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从这些问题和开始，我想知道解决一个子集和问题的一般算法是什么，我们被迫使用恰好k个整数，k <= n。Evgeny Kluev提到，他会在k=4时使用最优，然后对k- 4使用蛮力方法，对其余的使用最优。任何人都能明白他在这里使用蛮力方法与最佳k=4算法相结合是什么意思？
浏览 3提问于2012-03-23得票数 3
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我正在学习k-means聚类算法。我读到这个算法的特点之一是它可能陷入局部最小值，并且增加找到全局最优的机会的简单方法是用不同的随机种子重新启动算法。我理解算法的基本概念，它在第一次迭代中初始化任意质心/均值，然后将数据点分配给这些聚类。然后，在所有点都指定后更新质心，并再次重新指定点。该算法继续迭代，直到集群不再改变。然而，在这个算法的上下文中，我很难确切地理解局部最小值是什么意思。任何真知灼见，我们都很感激。
浏览 236提问于2020-09-12得票数 0
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据我所知，您需要一个问题才能有一个适用于动态规划的最优子结构。A= 1、6、-3、1、5、-1在计算机科学中，如果一个问题的最优解可以由它的子问题的最优解来构造，那么它就被称为具有最优子结构。这个性质被用来确定动态规划和贪婪算法对一个问题的有用性。如果我被要求在上面给出的数组中找到大小为3的最大子数组，答案将是1，5，-1 (总和5)。我不能理解最优子结构是什么意思，但我不明白是怎么
浏览 2提问于2021-07-19得票数 1
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一个完整的算法是一个算法，如果有一个解决方案，如果有。最优算法是一种算法，它的任何解的返回都是最优的，换句话说，没有比返回的解更好的解。
这意味着最优性是建立在完全性的基础上的，对吧？这意味着一个算法不可能是最优的，而是不完整的。还是我搞错了？
浏览 1提问于2018-02-16得票数 1
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npm的文档，说，
“最优”是什么意思，即它结合其他三个标准的“有意义的方式”是什么？
或者这是不是有点秘密(就像谷歌的算法一样，用来决定返回什么搜索结果)？
浏览 1提问于2018-04-01得票数 0
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从下面的代码中，我得到了最优的mtry数。这是什么东西？如何找到分配给随机林算法的最优树数，从而提高算法的精度。
如有任何意见，敬请见谅！提前谢谢。
浏览 0提问于2019-05-29得票数 0
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我遇到了以下问题:在二分图中找到最优边着色。我知道贪婪着色算法有时不能返回最优的颜色数。“贪婪着色算法”的意思是:首先选择度最高的顶点，然后在颜色1...degree上对其边缘进行着色，然后选择具有<=度的顶点，再将其在第一个可用数(邻域不使用的最低数目)上的每个入射边着色，选择下一个顶点等有人知道这个版本的边着色算法是最优的，还是有人能够显示任何反例？
浏览 1提问于2016-06-27得票数 1
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我读了论文，但不太理解提供的算法：1a.从X中随机均匀地选择初始中心c1。(最好看看上面链接中的算法)
尤其是第1b步。"selecting ci = x‘∈X with probability (D(x')^2) / Sumof(D(x)^2)“是什么意思？它们是否意味着选择具有最大比例的元素？如何进行这样的计算才能选择最优的质心？
浏览 1提问于2013-07-05得票数 5
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因为弗洛伊德沃尔算法是动态的，这意味着它必须在任何时候都提供一个最优解，对吗？所以，让我困惑的是，在算法的每一部分中，这些最优解的本质是什么--特别是，我试图理解以下三个问题：
有人能对这些问题有所了解吗？
浏览 0提问于2013-04-29得票数 1
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] [Warning] No further splits with positive gain, best gain: -inf
几乎可以说，如果发生这种情况，训练被困在一个无限循环中，有人知道原因是什么，如果它确实是一个无限循环，或者，如果这个消息每次被输出，树节点的分裂不成功，并且算法继续，下一个节点让当前的节点成为一个终端(叶)节点。min_child_samples': 450, 'reg_lambda': 0.0, 'silent': False, 'reg_alpha': 0
浏览 0提问于2020-01-22得票数 3
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我知道定义：-最优策略(pi)*满足(pi)* >= (pi) for all (pi)保证存在最优策略，但可能不是唯一的。这两行是什么意思？
浏览 28提问于2019-06-11得票数 1
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，如何确定MaxDegreeOfParallelism的最优值对于任何给定的算法？需要考虑的因素是什么，权衡是什么？
浏览 9提问于2011-03-23得票数 8
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根据的说法，当图是树时，Hu的算法是最优的。对于一般单位长度的边缘DAG，它会失败吗？在这种情况下它不是最优的原因是什么？有这样的失败的例子吗？
浏览 3提问于2019-09-17得票数 0
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在计算MDP最优策略的值迭代算法一章中，有一个算法： inputs: mdp,有人能向我解释利率(1/γ)-1是什么意思吗？他们是怎么得到的？为什么在上述算法的终止条件下使用它？
浏览 4提问于2015-09-27得票数 1
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RNG可以被证明是最优的吗？或者这是一个无法实现的目标？所谓最优，我的意思是任何序列都是同样可能的，并且独立于过去或未来的结果。我对算法感兴趣，而不是宇宙背景采样设备或其他物理“随机性”的来源(它是随机的还是复杂的？)
浏览 2提问于2010-12-30得票数 9
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在差分进化算法中求解最优化问题。它涉及三个进化过程，即突变、交叉和选择。那么，在差分进化算法中交叉的重要性是什么呢？
浏览 1提问于2012-09-18得票数 5
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我试图弄清楚，如果A*必须是最优的，那么为什么在A*树搜索中使用的启发式方法需要是可接受的。通过树搜索，我的意思是没有由算法维护的探索集。
在这样做的时候，我遇到了一个问题: A*对负边权重有效吗？
浏览 3提问于2011-02-25得票数 1
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我目前的算法：
while (!但是，当我实际使用这个算法时，在游戏结束之前我只得到了大约4000分。最高分AFAIK是略高于2万分，这是远远大于我目前的分数。有比上述更好的算法吗？
浏览 14提问于2014-03-12得票数 2045
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确定参考点的算法
、、
请告诉我是什么算法定义了图片上人脸的参照点。是我唯一知道的识别人的算法--Viola。但它只确定脸部所在的区域。互联网上的搜索结果-- AAM和EBGM。但是这些算法并不一定是合适的和最优的。
浏览 3提问于2013-09-14得票数 0
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