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我正在解决一个最优化问题。这个问题有二元约束。求解器(在迭代期间)将这些二元约束设置为0到1之间的小数(近似于宽松的梯度搜索)。我希望向求解器指出，它应该只搜索0..1的不连续值。或者，在OpenSolver中有没有这样做的算法，它模仿单纯形-lp，并提供全局最优？
要做到这一点，最简单的方法就是右转一个for循环，然后遍历这些值。我想知道是否有一种方式来表达它，使一个非线性<em
浏览 5提问于2016-06-09得票数 0
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我正在寻找一个完整的CSP解算器，这意味着它总是会找到一个解决方案，如果它存在，将告诉你如果没有解决方案存在。为图形着色优化的求解器是首选的，但不是必需的。有许多迭代算法/求解器，但我需要完备性(？)为了我的工作。
我已经使用弱提交搜索算法实现了自己的求解器，但我相信有许多优化和基于线程的功能可以使求解器变得更快，并允
浏览 1提问于2011-12-30得票数 1
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谁能解释一下如何在SparkR操作glm中指定优化方法？当我尝试用glm拟合OLS模型时，我只能指定"normal"或"auto"作为求解器类型。SparkR不能解释求解器规范"l-bfgs"，这使我相信当我指定"auto"时，SparkR只是假定"normal“，然后使用LS法方程解析地估计模型系数。这是不是仅仅在SparkR中不可用(即SparkR用户是否受限于分析求解，因此限制了我们的数据大小)，或者我在这里遗
浏览 1提问于2016-07-12得票数 2
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我有一个简单的无约束非凸优化问题。由于这些类型的问题有多个局部极小值，所以我正在寻找产生唯一/全局最小值的全局优化算法。在互联网上，我遇到了诸如遗传算法、模拟退火等全局优化算法，但是对于求解一个简单的一个变量不受约束的非凸优化问题，我认为使用这些高级算法似乎不是一个好主意。有人能推荐
浏览 6提问于2016-01-12得票数 2
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我正在寻找解决类似TSP问题的建议或资源，但在以下方面：
x
一个常规的TSP解决方案可以是：|\| /但我想要这种解决办法，根据新的规则，这是更好的办法： \ /这个
浏览 0提问于2019-06-03得票数 0
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我正在寻找投影Gauss算法的C#实现，用于求解。到目前为止，我已经在C++库中找到了用编写的，但不幸的是，它是高度优化的(因此很难将其转换为C#)。编辑：，即使我找到了一个，它似乎还没有完成，所以问题仍然没有解决。
浏览 5提问于2012-07-30得票数 11
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“求解者”在优化问题中扮演什么角色？令人惊讶的是，我在网上找不到“Solvers”的任何定义。我所提到的所有来源都只是解释了求解者的类型&每个人应该使用的条件。
浏览 0提问于2022-05-17得票数 1
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我在R的solve.QP软件包中使用quadprog求解经典的均值-方差优化问题.据我理解，输出分量“值”指的是优化投资组合的方差，而在网上发布的许多均值-方差优化代码也表明，sqrt(sol$value)是优化投资组合的标准差。然而，当我使用solve.QP求解简单的均值-方差优化时，sol$value提供了一个负值，这与使用组合方差函数：w%
浏览 2提问于2016-03-25得票数 0
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在差分进化算法中求解最优化问题。它涉及三个进化过程，即突变、交叉和选择。那么，在差分进化算法中交叉的重要性是什么呢？
浏览 1提问于2012-09-18得票数 5
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我想为影响某些存储所使用的磁盘空间的算法找到参数的最佳组合。因此，使用几个算法参数(x1, x2, x3，其中0 < x1 < 1, 10 < x2 < 100, 0.1 < x3 < 0.5)作为模型的输入，存储S(x1, x2, x3)占用的磁盘空间是我想要最小化的成本函数问题是每个函数调用S(x1, x2, x3)都非常昂贵，可能需要几分钟甚至几个小时才能结束，因此准备培训集几乎是不可行<em
浏览 0提问于2021-12-13得票数 0
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我必须在matlab中求解一个非线性约束函数。我对它的命令不熟悉。问题是：注意：E(b,c)是一个非线性函数，我如何解决这个更简单的函数？为了简单起见，想象一下:即E(b,c)=b^2+√c+c和k1=8,k2=12,k3=5
我必须使用Matlab的mfile。请建议我该怎么做！如果可能的话，我想根据给定的约束绘制E(b,c)，并找到b,
浏览 4提问于2013-12-07得票数 2
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我需要帮助找到最佳的算法/决策模型(对不起，我不知道如何准确地调用它)来解决以下问题。我有住在城镇的学生，镇上有多所学校，我需要把每个学生分配到一所学校，这样我们才能达到“最佳的标准组合”。例如，标准是：
多样性(男孩/女孩)接近于群体的多样性(即不是所有的男孩together)distance到学校的，而且在未来的中可能会有更多的标准)。我需要的不是解决方案，这就是为什么标准的确切列表还不重要<
浏览 2提问于2020-09-26得票数 0
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旅行推销员建议
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我正在开发一个应用程序，在这个应用程序中我必须面对旅行推销员问题。我做了自己的尝试，但我得到的时间真的很糟糕。我正在寻找一些优化解决方案，但我没有得到任何明确的东西。有什么建议可以开始优化这个过程或算法吗？我目前的算法是基本的回溯算法。谢谢
浏览 1提问于2012-02-27得票数 1
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我正在练习编程，我想知道解域Z/2Z上的线性方程组的最简单的方法是什么？我发现了一个问题，我设法将问题简化为在Z/2Z上求解一个由大约2200个线性方程组成的系统，但我不确定编写方程求解器的最简单方法是什么。有没有更简单的解决方案，使用嵌套列表来表示矩阵，然后手动编写高斯-乔丹算法？
浏览 7提问于2017-01-10得票数 2
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我的背景不是线性规划。我正在深入研究Matlab的混合整数线性规划()，目的是正确地应用它，而不是推进底层引擎的科学。根据页面，在Limitations部分，似乎在非整数空间中寻找解决方案，如果表面上的整数变量有一个很小的非整数部分，则被认为满足整数约束。
为什么要这么做？为什么不像在组合问题中那样，只搜索整数空间呢？这样，就不存在结果解是否足够接近整数的问题。
浏览 3提问于2019-04-25得票数 3
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标准纸浆解算器背后的算法
、、、、
我目前正在处理一个LP优化问题，并研究了PuLP。 我知道纸浆的默认求解器是: PULP-CBC-CMD。我用这个解决了一个测试问题，我想知道这个求解器实际使用的是哪种算法……它似乎不是一个单纯形，因为我的问题得到了完全不同于单纯形解释的解释。另外: PuLP的所有其他求解器都必须手动添加到PuLP中，对吗？ 另外:你们在python中使用的是什
浏览 18提问于2021-05-03得票数 1
例如，我如何通过Python中的ortools简单地找到(x-1)^2的最小值？
我读了ortools的文档，但我找不到它。我知道它不属于线性优化，但我在它的文档中找不到合适的类型。
浏览 159提问于2018-06-02得票数 2
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我正在尝试在excel中解决一个非线性、非平滑的优化问题。GRG和进化算法都不能给出合理的结果(它们在某些情况下不收敛)。约束的数量在excel推荐的限制之内，并且模型构造是正确的。在excel中运行这个优化问题的下一个最佳选择是什么？是去Frontline Premium Solver platform(它比excel solver有更多的求解器引擎)更好，还是
浏览 1提问于2015-04-24得票数 0
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