的。I有一个合理的启发式函数来确定什么是好的决策我有一个合理的函数来确定从节点到目标的最小时间成本。，，我需要处理这个问题大约10秒，然后给出我所能给出的最好的答案。，我相信A*会找到我的最优</e
浏览 3提问于2011-02-24得票数 5
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如果对手不是最优或理性的，它如何影响AI算法如Minmax算法在基于回合的零和游戏中获胜的机会？当标准的Minmax算法假设对手处于最佳状态，并根据上述假设做出决定时，是否有可能通过不是最优的走法来击败Minmax算法？
浏览 17提问于2020-04-04得票数 1
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我正在研究一个非常大规模的问题，我有一个启发式算法，它给出了一个相当好的解决方案，此外，遗传算法的启发式效果也很好。我想知道是否有任何增益的预播种遗传算法与启发式解决方案，如果是的话，如何。
浏览 4提问于2013-10-23得票数 2
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目前，我正在为几个ML模型(FFN、CNN、LSTM、BiLSTM、CNN)优化超参数，并在另一个实验的同时运行这一实验，以检查在二进制文本分类任务中最适合使用哪个词嵌入。换句话说，超参数调优是否更受任务(常量)或输入数据的影响？
浏览 0提问于2019-08-10得票数 1
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