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在线机器学习资源
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我想知道是否有关于“在线机器学习”的书籍/文章/教程？
例如，这个网站在一些方面有很好的课堂讲稿(来自lec16)：https://web.eecs.umich.edu/~jabernet/eecs598course/fall2015/web/。
或者这本书：
https://ii.uni.wroc.pl/~lukstafi/pmwiki/uploads/AGT/Prediction_学习_和_Games.pdf
我似乎在这方面找不到多少资料。我试着理解基本知识，而不是阅读研究论文。
如果有人能分享资源那就太好了。
浏览 0提问于2021-11-15得票数 2
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我正在尝试使用数字子集的倍数来计算一个已知和或与该和最接近的值。在这种方法中，我希望最小化倍数或系数。
例如，如果我有一个数字120，我有一组50s和20s，我会得到
120 = 2*50 + 1*20.
但是，这组数字可能是有限的，所以如果我只有1x50和6x20s，我将得到
120 = 6*20.
此外，如果我只有5x20s，因为我想最小化系数，所以我会有
110 = 1*50 + 3*20.
请注意，在这种情况下，该值是最接近总和的值。如果可以获得总和，则优先于具有与倍数较少的总和最接近的值。
有没有一个已知的算法来实现这个结果？
浏览 0提问于2017-11-05得票数 0
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我最近完成了控制系统的MSc从一所顶尖的大学。在我看来，控制理论必须在数据科学中得到应用。我想在这个领域申请我的学位，但我想确定它与数据科学家的角色有关。
我特别感兴趣和经验的主题是状态空间控制、系统辨识、模型预测控制和最优控制。我设想，任何大型数据集的有效管理都必须涉及根据传递函数/状态空间模型(基于大量历史输入/输出数据)对系统建模。然后，这些模型可用于预测市场/变量随时间的演变，从而优化给定的成本函数，如利润、风险等。
如果这种角色存在于数据科学/其他领域，你能不能给我更多关于工作角色/行业的信息/想法以供研究。
浏览 0提问于2015-05-16得票数 3
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用于数字识别的支持向量机
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我需要实现支持向量机数字分类器的概念教授。它应该是对我在画布中编写的输入进行分类的简单方法。但我需要从头开始实现它。语言并不重要。
谁能为我提供一步一步的指导如何可能做到这一点。任何材料的链接都会很有帮助。但我需要更多与实践而不是理论相关的东西。因为我已经读过一些关于它的理论文章了。并且对它应该如何工作有基本的想法，但是仍然有一些麻烦如何将这些想法转化为现实生活中的例子。
非常感谢。
浏览 0提问于2012-05-23得票数 0
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集群的默认设置似乎工作得很好-特别是EuclideanDistanceFunction。但是，我希望使用lng/lat形式的空间数据运行集群，并且当我更改距离函数时，elki会崩溃：
Running: -dbc.in /tmp/test_data_lnglat-test.dat -db.index tree.spatial.rstarvariants.deliclu.DeLiCluTreeFactory -algorithm clustering.DeLiClu -algorithm.distancefunction geo.LngLatDistanceFunction -deliclu.mi
浏览 0提问于2013-05-21得票数 0
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SHA用盐吗？
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我正试图决定我的密码加密的最佳哈希算法。
当我进入页面时，我可以清楚地看到它接受salt和迭代次数，实际上我可以在我的node.js脚本中提供这两种方法。与类似的情况是，它有salt和迭代次数。
但是当我去的时候，我甚至连盐渍和迭代次数都找不到。那她没有盐吗？但我偶尔会在互联网上偶然发现一些关于SHA盐渍的链接。
如果这个问题很愚蠢，我很抱歉，但是我真的对所有这些密码算法感到困惑。
附注：我使用node.js来处理这些算法。
浏览 9提问于2022-08-05得票数 0
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对我的团队来说，模仿代理(执行操作和评估奖励)成本太高了，这意味着我们唯一的选择就是在数据集上学习最优策略。好的是我们有大量的数据，这代表了一系列的状态，行动，奖励。我们可以对我们的特工进行数据培训。
我们还需要持续的行动，因为这套行动是很大的。因此，策略梯度是可行的，但它通常使用需要仿真器的参与者-评论家。我们不能效法，其他的选择是什么？
浏览 0提问于2018-04-13得票数 1
假设我的函数是(z :C -> C)
z = x - i*y
现在真正的问题是，
u(x, y) = x
想象中的部分是，
v(x, y) = -y
所以，当我们得到导数时，我们发现
d_u_x(x,y) = 1 # derivative of u wrt x
d_u_y(x,y) = 0
d_v_x(x, y) = 0
d_v_y(x, y) = -1
所以，这里，
d_u_x != d_v_y
因此，它不遵循Cauchy Reimann方程。
但是，然后是Wirtinger微积分，也就是说，我可以把我的函数写成，
u(x, y) = ((x + iy) + (x - iy))/2
浏览 26提问于2021-06-23得票数 1
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我在python中使用提供的优先级队列实现实现了LFU缓存。
我已经在文章的末尾给出了代码。
但是我觉得代码有一些严重的问题：
为了给出一个场景，假设只有一个页面被连续访问(比如50次)。但是，这段代码总是将已经添加的节点标记为“已删除”，并再次将其添加到堆中。因此，基本上，它将有50个不同的节点为同一页。因此，极大地增加了堆大小。
这个问题几乎类似于Q1的电话采访和提到的人，双链接列表可以提供比堆更好的效率。谁能解释一下，怎么解释？
from llist import dllist
import sys
from heapq import heappush, heappop
浏览 3提问于2014-08-17得票数 2
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📷
我正试图找到一种方法来理解Berlekamp-Massey算法的过程。但是我很难理解这个过程的第四步，那就是B^{(r+1)}(x) = A^{(r)}/\delta^{(r)}。我从这篇论文中找到了这个算法，“Reed-所罗门码的VLSI体系结构:经典的、嵌套的、耦合的和超越的”。然而，我不知道这一步在做什么。有人能向我解释一下这一步的目的吗？
浏览 0提问于2021-02-06得票数 3
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实现文本分类的最佳方法(2个类)
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我必须为文本语料库编写分类器，它应该将我所有的文本分成两类。语料库非常大(近四百万用于测试，50000用于学习)。但是，我应该选择哪种算法呢？
朴素贝叶斯
神经网络
支持向量机
随机林
kNN (为什么不？)
我听说随机森林和支持向量机是最先进的方法，但是，也许有人对上面列出的算法有意见，并且知道，哪个是最快的，哪个更准确？
浏览 5提问于2013-12-24得票数 0
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例如，我们知道摩尔定律规定，芯片上晶体管的数量每1.8到2年翻一番(因此计算能力也在以这种速度增长)。这让我想到了编译器优化。编译器会变得更好吗?随着时间的推移，使代码运行得更快吗？如果是的话，是否有任何关于这种绩效如何提高规模的理论？如果我要使用1970年编写的一段用1970年的编译器优化编译的代码，那么同一台机器上的同一段代码会不会运行得更快，但会不会用今天的优化来编译呢？我能否期望今天编写的一段代码在100年内运行得更快，仅仅是由于更好的优化/编译器(显然独立于硬件和算法改进)？
浏览 8提问于2015-06-23得票数 0
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假设我有N个未排序的整数数组。我想找到这些数组的交集。
有两种处理这个问题的好方法。
首先，我可以使用nlogn排序(如QuickSort或MergeSort )对数组进行排序。然后，我可以在每个数组的开头放置一个指针。将每个数组与其下面的数组进行比较，迭代数组指针较小的数组，或者如果它们都相等，就会找到一个交集。
这是一个具有固定内存的O(nlogn)解决方案(因为一切都是就地完成的)。
第二种解决方案是使用哈希映射，将第一个数组中出现的值作为键放入，然后在遍历其余数组时递增这些值(然后获取所有值为N的值)。这是一个O(n)解决方案，具有O(n)内存，其中n是所有数组的总大小。
理论上，前者
浏览 2提问于2015-11-10得票数 0
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我是深圳信息职业技术学院教师，负责讲授物联网开发课程，包括嵌入式传感器获取，物联网传输，上云等内容。前期用的不是腾讯云的物联网开发平台，现在想改成使用腾讯云，需要腾讯云的物联网开发平台有一些支持，不知道是否可以？
浏览 333提问于2020-02-27
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我有一个概念上的问题，因为术语困扰着我。反向传播算法是一种神经网络训练算法，还是仅仅是一种递归算法来计算神经网络的雅可比？那么这个Jacobian将作为主要训练算法的一部分，例如最陡峭的下降？
因此，计算雅可比矩阵(神经网络输出到网络参数的偏导数)是一种训练算法还是一种数值方法？
浏览 0提问于2021-09-08得票数 4
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如何生成随机稀疏正交矩阵？
我知道在枕木库中有一个稀疏矩阵，但它们通常是非正交的。我们可以利用QR-因式分解，但它不一定能保持稀疏性.
浏览 0提问于2018-02-01得票数 2
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我正在学习链接列表，问题是-编写一个函数来打印给定链接列表的中间项(假设LL有奇数节点)。
方法1-遍历LL并使用计数器计算节点数。添加1(使其为偶数)，并将计数器除以2(忽略差异的数学计算)。再过一遍LL，但这一次只到倒数第二项，然后返回.
void GetMiddleTermMethod1(){
//Count the number of nodes
int counter = 0;
Node n = FirstNode;
while (n.next != null){
浏览 1提问于2014-11-28得票数 3
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我有一个游戏网格，我需要找出哪些游戏网格点没有落后于被占领的网格点从玩家的观点。可见点。我想首先定义一个可见点，因为它可能意味着许多事情，我必须弄清楚它：
如果从refference点的中心到两个最近的点的角的线不与任何被占领点相交，我称之为点可见点。在图像波纹图上，插图以橙色表示不可见，在green.中可见。
📷
根据这个定义，我们可以绘制出这样的地图：
📷
传奇：
📷
可见像素
📷
部分可见像素
📷
占用像素
📷
播放器
我对部分可见像素不感兴趣，但我需要找出哪些像素是可见的。我不知道从哪里开始。我唯一的想法是循环角度，但这在更大的地图上不起作用，在大地图上，一个迭代跳过许多实际像
浏览 0提问于2015-10-19得票数 4
a<=b在性能上是否与a<b相似，或者是两次。考虑以下三种情况：
for (int i =0; i <= 10; i++) {
// Some operations here
}
for (int i =0; (i < 10) OR (i == 10); i++) {
// Some operations here
}
for (int i =0; i <10; i++) {
// Some operations here
}
你会怎么比较这三个？
浏览 10提问于2019-09-17得票数 0
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教师布置家庭作业的方法
、、、
什么样的产品才能在学校网站上提供一个功能，让教师发布家庭作业，让学生/家长能够快速找到课堂和科目的作业？我认为wiki或cms，但他们似乎没有完全击中目标。我有VPS托管，所以我可以安装任何我想要的。
浏览 0提问于2012-09-12得票数 3
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我想看一些在线学习的eCourseware。我开始学习WPF。我希望最终使用WPF开发一个课件项目。有没有人可以通过课件开发给我提供一些WPF项目？这些既可以是完全为展示WPF功能而编写的应用程序，也可以是用WPF编写的实际应用程序。显然，源代码需要可用。
有人有什么建议吗？
浏览 3提问于2009-07-28得票数 0
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我自己编写了CUDA内核。与CPU代码相比，我的内核代码比CPU快10倍。
但我对我的实验有疑问。
我的程序是否使用所有GPU内核、适当的共享内存使用、足够的寄存器计数、足够的占用空间进行了充分的优化？
我如何评估我的内核代码的性能？
理论上如何计算CUDA的最大吞吐量？
CPU的GFLOPS和GPU的GFLOPS和GFLOPS速率的比较是透明的理论性能，对吗？
提前谢谢。
浏览 1提问于2012-08-11得票数 5
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如何找到一组点的最大可能多边形？
例如，给出了以下几点：
0 | 3
4 | 0
1 | 1
0 | 0
->使用第一个、第二个和第四个点来构建多边形(第三个点没有用)
浏览 2提问于2011-02-01得票数 2
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摘要：在使用Linq OrderBy和比较器时，我看到OrderBy将项与自己的Compare (x, x)进行比较，并看到它多次比较相同的项Comparer (x, y)。
为什么OrderBy Compare (x, x)
为什么OrderBy要多次比较相同的项目？
问题描述
如果您有(可能是空的)项序列，并且需要最大的项，则可以使用OrderBy(...).FirstOrDefault()。
我想，如果你只使用最大的一件，订购数千件商品是浪费处理能力的。通过创建某种Max方法，您可以尝试在一个枚举中找到这个最大的元素。
同样，如果您搜索最大的几个元素:为什么订购所有的项
浏览 4提问于2021-05-18得票数 0
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用Java编写的算法应该比用JRuby编写的算法快，对吧？
然而，如果我用Java语言编写算法，然后从JRuby调用它，我还能获得java的性能优势吗？
我之所以这样问，是因为我正在为我的JRuby on Rails应用程序编写一个非常复杂的实用程序类，并且需要选择是用Java语言还是用JRuby。
因此，如果我使用以下代码：
class UtilitySampleWrapper
include Java
require 'utility.jar' #could also use .js class files if that makes a difference
浏览 2提问于2010-09-07得票数 1
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可能重复: 什么时候优化不是过早的，也不是邪恶的？
在设计我自己的.Net SQL访问库时，我发现我希望所有事情都能尽可能快地运行，所以我倾向于研究最快的处理方法。这常常被批评为早熟的优化，而我只是在寻找最快的方法去做一些事情。
我的问题是，性能设计和早熟优化之间是否存在交叉？
浏览 0提问于2011-11-10得票数 0
我被告知，如果你在gpu计算方面足够熟练，那么性能没有差别。而库达的表现更好只是因为nvidia希望如此。我还读过图形api的计算着色器不如OpenCL/cuda好。我不明白计算着色器与Cuda/OpenCL有什么不同，为什么它们会慢(如果是)。我想知道这一点，因为OpenCL对我来说很难理解和设置。使用OpenGL计算着色器会有性能上的影响吗? Vulkan计算着色器会比OpenGL的性能更好吗？
浏览 0提问于2021-03-15得票数 2
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我是在一次面试中被问到的，这是一种有效的解决问题的方法。
现在我可以做两件事：
从i=0开始到i= n/2，比较ith和n-ith字符是相等的。
我可以使用递归来检查第一次和最后一次是否相同，而字符串的其余部分是一个淡色码。
第二种是递归的。我的问题是，算法的递归版本和非递归版本的空间复杂度有什么不同？
浏览 4提问于2012-05-30得票数 10
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2回答
有没有人能简单地解释一下缓存感知算法？有很多可用的链接，但这些网站上的阅读材料是学术性质的，阅读和理解起来很耗时。
浏览 2提问于2009-01-23得票数 11
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1回答
在许多强化学习( RL )论文中，马尔可夫决策过程(MDP)是强化学习问题的典型问题集。这种设置的真正好处是什么？一些论文使用LSTM作为其策略网络结构，这显然违反了MDP假设，并且更有意义。
浏览 3提问于2017-04-04得票数 0
4回答
有没有数据挖掘算法的比较？在性能、准确性和生成健壮模型所需的数据量方面进行比较。似乎像打包和提升这样的集成学习算法被认为是目前最准确的。我没有什么特别的问题要解决。这只是一个理论问题。
浏览 2提问于2010-02-07得票数 5
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我在理解麻省理工学院开放课件讲座中指定的文本对齐问题的动态编程解决方案时遇到了困难。那堂课的一些笔记是的，我指的是笔记的第三页。
我认为动态编程意味着你记住了一些计算，这样你就不需要重新计算，从而节省了你的时间，但在讲座中给出的算法中，我看不到记忆化的任何用途，只是一大堆深度递归调用，即主函数是这样的：
DP[i] = min(badness (i, j) + DP[j] for j in range (i + 1, n + 1))
DP[n] = 0
其中，badness是一个函数，用于确定从行长中减去单词的长度后的未使用空间量。对我来说，这个算法似乎计算了所有可能的“坏”计算，并选择了最小
浏览 0提问于2016-01-06得票数 4
1回答
问题如下：
我在磁盘上有一个非常大的文件(例如1TB)，现在我想用最少的磁盘读取次数从磁盘上的这个文件读取N个页面(离散的，不连续的，具有巨大的扩展)(或者说我想通过最小化磁盘中的旋转和寻道延迟来最小化从磁盘读取这N个页面所需的时间)。理想的情况是，我从一个页面开始读取，并且在磁盘上的轮换结束之前完成了所有读取。页面位置的差异是巨大的，所以我不能简单地从第一页到最后一页发出一个读取命令，覆盖所有N个页面。这将占用大量的内存来存储。(额外-我正在浏览一些材料，在数据库中遇到了"“机制。我通读了一下，发现这样的实现可以解决我的问题。)
有没有人能帮我用C语言解决这个问题？提前感谢！
浏览 1提问于2011-07-24得票数 0
我查看了，如果我正确理解的话，在通过几个线程(矩阵syn0、syn1、syn1neg的同步)训练神经网络时，没有数据访问同步。这是正常的训练实践，还是一个错误？
浏览 0提问于2019-04-15得票数 0
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我使用Z3来解决线性优化问题，但随着变量和约束的增加，求解时间变得难以承受。未来，变量数量约为35940个，约束条件可能超过十万个。有没有办法提高速度？
from z3 import *
opt = Optimize()
cost=Int('cost')
[varibles and constraints]
set_option(max_args=1000000)
set_option(max_lines=1000000)
h=opt.minimize(cost)
print(opt.check())
m=opt.model()
print (m)
print(opt.lo
浏览 4提问于2019-08-19得票数 1
本文主要探讨Z3优化函数的理论/算法，特别是maximum和minimum函数。我觉得这很神奇。这是一种二进制搜索吗？它如何有效地计算出这里的最大/分钟值..？
我试图搜索相关函数的源代码(例如，函数)，但是没有对其中的术语有深入的理解，这对我来说没有太大的意义。基本上，lex在这里代表什么？似乎在某种程度上，解决方案是在堆栈中维护的。
如有任何建议或建议，将不胜感激。谢谢。
浏览 0提问于2019-01-29得票数 4
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我是机器学习的新手，希望能在以下问题上提供一些帮助。我观察到，文献主要集中在算法上，在给定的数据集上，一个学习如何比其他学习做得更好，并且在这方面已经取得了显著的进展。但是，我还没有找到一些参考文献来讨论数据空间的底层结构，因为它们与从特定数据集/类型中学习“可以”和“不能”的内容有关。
我的具体问题如下:映射是否有形式条件(将解决实例)f:x x1 Y，y∈Y⊂Rn和x∈X⊂Rm，以表明f不能从有限的训练数据集“学习”：x1{x1，x2，.，xT}⊂X和Y^={y1，y2，. yT}⊂Y，而不管训练数据的大小、T或选择如何？
浏览 0提问于2022-07-05得票数 1
6回答
如果一个人以通常的方式实现数组类，那么它的性能比它的STL等同等物(如向量)要慢。那么，是什么让STL容器/算法变得快速呢？
浏览 1提问于2010-02-13得票数 7
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2回答
我正在阅读并行系统课程的教科书，我发现了以下两个流行的概念：
谁能告诉我区别吗？对我来说，将军澳在语义上(和实际上)等于Tpar(1)。
答案后更新：
我想我理解其中的区别，但我仍然有一个问题:我正在优化代码。为了使我的平行版本很好地平衡，使用了一个近似结果.两者之间的差别很小，可以忽略不计，但工作负载非常平衡，可伸缩性也大大提高。
此外，我还进行了一些优化，比如使用原始指针而不是在原始代码中使用的数据结构(例如cv::Mat)。
所以我的问题是:要衡量加速速度，我应该使用原始代码(我链接的代码)还是类似于欺骗？
浏览 2提问于2017-05-30得票数 3
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我正在做我的第一次梯度下降有史以来的，遵循一个关于机器学习的课程。
但是它似乎不能正确工作，因为它使振荡(收敛然后发散，然后收敛.)最后，结果是不值得赞赏的。
也许是因为我没有规范我的X和Y，但我不知道怎么做.我尝试过一种使用sklearn的方法，但得到了一个错误。我不知道出了什么问题。
我正在使用Tensorflow 1.3.0和jupyter。
这是我的密码：
#from sklearn.preprocessing import StandardScaler
#scaler=StandardScaler()
n_epochs=1000
learning_r
浏览 0提问于2019-05-29得票数 0
1回答
有一个迷宫和角色，由玩家和一个必须(自己)找到他的无人机控制。有没有人知道一种(高效) AI算法来做这样的事情？附注:我知道有几种路径搜索算法(例如A*)，但据我所知，这些算法只适用于寻找两个“不动”的节点之间的路径(如果我的角色静止不动，这将起作用，但显然不是这样)。
浏览 1提问于2012-01-19得票数 5
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我想知道如何加快大数据集上涉及大量计算的程序的运行速度。因此，我有5个python程序，每个程序都在一个大型数据集上执行一些复杂的计算。例如，其中一个程序中的一部分如下：
df = get_data_from_redshift()
cols = [{'Col': 'Col1', 'func': pd.Series.nunique},
{'col': 'Col2', 'func': pd.Series.nunique},
{'col': 'Col3', 'fu
浏览 0提问于2017-09-12得票数 0
2回答
从这个wiki页面中，我了解到密码的强度受两个主要因素的影响，即长度(L)和可能的符号(N)，它是用下面的公式计算的：
H=L* log2(N)
那么，角色的重复呢？维基百科说，应该避免重复，但它如何影响方程或密码的强度？
我想出了一些解决办法，比如：
将重复字符数为1个字符。这样会影响长度(例如密码= MIC3333 length =4 )。但这是不准确的，因为黑客计算的实际可能密码的数量比计算出的熵要高。
如果L=10有5个重复字符，则重复率为5/10或50%。因此，密码的强度将减少50%。我觉得这也不准确。
我想知道是否有一个方程，包括字符重复。
非常感谢,
浏览 0提问于2018-05-06得票数 0
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在线教育互动课堂 需要开通哪些功能，是否有web端的demo可以参考？web端都有哪些功能可以实现？播放课件？互动白板？共享屏幕？
浏览 111提问于2021-06-30
1回答
我是python的新手，对任何优化和加速这个函数的想法都很感兴趣。对于我正在进行的数值计算，我不得不调用它数万到数十万次，它占用了代码总计算时间的很大一部分。我已经用c编写了这段代码，但我很感兴趣的是有什么技巧可以让它在python中运行得更快。
这段代码根据计算一个大D长度向量到一个字母长度向量的赤平投影。变量a是一个长度约为96的数值数组。
import numpy as np
def nsphere(a):
bigD = len(a)
littleD = 3
temp = a
# normalize before calculating projection
浏览 0提问于2012-11-25得票数 3
我正在检查以查看org.apache.Commons.Collections4.类，并注意到代码如下所示：
public static <e> List<e> intersection(final List<? extends E> list1, final List<? extends E> list2) {
final List<e> result = new ArrayList<>();
List<? extends E> smaller = list1;
浏览 1提问于2019-08-20得票数 1
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1回答
相关性作为回归的评价指标
、、、
我正在处理一个回归预测挑战，其中评价指标是(pearson)相关性。然而，我的印象是，这个指标有点武断。虽然我可以保持RMSE的稳定，但相关性可以有很大的变化。
有人能解释一下这个指标吗?如何对其进行优化？
浏览 0提问于2016-01-23得票数 2
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