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(8928)
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沙龙
2
回答
R中的
优化
函数,可以接受目标,梯度和赫斯?
、
、
我有一个复杂的目标函数,我正在寻找
优化
。
优化
问题
需要相当长的时间来
优化
。幸运的是,我确实有可用的函数的梯度和hessian。 在R中有没有一个
优化
包可以接受所有这三个输入?无论如何,我可以在MATLAB中使用带有'GradObj‘和'Hessian’参数的'‘来执行
优化
。
浏览 2
提问于2011-11-11
得票数 10
回答已采纳
1
回答
在Scikit学习中,除了L-BFGS-B
算法
之外,还有其他的超参数
优化
算法
吗?
、
、
、
、
n_restarts_optimizer=0, normalize_y=False,在这里,我们看到L-BFGS-B
算法
已经被用来
优化
超参数.是否有任何替代
算法
(例如信任区域-反射
算法
),这个
算法
可以在学习?编辑:它提供了一些约束的多元
优化
方法。是否有这样的功能可用于其他方法,如信任区域反射
算法
和群智能(例如。萤火虫
算法
)?
浏览 0
提问于2018-05-08
得票数 1
回答已采纳
1
回答
Matlab lsq曲率()函数的Python等价
、
、
、
然而,它们没有使用
信赖
域
相关最小二乘法。当然,我可以自己编写在
算法
之间切换的条件。但是,如果有现有的python代码,我就不需要重新发明轮子了。
浏览 2
提问于2015-08-28
得票数 3
回答已采纳
1
回答
为什么信任区域策略
优化
是一种策略上的
算法
?
、
我想知道为什么信任区域策略
优化
是一种策略上的
算法
? 与非策略
算法
相比,在策略方法中需要根据当前遵循的策略更新函数逼近器.特别是,我们将考虑
信赖
域
PolicyOptimization,这是对传统策略梯度方法的一种推广,采用了自然梯度方向
浏览 0
提问于2019-03-27
得票数 2
回答已采纳
3
回答
基于C++的信任
域
反射
算法
库
、
、
、
从文档中看,它使用了“信任
域
反射”
算法
(我已经使用Levenberg-marquardt
算法
构建了它,并且它以完全不同的方式收敛)。有没有人能推荐一个用C/C++做这类
优化
的库?
浏览 1
提问于2012-10-25
得票数 0
回答已采纳
1
回答
Matlab和Python中的
优化
算法
(狗腿信任
域
)
、
、
、
、
我试图用Matlab和Python中的狗腿
信赖
域
算法
来求解一组非线性方程组。我没有Jacobian/Hessian,所以有办法解决Python的这个
问题
吗?
浏览 10
提问于2016-12-05
得票数 3
1
回答
Meteor js中的
子
域
路由
、
、
关于如何使用meteor实现
子
域
路由,有什么想法吗?我可以在nginx中使用像/?s=subdomain这样的东西。但这似乎是一种可以通过路由器实现的破解方法 我不知道注意事项是什么(对于meteor来说是个新手),也不知道在一个高流量的生产环境中(我指的是路由呼叫),它是否值得
信赖
。但请看这个
问题
,它回答了我
最
关心的
问题
,并为我提供了一种使用node:实现这一点的方法。
浏览 1
提问于2013-05-29
得票数 5
回答已采纳
1
回答
为什么sp.optimize.leastsq会在sp.optimize.least_squares不收敛的情况下收敛?
、
、
、
我正在尝试拟合我的数据,到目前为止我已经使用了sp.optimize.leastsq。我更改为sp.optimize.least_squares来添加参数的界,但无论是在使用界还是不使用边界时,搜索都不会收敛,即使在数据集中,sp.optimize.leastsq拟合得也很好。他们之间有什么区别,使新的不找到老的解决办法呢?
浏览 19
提问于2022-08-24
得票数 0
1
回答
R函数用于搜索函数
、
、
、
更新:最初的
问题
是:是否有一个R函数使用matlab中"lsqnonlin“函数中实现的相同
算法
?然而,答案更多的是与在R中搜索函数有关。我认为这个答案通常对R用户非常有帮助。所以我编辑了标题,但在这里再次提出了原来的
问题
: 我正在做非线性最小二乘
优化
,发现matlab函数lsqnonlin的性能比我在R中尝试的所有
优化
算法
(包括函数optimx、nlm、nlminb、solnp然而,我没有找到在Matlab中使用的R中的“信任
域
反射”
算法
的
浏览 1
提问于2012-12-04
得票数 3
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1
回答
SEO和
子
域
(Rails应用程序)
、
假设我的根目录有以下子
域
(mydomain.com):blog.mydomain.com。有没有一种最佳实践的RoR方法来纠正使用
子
域
带来的次
优化
问题
?
浏览 1
提问于2010-08-04
得票数 0
回答已采纳
5
回答
子
域
与多个域名
、
、
然后,我的第三个选择是拥有yyy.foo.co.uk和zzz.foo.co.uk的
子
域
。多个
域
对搜索引擎
优化
会更好吗?使用第一种方法是
最
便宜的,因为我不需要为当前主机购买域名和托管或无限
子
域
加载项。 然而,我真正想知道的是这一点。如果我采用了第一种方法,因为它是
最
便宜和
最
容易设置的,那么在将来转移到其他选项而不破坏博客坡麦芽糖或损害SEO会有多难呢?
浏览 0
提问于2009-09-05
得票数 6
3
回答
小数组( 32或64个元素以下)的快速稳定排序
、
、
、
例如,对最多64个元素的数组使用(二进制)插入排序;来自: 一些分而治之的
算法
,如快速排序和合并排序,通过递归地将列表划分为较小的
子
列表,然后排序。在实践中,这些
算法
的一个有用的
优化
是使用插入排序来排序小的
子
列表,因为插入排序优于这些更复杂的
算法
。插入排序具有优势的列表的大小因环境和实现的不同而不同,但通常在8-20个元素之间。如果这在很大程度上取决于平台,我对.NET
最
感兴趣。
浏览 6
提问于2009-08-14
得票数 4
回答已采纳
1
回答
在
子
域
下显示亚马逊网站,如cashbasha
、
、
cashbasha.com如何在"cashbasha“
子
域名下显示亚马逊商店?下面是一个理解我意思的例子:但是这个
问题
的答案已经不再有用了!Cashbasha是一家值得
信赖
的约旦公司,让用户以
最
简单的方式购买麻烦的亚马逊。让我回到主要
问题
: cashbasha如何整合亚马逊?
浏览 12
提问于2017-01-30
得票数 0
1
回答
为什么在基于离散对数的方案中使用质数$q$这样的$q$| $(p-1)$?
、
、
在有限
域
上基于离散对数的格式中,我们有一个素数q,它除以p-1和q是指定一个具有阶q的子群。但我们为什么要这么做?为什么我们不使用order p来处理这个组,并且需要一个带有order q的
子
组。这是出于安全原因(离散对数计算
算法
)还是为了计算
优化
?
浏览 0
提问于2020-10-05
得票数 5
回答已采纳
1
回答
在ciply-0.18.1的`scipy.optimize.minimize`中有错误吗?
、
、
、
这类似于一个较旧的
问题
:,它似乎没有得到解决。 所以,我的
问题
是:这个中真的有bug吗?还是我没有正确地使用它?
浏览 4
提问于2016-12-13
得票数 2
回答已采纳
1
回答
使用GitHub页面会影响你的搜索引擎
优化
吗?
、
如果我使用GitHub页面,我的网站的SEO会受到影响吗?
浏览 0
提问于2022-03-31
得票数 1
回答已采纳
2
回答
使用片过滤非常大的
域
列表
、
、
我正在过滤一个非常大的
子
域
列表,并试图创建一个可变的片段。这个列表是非常大的,所以我想用
最
"pythonic“的方法来处理这个
问题
,这个方法的性能会得到
优化
。该方法的工作原理如下:a.b.c.domain.comf.domain.com 如果用户希望过滤深度为1,则只显示格式化为f.domain.com的
域
。如果用户选择两个深度,则会显示格式化为f.domain.com和d.e.domain.com
浏览 0
提问于2018-05-01
得票数 0
回答已采纳
1
回答
将
子
域
WordPress导入主
域
WordPress
、
我有以下设置:两个WordPress博客,一个位于主
域
,我们称之为example.com,另一个在
子
域
sub.example.com上。在独立运行这些博客几年之后,我不得不将
子
域
合并为主
域
:每个博客的数据库超过100 of,
子
域
uploads文件夹超过15 of(大量高分辨率图像,进行合并以确保一切正常运行的最好(
最
安全)方法是什么?以下是我考虑过的步骤: 备份每个数
浏览 0
提问于2015-06-11
得票数 0
2
回答
用scipy.optimize.minimize施加单调性
、
、
、
、
sp.optimize.minimize(localisation, b, args=(d), constraints = cons) #optimizedef localisation(node_vals, domain): #calculate loca
浏览 8
提问于2022-06-27
得票数 0
2
回答
适应度函数
域
选择对多目标进化
优化
的影响
、
、
、
我使用进化
算法
(如 )来求解多目标的无约束
优化
问题
。由于我的适应度函数有时具有非常不同的
域
(例如,10000..10000000)中的f1(x)生成0.1和f2(x)内的适应度值,因此我想知道这是否会对所选
算法
的搜索行为产生影响。适应度函数
域
的选择(例如,将所有
域
缩放到lb..ub中的公共
域
)是否会影响到解决方案的质量和找到好的解决方案的速度?还是这个
问题
没有一般的答案? 不幸的是,我找不到关于这个话题的任何东西。
浏览 0
提问于2018-07-13
得票数 2
回答已采纳
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