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在优化时保持代码的可读性
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我正在用Python和C写一个科学程序，里面有一些复杂的物理模拟算法。在实现了算法之后，我发现有很多可能的优化来提高性能。常见的有预计算值、计算周期外的计算、用更复杂的矩阵算法替换简单的矩阵算法等。未优化的算法要慢得多，但它的逻辑和与理论的联系看起来清晰得多，可读性好得多。此外，优化算法的扩展和修改也比较困难。
因此，问题是-我应该使用什么技术来保持可读性，同时提高性能？
浏览 3提问于2011-09-05得票数 18
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正在使用的算法是的Java端口(mul-plica son)。我知道我需要某种非线性优化，但我根本不是数学家，所以我有点迷失在所有这些理论和概念中。编辑
我有很多不同的时间序列要分析，我想知道是否有一个标准的/足够好的技术(库会更好)来计算平滑参数，我应该给Holt-温特斯算法。
浏览 2提问于2012-09-24得票数 6
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我正在与一个程序，这意味着采取一些参数，并使用遗传算法优化五层镜涂层根据上述参数。在终止之前，该程序将显示反射镜在一定波长范围内的理论反射率图。也许最奇怪的部分是，我复制了整个代码，将其粘贴到终端，并直接从朱莉娅(julia> [ENTIRETY OF .JL FILE])运行，并显示了这个情节。有人知道我错过了什么吗？
浏览 3提问于2016-09-17得票数 1
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我在C#中搜索网页和堆栈溢出以查找FFT版本，这被问了好几次并给出了一些答案，但是.
Opencl版本是针对某些gpu模型进行优化的。当我正在为单核、多核、opencl算法比较做一个案例研究时，我正在寻找最简单、最免费的C# / Opencl版本的快速傅立叶变换，工作在浮点上，正反可选将是很棒的。
浏览 3提问于2012-06-05得票数 0
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在线机器学习资源
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我想知道是否有关于“在线机器学习”的书籍/文章/教程？或者这本书：我似乎在这方面找不到多少资料。我试着理解基本知识，而不是阅读研究论文。
如果有人能分享资源那就太好了。
浏览 0提问于2021-11-15得票数 2
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有很多不同的FFT算法，其中最著名的是Cooley算法.我的想法是:我更喜欢最简单的一个，因为这不是论文或大项目，只是一门关于算法的课程。但它必须与期权定价兼容(与我们一般文献中最优秀的图像/声音处理应用程序形成对比)。因此，这取决于所提供的输入形式(我需要一些建议)。我熟悉一些改进，比如分数FFT、混合基FFT等等，但是这些看起来相当复杂，而且是由优化/性能驱动的，这与我的项目无关。
第二关注:哪种定价模式？因此，与上面所述的目标相同，我最初更喜欢
浏览 6提问于2012-05-05得票数 1
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R函数用于搜索函数
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更新:最初的问题是:是否有一个R函数使用matlab中"lsqnonlin“函数中实现的相同算法？然而，答案更多的是与在R中搜索函数有关。我认为这个答案通常对R用户非常有帮助。所以我编辑了标题，但在这里再次提出了原来的问题：
我正在做非线性最小二乘优化，发现matlab函数lsqnonlin的性能比我在R中尝试的所有优化算法(包括函数optimx、nlm、nlminb、solnp然而，我没有找到在Matlab中使用的R中的“信任域反射”算法的
浏览 1提问于2012-12-04得票数 3
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我对编译器进行了优化，以生成更小的代码。然而，尽管产生了较少的指令和较短的代码路径，特别是较少的加载和存储，但为一个小型演示程序生成的代码运行得更慢。tprof文档确实提到所选事件必须与P
浏览 4提问于2020-01-29得票数 1
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我正试图找到一种方法来理解Berlekamp-Massey算法的过程。但是我很难理解这个过程的第四步，那就是B^{(r+1)}(x) = A^{(r)}/\delta^{(r)}。我从这篇论文中找到了这个算法，“Reed-所罗门码的VLSI体系结构:经典的、嵌套的、耦合的和超越的”。然而，我不知道这一步在做什么。有人能向我解释一下这一步的目的吗？
浏览 0提问于2021-02-06得票数 3
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这里的目标是找到最小的键列表，其值的合并是与set_union等价的集合的组合。(这相当于为流行的NP-硬图理论问题集的全局最优解，为感兴趣的人解决)！下面的算法可以工作，但这里的目标是优化。我看到的最明显的优化与迭代工具有关。假设长度为r，在snp_dic中存在一个r集的组合，它的union = set_union。问题(最后)是，我如何逐个地流itertools.combinations()的结果，这样我就可以在进行过程中检查集合联合，这样它仍然在与</em
浏览 3提问于2016-11-22得票数 0
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我有一个复杂的算法，可以更新存储在数组中的3个直方图。我想调试我的算法，所以我想在用户界面中将数组显示为直方图。做这件事最简单的方法是什么？(快速应用程序开发比优化代码更重要。)希望社区的投票将有助于选择最佳答案。)
浏览 45提问于2010-11-09得票数 20
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这是一个纯粹的假设问题，但是如果你从128个比特开始，然后用MD5算法散列它们2^128次，你最终会回到原来的比特吗？是否已经使用了所有可能的组合？我认为这几乎是不可能实现的(在看了我的计算器对2^128.的答案之后)，我很确定不同算法的答案是不同的，但这并不能阻止理论化，对吗？编辑:为了澄清:我对这个问题最感兴趣的是，如果它将通过所有可能的位组合，或者如果有几个较小的循环，那么更多的、
浏览 2提问于2013-12-25得票数 0
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高维统计中产生的许多优化问题自然分解为几个项的总和，其中单个项相对简单，但复合目标函数只能用迭代算法进行优化。本文研究了F(Kx) + G(x)型的最优化问题，其中K是一个固定的线性变换，而F和G是非凸和/或不可微的函数。我们提出了mocca (镜像凸/凹)算法，这是一种原始/对偶优化方法，在每次迭代时对每个项都采用局部凸逼近。该算法受CT成像中出现的优化问题的启发，能够处理一系列非凸复合优化问题，并为整
浏览 5提问于2018-01-16得票数 0
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在我看来，控制理论必须在数据科学中得到应用。我想在这个领域申请我的学位，但我想确定它与数据科学家的角色有关。如果这种角色存在于数据科学/其他领域，你能不能给我更多关于工作角色/行业的信息/想法以供研究。
浏览 0提问于2015-05-16得票数 3
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最近，在来自UPC/巴塞罗那的Oriol Pujol教授的机器学习课程中，他描述了用于广泛的机器学习相关任务的最常见的算法、原理和概念。贝叶斯分类器，朴素贝叶斯，生成与鉴别；感知器，权重衰减，线性支持向量机；最近邻分类器和理论我应该使用哪种型号？协变量移位；类不平衡；缺失数据，不规则采样数据，测量误差；异常检测，鲁棒性
如何<em
浏览 0提问于2015-01-20得票数 40
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二维坐标映射最小化的快速算法
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现在，编写简单的算法来将顶点排列成一个网格或圆是非常简单的。不过，我想要做的是找到一种通用算法，用于获取n实际顶点坐标和n目标顶点坐标，并找到从前者到后者的最优(或接近最优)映射，以使顶点所需移动的距离之和或平均值(以最简单的为准)最小化。这样做的想法是，如果顶点与预期的排列有点相似，那么这些函数大部分应该只是“清理”现有的安排，而不从根本上改变相对位置。例如，如果我有12个顶点排列在一个粗糙的圆圈中，标记为1-12就像时钟上的小时，我想要我的“排列为圆圈”算法将它们分成一个完美的圆圈，其排序与<
浏览 2提问于2016-02-16得票数 2
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我计划在我的站点中自动化FAQ部分，在这里存储在标准DB中的问题和答案，并希望从用户那里获得输入问题并识别它(算法)，并获得适当的答案并将其返回给用户。方法：哪种算法更适合这种方法来识别用户对DB的问题？
浏览 1提问于2009-10-13得票数 0
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} }Q1 --如果我在求职面试中被问到这个问题，我怎么知道哪种算法更有效Q2 -由于这两种算法都有O(n)的大O值，哪些参数将决定哪一种算法更有效？谢谢
浏览 1提问于2014-11-28得票数 3
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